Демография. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 39.03.01 – Социология; 38.03.04 – Государственное и муниципальное уп

Раздел 9. Методы сбора и анализа демографической информации

В современных условиях демографические исследования востребованы в различных отраслях: экономике, образовании, здравоохранении и других. Проведение демографических исследований, включающих сбор, обработку, анализ и прогноз полученных данных, является весьма сложной задачей. Необходимо соблюдать требования к демографической информации: систематичность, достоверность, своевременность, детальность, полнота и многоаспектность.

Вся информация о населении делится на первичную и вторичную. Первичная информация – та, которая собрана специально статистическими методами о населении. Вторичная информация – та, которая уже подверглась обработки с помощью компьютерных программ и представлена в виде таблиц и графиков.

Среди методов демографического анализа выделяют следующие.

Статистические методы изучения населения (демографическая статистика). Здесь используются все наиболее развитые приемы статистического анализа: подсчет относительных и средних величин, индексов, коэффициентов, вероятностных характеристик интенсивности процессов

идр. Примерами таких показателей могут быть: абсолютный прирост (сокращение) численности населения за определенный промежуток времени; темпы увеличения (сокращения) численности населения всего или определенной возрастной группы; соотношение мужчин и женщин в среднем

ипо возрастным группам.

Демографическая статистика, на основе общей статистической методологии, использует и собственные методы. Например, демографические таблицы, которые представляют собой систему вероятностных характеристик, описывающих изменения состояния людей и наступление в их жизни демографических событий по мере перехода от рождения и до конца жизни. Демографические таблицы используются в качестве исходных моделей демографического анализа. На основе общей статистической методологии анализа демографической статистикой разработаны свои методы анализа, примером которых могут быть так называемые демографические таблицы. Они представляют собой систему вероятных характеристик повозрастной интенсивности событий. Например, таблицы смертности содержат показатели «вероятности смерти», которые характеризуют вероятность для человека, который достиг возраста X лет, умереть в возрасте X + + n лет.

72

Статистические методы в демографии позволяют моделировать процесс воспроизводства населения и частных демографических событий.

Любое статистическое исследование начинается со сбора и оценки исходной информации, которая базируется на трех основных источниках:

–перепись населения;

–текущий учет населения;

–выборочные демографические обследования (микропереписи).

Математические модели в изучении населения. К ним можно отнести математическое моделирование, особенно компьютерные имитационные модели демографических процессов и их развития, которые дают возможность установить количественную зависимость между демографическими процессами и влияющими на них факторами.

Графоаналитические и картографические методы. Демографиче-

ская информация в рамках этих методов обычно представлена в виде различных типов графиков, схем, рисунков, карт плотности населения и других визуальных изображений, что позволяет легче выявить и более наглядно представить генеральные закономерности развития демографических процессов и их структур.

К специфическим графическим изображениям можно отнести возрастные пирамиды, позволяющие визуализировать половую структуру населения на определенный момент. Широко применяется графическое изображение, называемое демографической сеткой. Оно показывает динамику численности групп населения во времени.

Социологические методы представляют собой анализ демографического поведения, отношения населения к той или иной демографической проблеме, механизмов формирования различных стереотипов. К основным социологическим методам можно отнести: анализ документов, наблюдение, эксперимент и опрос. Наибольшей популярностью среди них пользуются социологические опросы, применение которых расширяется благодаря углубленному исследованию факторов рождаемости, смертности и их отражению в человеческом сознании и поведении. Изучение демографических установок и мотивов с помощью анкетирования особенно эффективно.

Под опросом понимается сбор социологической информации при помощи процесса беседы с опрашиваемым лицом (респондентом) или же заполнения им заранее составленного и напечатанного опросного листа (бланка анкеты). Опросы делятся на массовые, когда сбор социологической информации осуществляется от широкого круга лиц, и экспертные опросы, позволяющие получить мнения только компетентных лиц – экспертов по различным проблемам.

73

В настоящее время широко зарекомендовали себя интернет-опросы. Именно они являются чрезвычайно удобным, недорогим и быстрым способом проведения демографических обследований, позволяющих в короткие сроки опросить большую, географически обширную аудиторию, обработать и представить данные для отчета. Использование интернет-опросов возможно далеко не для каждой целевой группы (на практике зависит как от того, насколько широко представлена данная группа среди интернетпользователей, так и от величины коэффициента соответствия).

