Анализ таблиц сопряженности в пакетах Statistica, САНИ, Excel. Методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям и самостоятельной р
.pdf
Рисунок 22 – Меню работы с признаками
После указанных действий на экране появится форма редактирования признака, представленная на рисунке 23.
Рисунок 23 – Форма «Редактирование признака Var1»
В поле «Имя:» вводится новое название признака «Спорт». Аналогично изменяются названия остальных признаков (рисунок 24).
Рисунок 24 – Список признаков
41
Для просмотра таблицы с исходными данными необходимо в меню программы нажать кнопку с буковой «F». На экране появится форма выбора признаков (рисунок 25). Выделить все признаки и нажать кнопку «ОК». Фрагмент таблицы с исходными данными представлен на рисунке 26.
Рисунок 25 – Форма выбора признаков
Рисунок 26 – Фрагмент таблицы с исходными данными в пакете САНИ
Рассмотрим алгоритм построения и анализа таблицы сопряженности на примере признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход». Для построения таблицы
42
сопряженности необходимо выбрать пункты меню «Исследование», «Таблицы сопряженности» (рисунок 27). На экране появится форма выбора признаков для построения таблицы сопряженности (рисунок 28). В первом списке указывается признак Х («Возраст»), во втором – признак Y («Среднемесячный доход»).
Рисунок 27 – Выбор пунктов меню для построения таблицы сопряженности в пакете САНИ
Рисунок 28 – Форма выбора признаков для построения таблицы сопряженности
Выборочная таблица сопряженности признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход», построенная в пакете САНИ, представлена на рисунке 29.
Рисунок 29 – Выборочная таблица сопряженности признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход»
43
Для проверки гипотезы о независимости признаков необходимо выбрать пункты меню «Модели», «Независимость» (рисунок 30).
Рисунок 30 – Выбор пунктов меню для проверки гипотезы о независимости признаков в пакете САНИ
На экране появится форма выбора признаков для анализа, аналогичная форме,
представленной на рисунке 28. Результаты проверки гипотезы о независимости признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход» с помощью критерия Пирсона 2
представлены на рисунке 31.
Рисунок 31 – Результаты проверки гипотезы о независимости признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход» в пакете САНИ
Для расчета коэффициентов связи признаков необходимо выбрать пункты меню «Исследование», «Меры связи…» (рисунок 32); выбрать признаки (рисунок
33).
44
Рисунок 32 – Форма выбора пунктов меню для расчета коэффициентов связи
Рисунок 33 – Форма выбора признаков для расчета коэффициентов связи
Результаты расчета коэффициентов связи признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход» представлены на рисунке 34.
Рисунок 34 – Результаты расчета коэффициентов связи признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход» в пакете САНИ
45
Результаты расчетов включают выборочные значения коэффициентов Пирсона («Р»), Крамера («V»), Чупрова («T»), а также коэффициентов Гудмена и Краскала a («lambda_a»), b («lambda_b»), a («tau_a»), b («tau_b»).
2.5 Порядок выполнения лабораторной работы с помощью надстройки
AtteStat табличного процессора Microsoft Excel
Продемонстрируем алгоритм работы с пакетом Excel на примере анализа взаимосвязи признаков «Возраст» и «Среднемесячный доход». Для анализа таблицы сопряженности c помощью надстройки AtteStat пакета Excel необходимо ввести исходные данные в виде выборочной двухфакторной таблицы сопряженности, затем выбрать пункт основного меню «AtteStat», подпункты «Модуль XTAB –
Кросстабуляция», «Кросстабуляция». Вид экрана представлен на рисунке 35.
Рисунок 35 – Выбор пунктов меню в пакете Excel для анализа таблицы сопряженности
Далее необходимо заполнить появившуюся на экране форму
«Кросстабуляция». В поле «Интервал таблицы» указываются ячейки с наблюдаемыми частотами таблицы сопряженности; в поле «Интервал вывода» указывается ячейка, с которой начнется вывод результатов; «галочками» отмечаются статистики для расчета. Вид заполненной формы представлен на рисунке 36.
