История и методология фотоники и оптоинформатики. Учебное пособие

поступки (деятельность), то есть содержит и определѐнное обоснование своих принципов и правил. Таким же образом, этика как наука о морали не ограничивается лишь пассивным теоретическим описанием моральной стороны человеческих отношений, а сама имеет нормативное содержание, обосновывает конкретные образцы поведения. То есть этика – это сфера научного знания, а мораль – это предмет, который изучает этика. Однако в обыденном языке разграничение между моралью и этикой зачастую отсутствует. Более того, термин этика часто используется для обозначения системы моральных и нравственных норм определѐнной социальной группы, например, говорят об этике ученого именно в этом смысле.

В широком смысле, этика науки — это совместный поиск приемлемых решений, в котором принимают активное участие и сами ученые, и общественность. Основным вопросом этики науки является проблема соотношения научного познания и ценностного подхода.

Существует распространенная точка зрения, которая называемая тезисом ценностной нейтральности науки. С точки зрения этого тезиса нейтральности научная деятельность сама по себе безразлична ценностям, она только занимается поиском истины. А все остальное касается различных внешних для науки факторов, о которых наука не должна задумываться. С этой точки зрения, например, ответственности за применение результатов науки в деструктивных целях лежит не на самой науке, а на других социальных институтах: власти, промышленности, бизнесе.

Другой стороной тезиса ценностной нейтральности науки является мысль о том, что наука занимается только способами средствами добывания истины, а целью и смыслом человеческих действий должны заниматься совершенно другие области социальных отношений: религия, философия, этика и т.п.

Если последовательно провести тезис ценностной нейтральности науки, то наука будет полностью автономной, а ученые не должны задумываться об этической стороне своей деятельности. Однако наука не может быть изолированной от

31

общества. Занятия научными исследованиями определяют особое ценностное отношение к окружающей действительности. Самой главной ценностью в науке является истина. Но истина – не единственная ценность ученого. В научном сообществе ценятся теоретическое обоснование знания и его эмпирическая верификация, то есть проверка, непротиворечивость новых научных теорий и их связь с предшествующим научным знанием, возможность высказывания критических суждений, а также честность, порядочность, мужество в отстаивании своих научных убеждений. "Итак, наука как область человеческой деятельности глубоко насыщена ценностными измерениями. Она не является ценностно нейтральной" [5].

Более сложным является вопрос об этическом содержании науки. Понятно, что ученый как представитель человеческого общества не может быть выключен из общественных отношений, в том числе из этических отношений, в частности отношений со своими коллегами, учениками. В своей научной деятельности ученый следует парадигме, то есть той совокупности фундаментальных установок, которая принята в данный момент научным сообществом, благодаря которой ученый способен получить объективное и достоверное знание. Также в современном обществе, как и в научном сообществе считается недопустимым присваивать чужие результаты, выдавая их за свои. Борьбу с плагиатом ведут сами ученые, придерживаясь этических норм при публикации результатов своих исследований. Это одна сторона этики ученого.

С другой стороны, этика ученого затрагивает и его отношения с обществом. Существует большое количество ученых, которые считают, что их дело исчерпывается добыванием истины и не задумываются о последствиях, которые могут иметь научные открытия для человеческого общества. Однако, существует мнение, что ученые должны соизмерять свою активность с состоянием общества. Нельзя, интересуясь только своей узкой научной областью, "передавать в руки тех, в ком течет кровь холодного злодея, средства массового уничтожения, манипулирования сознанием людей,

32

бесконтрольного вмешательства в их дела" [5]. В этой связи обычно приводят в пример ядерное, биологическое и химическое оружие, данные об успехах генной инженерии, которые вызывают многочисленные этические коллизии, возможность хранения в банках данных компьютеров различных сведений о каждом члене общества.

В последние годы все больше сторонников среди ученых находит точка зрения, которая отмечает, наука является не только деятельностью по добыванию истины, следует учитывать и ее широкие общественные взаимосвязи и ее влияние на общество. А это означает, что ученые должны взять на себя ответственность, если не полностью, то по крайней мере в существенной степени, за результаты своих научных исследований. Ученые должны думать об этике научного исследования и нести ответственность за последствия научнотехнического прогресса. Прежде чем создать новую теорию, новую технологию или новое устройство, могущее угрожать безопасности людей, следует тысячу раз подумать, оценить последствия и обсудить свое мнение с другими. А приняв решение, следует полностью отвечать за него.

Следует помнить, что применение научных знаний не является нейтральным ни в политическом, ни в экономическом, ни в экологическом, ни в моральном отношениях. Ответственность за применение достижений науки несут не только производители наукоемкой продукции, а в первую очередь сами ученые. Никто не в состоянии лучше самих ученых оценить различные стороны и перспективы применения результатов научных исследований. Развитие науки должно способствовать всемерному развитию человека улучшению материальных условий его жизни и развитию творческих способностей. Но будет ли наука действительно способствовать прогрессу общества и человечества или же, наоборот, она будет служить деструктивным элементом, это зависит от всех людей данного общества, включая и самих ученых.

