- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •Контрольные вопросы
- •2. УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- •Контрольные вопросы
- •3. ОБЪЯСНИМОСТЬ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- •Контрольные вопросы
- •4. РОБАСТНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- •Контрольные вопросы
- •5. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- •Контрольные вопросы
- •6. КОМПЬЮТЕРНЫЕ АТАКИ НА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
- •Контрольные вопросы
- •7. ЗАЩИТА ДАННЫХ
- •Контрольные вопросы
- •8. ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ
- •Контрольные вопросы
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
–непредсказуемости ИИ;
–новых угроз конфиденциальности;
–непрозрачности ИИ;
–проблем спецификации ИИ;
–проблем использования ИИ;
–проблем внедрения ИИ;
–сбоев системного оборудования.
Меры смягчения проблем доверияможно разбить на 8 ка-
тегорий:
1)тестирование и оценка ИИ;
2)робастность, надежность, отказоустойчивость ИИ;
3)использование и применимость ИИ;
4)жизненный цикл системы;
5)прозрачность ИИ;
6)меры, касающиеся данных для ИИ;
7)управляемость ИИ;
8)объяснимость ИИ.
Таким образом, были рассмотрены меры, которые позволяют смягчить проблемы на пути к обеспечению доверия к искусственному интеллекту. Указанные меры смягчения не реализуют абсолютное доверие к ИИ, но следование им дает возможность разработчикам систем ИИ гарантировать заданный уровень качества.
Контрольные вопросы
1.Что такое доверие к системе искусственного интеллекта?
2.Что такое доверенная система искусственного интеллекта?
3.Какие направления лежат в основе доверия к ИИ?
4.Чем объясняется потребность ИИ в безопасности?
5.Какие категориимер смягчения проблем доверия к ИИ вам известны?
8
