Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях теоретические основы и прикладные инструменты. Монография
.pdf
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
тевые данные, как и любые другие данные, должны подвергаться строгому контролю качества.
Следующим ограничением является создание потенциально искусственных подгрупп. Многие исследователи сетей используют методы выявления сообществ для организации и понимания социальной структуры изучаемого ими сетевого явления. Хотя это и полезно, но может создать ложную иллюзию существования четко определенных групп в сети, хотя на самом деле ни один из конкретных индивидуумов не считает себя действительным членом группы.
В научной литературе заметно явное отсутствие последовательности в стандартах и методах отчетности. В систематическом обзоре исследований, использующих SNA для изучения преступных сетей Г. Бихлер и Г. Мальм обнаружили, что даже самые основные описательные статистические данные приводятся только в половине исследований81. Это сродни тому, как в исследованиях по опросам не указывался бы размер выборки. Для того, чтобы облегчить сравнительный подход к изучению конкретных случаев, репликацию и строгий мета-анализ, будущие работы должны включать подробное описание того, как создаются сети, описание процесса выборки и границ сети, набор основных описательных статистик и стандартизированные значения.
Сетевые данные сами по себе, без учета контекста или узловых атрибутов, приводят к выводам, которые полезны, но иногда весьма условны. Видимость сети, измеряемая центральностями, не обязательно должна автоматически ассоциироваться с положением лидера или высоким социальным статусом в сети82.
Большая часть имеющихся сетевых данных представляет сеть конкретных людей, а не всю генеральную совокупность. Поэтому
81 Bichler, G., Malm, A., & Enriquez, J. (2014). Magnetic facilities: Identifying the convergence settings of juvenile delinquents. Crime & Delinquency, 60, 971-998
61
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
важно, чтобы при интерпретации результатов сохранялись нюансы, привнесенные конкретными участниками сетевого сообщества. Сетевые паттерны, возникающие в эго-сети одного человека должны интерпретироваться только в отношении этого человека.
62
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
Заключение
Философские обоснования наказания, как правило, делятся на две широкие категории: наказание и конвенционализм. Аргументы, основанные на наказании за уголовное преступление обращены непосредственно к преступному акту, трактуя возмездие как неотвратимость расплаты за первоначальный поступок.
С точки зрения теорий конвенциональности, наказание не может быть оправдано, если оно порождает издержки, которые пересиливают выгоды. Издержки наказания не ограничиваются тяготами, причиняемыми правонарушителям, хотя они, безусловно, имеют значение с точки зрения конвенциональности. Ученые– криминалисты также отмечают издержки, связанные с определенными формами наказания, в частности, с лишением свободы для семей и общин правонарушителей.
Обзор зарубежных исследований показал, что представители общественности склонны недооценивать суровость приговоров в системе уголовного судопроизводства.
Индивидуальный опыт, мнения, личные ценности и другие факторы могут оказывать сильное влияние на отношение к уголовному наказанию. Например, человек, который имеет личный опыт преступления, может иметь более объективное мнение о том, какие наказания справедливы и эффективны.
Кроме того, социально-демографические факторы могут меняться в зависимости от времени, места и контекста. Например, отношение к уголовному наказанию может сильно измениться в стране, где произошли серьезные изменения в экономике, политике или культуре.
Изучение влияния социально-демографических факторов на отношение к уголовному наказанию помогает лучше понять, как формируются взгляды общества на систему правосудия и судопроизводства, а также, как это может повлиять на принятие поли-
63
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
тических решений. Эти исследования могут помочь разработать более эффективные стратегии по борьбе с преступностью и справедливому исполнению наказания.
Постоянно расширяют охват потребителей. Одной из областей, которая быстро развивалась в последнее десятилетие, является телевидение. Поэтому важно рассмотреть влияние телевидения на общество, особенно в отношении системы уголовного судопроизводства.
Анализ данных и машинное обучение играют важную роль в раскрытии преступлений, поскольку с помощью этих технологий можно обрабатывать и анализировать большие объемы информации, выделять связи и закономерности, что помогает выявлять преступления, идентифицировать и анализировать угрозы безопасности.
Например, правоохранительные органы могут использовать машинное обучение для анализа данных о преступлениях, которые были совершены в определенном районе в конкретное время. Анализ этих данных может выявить закономерности в типах преступлений и местах их совершения, что позволяет создавать более эффективные стратегии предотвращения преступлений и направлять ресурсы на те районы, где вероятность совершения преступления выше.
Кроме того, машинное обучение может быть использовано для автоматического распознавания и анализа видеозаписей с камер наблюдения, что позволяет быстро выявлять подозрительные действия и преступления.
Однако, необходимо учитывать, что машинное обучение не является универсальным решением для раскрытия преступлений и его эффективность зависит от качества и количества данных, используемых для обучения алгоритмов машинного обучения. Кроме того, существуют риски применения машинного обучения в области правоохранительной деятельности, связанные с нарушением прав человека и конфиденциальности. Поэтому, необходимо
64
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
разрабатывать соответствующие правовые и этические рамки использования этих технологий.
