Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Товарное обращение. Учебное пособие
.pdf
12 ,
пп
Ер Чi Дi С Тi
. . .Ер Еперв Еповт Едоп
отнести население различных возрастных категорий или население,
проживающее в определенных административных единицах. На основании данных статистики определяют численность каждой группы,
в которой формируются случайные выборки.
В результате для каждой из выборок известны число потенциальных и реальных пользователей, а также реальные нормы потреб-
ления.
5. Определение емкости рынка на основе частоты покупок
и стандартных норм расходования товара. Метод используется для
потребительских быстрорасходуемых товаров, приобретаемых систематически (зубная паста, стиральный порошок и др.). Информационной базой для расчетов, помимо количества потенциальных потребителей и доли реальных потребителей данного товара, являются: объем
потребления при одном обращении к данному товару (С) – стандарт-
ная разовая норма потребления и частота обращения (использования)
в месяц (Тi). Расчет производят по формуле
i = 1,…, к. (1.10)
Все характеристики, за исключением С, зависящей от особенно-
стей товара, определяют пилотным исследованием.
6. Определение емкости рынка на основе суммирования пер-
вичных, повторных и дополнительных продаж. Метод используется
для потребительских товаров длительного пользования. В соответствии
с логикой построения расчетов, всех потребителей разделяют на тех, кто
впервые приобретает данный товар, т. е. формирует рынок первичных
продаж – Еперв., кто повторно покупает товар на замену старого –
Еповт., тех, кто приобретает последующий экземпляр товаров дополни-
тельно к уже имеющимся – Едоп. Исходя из этого, общий объем реали-
зации можно представить в виде трех слагаемых:
(1.11)
Для каждой конкретной фирмы данные продажи распределены
во времени: повторные и дополнительные продажи могут иметь место
только в случае, если были первичные. Однако на рынке в целом в
каждый фиксированный момент времени присутствуют все три типа
покупателей, поэтому, с точки зрения оценки емкости рынка, боль-
шое значение имеет измерение их активности. Первичные продажи
являются ключевым параметром, который определяет расширение
границ рынка. Его измерение производится на основе прогнозирова-
11
(1/ )Еповт П Тэкс
ния количества новых потребителей товаров (в отличие от имеющихся) и уровня их оснащенности данными товарами. В расчет принима-
ют изменение макро- и микрофакторов маркетинговой среды.
Повторные продажи являются величиной, производной от первичных. Они зависят от того, как распределены потребители, заменяющие данный некий товар на новый по сроку замены. Например,
20 % потребителей заменили товар через 2 года эксплуатации, 30 %
через 3 года, а оставшиеся 50 % – через 5 лет. Подобные распределе-
ния могут быть получены для конкретных товаров на основе анализа
представительской выборки покупателей с использованием опросных
листов, которые используются при расчете повторной емкости рынка.
Возможен упрощенный подход к определению объема повтор-
ных продаж. Ключевыми параметрами являются: размер парка (П),
срок службы товаров длительного пользования (Тэкс). В этом случае
рассчитывается срок выбытия товаров из эксплуатации (1/Тэкс). Если
срок службы телевизора равен 10 годам, то срок выбытия равен
0,1 (1/10). Если общее количество телевизоров, находящихся в пользовании российских потребителей, равно 50 млн ед., то за счет возмещения выбытия ежегодно объем продаж должен составлять 5 млн
ед. Реально он на 15–20 % ниже за счет снижения качества данных
товаров. Формула расчета имеет следующий вид:
. (1.12)
Необходимо отметить, что в ближайшей перспективе в общем
объеме продаж традиционных товаров длительного пользования
(стиральных машин, телевизоров, холодильников и др.) наиболее
существенную долю будут составлять повторные продажи. Это связано с повышением оснащенности домашних хозяйств такими това-
рами и снижением прироста населения.
