Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы статистически-корреляционной интерпретации материалов геофизических исследований скважин. Учебное пособие
.pdf
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рассмотренный метод статистически-корреляционной интерпретации материалов ГИС позволяет решать новые задачи, раннее не решаемые при традиционной интерпретации. В основе данного метода лежит
идея влияния одной естественной причины на две и более измеряемые
приборами характеристики. Корреляция между выборками независимых
измеряемых параметров обусловлена процессом преобразования среды,
являющимся доминантой по степени влияния
Степень влияния в рассматриваемой среде (песчаном коллекторе) контролируется интенсивностью локального процесса, как правило, связанного с поступлением смесей глубинных гидротерм. Поэтому первопричиной трансформации среды можно назвать образование каналов глубинной миграции флюидов в результате тектонических «подвижек» литосферы, с дальнейшим геохимическим процессом наложенного эпигенеза
мых параметров отображает вторичный геохимический процесс, то величины статистических параметров корреляционной связи будут соответствовать интенсивности процесса преобразования.
цесса равна произведению статистического интервального параметра с
коэффициентом аппроксимации корреляционной связи. Сопоставления
вычисляемой интенсивности с результатами петрографического иссле
дования образцов керна подтвердили валидность рассматриваемого
метода. Было доказано, что вторичные каолинитизация, карбонатизация, пелитизация и пиритизация с высокой степенью достоверности
соответствуют содержаниям данных минералов (групп минералов) в
песчаной породе.
индикатором присутствия нефти и газа в исследуемых коллекторах.
Определив граничные значения интенсивностей по результатам
тания пластов в выборке скважин относительно присутствия в них углеводородов, можно с вероятностью 75…80 % выявить перспективные
интервалы в неиспытанных пластах. Как правило, исследуемые пропущенные в результате традиционной интерпретации интервалы называют низкоомными.
вать поверхность пустотности породы, повысив её электропроводимость. Этот факт
ции каротажных диаграмм. Поэтому данные песчаные коллекторы традиционно интерпретируются как «водонасыщенные» либо с неясным
в породе коллектора. А вследствие того, что корреляция измеряе-
Статистическая интенсивность вторичного геохимического про-
Вычисляемые интенсивности вторичных процессов могут быть
Вторичные процессы в определенных условиях могут преобразо-
невозможно выявить при традиционной интерпрета-
на данные параметры.
-
испы-
61
характером насыщения. Метод СКИ в исследуемых интервалах позволяет выявлять интенсивности вторичных процессов, повышающих электропроводность пород и вычислять приращенное УЭС, которое необходимо учитывать при определении УЭС пласта. В результате вероятность выявления пропущенных УВ-залежей повышается многократно.
Непосредственная связь вторичной каолинитизации с глубинными
гидротермами санкционирует возможность вычисления расстояния (ра
-
диуса) от скважины до разлома растяжения, являющего каналом фильтрации глубинных флюидов и определять качество флюдоупоров.
Таким образом, даже на основе старого фонда материалов ГИС,
используя новую технологию статистически-корреляционной интерпретации оцифрованных каротажных диаграмм на основе разработанного
комплекса программ для ЭВМ, можно получать новую геохимическую
информацию и выявлять пропущенные
низкоомные УВ-залежи.
62
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
АК – акустический каротаж.
БКЗ – боковое каротажное зондирование.
ВНК – водонефтяной контакт.
ГИС – геофизические исследования скважин.
ГК – гамма-каротаж.
ГГК – гамма-гамма-каротаж (плотностной).
ГЗ – градиент-зонд.
ДЭС – двойной электрический слой.
ИК – индукционный каротаж.
ИННК – импульсный нейтрон-нейтронный каротаж.
КС – кажущее сопротивление.
МК – микрокаротаж.
МСП – макроскопическое сечение поглощения тепловых нейтронов.
НГК – нейтронный гамма
ННКт – нейтрон-нейтронный каротаж по тепловым нейтронам.
ПС – метод потенциалов собственной поляризации.
СГК – спектральный гамма-метод.
СКИ – статистически-корреляционная интерпретация.
УЭС – удельное электрическое сопротивление.
УВ – углеводороды.
ФЕС – фильтрационно-емкостные свойства.
