Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Отечественный и зарубежный опыт управления качеством. Учебное пособие.pdf
у
у
х
х
а) Прямая корреляция Б) Отрицательная корреляция
у
в) Отсутствие корреляции
у
х
х
г) Криволинейная корреляция
Рисунок 4.4 - Диаграммы разброса (рассеяния)
Правила построения диаграммы разброса:
1) определить, между какими парами данных необходимо установить
наличие и характер связи. Желательно не менее 25-30 пар данных;
2) для сбора данных подготовить бланк таблицы (листок регистрации),
предусмотрев в нем графы для порядкового номера наблюдения i; независимой
переменной характеристики, называемой аргументом x; зависимой переменной,
называемой функцией
(откликом) у;
3) по результатам наблюдения заполнить листок регистрации данных;
4) по полученным данным построить график в координатах х-у и нанести
на него данные. Длина осей, равная разности между максимальными и
минимальными значениями для x и у, по вертикали и по горизонтали должна
быть примерно одинаковой, тогда диаграмму будет легче читать;
151
5) нанести на диаграмму все необходимые обозначения. Данные,
отраженные на диаграмме, должны быть понятны любому человеку, а не
только тому, кто делал диаграмму.
В этом случае при осуществлении контроля причинных факторов х
(откликов) характеристика у (функция) будет оставаться стабильной.
4.1.6 Диаграмма Исикавы
Другие названия: Причинно-следственная диаграмма («рыбий скелет»)
Цель: изучить
, отобразить и обеспечить технологию поиска истинных
причин рассматриваемой проблемы для эффективного их разрешения.
Суть: причинно-следственная диаграмма - это ключ к решению
возникающих проблем (рисунок 4.5).
Диаграмма позволяет в простой и доступной форме систематизировать
все потенциальные причины рассматриваемых проблем, выделить самые
существенные и провести поуровневый поиск первопричины.
Построение диаграмм рекомендуют проводить по
этапам:
- сбор и систематизация всех причин, прямо или косвенно влияющих на
исследуемую проблему;
- группировка этих причин по смысловым и причинно-следственным
блокам;
- ранжирование их внутри каждого блока;
- анализ получившейся картины.
Результат: получение информации, необходимой для принятия
управляющих решений.
Достоинства: диаграмма Исикавы позволяет стимулировать творческое
мышление, представить взаимосвязь между причинами
и сопоставить их
относительную важность.
Недостатки: не рассматривается логическая проверка цепочки причин,
ведущих к первопричине, т.е. отсутствуют правила проверки в обратном
направлении от первопричины к результатам.
Сложная и не всегда четко структурированная диаграмма не позволяет
делать правильные выводы.
Общие правила построения:
1) прежде чем приступать к построению диаграммы, все участники
должны прийти к единому мнению относительно формулировки проблемы;
2) изучаемая проблема записывается с правой стороны в середине
чистого листа бумаги и заключается в рамку, к которой слева подходит
основная горизонтальная стрелка - «хребет» (диаграмму Исикавы из-за
внешнего вида часто называют «рыбьим скелетом»);
3) наносятся главные причины (причины уровня I), влияющие на
проблему, - «
большие кости». Они заключаются в рамки и соединяются
наклонными стрелками с «хребтом»;
152
4) далее наносятся вторичные причины (причины уровня 2), которые
влияют на главные причины («большие кости»), а те, в свою очередь, являются
следствием вторичных причин. Вторичные причины записываются и
располагаются в виде «средних костей», примыкающих к «большим». Причины
уровня 3, которые влияют на причины уровня 2, располагаются в виде «мелких
костей», примыкающих к «средним», и
т. д. (Если на диаграмме приведены не
все причины, то одна стрелка оставляется пустой);
5) при анализе должны выявляться и фиксироваться все факторы, даже те,
которые кажутся незначительными, так как цель схемы - отыскать наиболее
правильный и эффективный способ решения проблемы;
6) причины (факторы) оцениваются и ранжируются по их значимости,
выделяя особо важные
, которые предположительно оказывают наибольшее
влияние на показатель качества;
7) в диаграмму вносится вся необходимая информация: ее название,
наименование изделия, имена участников, дата и т. д.
Материал Методы
Оборудование Исполнитель
Система причинных
Измерения
Характеристики
Результат
Показатели
качества
Процесс
Рисунок 4.5 - Причинно - следственная диаграмма («рыбий скелет»)
4.1.7 Контрольные карты
Цель: осуществлять оценку управляемости и воспроизводимости
действующего процесса. В случае управляемости процесса - оценку его
153
воспроизводимости. В случае статистически неуправляемого процесса
осуществлять проведение корректирующего воздействия и проверку
эффективности принятых мер.
Суть: контрольные карты - инструмент, позволяющий отслеживать ход
процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной
связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.
План действий:
- выбор показателя, плана выборки, типа карты;
- сбор данных
;
-вычисление выборочных статистик, центральной линии, контрольных
пределов;
- построение контрольной карты;
- оценка управляемости процесса;
- совершенствование системы;
- пересчет контрольных карт (при необходимости).