Дополнительные продажи зависят от роста доходов населения
и потребительной ценности дополнительных товаров (необходимого
накопления запасов). С увеличением доходов при прочих равных условиях возрастает объем дополнительных покупок, если существует
экономическая целесообразность приобретения еще одного или нескольких экземпляров данного вида. Если известна доля доходов потребителей, направленных на покупку дополнительных товаров, или
условия, при которых осуществляются данные закупки, то нетрудно
определить их величину. Сумма первичных, повторных и дополни-
тельных покупок и определяет искомую величину емкости рынка.
12
0 1 2рп
Е Е К К К
Регион
Коэффициент урбанизации
Красноярский край
0,32
7. Определение емкости рынка на основе коэффициентов
приведенных объемов продаж. Для расчетов с помощью этого мето-
да необходимо с большой точностью знать реальные объемы продаж
интересующих товаров на одном рынке и основные факторы, опреде-
ляющие объемы продаж. Формула для расчета имеет следующий вид:
, (1.13)
где Е0 – известная емкость одного из региональных рынков, ед., млн.
руб.; К1, К2,…К
К
– коэффициент приведенной численности населения, рассчи-
1
– коэффициенты приведенных продаж.
п
танный как частное от деления численности населения региона к чис-
ленности населения города; К2 – коэффициент приведенной средней
заработной платы, рассчитанный как частное от деления средней за-
работной платы, выплачиваемой в регионе, к средней заработной плате в городе; К3 – коэффициент урбанизации, рассчитываемый как доля
городов с численностью населения 300 тыс. чел. и более к общей численности городов.
Данный метод очень популярен как среди торговых фирм, так
и производителей товаров.
Перемножение всех коэффициентов дает общий коэффициент
приведения продаж для различных регионов. Зная общий объем продаж в городе и коэффициент приведения для различных регионов,
можно определить емкость рынка.
Справочно для задач:
8. Определение емкости рынка на основе использования ме-
тода экстраполяции и корреляционно-регрессионных методов.
Метод экстраполяции основан на построении динамических рядов
показателей, характеризующих емкость рынка, и их экстраполяции.
Различают формальную и прогнозную экстраполяцию.
Формальная экстраполяция предусматривает практически пол-
ную неизменность тенденций изучаемого показателя, существовав-
ших в прошлом.
Прогнозная экстраполяция предполагает совмещение уже
имеющихся тенденций с некоторыми гипотезами в отношении закономерностей развития процессов, следующих из логической сущности. В результате возможна корректировка формальной экстраполя-
13
,
п
i
ti
t
у а в t
п
i
i
i
а в t
t
уе
ции или параметров уже построенной эконометрической модели исходя из дополнительных сведений и предположений. В большинстве
случаев для таких корректировок используют экспертные методы, что
позволяет говорить о некоторой системе экономического и эксперт-
ного прогнозирования.
Часто в экстраполяционную модель развития емкости потреби-
тельского рынка в качестве фактора, ее определяющего, вводится
временной фактор, и расчет ведется по трендовой модели следующего
типа:
или
, (1.14)
где t – номер временного периода; а – свободный член уравнения; вi –
параметры уравнения; е – основание натурального логарифма.
При использовании трендовой модели принять во внимание, что
данный метод не позволяет получить достаточно достоверный ре-
зультат, так как модель учитывает только один фактор – временной,
что при изменяющихся условиях развития рынка (спроса, предложе-
ния, цен, инфляции и т. д.) приводит к искажению реальной величины
емкости рынка. Кроме того, для построения временного динамиче-
ского ряда, чтобы получить более точный результат, целесообразно
оперировать эмпирическими данными не менее чем за десять послед-
них лет в сопоставимом виде, что в настоящее время затруднено.
Достаточно широкое распространение при определении емкости
потребительского рынка получили корреляционно-регрессионные мо-
дели, построенные по данным бюджетной и торговой статистики. Математическим инструментом при использовании данного метода яв-
ляется корреляционно-регрессионный аппарат, а модели формулиру-
ются в виде уравнений регрессии, которые характеризуют зависимость емкости регионального потребительского рынка на отдельные
товары от факторов, ее определяющих (денежных доходов населения
региона; численности населения; структуры розничного товарооборо-
та и т. д.).
