Методические указания и задания к лабораторным работам по дисциплине «Методы исследований в менеджменте»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ

по дисциплине

Методы исследований в менеджменте

Направление подготовки 38.04.02 Менеджмент

Программа магистратуры Финансовый менеджмент

ФГОС ВО по направлению подготовки утвержден приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от «30» марта 2015 г. № 322

Квалификация (степень) «магистр»

Формы обучения – очно-заочная

Нормативный срок освоения программы – 2 года

Саратов

2016

УДК 005

ББК 65.29

Глебова О.В.

Методические указания и задания к лабораторным работам по дисциплине «Методы исследований в менеджменте» / О.В. Глебова. — Саратов: Издательство «Вузовское образование», 2016. — (Высшее образование). — 21 с. — Док. опубл. не был. — Доступ с сайта ЭБС IPRbooks.

Методические указания соответствуют рабочей программе дисциплины «Методы исследований в менеджменте» для магистров, обучающихся по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент». Методические указания содержат требования к проведению лабораторных работ; основные теоретические положения, методические рекомендации по выполнению и индивидуальные задания к лабораторным работам по темам: «Использование методологии нечетких множеств при проведении экспертных оценок», «Использование имитационного моделирования при анализе рисков проектов по внедрению информационных технологий», «Использование Microsoft Project при планировании и реализации исследований в менеджменте», а также контрольные вопросы и перечень рекомендуемой литературы.

Глебова О.В., 2016

2

3

1 Требования к организации и проведению лабораторных работ

Каждый студент выполняет конкретное персональное (индивидуальное) задание, что способствует более эффективному формированию практических умений, навыков и компетенций. Лабораторные работы проводятся в компьютерном классе.

Выполнение студентами лабораторных работ регистрируется преподавателем в журнале. Лабораторные работы проводятся согласно утвержденному расписанию учебных занятий. Отработка пропущенных студентами лабораторных работ осуществляется по графику, утвержденному соответствующей кафедрой, как правило, в конце семестра. Замена пропущенных студентами лабораторных работ другими видами учебных занятий не допускается.

Преподаватель совместно с сотрудником компьютерного класса проводит со студентами инструктаж по охране труда (правилам безопасности).

Преподаватель знакомит студентов с:

–программой лабораторного практикума;

–планом проведения лабораторных работ;

–условиями допуска студента к выполнению лабораторных работ с указанием минимального объема теоретических сведений, необходимых для выполнения студентами лабораторных работ, и критериями их оценки;

–требованиями к оформлению отчетов о лабораторных работах;

–порядком защиты отчетов о лабораторных работах;

–перечнем контрольных вопросов и критериями оценки ответов на них, достаточных для защиты отчетов о лабораторных работах;

–имеющимся учебно-методическим материалом (в бумажном и электронном виде) и порядке получения, доступа к ним.

Обязанности студента на лабораторных работах:

–перед выполнением лабораторной работы: получение допуска к выполнению лабораторной работы (знание основных понятий, определений и положений, необходимых для выполнения лабораторной работы); ознакомление с целью, методиками выполнения;

–выполнение лабораторного практикума в полном объеме;

–после завершения лабораторной работы: оформление отчета о лабораторной работе в установленные сроки; защита отчета о лабораторной работе в установленные сроки.

Допуск студентов к лабораторной работе представляет собой процедуру

контроля преподавателем, ведущим лабораторный практикум, степени подготовленности каждого студента, по результатам которой студент допускается или не допускается к выполнению конкретной лабораторной

4

работы. При проверке степени подготовленности студентов к выполнению лабораторных работ определяется знание студентами основных понятий, определений и положений, необходимых для выполнения лабораторной работы. Допуск к лабораторной работе осуществляется в форме устного опроса, а также в тестовой форме. Время, отводимое на проведение допуска, не превышает 15-20 минут.

Структура отчета о лабораторной работе и правила его оформления.

По результатам выполнения лабораторной работы студентами оформляется отчет, форма которого утверждается кафедрой. Пример оформления отчета о лабораторной работе выставляется на кафедральном стенде или в локальной сети кафедры. В общем случае отчет о лабораторной работе должен содержать следующие разделы:

–цель лабораторной работы;

–используемые программные средства;

–основные термины и определения;

–описание задания (постановка задач, подлежащих выполнению в процессе лабораторной работы, осуществляемая студентом);

–описание основной части (краткая характеристика объекта исследования; методика или программа лабораторной работы; результаты расчетов, представленные в форме таблиц, графиков, диаграмм и т.д.);

–выводы (анализ и интерпретация результатов, полученных при выполнении

лабораторной работы в виде кратких, но принципиально необходимых доказательств, обоснований, разъяснений, согласованных с целями и темой лабораторной работы).

Прием защиты отчетов о лабораторных работах. Защита отчетов о лабораторных работах является одной из форм текущего контроля успеваемости студентов. Прием защиты отчетов о лабораторных работах осуществляется преподавателем, ведущим лабораторный практикум. Процедура приема отчетов о лабораторных работах включает проверки:

–соответствия оформления предъявляемым требованиям;

–знаний студентом основных понятий, определений и теоретических положений, применяемых при выполнении лабораторных работ;

–знаний студентом методики выполнения лабораторной работы;

–умений студентом объяснить полученные результаты;

–степени самостоятельности выполнения лабораторной работы.

Прием защиты отчетов о лабораторных работах рекомендуется осуществлять в рамках соответствующей лабораторной работы.

