Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Современная наука в теории и практике. Ч.XIII. Монография

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
практическую науку, это будет считаться приоритетной целью каждого чело-
Генетически заложенные возмож-
ности и способности
мировоззрение
миропонимание
Творческий потенциал
Человекономика
Смысл жизни
Самомотивация
Развитие общества
века;
- самомотивация, в конечном счете, должна проявляться не только в про­цессе ее непосредственного использования при реализации конкретной деятель­ности человека, это должно быть постоянным сознательно-интуитивным состо­янием души, в какой бы ситуации он не находился.
На основании вышеизложенного отобразим
схематически механизм обра­зования мотивации труда исходя из понятия, определения и особенности само­мотивации (Рис.5).
Не менее важным при реализации процесса самомотивации, является и следуемый после нее этап принятия управленческого решения (ПУР). В отличие от имеющихся теоретических и практических методик, описывающих этот про­цесс с позиции выбора оптимальной альтернативы, расчетных,
логических и эв­ристических процедур, он в условиях человекономики будет иметь некоторые особенности
Рисунок 5. Условия становления самомотивации человеком
в человекономике
Данные особенности после этапа получения информации и до перехода к
этапу правила порождения альтернатив, должны в себя включать:
- оценку порядка и цели принятия решения
с позиции мировоззрения и
миропонимания сложившейся ситуации (проблемы);
- применение индивидуально-личностного подхода, основанного на ду-
ховно-нравственной оценке имеющейся информации;
- применение интуитивно-прозренческого подхода, для определения предварительного исхода ПУР в сторону добра (в противном случае решение должно откланяться);
21
- использовать право выбора и силу воли свободного человека, поскольку
Сбор информации
Проблема/цель
Мировоззрение и миро-
понимание
Духовно-нравственн ая
оценка
Интуитивно-прозрен-
ческий подход
право выбора и силу
воли
Правило по-
рождения аль-
Правило вы-
бора альтерна-
Выбранная аль-
тернатива
только свободный человек имеет право выбора.
Общий алгоритм принятия решения отражен на рисунке 6.
Если экстраполировать рассмотренные принципы человекономики на се­годняшнюю экономику, например командная форма управления или как вариант проектные команды, то здесь тоже можно применить некоторые аспекты само­мотивации, применительно
к одноуровневому подходу построения организаци­онной структуры управления организацией, на основе командной культуры мышления. Этот уровень будет отличаться от существующих структур, напри­мер эдхократических, не по характеру и типу структуры, а по способу формиро­вания отношений между участниками для достижения цели организации.
тернатив
тива
Рисунок 6. Алгоритм принятия управленческого
решения в условия
человекономики
Среди некоторых основных принципов, можно выделить следующие [19]: – набор сотрудников осуществляется не на основе профессиограммы и тре-
бований профиля работника, а из личной мотивации кандидата работать в дан­ной области, при наличии его профессиональной подготовки, которую приобрел, опираясь на генетически заложенные в нем возможности и творческий
потен-
циал;
– вся система управления предприятием построена по одноуровневому принципу формирования командной деятельности (творчества), основанной на процедуре выбора лидера открытым голосованием и внутренне нравственно во­левом справедливом выборе принятым каждым участником;
– структура управления предприятием гибкая и состоит только из команд по направлению функционирования деятельности, где в каждой команде есть ли дер, выбранный исключительно по решению членов команды, осуществляющий принятие управленческого решения, соотнося его с нравственно-чувственно-ин­туитивным и профессиональными установками;
– на предприятии, при общекомандной системе построения управления от­сутствуют понятие формальная и неформальная организация, все объединено в одно понятие командная культура мышления;
– каждый член команды имеет возможность по
своему желанию и возмож-
ностям, перемещаться свободно из одной команды в другую, вплоть до главного
-
22
лидера, если ему окажут общекомандное одобрения все ее члены. Это не только не возбраняется, а поощряется, только в том случае, если человек по своему нрав­ственно обусловленному состоянию, по мнению членов команды, наиболее пра­вильно соотносит все свои действия и принятые решения, с целью организации;
– в случаях возникновения новых изменений среде предприятия, формируется новая команда либо для устранения проблемы, либо для получения новой возможности дальнейшего развития;
– любая командная (проектная) инициатива по поводу внедрения новше­ства, принимается на рассмотрение и при ее одобрении, исходя из приоритетно­сти достижения существующих целей, осуществляется по номеру в ранге оче­редности
ции, поскольку каждый член команды – самомотивирован изначально, исходя из своей мировоззренческой позиции и смысла жизни.