При расчете емкости рынка возможно применение разнообразных моделей, которые отражают различные формы взаимосвязи ем-
кости рынка и факторов, ее определяющих. Наиболее часто при про-
гнозе емкости рынка потребительских товаров используют следую-
щие модели:
– линейная однофакторная модель типа
14
х
у а вх
1 1 2 2 3 3 1 1х п п п п
у а в х в х в х в х в х
, (1.15)
где а – свободный член уравнения модели; в – параметры уравнения;
х – показатель-фактор уравнения;
– линейная многофакторная корреляционно-регрессионная модель:
где а – свободный член уравнения модели; в
ты регрессий уравнения; х1, х2, ... , х
– числовые значения показате-
n
, в2, ... , в
1
, (1.16)
– коэффициен-
n
лей-факторов уравнения.
Однако необходимо учитывать, что корреляционно-регрессионный анализ базируется на ряде предпосылок вероятностного харак-
тера, основаны на гипотезе, что ситуация в будущем является некоторым функциональным отражением ситуации, имевшей место в про-
шлом, т. е. осуществляется перенос сложившихся тенденций развития
емкости рынка на прогнозируемый период. Но изменение экономиче-
ских факторов, внедрение новых товаров и т. д. способны кардиналь-
но изменить ситуацию на потребительском рынке, в связи с чем рас-
чет емкости рынка на основе корреляционно-регрессионного моделирования носит лишь вероятностный характер.
При моделировании емкости рынка с использованием корреляционных и регрессионных методов необходимо учитывать следующие их особенности: быструю изменчивость, дискретность, наличие
случайной компоненты, многомерность.
При построении эконометрической модели необходимо соблю-
дать некоторые общие правила.
1. Число факторов, входящих в модель, не должно быть слиш-
ком большим, так как в противном случае модель начинает отражать
не закономерности развития на фоне случайности, а саму случай-
ность.
2. Гарантией адекватности модели является ее простота, так как
более сложные зависимости часто трудноуловимы и в то же время на
определенном периоде аппроксимируются достаточно простыми
функциями.
Значимость каждого из коэффициентов модели целесообразно
определять с помощью критерия Стьюдента. Для оценки надежности
всей модели в целом на основе определения совокупной достоверности всех ее коэффициентов, а также для сравнения качества альтерна-
тивных ей вариантов можно использовать критерий Фишера.
15
х
( Э ) ( ) ,
п
i фм
i
Ер S k Р Н И И А С
Более точный расчет емкости потребительского рынка дает
построение мультипликативно-аддитивной модели на основе
нормативных и экспертных показателей. В модель могут быть заложены такие факторы, как численность потребителей; фактический уровень потребления товаров в предшествующих периодах
или рациональные уровни потребления; насыщенность рынка; эластичность покупательского спроса по цене и доходам; износ товаров (физический и моральный) и т. д. Данная модель позволяет
учесть достаточно большую совокупность факторов, определяющих емкость потребительского рынка, и построена на комплексном использовании ряда методов (нормативного, экономикостатистического, метода экспертных оценок), что повышает точность и достоверность прогноза.
Емкость регионального потребительского рынка может быть оп-
ределена с помощью следующей модели:
(1.17)
где Ер – емкость рынка, тыс.руб.; Si – численность i-й группы потребителей, тыс. чел.; k – уровень (коэффициент) потребления в базисном периоде или норматив потребления i-й группы потребителей (фи-
зиологические нормы для продуктов питания, рациональные для непродовольственных товаров), коэф.; Э
– коэффициенты эластичности
х
спроса от цен и доходов, коэф.; Р – объем нормального страхового резерва товаров, тыс. руб.; Н – насыщенность рынка (объем товаров,
имеющихся в домашнем хозяйстве), тыс. руб.; И
товаров, тыс. руб.; И
– моральный износ товаров, тыс. руб.; А – аль-
м
– физический износ
ф
тернативные рынку формы удовлетворения потребностей (например,
натуральные источники потребления, а также потребление товаровзаменителей); С – доля конкурентов на рынке, %.
