данные, на которых ИИ обучался, могут существенно отли-

чаться от тех, которые ему поступают в процессе работы в связи с различными искажениями, разными условиями сбора данных и прочими проблемами. Очевидное решение состоит в разработке робастных систем ИИ. Только в таком случае можно говорить о том, что качество принятия решений ИИ не изменится существенно при изменении условий его функционирования.

Контрольные вопросы

1.Что такое робастность ИИ?

2.В чем состоит главный принцип робастности?

3.На что направлены цели обеспечения робастности?

4.Какие группы методов оценки известны на данный момент?

5.Какая группа методов оценки робастности наиболее распространена?

6.Какие метрики, используемые в статистических методах оценки робастности, вам известны?

7.Из каких основных шагов состоит рабочий процесс для определения робастности нейронной сети?

30