Помимо интернет-опросов также широко используется метод телефонного интервью. Это экономичный способ контакта с людьми, сокращающий транспортные и временные расходы. При традиционном телефонном опросе интервьюер формирует выборку респондентов, дозванивается до каждого из них и задает вопросы из перечня. Ответы заносятся на бумажные анкетные листы, которые в дальнейшем проходят ручную обработку, данные вносятся в компьютер. Основные издержки на проведение такого рода исследований – это расходы на оплату человеческой работы.

Развитие IP-телефонии, а также использование технологии Skype, ZOOM, Google Meet позволяют снизить издержки на связь, а программное обеспечение, которое позволяет консолидировать данные опросов – несложно. Достаточно часто выделяют методики, в которых используется специализированное программное обеспечение, в частности CATI – Computer Assisted Telephone Interview; CAPI – Computer Assisted Personal Interview.

CATI (Computer Assisted Telephone Interview) – это система компьюте-

ризированного телефонного интервью для проведения опросов в демографии, социологии, маркетинге. Применение методики автоматизированных телефонных опросов (CATI) при проведении демографических исследований позволяет максимально качественно и быстро получить необходимые статистические данные от достаточно большой выборки физических и юридических лиц. Проведение телефонных интервью по системе CATI,

вотличие от других видов опросов, позволяет:

–получить быстрый результат по широкой выборке населения крупных городов за счет функции автоматизированного набора номера, сокращающего время проведения проекта и увеличивающего скорость обработки больших массивов телефонных номеров;

–обеспечить новый уровень качества сбора данных, высокую скорость проведения и внесения данных;

–обеспечить удобный интерфейс для регистрации ответов респондентов;

–получить данные высокого уровня качества и надежности за счет снижения ступени погрешности, исключения операторских ошибок;

74

–высокий процент готовности респондентов к общению с интервьюерами;

–высокий уровень достижения самых недостижимых респондентов (например, высокообеспеченных и высокопоставленных);

–дает возможность получать результат заполненных операторами форм в виде готовой к использованию базы данных сразу по окончанию работы в формате SPSS;

–повысить рентабельность проекта за счет снижения его себестоимости.

Специалист, общающийся с респондентом, имеет в наличии телефонную гарнитуру («свободные руки») для общения и компьютерный терминал, на экране которого он читает вопросы анкеты, тут же фиксируя ответы. Заполненные анкеты попадают в общую базу данных исследования. Система также обеспечивает автоматический набор телефонных номеров из базы данных респондентов. Использование CATI позволяет достигнуть значительной экономии времени и средств на проведение телефонных опросов.

Сами по себе демографические данные не позволяют сделать обобщенные выводы, выявить тенденции, проверить гипотезы, т. е. решить задачи исследования. Для этого собранную информацию необходимо путем обработки превратить в соответствующий вид, а затем обобщить, проанализировать и научно интерпретировать. Только после этого появится реальная возможность сформулировать выводы и практические рекомендации, открывающие демографии выход на практику. Репрезентативное демографическое обследование начинается с разложения некоторой целостности изучаемого объекта на составляющие ее элементы. В дальнейшем необходимо вновь соединить элементы в единое целое, перевести конкретные результаты в область абстракции, вид и степень которой были заданы при определении целей исследования.

Обработка демографической информации – это способ обоб-

щения, преобразования эмпирических данных с целью сделать их обозримыми, компактными, пригодными для содержательного анализа и прогнозирования. Нельзя четко ограничить обработку самого анализа. Некоторые исследователи осуществляют процедуру обработки с описанием и выделяют в качестве первого этапа социологического анализа. Не вдаваясь в дискуссии, присоединимся к этой точке зрения, которая наиболее распространена. Как правило, под обработкой понимают простейшие, механические преобразования, в отличие от анализа, предполагающего более сложные преобразования, переходящие в интерпретацию.