Использование данной формулы в практической деятельности
при расчете емкости рынка затруднено, так как большинство ее
элементов (насыщенность рынка, физический и моральный износ
товаров, альтернативные рынку формы удовлетворения потребно-
стей) необходимо определять экспертными методами, что значительно увеличивает трудоемкость расчетов и усиливает вероятностный характер прогноза. Поэтому, на наш взгляд, возможно при
расчете емкости потребительского рынка использовать сокращен-
ный вариант формулы:
16
х
( Э)
п
рi
i
Е S k Р
. (1.18)
9. Определение емкости рынка на основе использования ме-
тодов экспертных оценок. Важное место среди методов определения
емкости регионального потребительского рынка занимают эксперт-
ные методы, основанные на информации, полученной от экспертов.
Основным источником информации при использовании экспертных
методов являются опросы или анкетирование потребителей (покупа-
телей), торговых агентов, специалистов-товаропроизводителей и т. п.
Использование экспертных методов возможно, если эксперты высококвалифицированы, не отказываются высказывать свои предпочтения и намерения; четко следуют своим намерениям; затраты по использованию данных методов окупаются увеличением объемов реализации потребительских товаров. Наиболее часто при расчете емкости рынка используются такие экспертные методы, как метод Дель-
фи, метод мозговой атаки, фокус-группы.
Экспертные методы отличаются относительной простотой, дос-
таточно высокой точностью при соответствующей квалификации экс-
пертов, применимы для прогноза любых ситуаций, в том числе в условиях недостаточного объема информации. К основным недостаткам
экспертных методов относятся субъективизм мнений экспертов, рас-
плывчатость и ограниченность некоторых их суждений.
Рассмотренные методы позволяют определить величину емкости
регионального потребительского рынка. Для расчета же емкости отдельных рынков потребительских товаров целесообразно использовать метод цепных отношений, позволяющий выделить спрос на конкретные потребительские товары из общей емкости регионального
потребительского рынка.
Рассмотренные методы расчета емкости потребительского рынка в практике используются в комплексе, в сочетании отдельных ме-
тодов и элементов.
Выбор конкретной методики расчета емкости потребительского
рынка обусловлен влиянием следующих факторов:
– специфики изучаемого товарного рынка;
– круга информационных данных, необходимых для расчета;
– требуемого уровня точности прогноза;
– срока, на который делается прогноз емкости.
10. Расчет емкости рынка с использованием эконометрическо-
го моделирования. Данный метод рассмотрим на конкретном примере.
17
Эконометрическое моделирование реальной емкости рынка мебели бы-
товой, сложившейся в крае, будем осуществлять путем построения трендовых и корреляционно-регрессионных моделей. Расчеты проводились
с использованием программ Microcoft Excel и Statistica. Для расчета мо-
делей развития емкости рынка мебели края была построена информаци-
онно-аналитическая таблица динамики основных показателей, определяющих емкость данного товарного рынка (табл. 1.3).
Эконометрическое моделирование реальной емкости рынка ме-
бели бытовой в Красноярском крае осуществлялось по следующим
этапам:
I этап. Выявление основных факторов, определяющих развитие
емкости конкретного товарного рынка и расчет тесноты связи между
данными факторами и рассчитываемым показателем с помощью коэффициента корреляции.
Рассчитанные коэффициенты парной корреляции (табл. 1.4) пока-
зали, что наибольшая теснота связи наблюдается между емкостью рынка
мебели бытовой и такими факторами, как розничный товарооборот по
непродовольственным товарам (0,9870), численность населения
(-0,9844), денежные доходы в расчете на душу населения или среднемесячная заработная плата работников (0,9867 и 0,9862 соответственно).
Таким образом, согласно качественной оценке тесноты связи по
величине корреляционного отношения рассмотренные виды связи характеризуют высокую и весьма высокую тесноту, что и предопределяет возможность включения данных факторов в модель развития ем-
кости данного товарного рынка.