Как правило, при анализе процессов метод контрольных карт
используется совместно с гистограммами и методом расслаивания данных
(стратификации).
Результат: получение объективной информации для принятия решений об
эффективности процесса.
Достоинства: указывает на наличие выявляет потенциальные проблемы
до того, как начнется выпуск дефектной продукции, а также улучшает
показатели качества и снижает затраты на его обеспечение.
Недостатки: грамотное построение контрольных карт представляет собой
сложную задачу и требует определенных знаний статистики высокой
квалификации.
Контрольные карты Шухарта (КК) принято делить на две группы: по
качественным (годен - негоден) и количественным признакам.
Наибольшее распространение среди контрольных карт по
количественному признаку (для непрерывных величин) получили КК:
- средних значений и размахов (х - R);
- медиан и размахов (х - R);
- индивидуальных значений и скользящего размаха (х - m
), по
R
качественному признаку (для дискретных величин) - КК:
- доли числа дефектов/несоответствий в выборке (р);
- числа дефектов/несоответствии в выборке (р
);
n
- числа несоответствий в выборке (с);
- доли числа несоответствий на единицу измерения (u).
Правила построения контрольных карт, следующие:
1) при построении КК на оси ординат откладываются значения
контролируемого параметра, а на оси абсцисс - время t взятия выборки (или ее
номер);
2) КК состоит обычно из трех линий. Центральная линия (ЦЛ)
представляет собой требуемое
среднее значение характеристики
154
контролируемого параметра качества. Так, в случае (х - R) - карты это будут
номинальные значения x и R, нанесенные на соответствующие карты;
3) две другие линии, одна из которых находится над центральной верхний контрольный предел (ВКП), а другая под ней - нижний контрольный
предел (НКП), представляют собой максимально допустимые пределы
изменения значений контролируемой характеристики (показателя качества),
представлены
на рисунке 4.6.
Контрольная карта средних значений (х-карта)
65
60
55
50
45
40
35
30
25
Среднее по выборке
20
12345678 910
Контрольная карта размахов (R-карта)
60
50
40
30
20
10
Размах по выборке
0
12345678910
Рисунок 4.6 - Построение контрольных карт
Обобщённая характеристика рассмотренных методов контроля качества
приведена в таблице 4.2
Номер выборки
Средние НКП ВКП ЦЛ
Номе р выборки
Размах ЦЛР ВКПР
155
Таблица 4.2 - Обобщённая характеристика семи основных (простых) японских методов контроля качества
Метод Назначение метода Цель метода Особенности метода
Достоинства
метода
Недостатки
метода
Ожидаемый результат
1 2 3 4 5 6 7
Контрольный
листок (КЛ)
Гистограмма
В производстве и на
различных стадиях
ЖЦП как при
контроле по
качественным, так и
по количественным
признакам.
Везде, где требуется
статистический
контроль качества,
проведение анализа
точности и
стабильности процесса,
наблюдение за
качеством продукции,
отслеживание
существенных
показателей
производства.
Сбор данных и
их
автоматическое
упорядочение
для облегчения
дальнейшего
использования
собранной
информации.
Контроль
действующего
процесса и
выявление
проблем,
подлежащих
первоочередном
у решению.
Какая бы задача ни
стояла перед системой,
всегда начинают со сбора
исходных данных
(используют КЛ), на базе
которых затем
применяют тот или иной
инструмент.
Для осмысления
качественных
характеристик изделий,
процессов, производства
(статистических данных)
и наглядного
представления тенденции
изменения наблюдаемых
значений. На основе этих
значений строят
гистограмму
распределения.
Наглядность,
простота
освоения и
применения.
Наглядность,
простота
освоения и
применения.
Управление с
помощью
фактов, а не
мнений.
Большое
разнообразие
форм и размеров
контрольных
листков.
Интерпретация
гистограммы,
построенная по
малым выборкам, не
позволяет сделать
правильные выводы.
Собранные данные
служат источником
информации в процессе
анализа с использованием
различных
статистических методов и
выработке мер по
улучшению качества
процессов.
Тот же, что и при
применении КЛ.
156
Продолжение таблицы 4.2
1 2 3 4 5 6 7
Диаграмма
Парето
Практически в любых
областях
деятельности.
Выявление
проблем,
подлежащих
первоочередно
му решению.
Принцип Парето
(принцип 20/80)
означает, что 20 %
усилий дают 80 %
результата, а остальные
80 % усилий - лишь
20 % результата.
Простота и
наглядность
делают
возможным
использование
диаграммы
Парето
специалистам
и, не
имеющими
особой
подготовки.
При построении
сложной, не всегда
четко
структурированной
диаграммы
возможны
неправильные
выводы.
Принятие решения на
основании анализа
диаграммы Парето.
Метод
тратификации
157
В производстве и на
стадиях ЖЦП, там где
учитываются, факторы
зависящие от человека,
машины, материала,
метода и измерения.
