Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Маркетинг. Лабораторный практикум

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
815 Кб
Скачать

41

 

 

 

Окончание таблицы 13

 

 

 

 

 

 

Средний возраст – средний

20

16

 

24

 

достаток

 

 

 

 

 

 

 

Пожилые люди – средний

25

12

 

20

 

достаток

 

 

 

 

 

 

 

Дети – высокий достаток

14

7

 

18

 

 

 

 

 

 

 

Молодежь - высокий доста-

14

35

 

24

 

ток

 

 

 

 

 

 

 

Средний возраст - высокий

28

28

 

36

 

достаток

 

 

 

 

 

 

 

Пожилые люди - высокий

35

21

 

30

 

достаток

 

 

 

 

 

 

 

Дети - очень высокий до-

8

8

 

12

 

статок

 

 

 

 

 

 

 

Молодежь - очень высокий

8

40

 

16

 

достаток

 

 

 

 

 

 

 

Средний возраст - очень

16

32

 

14

 

высокий достаток

 

 

 

 

 

 

 

Пожилые люди - очень вы-

20

24

 

20

 

сокий достаток

 

 

 

 

 

 

 

Полученные данные позволяют выбрать наиболее предпочтительный товар для каждого сегмента рынка. Для этого необходимо сравнить значе-

ния ППС по всем товарам для каждого сегмента и выбрать тот товар, у

которого величина ППС наибольшая. Данный товар и будет являться при-

оритетным для данного сегмента.

Таблица 14

Результаты сегментирования

Предпочитаемый товар

Сегменты

 

 

 

 

Пожилые люди – средний достаток

Сапоги зимние

 

Пожилые люди высокий достаток

 

 

 

 

Молодежь – малоимущие

Сапоги демисезонные

 

Молодежь – средний достаток

 

 

 

42

Окончание таблицы 14

 

Молодежь высокий достаток

 

 

 

Молодежь очень высокий достаток

 

 

 

Средний возраст очень высокий достаток

 

 

 

Пожилые люди очень высокий достаток

 

 

 

Дети малоимущие

Полусапожки

 

Средний возраст – малоимущие

 

 

 

Пожилые люди – малоимущие

 

 

 

Дети – средний достаток

 

 

 

Средний возраст – средний достаток

 

 

 

Дети – высокий достаток

 

 

 

Средний возраст - высокий достаток

 

 

 

Дети - очень высокий достаток

 

 

Задания для выполнения лабораторной работы

Задание 1

Выберите не менее трех товаров одного ассортиментного ряда и не менее двух признаков сегментирования (табл. 11).

Задание 2

Обоснуйте выбор признаков для проведения сегментирования.

Задание 3

Оцените признаки сегментирования для каждого выбранного товара.

Задание 4

Рассчитайте степень приоритетности каждого сегмента.

Задание 5

Проведите анализ результатов сегментирования и сформулируйте выводы.

43

Контрольные вопросы

1. Перечислите известные вам признаки сегментирования для рынков по-

требительских товаров и для рынков товаров производственного назна-

чения.

2.Охарактеризуйте метод сегментирования рынка по потребителям.

3.В чем состоит сегментирование рынка по товарам?

4.В чем состоит сегментирование рынка по каналам сбыта?

Список литературы

1.Багиев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн Х. Маркетинг: учебник – М.: Эконо-

мика, 2006. – 478 с.

2.Котлер Ф. Маркетинг-менеджмент / Пер. с англ. 9-е международное изд. – СПб.: Питер Ком., 2007. – 452 с.

3.Голубков Е.П. Основы маркетинга: учебник. – М.: Финпресс, 2003. – 688с.

Лабораторная работа 5

Тема: Определение оптимального уровня цен

на товары широкого потребления

Цели: 1) ознакомиться с методикой формирования цен на товары широкого потребления;

2) рассчитать на основе исходных данных цену, которая обеспечит предприятию максимальную прибыль.

