Демография. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 39.03.01 – Социология; 38.03.04 – Государственное и муниципальное уп

Концепция демографической политики, утвержденная в 2007 г. и дей-

ствующая на период до 2025 г., предполагает реализацию мероприятий в три временных этапа.

На первом этапе (2007–2010 гг.) были реализованы меры, направленные на преодоление сложившихся негативных тенденций демографического развития, в том числе осуществлена основная часть мероприятий по снижению уровня смертности населения в результате дорожно-транспортных происшествий и от сердечно-сосудистых заболеваний, по повышению качества оказания медицинской помощи женщинам в период беременности и родов, по развитию перинатальных технологий, уменьшающих риск неблагоприятного исхода беременности и родов, по оказанию государственной адресной материальной поддержки семьям, имеющим детей, включая проведение индексации пособий с учетом темпов роста потребительских цен, по подготовке к приему в семью ребенка, оставшегося без попечения родителей, по психолого-педагогическому и медико-социальному сопровождению и материальной поддержке замещающих семей.

Был разработан ряд специальных мероприятий и долгосрочных программ, содействующих улучшению социально-демографической ситуации в стране. К ним можно отнести развитие инфраструктуры дошкольного образования, популяризация здорового образа жизни, содействие трудоустройства женщин, имеющих малолетних детей и др.

Особого внимания заслуживает разработка региональных демографических программ, которые должны содействовать улучшению демографической ситуации с учетом региональных особенностей. Данные программы тесно взаимодействуют с реализуемыми приоритетными национальными проектами во всех сферах.

В целом можно сказать, что мероприятия первого этапа были направлены на преодоление демографического кризиса, снижения темпов естественной убыли населения и обеспечения миграционного прироста. Также было необходимо сформировать законодательную базу, обеспечить финансирование и создать организационную структуру по реализации намеченных планов.

Второй этап реализации концепции проводился в период с 2011 по 2015 г. Он закономерно продолжал начатые мероприятия в области стабилизации демографической ситуацию, специальных мер поддержки матерей с малолетними детьми. Тем не менее, были усилены меры по продвижению здорового образа жизни, своевременному выявлению профессиональных заболеваний и их профилактике, сокращению рабочих мест с вредными или опасными для здоровья условиями труда.

Начиная с 2010 г. были реализованы программы для создания комфортных условий жизнедеятельности семей с детьми в форме выплаты

61

материнского капитала и расширения строительства доступного жилья для молодых семей.

Так же, как и на предыдущем этапе, основными результатами стали стабилизация численности населения, увеличение рождаемости и уменьшение смертности, увеличение продолжительности жизни. К этим показателям можно еще добывать и уменьшение оттока квалифицированных специалистов.

Заключительный, третий, этап рассчитан с 2016 по 2025 г. В основу его реализации положен анализ предшествующих периодов, оценка реализованных мер и упреждающее реагирование на возможное ухудшение демографической ситуации.

Всвязи со значительным уменьшением к началу третьего этапа численности женщин репродуктивного возраста потребовалось принять дополнительные меры, стимулирующие рождение в семьях второго и третьего ребенка.

Альтернативной и вынужденной мерой замещения естественной убыли населения была рассмотрена работа по привлечению мигрантов трудоспособного возраста на постоянное место жительства в РФ.

Вкачестве нововведения в рамках реализации Концепции можно от-

метить введение выплаты материнского капитала по рождению второго и последующих детей, увеличение размеров единовременного пособия при рождении ребенка и пособия по уходу за ребенком до полутора лет и др. В дальнейшем эти меры пролонгировались и расширялись. Так, с 2020 г. была введена выплата материнского капитала на первого ребенка в семье. Кроме того, эта программа была продлена до конца 2026 г. Была усилена поддержка семей в сфере приобретения жилья, в частности, при рождении в период с 1 января 2019 г. по 31 декабря 2022 г. третьего или последующих детей Федеральным законом от 3 июля 2019 г. № 157-ФЗ предусмотрена целевая государственная поддержка в размере не более 450 тыс. рублей для полного или частичного погашения задолженности по ипотечному кредиту (займу); для семей с детьми активно развиваются программы специальных ипотек.

