Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Отличительные черты цифровой экономики возможности и угрозы, цифровая трансформация, метрологическое обеспечение и стандартизация
.pdf
и датчиков, поскольку, помимо некоторой реакционности всей системы
метрологического обеспечения, метрологическое обеспечение датчиков
затрудняют их доступность (ввиду встроенности в механизмы), малый размер
и наличие встроенного программного обеспечения (зачастую не
унифицированного).
Решением этих проблем могут быть:
тесная кооперация производителей оборудования и метрологов на
этапе разработки;
увеличение межповерочного интервала за счет дублирования
датчиков (в идеале, приведения в соответствие со сроками
капитального ремонта / необходимого технического
обслуживания).
31
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ
1. Какие предпосылки формирования цифровой экономики вы знаете?
Дайте определение термину «Индустрия 4.0».
2. Какие ключевые технологии Индустрии 4.0 вы знаете? Какие
технологии, по вашему мнению, необходимо развивать в России?
3. Какие преимущества и недостатки есть у концепции цифровой
экономики? Расскажите про основные риски, связанные
с цифровизацией.
4. Какие страны являются на сегодняшний момент лидерами
в развитии цифровой инфраструктуры? Какие проблемы могут ограничивать ее
рост?
5. Приведите примеры цифровой трансформации в промышленности
с использованием основных ключевых технологий Индустрии 4.0.
32
ГЛОССАРИЙ
Аддитивные технологии (additive manufacturing) – технологические
методы производства изделий, основанные на поэтапном добавлении материала
(наращивании).
База данных – представленная в объективной форме совокупность
самостоятельных материалов, систематизированных таким образом, чтобы эти
материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной
вычислительной машины [36].
Блокчейн (block chain) – методология построения распределенных баз
данных (без единого центра), в которой каждая запись содержит информацию
об истории владения, что предельно затрудняет возможность фальсификации.
Большие данные (big data) – совокупность подходов, инструментов
и методов, предназначенных для обработки структурированных
и неструктурированных данных с целью получения воспринимаемых
человеком результатов.
Валидация (validation) – Верификация, при которой установленные
требования связаны с предполагаемым использованием [37].
Верификация (verification) – Предоставление объективных свидетельств
того, что данный объект соответствует установленным требованиям [37].
П р и м е ч а н и е: Объектом верификации может быть, например, процесс, методика
измерения, материал, вещество или измерительная система.
Виртуальный (цифровой) эталон – математическая модель
материального эталона или средства измерений, которая включает в себя:
– функциональные (аналитические) зависимости измерительного
преобразования;
– модель и свойства объекта измерений;
– зависимости и факторы, влияющие на результат измерений (все
влияющие величины объекта измерений, окружающей среды, метода передачи
единицы, а также все метрологические и технические характеристики, которые
могут повлиять на результат).
33
П р и м е ч а н и е: Виртуальный эталон представляет собой цифровой двойник
реального эталона (средства измерений), который обладает идентичными метрологическими
и техническими характеристиками. Результатом работы виртуального эталона является
сокращение времени поиска оптимальных режимов эксплуатации технического средства,
позволяет получить заранее рассчитанные оценки неопределённости результатов измерений
(неопределённости передачи единицы), а также изменение метрологических характеристик
со временем.
Измерительный канал – конструктивно или функционально выделяемая
часть измерительной системы, выполняющая законченную функцию от
восприятия измеряемой величины до получения результата ее измерений,
выражаемого числом или соответствующим ему кодом или до получения
аналогового сигнала, один из параметров которого – функция измеряемой
величины [38].
Измерительная система – совокупность измерительных, связующих,
вычислительных компонентов, образующих измерительные каналы,
и вспомогательных устройств (компонентов измерительной системы),
функционирующих как единое целое, предназначенная для:
– получения информации о состоянии объекта с помощью
измерительных преобразований в общем случае множества изменяющихся во
времени и распределенных в пространстве величин, характеризующих это
состояние;
– машинной обработки результатов измерений;
– регистрации и индикации результатов измерений и результатов их
машинной обработки;
– преобразования этих данных в выходные сигналы системы в разных
целях [38].
Индустрия 4.0 (Industry 4.0) – переход на новое полностью
автоматизированное производство, управляемое интеллектуальными системами
[39]. Индустрия 4.0 характеризуется массовым внедрением киберфизических
систем в производство и обслуживанием различных человеческих
потребностей, включая быт, труд и досуг.
34
П р и м е ч а н и е: Наравне с термином Индустрия 4.0 используют также термин
«четвертая промышленная революция».
Интернет вещей (internet of things) – концепция вычислительной сети
физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для
взаимодействия друг с другом или с внешней средой [40].
П р и м е ч а н и е: К Интернету вещей также могут относиться штрих-коды, QR-коды,
NFC – метки и т. п.
Искусственный интеллект (artificial intelligence) – это область науки
и инжиниринга, занимающаяся созданием машин и компьютерных программ,
обладающих интеллектом [41].
Когнитивные технологии (cognitive technologies) – информационные
технологии, специально ориентированные на развитие интеллектуальных
способностей человека [42].