сающиеся проблемы обеспеченности регионального бизнеса мотивированным и подготовленным персоналом, автором были сделаны следующие основные вы­воды:
подготовленным персоналом влияет демографическая составляющая региона, которая выражается в естественной убыли населения, а также отток специали­стов в более богатые регионы.
проблемы, притоком населения из других регионов, не решает проблему в целом по стране. Поскольку лее остро усугубилась проблема кадрового обеспечения.
власти, и других заинтересованных институтах различных форм взаимодей­ствия науки, образования, бизнеса, экологии не смотря на увеличения эффектив­ности и прибыльности участвующих в вации набора специалистов, в первую очередь управленцев низшего и среднего звена.
стема KPI, показали свою слабую эффективность.
предполагающая увеличение заработной платы сотрудниками на 1,25 раза выше среднерыночной с сотрудника, может дать сильную мотивацию, но при условии, что предприятие и отрасль динамично развиваются, есть устойчивый и долгосрочный спроса на продукцию. Однако ей будет препятствовать существующий уровень рынка труда и занятости в регионах. По примеру Калужской области, если представить, что кто-то установит систему оплаты матически, начнется массовый отток персонала из других компаний, создавая у них дефицит рабочей силы. Практика показывает, что разница в заработной
.
Применение этих принципов, по сути, должно решить проблему мотива-
Заключение.
Резюмируя рассмотренные вопросы по заявленной теме исследования, ка-
1. Не
менее важным, с точки зрения автора, на удовлетворение бизнеса
2.Желание местных органов власти компенсировать вышеопределенные
где-то прибыло, а в тех регионах, откуда прибыли еще бо-
3. При всех попытках создания в регионах, по инициативе местных органов
этих проектах, не решена проблема моти-
4. Все существующие методики мотивации персонала, и в частности си-
5. Рассмотренная в работе методика научной мотивации труда (МОТ),
системой правил отождествляющей собственника и наемного
руда в 1,25 разы выше рыночной, то авто-
во внутренней и внешней
23
плате уже в 2 тыс. рублей, заставляет людей менять работу. Более того эта мето­дика направлена в основном на исполнительный персонал, и в меньшей степени на менеджмент.
В этом случае придется приходить к методике эффективной зарплаты, а это увеличение ФОТ, поскольку менеджеры руководят своими уровнями и под­разделения, согласно ОСУ.
рамках работы предлагается мировозренчески пересмотреть проблему
6. В
мотивации обеспечения кадрами организаций и выстроить новый тип экономики человекономика. Даются теоретико-методологическое обоснование данного пе­рехода и определены принципы, способствующие самомотивации сотрудников и управленцев.
Переход к человекономике – это большой трудный процесс, требующий огромных усилий как на государственном уровне, с точки зрения изменения идеологии,
но в большей степени на уровне отдельного гражданина. Главная за-
дача на данный момент: люди, станьте человеками!
Литература
1. Указ Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федера-
ции на период до 2030 года»
№ 474 от 21.07.2020 г.
2. Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской
Федерации на период до 2020 года (с изменениями на 28 сентября 2018 года), Распоряжение Правительства РФ №1662-р, от 17 ноября 2008 г.
3. «Об утверждении перечня инициатив социально-экономического развития
РФ до 2030 г.», Распоряжение Правительства РФ
г. № 2816-р, от 6 октября
2021 г.
4. «Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на пе-
риод до 2030 года», Министерство образования и науки РФ [Электронный ресурс]. – URL:
http://government.ru/news/9800/ (дата обращения: 26.01.2023).
5. «Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на пе-
риод до 2030 года». Министерство экономического развития РФ. [Электрон­ный ресурс]. – URL: http://static.government.ru/media/files/41d457592e04b76338b7.pdf (дата обра­щения:26.01.23).
6. Инвестиционный портал Калужской области. [Электронный ресурс].-URL:
https://investkaluga.com/o-kaluzhskoy-oblasti/ekonomicheskie-pokazateli/in­vestproekty/ (дата обращения:27.01.23).
7. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс].-
URL:
https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282 (дата обращения
27.01.23).
8. Оперативные демографические показатели ЕДН сентябрь-2022[Электрон-
ный ресурс].-URL: https://kalugastat.gks.ru/storage/mediabank/Оператив­ные%20демографические%20показатели%20ЕДН%20сентябрь-
2022%20герб%20диаграмма%20(утвержденная).pdf (дата обращения:
27.01.23).
24
9. Стратегия социально-экономического развития Калужской области до 2030
года «Человек – центр инвестиций».[Электронный ресурс].-URL: https://pre.admoblkaluga.ru/sub/econom/strategy/Strateg_KO_red_26-11­2020_.pdf (дата обращения 27.01.23).