Дополнительными мерами стали меры, способствующие совмещению родительских функций с профессиональными. К ним относятся система повышения квалификации женщин при выходе их из отпуска по уходу за ребенком, их переобучение, возможность использования гибких форм занятости, частичная занятость, доступность посещения дошкольных образовательных учреждений детьми до трех лет (ясли) и др.

В области снижения смертности и увеличения продолжительности жизни большие коррективы внесли пандемия COVID-19 и ее последствия, что препятствовало достижению поставленных целей в Концепции к 2022 г.

62

Таким образом, реализация Концепции демографической политики в Российской Федерации продолжается на сегодняшний момент и является актуальной в свете сложившейся экономической, социальной, демографической обстановки в стране. В настоящее время демографическая политика России также представлена комплексом правовых актов различного типа: концепций, программ, национальным и федеральными проектами.

Реализация демографической политики Российской Федерации на период до 2025 г. осуществляется путем:

1)дальнейшего совершенствования законодательства Российской Федерации в сфере семейного, налогового и жилищного права, здравоохранения, образования, социального обеспечения, трудовых отношений, миграционной политики с учетом мер по реализации демографической политики, общепризнанных норм международного права и международных обязательств Российской Федерации, направленных на создание системы экономических стимулов для населения в сфере демографического развития;

2)включения задач и мероприятий, призванных улучшить демографическую ситуацию, в федеральные и региональные программы социальноэкономического развития;

3)учета задач демографической политики при формировании федерального и региональных бюджетов, бюджетов внебюджетных фондов, концентрации финансовых и материальных ресурсов для реализации основных задач демографической политики, привлечения дополнительных внебюджетных средств на эти цели;

4)методического обеспечения деятельности органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления муниципальных образований, направленной на управление демографическими процессами;

5)постоянного мониторинга и анализа демографических процессов и корректировки на их основе конкретных мер демографической политики.

Подводя итог, можно отметить, что в последние годы вопросам демографической политики уделяется особое внимание на всех уровнях власти

ипреодоление демографического кризиса является одной из важнейших задач государства. Основы современной демографической политики были заложены в период Советского государства начиная с 1920-х гг. Неотъемлемыми составляющими демографической политики как в Советском государстве, так и в современной России являются такие показатели, как рождаемость, смертность и миграция населения. Однако следует заметить, что принимаемые меры по вопросам воспроизводства населения, миграции, вопросы поддержки института семьи являются в достаточной степени сложными

имногоаспектными, что непременно требует дальнейшего совершенствования системы мероприятий проведения демографической политики России.

63

Раздел 8. Демографическое прогнозирование

Будущие тенденции в отношении численности населения, возрастной структуры, регионального распределения и других демографических переменных имеют первостепенное значение для широкого спектра ситуаций планирования. Государственная политика в отношении пенсий по старости зависит от потенциального количества пожилых людей в будущем. Оценка будущих тенденций в демографических переменных является важной предпосылкой для изучения экологических проблем и спроса на ресурсы в будущем. Кроме того, увеличение численности населения предполагает более широкое использование воды, электричества, топлива, продовольствия

ит. д. Повышение потребностей в транспорте является еще одним следствием роста численности населения. Планирование касается также численности больниц, школ, предприятий общественного питания, спортивно-оздорови- тельных учреждений и т. д.

Демографические прогнозы основаны на предположениях о будущих изменениях в отношении изменения численности населения, то есть рождаемости, смертности, а также миграции, как внутренней, так и внешней. Учитывая важность анализа будущих демографических тенденций, статистические учреждения разных стран регулярно производят национальные демографические прогнозы. Делать точные демографические прогнозы – это и искусство, и наука. Научная часть – в модели, в тонких математических и статистических деталях вычислений. Однако сформулировать достоверные предположения относительно будущего рождаемости, смертности

имиграции – это в значительной степени искусство. Большая часть исследований по демографическому прогнозированию направлена на увеличение научной части и снижение влияния выбора правильных предположений – «художественной части» в прогнозировании воспроизводства населения. Поиски знаний о будущем перешли от сверхъестественного к научному. Одним из способов достижения этой цели является разработка четких моделей рождаемости, смертности и миграции. Сегодня в науке существует несколько традиционных подходов к построению таких моделей, используемых примерно в течение полувека.