Компетенция – способность применять знания и навыки для достижения
намеченных результатов [43].
П р и м е ч а н и е: Техническая компетентность всегда относится к конкретным видам
работ и исследований. Компетентность проявляется в том, что работник применяет на
практике навыки, подготовку, опыт и образование, необходимые для выполнения работы.
Продемонстрированная компетентность иногда рассматривается как квалификация.
Машинное зрение (machine vision) – научное направление в области
искусственного интеллекта, в частности робототехники, и связанные с ним
технологии получения изображений объектов реального мира, их обработки
и использования полученных данных для решения разного рода прикладных
задач без участия (полного или частичного) человека [44].
Машинное обучение (machine learning) – класс методов искусственного
интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи,
а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Для
построения таких методов используются средства математической статистики,
численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории
графов, различные техники работы с данными в цифровой форме [45].
35
Нейронная (искусственная) сеть – математическая модель, а также её
программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу
организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей
нервных клеток живого организма.
Облачные вычисления (cloud computing) – модель обеспечения
удобного сетевого доступа по требованию к некоторому общему фонду
конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи
данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам –
как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно
предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами
или обращениями к провайдеру [46].
Первичная референтная методика – референтная методика (метод)
измерений, позволяющая получать результаты измерений без их
прослеживаемости. Первичная референтная методика (метод) измерений,
находящаяся в федеральной собственности, является государственной
первичной референтной методикой (методом) измерений.
Средство измерений – техническое средство, предназначенное для
измерений и имеющее нормированные (установленные) метрологические
характеристики [47].
Технические системы и устройства с измерительными функциями –
Технические системы и устройства, которые наряду с их основными
функциями выполняют измерительные функции [48].
Фотоника – область науки и техники, которая занимается изучением
фундаментальных и прикладных аспектов генерации, излучения, передачи,
модуляции, усиления, обработки, детектирования и распознавания оптических
сигналов, а также применением указанных явлений при разработке и создании
оптических, электрооптических и оптоэлектронных устройств различного
назначения [49].
36
П р и м е ч а н и е: Зачастую можно встретить термин нанофотоника, когда речь идет
о физических явлениях, возникающих при взаимодействии фотонов с объектами
нанометровых размеров, а также применением указанных явлений при разработке
оптических наноструктурированных материалов (волноводов, фотонных кристаллов и пр.)
Цифровой двойник (digital twin) – это синхронизированная виртуальная
модель любых объектов, систем, людей, процессов и сред.
Цифровая трансформация (digital transformation) – это трансформация
бизнеса путем пересмотра бизнес-стратегии, моделей, операций, продуктов,
маркетингового подхода, целей и т. д. путем принятия цифровых технологий.
Она призвана ускорить продажи и рост бизнеса [50].
П р и м е ч а н и е: наравне с термином цифровая трансформация также используют
термины цифровизация и диджитализация.
Цифровая экономика – хозяйственная деятельность, в которой
ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде,
обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по
сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно
повысить эффективность различных видов производства, технологий,
оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг.
37
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Косимова Г.Р. Тенденции развития метрологического обеспечения
средств измерений // Современные инновации. – 2018. – № 4, вып. 26. URL:
https://moderninnovation.ru/images/PDF/2018/26/tendentsii-razvitiya.pdf (дата
обращения 17.01.2025).
2. Метрология: учеб.-метод. пособие к лабораторным занятиям / под ред.
Е.М. Антонюка. – СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2019. 64 с.
3. Росстандарт. Федеральное агенство по техническому регулированию
и метрологии. Официальный сайт [Электронный ресурс]. Дата обновления:
10.01.2025. URL: ttps://www.rst.gov.ru/portal/gost//home/activity/standardization
(дата обращения 17.01.2025).
4. Матякубова П.М. Индустрия 4.0 в современном направлении развития
метрологии // Academy. – 2019. – № 3, вып. 42. С. 16–20.
5. Цифровое производство в России: мнение профессионалов //
Вовремя:ру [Электронный ресурс]. URL: http://vo-vremya.ru/stati/malyj-
biznes/cifrovoe-proizvodstvo-v-rossii-mnenie-professionalov/ (дата обращения
17.01.2025).
6. Дрефс Т. Индустрия 4.0. Отчет о работе 7 для Министерства
образования и исследований / под редакцией проф. Шницера Х. //
Официальный сайт Мерзебургского университета [Электронный ресурс]. URL:
https://www.hs-merseburg.de/fileadmin/Hochschule/Fachbereiche/
Wirtschaftswissenschaften_und_Informationswissenschaften/3D%40KMU/3D_at_
KMU_Arbeitsbericht7_I40.pdf (дата обращения 17.01.2025).
7. Подвойский Г.Л. Роль новых технологий в экономике XXI века // Мир
новой экономики. – 2016. – № 4, С. 6–15.
8. Кешелава А.В., Буданов В.Г., Румянцев В.Ю. и др. Введение
в «Цифровую» экономику/ под общ. ред. А.В. Кешелава;
И.А. Зимненко / ВНИИГеосистем, 2017. 28 с.