Содержание процедуры заключается в том, чтобы зафиксировать результаты эмпирического исследования с помощью выбранной системы

75

обозначения. Таким образом, это переходный этап между опытом и научным теоретическим анализом. Данное обстоятельство накладывает свой отпечаток на процедуру обработки. В первую очередь это проявляется в том, что в обработку входят три компонента: эмпирические данные, система обозначений, придающая информации строгую форму, наглядность

инаучные понятия, отражающие предметную область изучаемых явлений (все эти компоненты закладываются еще на стадии подготовки исследования, разработки его программы). Именно направленность на тот или иной компонент обработки, а также степень обобщения материала и является основанием для наиболее распространенной классификации обработки.

Сопределенной долей условности обработку можно разделить на первичную и вторичную. Первичная обработка результатов демографического исследования начинается с ответов респондентов, данных наблюдений, оценок экспертов и пр. На практике ей обычно предшествует проверка методического инструментария на точность, полноту и качество заполнения, уточнение и добор пропущенных данных. Проверка заключается в выявлении неправильно заполненных анкет, бланков, интервью и т. п. Проверка на точность заполнения предполагает выявление правильности ответов на каждый вопрос и исправления ошибок в случае их наличия. Проверка на полноту заполнения заключается в выбраковке тех анкет, в которых отсутствуют ответы более чем на треть вопросов, а также тех, в которых оказались незаполненными хоты бы один-два вопроса о социально-демо- графических характеристиках респондентов (пол, возраст и пр.). Проверка на качество состоит во внимательном просмотре анкет и бланков на предмет ясности и понятности ответов, обводки кодов и пр.

Первым этапом непосредственно первичной обработки информации является ее кодирование – процесс формализации содержательной информации, перевод ее на язык формальной логики. Кодирование выступает связующим звеном между качественной и количественной формой информации. Кодируется не само содержание ответов, а только факт его наличия или отсутствия, что часто оказывается вполне достаточным для последующих числовых операций. Кодирование в социологической информации включает в себя два момента: 1) группировка ответов на вопросы; 2) преобразование ответов в форму, удобную для обработки и хранения.

Конструирование кодификаторов – сложная, ответственная процедура, требующая от кодировщика глубокого знания изучаемой проблемы. Выделяемые группы ответов определяются целью и задачей исследования; относящиеся к одной группе ответы должны иметь общее логическое

исмысловое основание; разные группы ответов должны четко и однозначно различаться по смыслу; нельзя ориентироваться на буквальную словесную форму высказывания респондента, так как различные слова могут обозначать одно и то же, а очень похожие слова и категории могут иметь

76

разное значение. Второй момент кодировки, дополняющий первый, – преобразование ответов в удобную для обработки и хранения форму – также предполагает присвоение каждому ответу условного числа – кода. Это приводит к превращению информации в упорядоченную систему чисел, где каждая группа ответов заменяется определенным числовым кодом. В этой системе важно не значение самого числа, а лишь порядок кодов, который должен быть непрерывным и строго заданным. Требование непрерывности означает, что ни один из кодов не может быть пропущен, а требование строгой упорядоченности подразумевает, что перемена мест кодов не допускается. Существует три основных вида кодирования (по способу присвоения кодов ответам на вопросы):

1)сплошное кодирование, при котором каждая группа ответов получает уникальный числовой код, и все коды располагаются в строгой линейной последовательности. Например, ваш пол: 001 – мужской, 002 – женский; чем занимаетесь: 003 – рабочий, 004 – служащий, 005 – студент и пр. Этот вид иначе называется порядковый;

2)несплошное кодирование. Данный вид отличается тем, что в линейной последовательности фиксируется каждый номер вопроса, а группы возможных ответов каждый раз фиксируются заново. Например, 01 – ваш пол, 1 – мужской, 2 – женский, 02 – чем занимаетесь, 1 – работаете, 2 – учитесь;

3)позиционное (автономное) кодирование, которое предполагает автономную нумерацию ответов в каждом вопросе. При обработке демографической информации в специализированных компьютерных программах в данном случае фиксируется положение ответа на каждый вопрос анкеты за определенной позицией (колонкой). Этот вид кодирования имеет ряд преимуществ, так как отнимает меньше времени на кодировку анкет. После завершения кодировки осуществляется переход к следующему этапу (иногда его называют собственно обработкой) – простейшему обобщению первичной демографической информации, результатом которого является получение так называемых

демографических данных.

Если интернет-опрос осуществляется с помощью Яндекс форм или Гугл форм, то кодирование демографических данных происходит автоматически путем выгрузки в таблицу Exel.