46
Рисунок 36 – Образец заполнения формы «Кросстабуляция»
Спомощью кнопки «Выполнить расчет» появятся результаты,
представленные на рисунке 37.
Рисунок 37 – Результаты анализа таблицы сопряженности c помощью надстройки
AtteStat пакета Excel
Отчет, полученный в пакете Excel, включает результаты проверки гипотезы о независимости признаков с помощью критериев Пирсона 2 и информационного критерия (критерия отношения правдоподобия); выборочные значения коэффициентов Кендалла, Пирсона, Крамера и Сомерса.
47
2.6 Содержание письменного отчета
Отчет должен быть оформлен на листах формата А4 с титульным листом,
оформленным соответствующим образом, и содержать следующее:
1)постановку задачи;
2)исходные данные для анализа;
3)краткое изложение теории;
4)результаты выполнения лабораторной работы.
2.7 Вопросы к защите лабораторной работы
1)К какому типу случайных величин относятся рассматриваемые в лабораторной работе признаки?
2)Сколько всего было опрошено респондентов? Каким образом распределились ответы респондентов на рассматриваемые в лабораторной работе вопросы анкеты?
3)С помощью каких критериев проверялась гипотеза о независимости двух дихотомических признаков?
4)Какие критерии использовались для проверки независимости признаков на основе выборочной таблицы сопряженности r s?
5)Был ли реализован в лабораторной работе критерий Мак-Нимара?
6)Когда гипотеза о независимости признаков, проверяемая с помощью статистических пакетов, принимается? Нужно ли в этом случае рассчитывать коэффициенты связи?
7)Как интерпретировать силу связи номинальных признаков?
8)С помощью каких коэффициентов можно интерпретировать направление связи номинальных признаков?
9)Рассчитывались ли в лабораторной работе порядковые меры связи?
48
Список использованных источников
1 Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – Т. 1:
Теория вероятностей и прикладная статистика. – 656 с.
2 Аптон, Г. Анализ таблиц сопряженности / Пер. с англ. и предисл.
Ю.П. Адлера. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 143 с.
3Большаков, А. А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учеб. пособие для вузов / А. А. Большаков, Р. Н. Каримов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 522 с.
4Боровиков, В.П. STATISTICA – Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. – М.: Инф. изд. дом
«Филин», 1998. – 608 с.
5Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А.И. Кобзарь. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.
6Рунион, Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход / Пер. с англ. Е. З. Демиденко; Предисл. Ю. Н. Тюрина. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 198 с.
7Сажин, Ю.В. Непараметрическая статистика: учеб.-метод. пособие /
Ю.В. Сажин, И.М. Шаранов, С.В. Бажанова. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2006.
– 164 с.
8 Трошин, Л.И. Анализ нечисловой информации / Л.И. Трошин, В.А. Балаш,
О.С. Балаш. – М. МЭСИ, 1998. – 148 с.
9 Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере. Изд. 3-е, перераб. и доп. /
Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров; под ред. В.Э. Фигурнова. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 528 с.
10 Флейс, Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций / Дж. Флейс. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 319 с.
49
Приложение А
(обязательное)
Исходные данные для анализа
Анкета на тему: «Здоровье»
1)Пол (мужской, женский)
2)Возраст (до 30 лет, от 30 до 50 лет, 50 лет и старше)
3)Социальный статус (студент, работающий, пенсионер, безработный)
4)Уровень профессионального образования (нет профессионального образования, начальное, среднее, неоконченное высшее, высшее)
5)Среднемесячный доход (до 20 тыс. руб., от 20 до 30 тыс. руб., 30 тыс. руб.
иболее)
6)Как Вы оцениваете состояние своего здоровья? (плохое,
удовлетворительное, хорошее)
7)Курите ли Вы? (да, нет)
8)Соблюдаете ли Вы режим питания? (да, нет)
9)Занимаетесь ли Вы спортом? (да, нет)
10)Как часто Вы более простудными заболеваниями? (редко (2 и менее раз в год), часто (3-4 раза в год), очень часто (5 и более раз в год))
11)Ведете ли Вы активный образ жизни (да, нет)
12)Есть ли у Вас хронические заболевания? (да, нет)
13)Какой отдых Вы предпочитаете? (активный, пассивный)
50