Теоретические сведения

Расчет цены базируется на анализе производственных расходов и оценке рыночного спроса. Конечная цена должна быть установлена на та-

ком уровне, который обеспечит максимальную прибыль (максимальная разница между общими доходами по всей номенклатуре продаваемых то-

варов и общими затратами). Снижение цены ниже такого уровня может

44

увеличить объем продаж, но это увеличение не компенсирует сокращение прибыли на единицу товара. Повышение цены за пределы оптимального уровня увеличивает прибыль на единицу товара, но сокращает объемы продаж (спрос), в результате чего также происходит уменьшение общей

массы прибыли.

 

Рассчитаем оптимальный уровень цен следующим образом:

 

1. Определим валовые издержки по формуле:

 

TC = FC + VC·Q,

(5.1)

где TC - валовые издержки;

 

FC - постоянные издержки;

VC - переменные издержки;

Q – объем производства.

Данная формула также характеризует зависимость между издерж-

ками производства и объемом продаж.

2.Представим данную зависимость графически, откладывая по оси орди-

нат издержки, а по оси абсцисс - объем продаж.

3.На основе прогноза объема продаж построим график зависимости объе-

ма продаж от цены, откладывая по оси ординат объем продаж, а по оси абсцисс - цену.

4.Более точно, чем графически, зависимость между объемом продаж и це-

ной может быть определена решением алгебраического уравнения

(уравнение линейной регрессии). Составим уравнение линейной регрес-

сии:

 

Q = а + b·P ,

(5.2)

где P - цена;

 

а, b - коэффициенты, определяющие взаимозависимость между це-

ной и объемом продаж.

5. Используя таблицу вспомогательных вычислений (табл. 15), определим

45

методом наименьших квадратов числовые значения коэффициентов а и b, исходя из решения системы уравнении:

Q a n b P,

2

Q P a P b P .

где n - объем выборки.

Вспомогательная таблица

(5.3)

Таблица 15

n

P

Q

P·Q

1

2

3

4

5

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На основе исходных данных заполняются 2 и 3 столбцы. В 4 и 5

столбцах выполняются необходимые расчеты.

6. Исходя из полученного значения Q, преобразуем формулу (5.1). Тогда:

TC = FC + VC·(a+b·P). (5.4)

Зависимость между издержками производства и ценой изобразим графически.

7. Определим величину предполагаемой валовой выручки (величину ожи-

даемых доходов):

TR = P·Q,

(5.5)

где TR – предполагаемая валовая выручка.

 

Подставив значение Q из формулы (5.2), получим:

 

TR = P·(a + b·P) = a·P + b·P² .

(5.6)

8. На основе уравнения (3.6), выражающего параболическую зависимость

46

доходов от цены, придавая цене различные значения, составим вспомо-

гательную таблицу (табл. 16) для определения численных значений предполагаемой валовой выручки.

Таблица 16

Таблица результатов вычислений предполагаемой валовой прибыли

P

P1

P2

….

Pn

 

 

 

 

 

TR

TR1

TR2

….

TRn

 

 

 

 

 

9. На основании данных таблицы 16 построим график зависимости «ожи-

даемые доходы - цена», который будет иметь вид параболы.

10. Выразим валовые издержки через цену. Для чего в выражение (5.1)

вместо Q подставим его функциональную зависимость (5.2). В резуль-

тате получим функцию «издержки производства - цена»:

TC = FC + VC·(a + b·P) = FC + a·VC + b·P·VC . (5.7) 11. Перейдем от максимальных поступлений к максимальной прибыли, для чего совместим параболу «ожидаемые доходы - цена» с графиком «из-

держки производства - цена».

Максимальная прибыль на графике определяется по наибольшему расстоянию между параболой ожидаемого дохода TR и прямой издер-

жек производства TC, т. е.:

П = TR – TC,

(5.8)

где П – максимальная прибыль.

12. Осуществим аналитическое решение задачи (проверив при этом пра-

вильность графического решения).

Для этого необходимо представить функцию получаемой прибыли как зависимость от цены: уравнение (5.8) с учетом входящих в него за-

висимостей (3.6) и (3.7).

П = a·P + b·P² - (FC + a·VC + b·P·VC ) =

47

 

a·P - a·VC – FC - b·P·VC + b·P²

(5.9)

Вычислим первую производную выражения (5.9):

 

 

a b VC 2 b P .