ЭДС – электродвижущая сила.
– коэффициент общей пористости.
k
п
– коэффициент открытой пористости.
k
по
k
– коэффициент трещиноватости.
тр
-каротаж.
– коэффициент нефтенасыщенности.
k
н
– коэффициент глинистости.
k
гл
– коэффициент остаточной водонасыщенности.
k
во
– УЭС пласта, определяемое при традиционной интерпретации
п
ГИС.
– УЭС пластовой воды.
в
– УЭС пласта с учетом поверхностной проводимости.
бПП
C
– приращенное УЭС поверхностной электропроводимо-
пii
сти.
S – удельная площадь поверхности.
I – интенсивность процесса внутреннего преобразования систем.
63
i – статистическая интенсивность преобразования.
Y – интервальный статистический параметр.
2
– коэффициент аппроксимации.
R
C – содержание вещества.
Δτ – период преобразования элементов структуры.
Δt – период течения флюида относительно элементов структуры.
64
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Геофизические методы изучения подсчетных параметров при
определении запасов нефти и газа / Б.Ю. Вендельштейн, Г.М. Золоева,
Н.В. Царева и др. – Москва : Недра, 1985. – 248 с.
Добрынин В.М. Петрофизика (физика горных пород) : учебник
2.
для вузов / В.М. Добрынин, Б.Ю. Вендельштейн, Д.А. Кожевников. –
Москва : Нефть и газ, 2004. – 368 с.
Голф-Рахт Т.Д. Основы нефтепромысловой геологии и разра-
3.
ботки трещиноватых коллекторов / Т.Д. Голф-Рахт. – Москва : Недра,
1986. – 608 с.
Ежова А.В. Геологическая интерпретация геофизических данных :
4.
учебное пособие / А.В. Ежова. – Томск : Изд-во ТПУ, 2013. – 116 с.
Зарипов О.Г. Влияние литологии пород – коллекторов на
5.
удельное электрическое сопротивление пластов / О.Г. Зарипов,
В.П. Сонич // Нефтяное хозяйство. – 2001. – № 9. – С. 18–21.
Зубков М.Ю. Кристаллографическое и литолого-петрографи-
6.
ческое обоснование электрических свойств минералов железа, глин и
терригенных коллекторов (на примере пластов БВ8 и ЮВ1 Повховского
месторождения. Часть 1) / М.Ю. Зубков // Горные ведомости. – 2008. –
№ 11. – С. 20–32. (Часть 2) // Горные ведомости. – 2008. – № 12. – С. 30–53.
Карнюшина Е.Е. Основные причины возникновения зон карбо-
7.
натной цементации в толщах нефтегазоносных бассейнов / Е.Е. Карнюшина // Вестник Московского университета. Серия 4 «Геология». – 2012. –
№ 5. – С. 47–49.
Исследование механизма образования пирита в водных раство-
8.
рах при низких температурах и давлениях / С.В. Козеренко, Д.А. Храмов, В.В. Фадеев и др. // Геохимия. – 1995. – № 9. – С. 1553–1565.
Природный тектонический насос углеводородов и вторичная
9.
доломитизация – порождение тектоно-гидротермальной активности
рифтогенного осадочного бассейна / А.Д. Коробов, Л.А. Коробова,
Е.Ф. Ахлестина и др. // Известия Саратовского университета. Серия
«Науки о Земле». – 2015. – Т. 15, вып. 3. – С. 46–52.
Косков В.Н. Геофизические исследования скважин и интерпре-
10.
тация данных ГИС : учебное пособие / В.Н. Косков, Б.В. Косков. –
Пермь : Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. – 317 с.
Лебедев Б.А. Геохимия эпигенетических процессов в осадоч-
11.
ных бассейнах / Б.А. Лебедев. – Ленинград : Недра, 1992. – 239 с.
Мельник И.А. Интенсивность пиритизации как индикатор ха-
12.
рактера насыщения юрских пластов Томской области / И.А. Мельник //
65
Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. –
2016. – № 3. – С. 41–49.
Мельник И.А. Интерпретация материалов геофизических ис-
13.
следований скважин на нефтегазовых месторождениях : учебное пособие / И.А. Мельник – Томск : Изд-во ТПУ, 2020. – 103 с.