Когортно-компонентный подход. Основная идея когортно-компонент- ной модели заключается в ежегодном обновлении известных сведений о населении, взятых из данных переписи или текущего учета населения. Обновление требует информации о смертности (доля лиц данного возраста, которые остались живы), фертильности (среднее число детей, родившихся

65

в течение года, в пересчете на одну женщину,) и миграции (например, количество миграций с распределением по возрасту и полу). Подход строится на предположении, что в течение многих лет в будущем процесс будет повторяться, что и приводит к прогнозу численности населения на многие годы вперед.

Когортно-компонентная модель по своей природе представляет собой чисто бухгалтерский подход. Новое население равняется старому за вычетом смертей и эмигрантов, плюс родившиеся и дожившие иммигранты. Этот процесс повторяется для каждой возрастной группы, мужчин и женщин по отдельности.

Механический характер этого подхода подвергается критике, поскольку он игнорирует возможные механизмы изменений. Быстрый рост населения, обусловленный высокими показателями рождаемости и иммиграции, ведет

кувеличению плотности населения. Тем не менее, модель не учитывает прямое влияние плотности населения на будущую рождаемость, смертность или эмиграцию. В более общем плане в долгосрочной перспективе следует учитывать, что нехватка ресурсов и деградация окружающей среды могут оказывать влияние на поведение человека и динамику населения. Кроме того, если общий коэффициент рождаемости будет ниже, чем общий коэффициент смертности в течение ряда лет, численность населения сократится (если предположить, что миграция не будет иметь никакого эффекта), и власти, вероятно, попытаются продвигать пронаталистскую политику. Изменения такого рода не включаются в демографические прогнозы, которые следуют традиции когортно-компонентной модели.

Детерминированные сценарии и вероятностные прогнозы. Большин-

ство статистических агентств в мире, которые рассчитывают демографические прогнозы, делают это с использованием детерминированного подхода. Они анализируют исторические тенденции в области рождаемости, смертности и миграции и экстраполируют эти тенденции на будущее с использованием экспертного мнения и статистических методов. Помимо расчета вероятного развития численности и структуры населения, многие учреждения также рассчитывают высокий и низкий вариант будущего роста населения, с тем чтобы сообщить пользователям прогнозов о том, что будущие демографические изменения являются неопределенными. Например, в официальном прогнозе численности населения Норвегии, опубликованном в 2018 г., указано 6,5 млн жителей в 2060 г., если нынешние тенденции сохранятся. Однако рост численности населения до 2060 г. может быть более высоким или низким по сравнению с нынешними тенденциями, что приводит

кчисленности населения от 5,8 до 7,8 млн человек. Прогнозисты предполагали низкие и высокие траектории будущей рождаемости (приводящие

к1,6 или 1,9 ребенка на одну женщину в среднем в 2060 г.), ожидаемую продолжительность жизни мужчин (между 86,0 и 90,4 годами в 2060 г.)

66

и женщин (между 88,1 и 92,1 годами), а также международную миграцию (миграционный профицит между 10 700 и 41 400 человек в год).

Различные прогнозы или сценарии могут быть подготовлены путем систематического объединения различных допущений. В совокупности эти различные сценарии могут создать определенное впечатление о степени неопределенности, но никак не количественно. Вероятность того, что результат окажется в определенном диапазоне, неизвестна. Неизвестно, есть ли шансы на 30, 60 или 90%, что у Норвегии в 2060 г. будет от 5,8 до 7,8 млн жителей. Однако во многих ситуациях планирования пользователям важно знать, насколько они должны быть уверены в прогнозируемых цифрах. Насколько надежной должна быть пенсионная система в отношении быстрого или медленного увеличения продолжительности жизни? Должны ли мы планировать дополнительные возможности в начальных школах, если будущая рождаемость окажется намного выше, чем ожидалось? Действительно, статистические учреждения некоторых стран начали публиковать свои прогнозы в форме распределения вероятностей в соответствии с обычной практикой (как в метеорологии и экономике). Одним из ключевых видов использования вероятностных демографических прогнозов является моделирование долгосрочных финансовых последствий старения населения политическими учреждениями. Различные методы вероятностного прогнозирования населения были разработаны в 1960-х гг. В этом подходе коэффициенты рождаемости

исмертности, а также параметры миграции являются случайными переменными. Это означает, что прогнозируемая популяция становится случайной. Цель вероятностного прогноза состоит не в представлении оценок будущих тенденций, которые являются более точными, чем детерминированный прогноз, а в том, чтобы дать пользователю более полную картину неопределенности прогнозирования.