Что касается содержания процесса первичной обработки демографической информации, то в качестве метода обработки применяется группировка (классификация), то есть упорядочение демографических данных по признаку тождества или различия. Все операции последующего анализа базируются на группировке данных.

77

Взависимости от количества взятых в основание группировки признаков, группировки подразделяют на простые (один признак) и комбинированные (два и более признака).

Впростой группировке связывание фактов в систему осуществляется в соответствии с описательной гипотезой относительно ведущего признака изучаемой совокупности (пол, возраст, род занятий, образование, высказанное суждение). Квантифицированные данные, или количественные показатели, группируются в ранжированные ряды по возрастанию (убыванию) признака, качественные, или атрибутивные, – группируются по принципу построения номинальных шкал.

Статистические приемы поиска мер средней тенденции (мода, медиана, среднеарифметическое), подсчет дисперсии, стандартного отклонения, квартилей позволяют оценить сгруппированный ряд в емкие показатели

иотобразить графически. Простейший анализ группировки – исчисление частот по процентам.

Перекрестная группировка – это связывание предварительно упорядоченных фактов (по двум и более признакам) с целью обнаружить относительно устойчивые взаимосвязи, осуществить взаимоконтроль показателей (например, ответов на основной и контрольный вопросы), сформировать новый составной показатель (индекс) на основе совмещения двух свойств или состояний объекта, определить направление связей влияния одного явления на другое.

Перекрестная классификация производится в таблицах сопряженности свойств (признаков) по общей численности включенных в группировку объектов, что позволяет выявить взаимосвязь между несколькими параметрами и соединить единичные демографические факты в систему.

Внастоящее время статистический пакет SPSS является ведущим

инаиболее популярным статистическим программным обеспечением для проведения исследований в демографии, позволяющий проводить факторный, кластерный, дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ.

Таким образом, в демографическом анализе необходимо соблюдать последовательность задач:

–выявление качественных закономерностей развития демографических процессов;

– выявление закономерностей воспроизводства населения в целом,

в их социально-экономической обусловленности;

–выявление системы факторов, определяющих происходящие демографические процессы на том или ином отрезке времени.

Все вышеперечисленные методы демографического анализа должны

использоваться комплексно и дополнять друг друга.

78

Раздел 10. Демографическая ситуация в России

ив Саратовской области

Вначале февраля 2024 г. обнародованы оперативные данные о естественном движении населения за январь-декабрь 2023 г. Эти цифры, вместе с предварительной оценкой численности постоянного населения на 1 января 2024 г., дают возможность составить полную картину демографической ситуации в России.

Следует отметить, что анализ основных демографических показателей 2023 г. и первой половины 2024 г. требует учета данных о годовой разработке за предыдущие периоды. Это позволяет выявить тенденции

иизменения в динамике населения страны, а также оценить влияние различных факторов на демографическую ситуацию.

Важно отметить, что вся статистическая информация о России не включает данные о Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областях. Это ограничение важно учитывать при анализе демографических процессов

исоставлении прогнозов на будущее.

Всвете данных, представленных Росстатом, становится очевидным, что население России продолжает сокращаться. Согласно оценкам, на начало 2024 г. в стране проживало 146,2 млн человек, что на 0,2% меньше, чем годом ранее. Этот тревожный тренд продолжается уже четвертый год подряд, исходя из пересчитанных данных о численности населения с учетом итогов Всероссийской перепеси населения 2020 г. (ВПН-2020).

Важно отметить, что сокращение населения началось после периода стабильного роста, который длился с 2009 по 2019 г. Особенно заметным было уменьшение численности населения в 2014 г., когда произошло воссоединение Крыма с Россией. Это событие оказало значительное влияние на демографическую ситуацию в стране.

По мнению экспертов, причины сокращения населения могут быть многообразными и включать в себя демографические, экономические и социальные факторы. Необходимо проводить дополнительные исследования

иразрабатывать меры, направленные на поддержание устойчивого демографического развития (рис. 3).

Вначале 1993 г. население России достигло своего пика по численности, превысив, по оценке Росстата, почти 148,6 млн человек. Этот период ознаменовался негативным трендом, поскольку в 1993 г. была зафиксирована убыль населения, впервые со времен Великой Отечественной войны.

80