(5.10)

 

 

 

dP

 

Принимая первую производную равной нулю, определим численное значение цены, соответствующей получению максимальной прибыли:

a - b·VC + 2·b·P = 0,

P

b VC a

 

 

2 b

.

(5.11)

 

 

 

 

Пример

Исходные данные: FC =7000 руб., VC = 40 руб., прогноз объема про-

даж (таблица 17).

 

 

 

 

 

 

Таблица 17

 

Прогноз объема продаж

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Цена (P), руб.

 

30

40

50

60

 

70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем продаж (Q), шт.

 

3000

2500

2000

1500

 

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Определяем валовые издержки по формуле (5.1):

TC = FC + VC·Q,

TC = 7000 + 40·Q.

Это выражение характеризует также зависимость между издержками производства и объемом продаж.

2.Представим данную зависимость графически (рис. 6).

3.На основе прогноза объема продаж строим график зависимости объема продаж от цены. Функциональная зависимость в данном случае будет иметь вид, представленный на рис. 7.

48

TC, тыс. руб.

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

127

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

87

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

2000

3000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q, шт .

 

Рис. 6. Зависимость валовых издержек производства от объема продаж

Q, шт.

3500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3000

 

 

3000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2000

 

 

 

 

2000

 

 

 

 

 

 

 

 

1500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

 

 

 

 

 

 

1000

 

 

 

 

 

 

500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

50

70

 

 

P, руб .

Рис. 7. Зависимость объема продаж от цены

4. Составим уравнение линейной регрессии (5.2):

Q= а + b·P.

5.Определим методом наименьших квадратов числовые значения коэффи-

циентов а и b, исходя из решения системы уравнений:

Q a n b P,

2

Q P a P b P .

В рассматриваемом примере n = 5.

Для решения данной задачи воспользуемся таблицей вспомогатель-

49

ных вычислений (таблица 18).

 

 

 

 

Таблица 18

 

Вспомогательная таблица

 

 

 

 

 

 

 

 

n

P, руб.

Q, шт.

P·Q

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

 

 

 

 

 

 

 

1

30

3000

90000

900

 

 

 

 

 

 

 

2

40

2500

100000

1600

 

3

50

2000

100000

2500

 

 

 

 

 

 

 

4

60

1500

90000

3600

 

 

 

 

 

 

 

5

70

1000

70000

4900

 

 

 

 

 

 

 

Сумма

250

10000

450000

13500

 

 

 

 

 

 

 

Тогда:

10000 a 5 b 250,450000 a 250 b 13500.

Выразим из первого уравнения a:

а 2000 50 b .

Подставим полученное значение a во второе уравнение и найдем значение b:

450000 250 (2000 50 b) 13500 b,

b 50.

Отсюда:

a 4500.

Подставим полученные значения в уравнение линейной регрессии:

Q = 4500 - 50·P.

6. Подставим полученное значение Q в формулу (3.1). Тогда:

TC = 7000 + 40·(4500 - 50·P) = 187000 - 2000·P.

Зависимость между издержками производства и ценой изобразим графически на рис. 8.

TC, тыс. руб .

140

120

100

80

60

40

20

0

50

127

87

47

30 50 70

P, руб .

Рис. 8. Зависимость между издержками производства и ценой

7. Определим величину предполагаемой валовой выручки (величину ожи-

даемых доходов) по формуле (5.5):

TR = P·Q.

Подставив значение Q, получим:

TR = P·(4500 - 50·P) = 4500·P - 50·P².

8. На основе данного уравнения, придавая цене различные значения, со-

ставим вспомогательную таблицу (табл. 19) для определения численных значений предполагаемой валовой выручки.

Таблица 19

Таблица результатов вычислений предполагаемой валовой прибыли

P, руб.

10

20

30

40

50

60

70

80

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

TR, тыс. руб.

40

70

90

100

100

90

70

40

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. На основании данных таблицы 19 построим график зависимости «ожи-

даемые доходы - цена» (рис. 9).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]