Мельник И.А. Выявление вторичных геохимических процессов
14.
в песчаных коллекторах на основе стандартного комплекса ГИС /
И.А. Мельник, Р.А. Лейкам, Т.К. Беряльцева // Геология и минеральносырьевые ресурсы Сибири. – 2012. – № 1. – С. 58–62.
Мельник И.А. Вторичные карбонаты юрских песчаных отложе-
15.
ний как показатели продуктивности палеозоя / И.А. Мельник, Н.М. Недоливко, С.В. Зимина // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов – 2020. – Т. 331, № 3. – С. 32–38.
Мельник И.А. Вторичные геохимические процессы в качестве
16.
атрибута нефтегазонасыщенности песчаных коллекторов Тамбейского
месторождения / И.А. Мельник, Д.Б. Родивилов, И.А. Никитин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов – 2021. – Т. 332, № 5. – С. 120–129.
Мельник И.А. Вторичная каолинизация песчаных пластов как
17.
признак тектонических нарушений осадочного чехла / И.А. Мельник //
Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. –
2014. – № 9. – С. 22–27.
Мельник И.А. Вычисление интенсивности вторичных геохимиче-
18.
ских процессов в песчаных пластах по материалам геофизических исследований скважин / И.А. Мельник // Каротажник. – 2014. – № 1. – С. 52–66.
Мельник И.А. Выявление вторично преобразованных терриген-
19.
ных коллекторов на основе статистической интерпретации материалов
ГИС / И.А. Мельник // Геофизика. – 2013. – № 4. – С. 29–36.
Мельник И.А. Определение интенсивности вторичных геохи-
20.
мических процессов на основе статистической интерпретации материалов ГИС / И.А. Мельник // Геология, геофизика и разработка нефтяных
и газовых месторождений. – 2012. – № 11. – С. 35–40.
Мельник И.А. Причины понижения электрического сопротив-
21.
ления в низкоомных коллекторах / И.А. Мельник // Геофизические исследования. – 2014. – № 4. – С. 44–53.
Мельник И.А. Статистический метод отличия водонасыщенных
22.
(низкоомных) коллекторов от нефтегазонасыщенных и выявления пер-
спективных зон / И.А. Мельник // Каротажник. – 2012. – № 4. – С. 29–42.
Мельник И.А. Технология повышения информативности данных
23.
ГИС с целью выделения зон наложенного эпигенеза в песчаникахколлекторах / И.А. Мельник // Вестник ТГУ. – 2007. – № 1. – С. 223–227.
66
24. Мельник И.А. Физико-геохимическая модель низкоомного кол-
лектора и ее практическое применение / И.А. Мельник, Л.Я. Ерофеев //
Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. –
2014. − № 3. – С. 46–50.
Мельник И.А. Опыт статистической интерпретации параметров
25.
ГИС для выявления эпигенетических преобразований в песчаных пластах
верхней юры и нижнего мела как индикаторов качества флюидоупора баженовской и марьяновской свит / И.А. Мельник, К.Ю. Смирнова // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. – 2017. – № 3 (31). – С. 58–66.
Мельник И.А. Статистический параметр двойного электриче-
26.
ского слоя как индикатор нефтенасыщенности нижнесреднеюрских отложений Томской области / И.А. Мельник, И.В. Шарф, М.П. Иванова //
Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 10. – С. 24–26.
Мельник И.А. Интенсивности процессов наложенного эпигене-
27.
за как индикаторы нефтенасыщенности песчаных коллекторов /
И.А. Мельник // Известия Томского политехнического университета.
Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 6. – С. 90–97.
Мельник И.А. Латеральная миграция флюидов и интенсивность
28.
вторичной каолинизации в терригенных отложениях Томской области /
И.А. Мельник // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. –
2016. – № 4 (28). – С. 9–14.
Мельник И.А. Определение интенсивности геохимических про-
29.
цессов по материалам геофизических исследований скважин /
И.А. Мельник. – Новосибирск : СНИИГГиМС, 2016. – 146 с.
Мельник И.А. Причины образования нефтенасыщенных низко-
30.
омных коллекторов / И.А. Мельник // Геология нефти и газа. – 2018. –
№ 6. – С. 129–136.