10. Агентство инновационного развития – центр кластерного развития Калуж-
ской области. [Электронный ресурс].-URL:https://airko.org/ (дата обращения
30.01.23).
11. Об утверждении государственной программы Калужской области «Развитие
рынка труда в Калужской области» Постановление Правительства Калуж­ской области
№43 от 31.01.2019 года. [Электронный ресурс].-URL:
https://admoblkaluga.ru/docs/ (дата обращения: 27.01.23).
12. Садченкова Ю.П., Бельская Е.Г., Развитие кадрового потенциала Калужского
региона с учетом потребности регионального рынка труда//
Вестник Универ-
ситета № 11, 2014 с-53-59.
13. Ищенко М.М., Гусев А.А. Система материального стимулирования труда со-
временной организации // Мировые цивилизации, 2020 №3–4, https://wcj.world/PDF/05ECMZ320.pdf (дата обращения: 10.01.2023).
14. Труд и заработная плата на промышленном предприятии: учебное пособие
для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Экономика труда», «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)» /
Стрелкова Л.В.,
Макушева Ю.А // М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017 г. URL:
http://www.iprbookshop.ru/71228.html. (дата обращения: 03.01.2023).
15. Бовыкин В.И. Научная мотивация труда / В. Бовыкин. — Москва : Бовыкин
В.И., 2020. – 224 с.
16. Новосадов С.А. Смена концепции образовательного процесса для формиро-
вания общества человеков: монография. – М.: Издательство НИЯУ МИФИ,
2021. – 136 с.
17. В.Н. Ембулаев
. Особенности развития экономики России в условиях либера-
лизма // Известия ДВФУ. Экономика и управление. 4. 2017. 41–51.
18. Новосадов С.А. Человекономика (Anthroponomics): монография. – М.: Изда-
тельство НИЯУ МИФИ, 2023. – с.492. (с.125).
19. Югай А.В., Новосадов С.А. Проблематика внедрения культуры командного
мышления на предприятиях атомной отрасли // Сборник докладов XVI меж­дународной молодежной научно-практической конференции «AtomFuture
2021», г. Обнинск, 2021.
25
РАЗДЕЛ 2. ГУМАНИТАРНЫЙ ЦИКЛ
Ключевые слова: квалификация преподавателя матема­тики, цифровая грамотность,
data-грамотность, медиа-гра­мотность, эмоциональная грамотность, коммуникативная грамотность, компьютерная грамотность, эмоциональный интел
лект, «soft skills», роли и функции преподавателя ма­тематики, цифровая образовательная среда, математиче­ские сервисы глобальной сети Интернет, профессиональ­ная деятельность преподавателя математики,
big-data,
курсы повышения квалификации, технический вуз, выс­шая математика, цифровизация образования.
УДК 372.851
ГЛАВА II. ЦИФРОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ
МАТЕМАТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА
Козырева А.В., Терновая И.А., Сухорукова А.А.
Академия ФСО России, г. Орел
Президент Российской Федерации Владимир Путин объявил 2023 год – го­дом педагога и наставника. Глава государства отметил, что «обучение – это все­гда обращение к будущему. Все, что делается в России, подчинено главному – чтобы наши дети росли и жили в благополучной, независимой стране» [1].
Цифровизация системы образования открывает новые аспекты развития интеллектуальных способностей субъектов
образовательного процесса [3]. Направленность на разработку цифрового образовательного контента, внедрение технологий искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, машинного обучения, использование социальных сетей, Интернет-ресурсов обеспечит высокое качество подготовки будущих специалистов. Активное внед­рение в учебный процесс современных цифровых технологий возможно при условии обязательной эффективной переподготовки профессорско-преподава­тельского состава технического вуза.
Поэтому в настоящее время особое внима­ние следует уделить профессиональной готовности субъекта образовательного процесса к выполнению своих должностных обязанностей в условиях цифровой трансформации системы образования. Педагогическая деятельность преподава­теля математики технического вуза связана с поиском, получением, обработкой, систематизацией и хранением больших массивов данных, анализ которых выяв­ляет множество закономерностей различных процессов являются креативные, эмоционально устойчивые, внимательные, наблюдатель­ные, способные концентрировать внимание специалисты, тренд-споттеры, опыт­ные пользователи ПК, обладающие техническими навыками постановки и реше­ния задач различного уровня сложности и математическими знаниями.