Мнения экспертов. Методы, основанные на мнениях экспертов, обычно называют синонимом детерминированных методов. Вероятностные модели обеспечивают естественную оценку неопределенности прогноза, в то время как основанные на экспертных мнениях методы определяют некоторые сценарии (обычно три, помеченные как «высокий», «средний» и «низкий») без возможности изменения. Однако даже в том случае, если используется вероятностный подход, метод, основанный на экспертизе, интегрируется в статистические модели, которые обеспечивают случайную изменчивость

иколичественную оценку неопределенности. Демографические прогнозы Организации Объединенных Наций, например, по-прежнему в основном основаны на мнении экспертов и предполагают, что показатели смертности, рождаемости и миграции во всех странах будут в конечном итоге сходиться к одним и тем же моделям. Хотя противостояние между прогнозами, основанными на мнениях экспертов, и вероятностными прогнозами уже

67

не актуально, прогнозисты должны решить, в какой степени могут они полагаться на суждения экспертов или предпочитают использовать методы, основанные на данных. Конечно, нужно иметь в виду, что эксперты формируют свои мнения по наблюдаемым данным, поэтому основывать прогнозы на своих суждениях не означает игнорировать доказательства, полученные на основе анализа данных. Что имеет первостепенное значение при использовании мнения экспертов, так это процесс выяснения их суждений. Выбор того, полагаться ли больше на данные или на суждения экспертов, является деликатным, так как и эксперты, и данные могут вводить в заблуждение, и прогнозист должен очень тщательно рассмотреть, для каждого конкретного случая, какой из двух источников является надежным.

Когерентное моделирование. Еще одна дилемма, с которой приходится сталкиваться прогнозисту, заключается в том, следует ли рассматривать прогнозы демографических компонентов различных групп населения совместно или отдельно. В отношении некоторых демографических процессов

снедавнего времени было предложено использование когерентной модели. Например, она предлагает использовать одни и те же основания в отношении предположений о смертности мужчин и женщин в той или иной стране, исходя из того, что они следуют аналогичным тенденциям. Однако всегда ли это имеет смысл? Объединение информации может быть хорошей идеей в случае скудных или некачественных данных для какой-то конкретной группы населения. Однако в других случаях это может навредить делу. Например, проблема прогнозирования внутренней миграции: потоки из одного региона в другой могут иметь очень низкие размеры выборки, а потому нельзя автоматически прогнозировать размеры миграции в других регионах на основании полученных тенденций. Поэтому ответ на вопрос о том, можно ли, по крайней мере частично, взаимозаменять данные из разных регионов, ответ могут дать только эксперты.

Оценка достоверности прогнозов. Спустя 10–20 лет точность прогно-

за может быть оценена, когда стали доступны данные о фактической численности населения, возрастной структуре и т. д. Однако оценить точность вероятностного прогноза сложно, поскольку требуется сравнить прогнозируемые вероятности с фактическими, но неизвестными вероятностями изучаемых событий. По этой причине статистики разработали «правила оценки»: измерение разницы между прогнозируемым распределением рассматриваемой переменной и эмпирическим значением, которое она фактически имеет на момент времени. Правила оценки часто используются при сравнении двух или более конкурирующих вероятностных прогнозов. Второй тип применения – изучение того, насколько быстро качество прогноза ухудшается

сувеличением времени (горизонт прогноза).

Представление прогнозов. Поскольку многие демографические прогнозы представляют собой расчеты общего назначения, которые отвечают

68

потребностям многих различных пользователей, зачастую не существует частых систематических контактов между пользователями и разработчиком прогноза. Однако доставка результатов прогноза пользователям имеет первостепенное значение. В этом контексте возникают различные вопросы. Дает ли прогноз предсказание по типу переменных (возрастные группы, компоненты изменений и т. д.), которые удовлетворяют потребности пользователей? Достаточно ли подробностей в прогнозируемых переменных? Доступны ли результаты в виде файлов данных или только в печати? Обновляется ли прогноз при появлении новой информации о текущих демографических тенденциях?