Сахибгареев Р.С. Вторичные изменения коллекторов в процессе
31.
формирования и разрушения нефтяных залежей / Р.С. Сахибгареев –
Ленинград : Недра, 1989. – 260 с.
Исследование низкоомных коллекторов с использованием дан-
32.
ных кернового материала / В.В. Семенов, И.А. Мельник, В.Т. Питкевич
и др. // Геофизика. – 2006. – № 2. – С. 42–47.
Шалдыбин М.В. Геохимические критерии оценки влияния процес-
33.
сов наложенного эпигенеза на фильтрационно-емкостные свойства обломочных пород-коллекторов (на примере нефтяных месторождений Томской
области) : дис. … канд. геол.-минерал. наук. – Томск, 2005. – 179 с.
67
ПРИЛОЖЕНИЕ
Пример результатов статистически-корреляционной обработки
материалов ГИС песчаных интервалов в разрезе исследуемой скважины
Исследуемый
№
интервал, м
Пласт
каол
у. ед.
карб
у. ед.
,
I
,
пир
у. ед.
I
,
пел
у. ед.
I
,
дэс
у. ед.
I
,
I
начало конец
1 2 3 5 6 7 8 9 10
1 986,6 991,2 ПК1 0,10 0,18 0,00 0,35 0,29
2 1270,4 1280,0 ПК5 0,00 0,06 0,00 0,16 0,16
3 1580,0 1584,8 ПК10 0,14 0,00 0,35 0,00 0,00
4 1616,8 1622,0 ХМ1(0) 0,00 0,00 0,21 0,19 0,26
5 1632,8 1636,8 ХМ1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
6 1665,8 1675,4 ХМ2 0,30 0,07 0,00 0,00 0,36
7 1710,0 1719,6 ХМ2 0,00 0,00 0,00 0,05 0,08
8 1727,8 1737,4 ХМ3 0,07 0,00 0,16 0,06 0,00
9 1743,8 1753,4 ХМ3(1) 0,05 0,06 0,18 0,14 0,25
10 1845,8 1853,4 ТП1 0,00 0,29 0,15 0,12 0,14
11 1856,0 1860,6 ТП1(1) 0,10 0,00 0,00 0,33 0,00
12 1873,2 1878,2 ТП2 0,29 0,24 0,41 0,20 0,29
13 1944,8 1948,2 ТП3 0,24 0,00 0,00 0,00 0,00
14 1956,6 1966,2 ТП3 0,06 0,21 0,00 0,24 0,12
15 1980,0 1984,0 ТП4 0,29 0,00 0,00 0,00 0,29
16 2034,0 2038,0 ТП5 0,16 0,10 0,32 0,14 0,24
17 2048,0 2057,6 ТП5 0,10 0,00 0,26 0,11 0,24
18 2085,0 2091,0 ТП6-8 0,43 0,00 0,00 0,08 0,00
19 2098,8 2104,0 ТП6-8 0,00 0,00 0,21 0,00 0,28
20 2160,8 2165,4 ТП9 0,00 0,00 0,00 0,00 0,11
21 2194,4 2204,0 ТП10 0,12 0,00 0,00 0,22 0,18
22 2249,4 2259,0 ТП12 0,00 0,12 0,00 0,15 0,12
23 2298,2 2303,8 ТП12(1) 0,19 0,00 0,23 0,45 0,24
24 2320,8 2324,8 ТП13 0,30 0,00 0,00 0,00 0,00
25 2334,4 2338,4 ТП13_ПЗ 0,19 0,00 0,50 0,00 0,36
68
Учебное издание
МЕЛЬНИК Игорь Анатольевич
ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИ-КОРРЕЛЯЦИОННОЙ
ИНТЕРПРЕТАЦИИ МАТЕРИАЛОВ
ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН
Учебное пособие
Корректура Е.Л. Тен
Компьютерная верстка Д.В. Сотникова
Дизайн обложки А.И. Сидоренко
Подписано к печати 09.03.2022. Формат 60х84/16. Бумага «Снегурочка».
Печать CANON. Усл. печ. л. 4,01. Уч.-изд. л. 3,63.
Заказ 38-22. Тираж 100 экз.
69
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]