Контроль
протекающих
процессов и
выявление
проблем путём
расслаивания
(группировки)
данных и
обработки
каждой группы
в отдельности.
Данные группируются
в зависимости от
условий их получения.
Обработка каждой
группы данных
проводится отдельно.
Расслоение помогает
выяснить причины
появления дефектов,
если обнаруживается
разница в данных
между «слоями».
При умелой
группировке по
факторам
можно быстро
и с
минимальными
затратами
находить
решения
достаточно
сложных
проблем.
Ошибки при
выборе
факторов
расслаивания.
Полученные данные
служат источником
информации в процессе
анализа и улучшения
качества процессов с
использованием
различных
статистических методов:
гистограмм, диаграмм
Парето, причинно-
следственных диаграмм,
контрольных карт.
Продолжение таблицы 4.2
1 2 3 4 5 6 7
Диаграмма
разброса
Диаграмма
Исикавы
В производстве и на
различных стадиях
ЖЦП для выяснения
зависимости между
ПК и основными
факторами
производства.
При разработке и
непрерывном
совершенствовании
процесса и
продукции.
Выяснение
существования
зависимости и
выявление
характера связи
между двумя
различными
параметрами
процесса.
Изучение,
отображение и
обеспечение
технологии
поиска истинных
причин
рассматриваемой
проблемы для
эффективного их
разрешения.
Для исследований
зависимости
(корреляции) между
двумя видами данных.
Причинно-
следственная
диаграмма - это ключ к
решению возникающих
проблем.
Наглядность и
простота
оценки связей
между двумя
переменными.
Позволяет
стимулировать
творческое
мышление,
представить
взаимосвязь
между
причинами и
сопоставить их
относительную
важность.
К оценке диаграммы
следует привлекать
тех, кто владеет
информацией о
продукции, чтобы
исключить
неправильное
использование этого
инструмента.
Не
рассматривается
логическая
проверка цепочки
причин, ведущих
к первопричине,
т.е. отсутствуют
правила проверки
в обратном
направлении от
первопричины к
результатам.
Принятие решения о
проведении необходимых
мероприятий на
основании анализа
диаграммы разброса.
Получение информации,
необходимой для
принятия управляющих
решений.
158
Продолжение таблицы 4.2
1 2 3 4 5 6 7
Везде, где требуется
отслеживать
состояние процесса
Контрольная
карта (КК)
во времени и
воздействовать на
процесс до того, как
он выйдет из-под
контроля.
Осуществление
оценки
управляемости
действующего
процесса (или
его воспроизво-
димости).
В случае
статистически
неуправляемого
процесса
осуществлять
проведение
корректирую-
щего
воздействия и
проверку
эффективности
принятых мер.
Оценка
способности
процесса
удовлетворять
техническим
требованиям.
Позволяет выявить
тенденцию процесса и
предупредить выход
его из-под контроля. В
зависимости от
расположения точек на
графике можно судить
о ходе
технологического
процесса.
Указывает на
наличие
потенциальных
проблем до
того, как
начнется
выпуск
дефектной
продукции.
Позволяет
улучшить
показатели
качества и
снизить
затраты на его
обеспечение.
Грамотное
построение КК
представляет
собой сложную
задачу и требует
определенных
знаний.
Получение объективной
информации для
принятия решений об
эффективности
процесса.
159
4.2 Семь новых инструментов управления качеством
4.2.1 Диаграмма сродства
После проведения «мозгового штурма» выбираются данные и составляются различные диаграммы, подобные семи инструментам управления. Одним
из важных аспектов этих инструментов является их поддержка слаженного и
взаимодействующего сотрудничества всех участников процесса. Далее будет
дано краткое описание каждого из семи инструментов управления и
показана
их роль в важнейшей процедуре обеспечения требуемого потребителем качества, которая получила название «развертывание функции качества».
Диаграмма сродства - инструмент, позволяющий выявить основные
нарушения процесса путем объединения сродственных устных данных. Ее
иногда называют KJ-методом (по имени ее основоположника, японского
ученого Джиро Кавакита (Jiro Kawakita)).
Принципы создания диаграммы сродства и определения основных
нарушений процесса с целью принятия мер по их устранению приведены на
рисунке 4.7
Общий заголовок для
А и Б
Сродство
Общий заголовок А
Устные
данные (а)
для (а) и (б)
Сродств Сродств
Устные
данные (б)
Устные
данные (в)
Общий заголовок Б
для (в) и (г)
Устные
данные (г)
Рисунок 4.7 - Принцип построения диаграммы сродства
Как видно из рисунка, диаграмма сродства является творческим
средством организации больших количеств устных данных, таких как идеи,
пожелания потребителей или мнения групп, участвующих в обсуждаемой
проблеме по принципу сродства различных данных, и иллюстрирует скорее
ассоциации, чем логические связи.
Создавать диаграмму сродства предпочтительнее группой. Опыт показывает, что удобно использовать группу, состоящую из 6-8 человек, имеющих
предварительный опыт совместной работы.
160