Проверка значимости коэффициентов парной корреляции про-
водилась на основе распределения Стьюдента (табл. 1.5). Для значимости необходимо выполнение следующего условия: t фактическое
должно быть больше критического значения (t=2,571). Для построе-
ния многофакторных моделей нужно проверять парную корреляцию
для факторов. Исходя из значений коэффициентов парной корреляции
невозможно построить многофакторную модель, так как все факторы
достаточно сильно коррелируют между собой.
II этап. На основании динамических рядов информационных
показателей, характеризующих состояние переменных в прошедшие
периоды времени определяется конкретный тип функциональной за-
висимости, т. е. форма модели и значение ее параметров. Форма модели развития емкости рынка мебели бытовой Красноярского края
и определение ее параметров осуществлялись с использованием про-
граммы Microsoft Excel и программы Statictica (табл. 1.6).
18
Годы
Розничный товарооборот по мебели
по краю в действующих ценах,
млрд руб.
Цепные индексы цен
Розничный товарооборот по мебели
по краю (в сопоставимых ценах),
млн руб.
Розничный товарооборот края всего,
млрд руб.
Розничный товарооборот по
непродовольственным товарам
по краю, млрд руб.
Производство мебели в крае,
млрд руб.
Численность населения края,
тыс. чел.
Обеспеченность жилой площадью
в расчете на 1 жителя края, м
2
Жилой фонд края всего, тыс. м
2
Денежные доходы населения края
в расчете на душу населения, руб.
Среднемесячная заработная плата,
млн руб.
t y I
y'
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
1
0,202
1,000
202,00
10,335
5,367
224,0
3 159,0
15,6
49 280,4
0,006
0,0007
2
2,912
27,631
105,39
84,212
38,581
2 359,0
3 161,0
15,8
49 943,8
0,059
0,0100
3
21,273
5,644
136,41
787,899
359,591
18 125,0
3 159,0
17,4
54 966,6
0,622
0,0842
4
44,700
2,636
108,74
2 540,600
1 137,703
101 618,0
3 159,0
17,3
54 304,7
2,687
0,3204
5
213,124
2,426
213,70
7 786,600
3 342,185
100 464,0
3 117,0
17,4
54 235,8
7 110,680
0,8550
6
447,562
1,140
393,67
11 033,000
5 373,100
148 432,0
3 095,0
17,5
54 162,5
10 620,200
1,2680
7
489,500
1,060
406,18
11 126,157
5 373,900
140 076,0
3 092,0
17,6
54 435,0
12 275,500
1,4810
8
(прог-
ноз)
11 793,700
5 708,100
181 800,0
3 090,9
17,7
54 543,7
13 704,200
1,5840
Таблица 1.3
Динамика показателей, определяющих емкость рынка мебели бытовой в Красноярском крае
19
y t
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
t
0,917898
1
0,947382
0,944602
0,947920
-0,901797
0,847156
0,754654
0,904646
0,955869
x1
0,976341
0,947382
1
0,997900
0,922765
-0,987229
0,698085
0,574865
0,982354
0,993501
x2
0,986969
0,944602
0,997900
1
0,919519
-0,988337
0,686666
0,561823
0,984346
0,994955
x3
0,870090
0,947920
0,922765
0,919519
1
-0,852802
0,790036
0,690095
0,843716
0,918255
x4
-0,984434
-0,901797
-0,987229
-0,988337
-0,852802
1
-0,613944
-0,483633
-0,997866
-0,983497
x5
0,627485
0,847156
0,698085
0,686666
0,790036
-0,613944
1
0,986933
0,603675
0,690163
x6
0,498936
0,754654
0,574865
0,561823
0,690095
-0,483633
0,986933
1
0,472690
0,566000
x7
0,986689
0,904646
0,982354
0,984346
0,843716
-0,997866
0,603675
0,472690
1
0,985276
x8
0,986174
0,955869
0,993501
0,994955
0,918255
-0,983497
0,690163
0,566000
0,985276
1
Таблица 1.4
Коэффициенты парной корреляции
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]