Итак, нам представляется, что сохранение конвенциональности уголовного наказания является важным моментом в процессе стабилизации общественных систем различных государств, с другой же стороны, государствам необходимо реагировать на отношение их населения к правовой и социальной политике.
65
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
Использованная литература
1.Baerveldt, C., Volker, B., and Van Rossem, R. (2008). Revisiting selection and influence: An inquiry into the friendship networks of high school students and their association with delinquency. Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice 50:559–87
2.Baron, S.W., & Hartnagel, T.F. (1996). Lock ‘em up: Attitudes toward punishing juvenile offenders. Canadian Journal of Criminology, 38, 191–212.
3.Bichler, G., Malm, A., & Enriquez, J. (2014). Magnetic facilities: Identifying the convergence settings of juvenile delinquents. Crime
&Delinquency, 60, 971–998
4.Brillon, Y. (1988). Punitiveness, status and ideology in three Canadian provinces. In N. Walker & M. Hough (Eds.). Public attitudes to sentencing: Surveys from five countries. Aldershot: Gower.
5.Bruinsma, G., and Bernasco, W. (2004). Criminal Groups and Transnational Illegal Markets. Crime, Law & Social Change 41: 79–94
6.Bryant, J. Carveth, R.A. & Brown, D. (1981). Television viewing and anxiety: An experimental examination. Journal of Communication, 31, 106–119.
7.Burris, V., Smith, E., & Strahm, A. (2000). White supremacist networks on the Internet. Sociological Focus, 33 (2), 215–235
8.Butts CT. 2008. Social network analysis: a methodological introduction. Asian J. Soc. Psychol. 11(1): 13–41
9.Butts CT. 2009. Revisiting the foundations of network analysis. Science 325(5939): 414–16
10.Chanley, V.A., Rudolph, T.J. & Rahn, W.M. (2000). The origins and consequences of public trust in government. Public Opinion Quaterly, 64, 236–256.
11.Cullen, F.T., Clark, G.A., Cullen, J.B., & Mathers, R.A. (1985). Attribution, salience and attitudes toward criminal sanctioning. Criminal Justice and Behaviour, 12, 305–331.
66
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
12.D. E. Brown, "The regional crime analysis program (recap): a framework for mining data to catch criminals in: Systems Man and Cybernetics 1998",1998 IEEE International Conference on, vol. 3, pp. 2848–2853, 1998
13.D. K. Rossmo, I. Laverty and B. Moore, "Geographic profiling for serial crime investigation", Geographic information systems and crime analysis IGI Global, pp. 102–117, 2005
14.Décary–Hétu, D. and Dupont, B. (2013). Reputation in a dark network of online criminals. Global Crime, 14(2–3): 175–196
15.Decker, S. (1981). Citizen attitudes toward the police: A review of past findings and suggestions for future policy. Journal of Police Science and Administration, 9, 80–87.
16.Dovidio, J.F., Smith, J.K., Donella, A.G., & Gaertner, S.L. (1997). Racial attitudes and the death penalty. Journal of Applied Social Psychology, 27, 1468–1487.
17.Duff, A., & Garland, D. (1994). A reader on punishment. Oxford: Oxford University Press
18.Dull, R.T. & Wint, A.V.N. (1997). Criminal victimization and its effects on fear of crime and justice attitudes. Journal of Interpersonal Violence, 12, 748–759.
19.Dunwoody, P. T., & Frank, M.L. (1994). Effects of ethnicity on prison sentencing. Psychological Reports, 74, 200.
20.Esmee Fairbairn Charitable Trust (2001). Public attitudes to prison: An analysis of MORI trend data (Draft Report). United Kingdom
21.F. Bex, S. Van den Braak, H. Van Oostendorp, H. Prakken, B. Verheij and G. Vreeswijk, "Sense–making software for crime investigation: how to combine stories and arguments?", Law Probability & Risk, vol. 6, no. 1–4, pp. 145–168, 2007
22.Finamore, F., & Carlson, J.M. (1987). Religiosity, belief in a just world and crime control attitudes. Psychological Reports, 61, 135–138.
23.Flanagan, T.J., McGarell, E.F., & Brown, (1985). Public perceptions of the criminal courts: The role of demographic and related
67
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
attitudinal variables. Journal of Research in Crime and Delinquency, 22, 66–82.
24.Freeman LC. 1979. Centrality in social networks conceptual clarification. Soc. Netw. 1(3): 215–39
25.Friedkin NE. 1981. The development of structure in random networks: an analysis of the effects of increasing network density on five measures of structure. Soc. Netw. 3(1): 41–52
26.G.C. Oatley, J. Zeleznikow, B.W. Ewart, “Matching and Predicting Crimes,” In Applications and Innovations in Intelligent Systems
XII in Proceedings of AI2004, The Twenty–fourth SGAI International Conference on Knowledge Based Systems and Applications of Artificial Intelligence. Ann Macintosh, Richard Ellis and Tony Allen Ed. London: Springer, pp. 19–32, 2004
27.Garafalo, J. (1981). The fear of crime: Causes and Consequences. Journal of Criminal Law and Criminology, 82, 839–857.