33

3.2 Этика и социальная ответственность ученого

Этические принципы в науке добровольно поддерживаются всем научным сообществом, хотя в некоторых случаях этические принципы регламентируются различными правилами и инструкциями, например, такие правила записаны в научных журналах для авторов научных публикаций, или инструкции, регламентирующие деятельность ученого, работающего в какой-либо научной организации.

Рассмотрим некоторые принципы, на которых базируется этика и социальная ответственность ученых.

1)Объективность. Здесь можно видеть прямое совпадение научности и морали. Однако может ли ученый, как субъект восприятия окружающей действительности, быть полностью объективным и отрешиться от своего принципиально субъективного взгляда? По всей видимости, это невозможно. Однако стремиться к этому ученый должен. Объективность выражается в стремлении быть непредвзятым и видеть изучаемый предмет с разных сторон и с разных точек зрения.

2)Объективность тесно связана с понятием справедливости. Часто борьба научных концепций трансформируется в борьбу личностей, и тогда в ход идут совсем не этические средства, вплоть до прямой лжи и подтасовки научных фактов. Используется замалчивание, игнорирование данных, полученных научными соперниками, насмешки над аргументацией противоположной стороны. Такой стиль присущ не только представителям таких наук, как социология и политология, но и представителям естественнонаучного сообщества.

И здесь важно отметить, какую роль играет культура научного диалога. Быть объективным – это значит не только отстраненно видеть предмет анализа, но и понимать и слышать тех, кто мыслит иначе, это значит следовать в научном споре всем принципам этикета. Мораль требует от учѐного достойного поведения. Чрезмерная эмоциональность, также как и избыточная самонадеянность, мешают трезвой оценке ситуации

ипоиску истинного знания.

34

3)Критическое отношение к достигнутым результатам, а также способность к самокритике. Ученый должен проверять правильность собственных рассуждений, и корректно общаться

спредставителями своего профессионального сообщества.

4)Честность и порядочность.

5)Смелость.

Вопросы для самоконтроля

1.Что изучает этика науки?

2.В чем заключается основной вопрос этики науки?

3.В чем заключается тезис ценностной нейтральности науки?

4.Что такое парадигма?

5.В чем заключается этика современного ученого?

6.В чем заключается ответственность ученого перед обществом?

7.Назовите принципы, на которых базируется социальная ответственность ученых.

35

Глава 4 Методология научного познания

4.1 Методы научного познания

Существуют различные типы классификации методов, в совокупности образующих методологию.

Остановимся лишь на одном, но важном, разделении всех методов на две большие группы - на методы эмпирические и теоретические. Эмпирические методы не вытекают из сущности объекта, а поэтому содержат в себе много субъективных моментов. Но они таковы только в том случае, если не входят как необходимый момент в сферу действия системы методов теоретических, которые построены на единстве предмета и метода. Поскольку теоретические методы выступают способом организации субъектом своей деятельности в соответствии с сущностью предмета, то эмпирические методы, вовлеченные в сферу действия теории, получают внутри нее направленность и объективность.

Познание начинается с наблюдения. Наблюдение - это метод направленного отражения характеристик предмета, позволяющий составить определенное представление о наблюдаемом явлении. В блок процедур наблюдения входят описание, измерение, сравнение.

Эксперимент - это более эффективный метод, отличающийся от наблюдения тем, что исследователь с помощью эксперимента активно воздействует на предмет путем создания искусственных условий, необходимых для выявления ранее неизвестных свойств предмета.

Метод моделирования основан на создании модели, которая является заместителем реального объекта в силу определенного сходства с ним. Главная функция моделирования, если брать его в самом широком понимании, состоит в материализации, опредмечивании идеального. Построение и исследование модели равнозначно исследованию и построению моделируемого объекта, с той лишь разницей, что второе совершается материально, а первое - идеально, не затрагивая самого моделируемого объекта. Из этого вытекает

36

вторая важная функция модели в научном познании - модель выступает программой действия по предстоящему построению, сооружению моделируемого объекта. Более подробно использование метода моделирования для фотоники рассмотрим ниже.

Анализ и синтез. Эмпирический анализ - это просто разложение целого на его составные, более простые элементарные части. Синтез - это, наоборот, - соединение компонентов сложного явления. Теоретический анализ предусматривает выделение в объекте основного и существенного, незаметного эмпирическому зрению. Аналитический метод при этом включает в себя результаты абстрагирования, упрощения, формализации. Теоретический синтез - это расширяющее знание, конструирующее нечто новое, выходящее за рамки имеющейся основы.

Индукция и дедукция. Индукция может быть определена как метод перехода от знания отдельных фактов к знанию общего. Дедукция - это метод перехода от знания общих закономерностей к частному их проявлению. Теоретическая индукция и основанная на ней дедукция отличаются от эмпирических индукции и дедукции тем, что они основаны не на поисках абстрактно-общего, одинакового в разных предметах и фактах ("Все лебеди - белы"), а на поисках конкретновсеобщего, на поисках закона существования и развития исследуемой системы.