Целевая группа по демографическим прогнозам, действующая при Организации Объединенных Наций, составила рекомендации по представлению демографических прогнозов. В качестве основных можно привести распространение результатов на ясном и простом языке, распространение результатов по возможности в разбивке по одному возрасту и календарному году, обеспечение доступности электронных материалов для распространения, четкое описание данных, методов и допущений и четкое определение ключевых терминов, используемых в материалах для распространения. Вместе с тем инновационными для официальных прогнозов являются такие требования, как разработка четкой стратегии определения и распространения информации о неопределенности демографических прогнозов, выявление и характеристика основных источников неопределенности, проведение анализа как неопределенности и непосредственное взаимодействие с пользователями с использованием новых средств массовой информации.

Важно упомянуть понятие «срок годности» прогноза. Эта концепция разработана для описания количества лет в будущем, когда прогноз численности населения останется достаточно качественным. Когда горизонт прогноза превышает срок годности, прогноз уже не имеет приемлемого качества. Сегодня считается качественным срок годности 8 лет для прогнозов численности населения в 10 тыс. человек, 12 лет – для прогнозируемой численности населения в 50 тыс. человек и 14 лет – когда численность населения составляет 150 тыс. человек.

На сегодняшний день в области демографического прогнозирования начинают складываться синтетические, более современные подходы, позволяющие комбинировать достоинства традиционных методов при возможности избегать их недостатков.

Например, процедура получения основанных на экспертных оценках стохастических (случайных) прогнозов населения. Совместное распределение всех сводных показателей производится на основе мнений экспертов, отобранных в соответствии с определенной методикой, которая позволяет получить информацию о центрах сбора демографических данных, их изменчивости, корреляциях по времени и корреляциях между показателями.

69

Метод прогнозирования основан на смешанной модели и рассматривает оценки экспертов как данные, а сводные показатели – как параметры. Полученные распределения используются в качестве прогнозных распределений итоговых показателей, представляющих интерес.

Особое внимание уделяется выяснению мнений экспертов и их количественным оценкам неопределенности: экспертам предлагается представить оценки «наиболее вероятных» значений для ряда демографических показателей вместе с соответствующими 80% интервалами прогнозирования. Гибкое распределение используется для оценки неопределенности прогнозов экспертов по всем компонентам роста населения.

Некоторые специалисты предлагают модель для прогнозирования возрастных коэффициентов рождаемости. Модель основана на гауссовском процессе, где распределения различных производных величин, такие как среднее значение процесса в течение определенного промежутка времени и погрешность его оценки с использованием выборки значений, могут быть получены явно. Гауссовский процесс позволяет включать параметры, зависящие от времени в модели, используемые для прогнозирования будущих значений возрастных коэффициентов рождаемости. Такое прогнозирование может быть полезным, поскольку во многих случаях прогнозы не принимают во внимание изменение возраста конкретной группы при прогнозировании числа рождений.

Для анализа и прогнозирования динамики смертности по возрастам разработана методика разложения возрастной структуры смертности на три независимых компонента, соответствующих детству, ранней взрослости и старению соответственно. Каждая специфичная для компонентов частота смертности моделируется с помощью реляционной модели, которая связывает временной инвариантный стандарт с рядом наблюдаемых распределений посредством преобразования возрастной оси. Этот подход

с использованием стандартных моделей временных рядов.

Современные специалисты в области демографического прогнозирования ставят под сомнение предположение о линейном развитии показателей смертности, таких как уровень смертности или ожидаемая продолжительность жизни. Это предположение становится проблематичным в странах, где развитие смертности было нелинейным (например, в Дании наблюдалась стагнация увеличения продолжительности жизни с 1980-х до середины

1990-х гг.).

Итак, демографическое прогнозирование заключается в предсказании будущих характеристик населения на основе текущих и ретроспективных данных. Оно охватывает различные методы, включая, главным образом, статистические и математические. Каждый метод имеет свои сильные и слабые

70