9. Петров А. А. Цифровизация экономики: проблемы, вызовы, риски //
Торговая политика. Trade policy. – 2018. – № 3/15. ISSN 2499-9415.
10. Плуготаренко С. Как государства соревнуются в цифровизации? //
Инвест-Форсайт [Электронный ресурс]. 2021. URL: https://www.if24.ru/kak-
gosudarstva-sorevnuyutsya-v-tsifrovizatsii/ (дата обращения 17.01.2025).
38
11. Цифровизация и госуслуги: Москва в лидерах рейтингов // Пресс-
центр группы компаний Программный продукт [Электронный ресурс]. 2019.
URL: https://ppr.ru/aboutus/news/cifrovizaciya_i_gosuslugi_moskva_v_liderah_
reytingov/ (дата обращения 17.01.2025).
12. Всемирный банк признал РФ одним из лидеров в области
цифровизации госуправления // Известия [Электронный ресурс]. 2022. URL:
https://iz.ru/1427582/2022-11-18/vsemirnyi-bank-priznal-rf-odnim-iz-liderov-voblasti-tcifrovizatcii-gosupravleniia (дата обращения 17.01.2025).
13. Worldometers. Real time world statistics [Электронный ресурс]: World
population clock // США: Dadax LLC, 2025. URL:
http://www.worldometers.info/world-population/ (дата обращения 20.01.2025).
14. Khan N., Yaqoob I., Hashem I. A. T., et al. Big Data: Survey,
Technologies, Opportunities, and Challenges // The Scientific World Journal, 2014.
712826.
15. Hoy M. B. The "Internet of Things": What It Is and What It Means for
Libraries // Med Ref Serv Q, 2015. – № 34. P. 353–358.
16. Дресвянников В.А., Страхов Е.П. Аддитивные технологии как
технологическая инновация: понятие, содержание, анализ развития //
Экономика и менеджмент инновационных технологий. – 2018. – № 1.
[Электронный ресурс]. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2018/01/15666 (дата
обращения 20.01.2025).
17. Что такое кибербезопасность? // Официальный сайт компании
«Лаборатории Касперского» [Электронный ресурс]. 2025. URL:
https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/what-is-cyber-security (дата
обращения 20.01.2025).
18. Киселев Б. CAD, CAM, CAE-системы // STERBRUST.TECH
[Электронный ресурс]. 2025. URL: https://stankiexpert.ru/tehnologii/cad-cam-caesistemy.html (дата обращения 20.01.2025).
19. Евсикова О.О. Преимущества цифровой экономики // Молодой
ученый. – 2020. – № 1, вып. 291. С. 83–84.
20. Митченко И.А., Ишеева Н.Н., Ненашева А. В. Цифровая экономика.
Достоинства и недостатки, перспективы развития и практика применения //
Перспективы развития строительного комплекса. – 2018. – № 12. С. 274–278.
39
21. Кешелава А.В., Хает И.Л. Предмет цифровой экономики и роль
цифровых инструментов // Цифровая экономика. – 2019. – № 2, вып. 6.
С. 87–95.
22. Chakravorti B., Chaturved R. Sh. Digital Planet 2017. How
Competitiveness and Trust in Digital Economies Vary Across the World // The
Fletcher School, Tufts University, 2017. 70 pp. [Электронный ресурс]. URL:
https://sites.tufts.edu/digitalplanet/files/2020/03/Digital_Planet_2017_FINAL.pdf
(дата обращения: 20.01.2025).
23. Милош И. Россия вошла в ТОП-10 цифровых экономик мира. Как это
произошло // Sostav.ru: Медиа. Исследования [Электронный ресурс]. 2018.
URL:https://www.sostav.ru/publication/dentsu-aegis-network-rossiya-voshla-v-top10-rejtinga-tsifrovykh-ekonomik-30390.html (дата обращения: 20.01.2025).
24. The digital evolution index 2017 // The Fletcher School, Tufts University
in partnership with Mastercard, 2017. 22 pp. [Электронный ресурс]. URL:
http://files.r-rends.ru/reports/Mastercard_DigitalTrust_PDFPrint_FINAL_AG.pdf
(дата обращения: 20.01.2025).
25. Положихина М.А. Влияние цифровизации на безопасность: от
индивидуума до социума // Социальные новации и социальные науки. – М.:
ИНИОН РАН. – 2020. – № 1. С. 9–27.
26. Программа Правительства Российской Федерации «Цифровая
экономика»: утверждена распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 г.
№ 1632-р // Официальный сайт Правительства Российской Федерации
[Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/
9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 22.01.2025).
27. Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской
Федерации»: утвержден президиумом Совета при Президенте Российской
Федерации по стратегическом развитию и национальным проектам (протокол
от 24 декабря 2018 г. № 16) // Официальный сайт Правительства Российской
Федерации [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/info/35568/ (дата
обращения: 22.01.2025).
28. Финансирование национального проекта Цифровая экономика //
Деловой портал TAdviser [Электронный ресурс]. Москва, 2025. URL:
https://www.tadviser.ru/index.php/ Статья: Финансирование_программы_
Цифровая_экономика (дата обращения: 22.01.2025).
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]