Интегрирующим научным методом, включающим в себя все предыдущие методы как моменты, является метод восхождения от абстрактного к конкретному. Это теоретический системный метод, состоящий в таком движении мысли, которое ведет исследователя ко все более полному, всестороннему воспроизведению предмета. В процессе такого движения теоретической мысли можно выделить три этапа: 1) эмпирическое исследование непосредственно, чувственноконкретно данного предмета, 2) этап восхождения от чувственно-конкретного к исходной абстракции, к познанию сущности предмета, 3) этап возвращения к "покинутому" в процессе абстрагирования предмету на основе знания его

37

собственной сущности, т. е. этап восхождения от исходной абстракции к целостному теоретически-конкретному понятию предмета; это путь к конкретному, сущностному научному мышлению, способному опредметиться в практике.

4.2 Уровни научного знания

Эмпирический уровень – знание, получаемое в форме множества высказываний об абстрактных эмпирических объектах. Что это такое? Существуют три вида объектов:

1)вещи сами по себе (объекты);

2)их представления в чувственных данных (чувственные объекты);

3)эмпирические (абстрактные) объекты.

Данные объекты пропускаются через научное мышление, его «фильтры»: а) познавательная и практическая установка; б) операциональные возможности мышления (рассудка); в) требования языка; г) накопленный запас эмпирического знания; д) интерпретативный потенциал существующих теорий. Главные методы получения информации – наблюдение и эксперимент.

Структура эмпирического уровня:

1)единичные эмпирические высказывания (фиксация результатов единичных наблюдений);

2)Факты – индуктивные обобщения данных наблюдений, т.е. общие утверждения статистического или универсального характера.

3)Законы – особый вид отношений между событиями, для которых характерно постоянство. Устойчивая, повторяющаяся связь явлений и вещей («Все металлы электропроводны». Закон Архимеда: «тела, погруженные в жидкость, вытесняют объем воды, тождественный их весу»).

Теоретический уровень. Задача теории – объяснение реальности. Здесь отражается результат деятельности разума. Средство познания – идеализация, цель которой – конструирование особого типа предметов («идеальных объектов»). Множество таких объектов образуют базу

38

теоретического уровня научного знания. Примеры идеальных объектов: геометрическая точка, линия, плоскость (математика); инерция, абсолютное пространство и время (физика); страты, цивилизации, общественно-историческая формация (социология).

Научная теория – логически организованное множество высказываний о некотором классе идеальных объектов, их свойствах и отношениях. Идеальные объекты получаются путем абстрагирования от некоторых частных свойств реальных объектов. Создание идеальных объектов контролируется мышлением. Здесь кроме идеализации используется ряд иных методов – мысленный эксперимент, математическая гипотеза, теоретическое моделирование, математизация.

Результат развития теоретического уровня – теоретическое знание. Это - множество организованных в логически взаимосвязанную систему высказываний об идеальных объектах.

Два вида теорий: 1) фундаментальные; 2) описывающие конкретную область реальности, базирующиеся на фундаментальных теориях. Они могут поменяться местами. До ХХ в. фундаментальной была теория Ньютона, потом она стала частным случаем теории относительности Эйнштейна.

Метатеоретический уровень. Базируется на общенаучном знании (метаматематика, металогика). 2 элемента: а) частнонаучная и общенаучная картины мира; б) частнонаучные и общенаучные гносеологические,

методологические, логические, аксиологические принципы.

Философские основания науки. Средний между философией и наукой уровень. Идет дискуссия: включать ли их в структуру науки. Здесь содержатся философские предпосылки науки.

4.3 Моделирование

Рассмотрим более подробно метод моделирования, который очень часто применяется в современной науке, когда тот или иной объект недоступен исследованию.

39

В случае, если тот или иной объект недоступен для исследования (по причине размера, цены, структуры и т.д.), то находят другой объект, сходный с интересующим нас предметом или процессом в каком-либо существенном отношении. Это — объект-заместитель. Если мы можем изучить объект-заместитель, а потом полученные результаты с соответствующими поправками и уточнениями применить к интересующему нас объекту и использовать для его познания, то данный объект-заместитель называют моделью. Процесс создания или выбора модели, ее изучения и применения полученных данных для познания основного объекта называется процессом моделирования.

Особенности моделирования заключается в том, что оно осуществляется на эмпирическом и теоретическом уровне познания, при переходе одного уровня к другому. Моделирование имеет своим объективным основанием принцип отражения, подобие, аналогию и относительную самостоятельность формы.

Модель- некоторая материальная или мысленная система, которая сходна с объектом исследования и способна заменять его в познавательном процессе.

Если модель имеет с оригиналом одинаковую физическую природу, следует считать, что мы имеем дело с физическим моделированием (физическая модель - сходство физических свойств). Когда явление описывается той же системой уравнений, что и моделируемый объект, то такое моделирование называется математическим. Моделирование называется знаково-логическим, если некоторые стороны моделируемого объекта представляются в виде формальной системы (знаков), которая впоследствии изучается с целью переноса полученных сведений на сам моделируемый объект.

Кибернетическое моделирование является носителем функционального характера - при различии вещественных субстратов, энергетических процессов и внутренних причинных механизмов модели и оригинала последние подобны по своей функции, поведению.

40