26
. Конкурентоспособными
В связи с этим выдвигаются определенные требования к личностным каче-
Роль преподавателя мате­матики технического вуза
Функции преподавателя математики
технического вуза
Педагог традиционного обучения
– написание:
– методических рекомендаций для проведения занятий
ствам преподавателя, проявляющимся в различных формах поведения. При этом целесообразно уделить внимание инстинктам – врожденным наклонностям, стремлениям человека или «программам поведения».
В настоящее время вопросы об «инстинктах» человека вызывают много
споров в научных кругах, и ученые продолжают вести наблюдения, сравнивают
описывают формы поведения человека. Одно из направлений исследований –
и изучение влияния «инстинктов» в профессиональной среде, где участниками экспериментов являются преподаватели вузов различных специальностей и учи­теля школ. Так, например, кандидат педагогических наук Карлышев В.М. сделал вывод, что каждому типу личности свойственен свой набор «инстинктов», а яр­кая выраженность одного из «инстинктов
» предопределяет установленный набор ценностей. Доктор философских наук, кандидат психологических наук, Столяренко Л.Д. характеризует семь типов личности в зависимости от домини­рования различных «инстинктов»: «эгофильный», «генофильный», «альтруисти­ческий», «исследовательский», «доминантный», «либерто-фильный», «дигнито­фильный». Кандидат педагогических наук Рендикова А.В. исследовала домини­рующие инстинкты в педагогической среде: альтруистический, продолжения рода
и сохранения достоинства [3,12].
Проанализировав работы вышеперечисленных ученых-исследователей, авторы умозаключили, что в педагогической среде исследовательский инстинкт, несомненно, должен быть на первом месте, а инстинкт альтруизма (способность все отдать другим даже в ущерб себе) входить в число доминирующих, и среди педагогических работников должны преобладать люди, относящиеся к исследо­вательскому типу личности [3,12]. Склонность
к исследованиям поможет препо­давателю с интересом и энтузиазмом решать задачи по внедрению в учебный процесс информационной образовательной среды, поиску инновационных под­ходов к обучению.
При организации и проведении учебных занятий на новом уровне изме­нятся роли и функции преподавателя математики технического вуза. Подготов­ленный специалист выступит и как педагог
традиционного обучения, и как педа­гог-инноватор: потребитель современных цифровых технологий, член образова­тельного комьюнити, генератор идей [3].
Каждой новой роли соответствуют определенные функции (таблица 1).
Таблица № 1
Роли и функции преподавателя математики технического вуза
– рабочих программ; – тематических планов; – фонда оценочных средств; – учебно-методических пособий; – планов занятий;
27
Роль преподавателя мате­матики технического вуза
Функции преподавателя математики
технического вуза
преподавателями и выполнения домашних контрольных за­даний обучающимися;
–
прием зачетов и экзаменов;
–
ым выполнением домашних кон-
трольных заданий и результативной подготовкой к каждому уч
– – – участие в составе конкурсных комиссий по отбору лучших
научных работ обучающихся
Потребитель современных цифровых технологий
– внедрение интерактивных цифровых образовательных сред, математических сервисов глобальной сети Интернет в учебный процесс; – использование прикладных программных продуктов для решения математических задач (
Maple и
др.);
–
можностей интерак-
тивных цифровых образовательных сред по математике;
– программирование в интегрированной среде разработки (Eclipse – использование интерактивных досок, в том числе тех, ко-
торые встроены в сервисы для организации видеоконферен­ций
Член образовательного комьюнити
– обмен опытом и сотрудничество с преподавателями математики других технических вузов по вопросам эффективности организации учебного процесса
Генератор идей
– разработка сценариев учебных занятий; –
едагогических технологий и инновационных под­ходов к обучению математике; – проектирование пользовательского интерфейса цифровой образовательной среды по – создание цифрового контента для проведения учебных, от­крытых и показных занятий
контроль за своевременн
ебному занятию; формирование компетенций будущих специалистов; развитие личностных качеств обучающихся;
проектирование функциональных воз
, Visual Studio и др.);
выбор п
Из двух преподавателей, претендующих на замещение вакантной должно­сти на конкурсной основе, специалист по кадрам отдаст предпочтение тому, кто обладает цифровой грамотностью, креативностью и желанием развивать и совер­шенствовать свои «soft skills» [2].