28.Gault, B.A., & Sabini, J. (2000). The role of empathy, anger, and gender in predicting attitudes toward punitive, reparative and preventative public policies. Cognition and Emotion, 14, 495–520.
29.Gerbner, G. & Gross, L. (1976). Living with television: The violence profile. Journal of Communication, 26, 173–199.
30.Gordon, M.T., & Riger, S. (1989). The female fear. New York: Free Press
31.Grasmick, H.G., & McGill, A.L. (1994). Religion, attribution style and punitiveness toward juvenile offenders. Criminology, 32, 23–46
32.Grasmick, H.G., Bursik, R. Jr., & Kimpel, M.L. (1991). Protestant fundamentalism and attitudes toward corporal punishment of children. Violence and Victims, 6, 283–293.
33.Gunter, B., & Wober, M. (1983). Television viewing and public trust. British Journal of Social Psychology, 22, 174–176.
34.H. Chen, W. Chung, J.J Xu, G. Wang, Y. Qin and M. Chau,
«Crime Data Mining: A General Framework and Some Examples»,
Computer, vol. 37, no. 4, pp. 50–56, Apr. 2004
68
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
35.H. Chen, W. Chung, Y. Qin, M. Chau, J. J. Xu, G. Wang, et al., "Crime data mining: an overview and case studies in: Proceedings of the 2003 annual national conference on Digital government research", Digital Government Society of North America, pp. 1–5, 2003
36.Hale, C. (1996). Fear of crime: A review of the literature. International Review of Victimology, 4, 79–150.
37.Heath, L. & Gilbert, K. (1996). Mass media and fear of crime. American Behavioural Scientist, 39, 379–387.
38.Hough, M. & Moxon, D. (1985). Dealing with offenders: Popular opinion and the views of victims. Findings from the British Crime Survey. The Howard Journal, 24, 160–175.
39.Hough, M., & Roberts, J. (1998). Attitudes to crime and punishment: Findings from the British Crime Survey. London: HMSO
40.Hough, M., Lewis, H., & Walker, N. (1988). Factors associated with punitiveness in England and Wales. In N. Walker & M. Hough (Eds.). Public attitudes to sentencing: Surveys from five countries. Aldershot: Gower.
41.Hurwitz, J., & Peffley, M. (1997). Public perception of race and crime: The role of racial stereotypes. American Journal of Political Science, 41, 375–402.
42.Ito, K. (1993). Research on the fear of crime: Perceptions and realities of crime in Japan. Crime and Delinquency, 39, 385–393.
43.J. Saranya and J. Selvakumar, "Implementation of children tracking system on android mobile terminals", Communications and Signal Processing (ICCSP) 2013 International Conference on IEEE, pp. 961–965, 2013
44.J. Xu and H. Chen, "Criminal network analysis and visualization", Communications of the ACM, vol. 48, no. 6, pp. 100–107, 2005
45.Jonathan Shaw, Why “Big Data” is a Big Deal, Harvard Maga- zine,http://harvardmag.com/pdf/2014/03–pdfs/0314–30.pdf March–
April 2014 (featuring the thoughts of Gary King, director of Harvard’s
Institute for Quantitative Social Science, a hub of expertise for interdisciplinary projects aimed at solving problems in human society.”)
69
Конвенциональность уголовного наказания в зарубежных исследованиях…
46.Kaukinen, C. & Colavecchia, S. (1999). Public perceptions of the courts: An
examination of attitudes toward the treatment of victims and accused.
47.Canadian Journal of Criminology, 41, 365–385.
48.K. Faust, G. Tita Social networks and crime: pitfalls and promises for advancing the field
49.Knoke, D., & Yang, S. (2008). Social Network Analysis (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage
50.Langworthy, R.H. & Whitehead, J.T. (1986). Liberalism and fear as explanation of punitiveness. Criminology, 24, 575–591
51.M. R. Keyvanpour, M. Javideh and M. R. Ebrahimi, Detecting and investigating crime by means of data mining: a general crime matching framework Procedia Computer Science, vol. 3, pp. 872–880, 201
52.Mattison, J., & Mirrlees-Black, C. (2000). Attitudes to crime and criminal justice: Findings from the 1998 British Crime Survey. London. HMSO
53.McGarell, E.F., & Flanagan, T.J. (Eds) (1985). Sourcebook of criminal justice statistics–1984. Washington, DC: Government Printing Office.
54.Melossi, D. (2000). Changing representations of the criminal. British Journal of Criminology, 40, 296–320
55.Morselli, C. (2001). Structuring Mr. Nice: Entrepreneurial opportunities and brokerage positioning in the cannabis trade. Crime, Law and Social Change 35 (3): 203–244
56.Myers, L. (1996). Bringing the offender to heal: Views of the criminal courts. In T.J. Flanagan & D.R. Longmire (Eds.), Americans view crime and justice: A national public opinion survey. Thousand Oaks, CA. Sage.
57.Nettler, G. (1959). Cruelty, dignity and determinism. American Sociological Review, 24, 375–384
70