Защита лабораторных работ предполагает проведение самооценки и внутригрупповой оценки, критического анализа используемых для оценки

5

методов. Также студенты оценивают разработанную программу дисциплины и формируют свои предложению по ее совершенствованию

2 Лабораторная работа №1 «Использование методологии нечетких множеств при проведении экспертных оценок» (МЕ-2 Методы и подходы исследований)

2.1 Задание к лабораторной работе

Часть 1. Оценивание количественных показателей инновационного проекта с помощью нечётких множеств. Общепризнанными показателями, характеризующими инвестиционный проект, служат такие величины, как чистый дисконтированный доход NPV,

внутренняя норма возврата IRR, срок окупаемости и т.д. При вычислении каждого из этих показателей денежный поток проекта предполагается известным. Однако на практике, как правило, невозможно получить точную оценку потока проекта. В этом случае удобно использовать нечёткие числа, параметры которых могут быть оценены экспертами.

Пусть денежный поток проекта задаётся как набор трапециевидных нечётких чисел

Ct=(ct1,ct2,ct3,ct4), t=0,1,2,3, ,T. Число ct1 интерпретируется как наименьшее возможное значение потока в момент времени t, поток ни при каких обстоятельствах не может опускаться ниже этого значения, ct4 – наибольшее возможное значение, а числа ct2 и ct3,

образуют интервал, в пределах которого, скорее всего, будет находиться значение денежного потока. Довольно часто для оценки используют треугольные нечёткие числа

Ct=(ct1,ct2=ct3,ct4), при этом ct1 есть пессимистическая, ct4 – оптимистическая, а ct2 – наиболее вероятная оценка денежного потока проекта.

Аналогичным образом, ставка дисконтирования также представляется в виде нечёткого числа r=(r1,r2,r3,r4).

Чтобы найти выражение для нечёткого NPV, нужно, как и в обычном случае,

суммировать (нечёткие) дисконтированные значения для всех компонент денежного потока:

T

NPV PV (Ct ).

t 0

В свою очередь, дисконтированное значение PV(Ct) получается применением принципа расширения к классической формуле

T

NPV PV (Ct ).

t 0

В итоге получаем дисконтированный чистый денежный поток в момент t

6

Рис.1. Определение количественных показателей эффективности инновационного проекта с помощью аппарата нечетких множеств.

7

Рис.2. Графическая интерпретация чистого дисконтированного дохода в нечеткой форме

Часть 2. Оценивание качественных показателей инновационного проекта с помощью нечётких множеств. При оценке инвестиционного проекта, наряду с такими его числовыми характеристиками проекта, как NPV, используются качественные показатели. В качестве примера таких показателей можно назвать

–инновативность проекта,

–соответствие проекта стратегическим целям компании,

–экологичность проекта,

–влияние на репутацию фирмы и т.д.

Качественные показатели обычно выражаются в виде балльной оценки, проставляемой одним или несколькими экспертами. В дальнейшем балльная шкала переводится в числовую. Числа, полученные по разным показателям одного проекта, агрегируются в один числовой показатель, и данная общая оценка используется в процессе ранжирования проектов.

Появление нечётких множеств позволило сделать процедуру перехода от балльной шкалы к числовой более гибкой и адекватной мышлению человека-эксперта. Рассмотрим в качестве примера 5-балльную шкалу качественных оценок проекта: «очень плохо», «плохо», «средне», «хорошо», «очень хорошо». Каждому из баллов сопоставим трапециевидное нечёткое число в соответствии с табл. 1. Это число будет считаться нечёткой оценкой показателя.

Рис.3. Функции принадлежности оценок бальной шкалы

Как видно, нечёткие числа зацеплены друг за друга. Это отражает тот факт, что нет резкого разделения между соседними оценками, и переход от одной балльной оценки к

8

другой происходит постепенно. Результатом оценивания качественного показателя проекта является нечёткое число, лежащее на отрезке от 0 до 1.

Часть 3. В случае, когда при оценивании проекта рассматривается несколько показателей, как качественных, так и количественных, появляется необходимость в сведении набора полученных оценок к одной общей (интегральной) оценки. Процесс сведения предполагает выполнение следующих действий:

1.Нахождение относительного веса для каждого показателя;

2.Оценивание каждого показателя проекта нечётким числом;

3.Нормировка количественных показателей;

4.Агрегирование нечётких оценок проекта с заданными весами и получение общей оценки проекта.

Целью нормировки является приведение количественного показателя к нечеткому числу, лежащему на интервале от 0 до 1. Если A a1 , a2 , a3 , a4 – нечеткое значение

количественного показателя для конкретного инновационного проекта, а возможные значения показателя для всех проектов ограничены сверху числом N, то после нормировки показатель проекта будет равен

Предположим, что проект оценивается двумя показателями: чистой текущей стоимостью NPV и степенью соответствия стратегическим целям компании S. Чистый дисконтированный доход определен выше (часть 1) как NPV = (17;1254,6;1539,8;3151) тыс. руб., при этом NPV типичных проектов, реализуемых компанией, не превосходит N=4000 тыс. руб. Степень соответствия проекта стратегии компании эксперты оценивают как «хорошую». Вес показателя NPV равен 0,4, стратегического показателя – 0,6.

В этом случае нормированная оценка первого показателя равна

Значение второго показателя равно X 2 0,5;0,7;0,7;0,9 .

Расчет общей оценки проекта по двум показателям представлен на рис. 4.

9

Рис.4. Оценка инновационного проекта по качественному и количественному показателям.

Часть 4. Ранжирование проектов в нечетком представлении.После того, как каждый проект получил общую оценку в виде трапецевидного нечёткого числа, можно упорядочить проекты в соответствии с приписанным им рейтингом. Для сравнения нечётких чисел используются следующие методы:

1) Метод Чью-Парка. Фиксируется параметр w. Каждому трапецевидному числу A a1, a2 , a3 , a4 ставится в соответствие (чёткое) число

Процедура ранжирования в среде Excel представлена на рис. 5.

10