Обобщая вышесказанное, следует заключить, что на данном этапе разви­тия современного цифрового общества остаются очевидными следующие проти­воречия:
– между высокими
требованиями к квалификации преподавателя матема-
тики технического вуза, предъявляемыми цифровым обществом в условиях по­всеместной цифровизации, и недостаточным уровнем подготовки к педагогиче­ской деятельности на современном этапе как обучающихся будущих специали­стов, так и действующих преподавателей;
– между необходимостью переподготовки преподавателей технического вуза к профессиональной деятельности в условия цифровизации образования и
28
MS Excel, MathCad,
математике;
отсутствием единых подходов к разработке программ переподготовки и повы­шения квалификации педагогических кадров.
Сформулированные противоречия определяют проблему научного иссле­дования – какова взаимосвязь между цифровой грамотностью преподавателей математики технического вуза и качеством подготовки обучающихся.
Объект исследования – процесс формирования цифровой грамотности пре­подавателя математики технического вуза.
Предмет исследования – цифровая грамотность преподавателя математики технического вуза.
Согласно проблеме, объекту и предмету научного исследования сформу­лированы следующие его задачи:
1. Раскрыть значимость формирования цифровой грамотности преподава-
теля математики технического вуза.
2. Уточнить понятие «цифровая грамотность» преподавателя математики
технического вуза.
3. Выявить основные компоненты цифровой грамотности преподавателя
математики технического вуза.
4. Разъяснить понятия «data-грамотность», «медиа-грамотность», «комму никативная грамотность», «эмоциональная грамотность», «компьютерная гра­мотность» преподавателя математики технического вуза.
5. Классифицировать «soft skills» преподавателя математики технического вуза.
6. Изложить идею организации курсов повышения квалификации препода- вателя математики технического вуза.
Цифровая грамотность преподавателя математики технического вуза –
профессиональное качество, характеризующееся:
– наличием знаний и умений применять современные цифровые техноло­гии для решения математических рованных задач;
– владением навыками внедрения современных цифровых технологий в образовательный процесс;
– обладанием способностью выдерживать и составлять конкуренцию дру­гим субъектам образовательного процесса в стремительно развивающемся циф­ровом обществе.
Цифровая грамотность преподавателя математики технического вуза направлена не только на обучение слушателей, но и на их подготовку к ятельности в постоянно развивающемся цифровом обществе. Следовательно, преподаватель математики технического вуза должен обладать знаниями совре­менной компьютерной техники и программного обеспечения, умениями исполь­зовать портативные устройства с повышенной функциональностью (карманный компьютер, сотовый телефон, умный дом, smart-часы и др.) [4].
Формирование цифровой грамотности преподавателя математики техни­ческого вуза способствует развитию его «soft skills» (система честв специалиста, необходимых для повышения качества обучения, обеспечи­вающих гарантированное признание в современной профессиональной
, интеграционных, профессионально-ориенти-
жизнеде-
личностных ка-
-
29
деятельности и конкурентоспособность по отношению к другим субъектам об­разовательного процесса).
К подобным «soft skills» относятся [2]:
1) коммуникативные:
умение:
– наладить контакт с обучающимися и тактично общаться с коллегами;
– аргументировать собственное мнение и прислушиваться к чужому;
– принимать позицию обучающихся в различных вопросах;
– анализировать и прогнозировать развитие межличностных отношений;
– находить компромиссы в
– мотивировать обучающихся к изучению учебного материала и побуж­дать к активной познавательной деятельности [2];
2) концептуальные:
умение:
– собирать, хранить, анализировать, систематизировать, обобщать инфор­мацию;
– решать возникающие проблемы, связанные с обработкой больших объе­мов данных с помощью прикладных программных продуктов [2];
3) личностные:
– ответственность, добросовестность, аккуратность, мобильность, креа-
тивность, находчивость циплинированность, самоорганизованность;
– адекватная самооценка собственных знаний, умений и навыков;
– владение навыками самопрезентации;
– стремление идти «на шаг впереди остальных»;
– способность быть движущей силой конкурентной среды;
– умение «управлять временем» – переключать внимание на внезапно воз-
никающие рабочие задачи, особенно в условиях дедлайна (нехватки вре­мени) [2];
4) когнитивные:
– вербальная грамотность;
– хорошая память;
– быстрота принятия решений;
– комплексное многоуровневое решение проблем [2];
5) инноваторские:
– написание сценариев учебных занятий;
– умение разработать и применить инновационные подходы к любым направлениям педагогической деятельности;
– разработка UX-дизайна электронной информационной образовательной среды;
– разработка программных продуктов для проведения тестирования обуча- ющихся;
– создание видео– и графического контента
По мнению авторов исследования, сформированные «soft skills» препода­вателя математики технического вуза позволят установить доброжелательные
, гибкость, своенравность, уравновешенность, самодис-
сложившейся спорной ситуации;
[2].
30
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]