Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Основы теории надежности. Методические указания к выполнению практических заданий для студентов направлений подготовки 190600.62 «Эксплуатация транспо

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
09.08.2026
Размер:
469 Кб
Скачать
Р y*

где Рy* Di - вероятность Di-го диагноза при наблюдении комплекса диа-

гностических параметров у* ;

Р Di - вероятность Di-го диагноза в группе исследуемых автомобилей;

РDi y* - вероятность наблюдения комплекса признаков при диагнозе Di; - вероятность наблюдения комплекса признаков по всем диагно-

зам.

Вероятность совместного наблюдения независимых признаков, составляющих анализируемый комплекс диагностических параметров, можно выразить произведением вероятностей наблюдения каждого параметра при рассматриваемом диагнозе

 

 

 

РDi y* PDi y1 PDi y2 PDi yn .

(13)

 

 

Если в комплексе некоторые признаки отсутствуют, то в произведение

(13)

 

ставят

вероятность

отсутствия

диагностического

параметра

РDi

 

j 1 PDi y j .

 

 

 

y

 

 

 

 

 

Вероятность наблюдения комплекса признаков по всем диагнозам опре-

деляют по формуле полной вероятности (как математическое ожидание):

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

Р y* P Di

PDi y* .

(14)

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

Пример.

Поставить диагноз для автомобиля с комплексом признаков:

двигатель перерасходует топливо – у1, большое содержание СО в выхлопных газах – у4, снижение мощности двигателя – у5, остальные диагностические параметры не наблюдаются, т.е.

 

 

у* у1 ,

 

2 ,

 

3 , у4 , у5 .

 

у

у

(15)

Здесь символом y j отмечены отсутствующие

(ненаблюдаемые при-

знаки).

Результаты статистических исследований по группе исследуемых автомобилей представлены табл. 5.

11

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 5

 

 

Результаты статистических исследований

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Диагнозы

Вероятности диагностических параметров

 

Вероятность

 

 

РDi1)

 

РDi2)

РDi3)

РDi4)

РDi5)

 

диагноза

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р(Di)

 

D1

0,5

 

0,6

0,9

0,2

1

 

0,08

 

D2

1

 

0

0

0,9

0,1

 

0,45

 

D3

0,3

 

0,9

0

0,1

1

 

0,3

 

D4

0

 

0,9

0

0

1

 

0,06

 

D5

0,1

 

0,1

0,8

0,6

0,3

 

0,11

 

Поскольку используется вероятностный подход, то к четырем рассматриваемым диагнозам в табл. 5 прибавлен еще один, образующий полную группу событий, диагноз D5 - все остальное, т.е. все возможные другие неисправности.

Решение:

Знаменатель формулы Байеса (12) постоянен и вычисляется следующим способом:

Р y* m P Di PDi y* 0,08 0,5 0,4 0,1 0,2 1 0,45 1 1 1 0,9 0,1

i 1

0,3 0,3 0,1 1 0,1 1 0,06 0 0,1 1 0 1 0,11 0,1 0,9 0,2 0,6 0,3 0,042.

Вероятность первого диагноза D1

Р

 

D

P D1 PD1 y*

 

 

0,08 0,5 1 0,6 1 0,9 0,2 1

 

0,00032

0,0076.

y*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

P y*

 

 

 

 

 

0,042

0,042

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность второго диагноза D2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

 

D

P D2 PD2 y*

 

0,45 1 1 0 1 0 0,9 0,1

0,9625.

 

 

y*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

P y*

 

 

 

 

0,042

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность третьего диагноза D3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

D

P D3 PD3 y*

 

0,3 0,3 0,1 1 0,1 1

0,0214.

 

 

 

 

 

y*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

P y*

 

 

 

 

0,042

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность четвертого диагноза D4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

D

P D4 PD4 y*

 

 

0,06 0

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

y*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

P y*

0,042

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

Вероятность пятого диагноза D5

Р

 

D

P D5 PD5 y*

 

 

0,11 0,1 0,9 0,2 0,6 0,3

0,0085.

y*

P y*

 

 

5

 

0,042

 

 

 

 

 

 

На основе проведенных расчетов можно сказать, что для автомобиля с набором признаков, соответствующих заданному комплексу диагностических параметров, наиболее вероятным является второй диагноз: нарушения в работе системы подачи топлива (D2). Практически невероятно повреждение диафраг-

мы топливного насоса (D4).

Практическое задание № 4

Определение величины оборотного фонда агрегатов для АТП

Для сокращения простоев автомобилей, повышения коэффициента тех-

нической готовности и коэффициента выпуска текущий ремонт автомобилей должен осуществляться агрегатным методом с заменой неисправных узлов и агрегатов на исправные, взятые из оборотного фонда.

Оборотный фонд создается за счет поступления новых и отремонтиро-

ванных агрегатов, в том числе оприходованных со списанных автомобилей. В

случае если ремонт агрегатов в АТП не выполняется, пополнение оборотного фонда производится за счет поставок новых и капитально отремонтированных агрегатов.

При расчете с использованием нормативного метода величина оборотно-

го фонда определяется по формуле

М 0,01 Н А,

(16)

где Н – средняя норма расхода запасных частей в расчете на 100 автомо-

билей;

А – среднесписочное количество автомобилей данной марки в АТП.

Средние нормы расхода запасных частей, используемых для текущего ремонта автомобилей, определяются из следующих соображений.

13

х1 , то

За весь срок службы автомобиля до списания tа его общая наработка (ре-

сурс) ха при среднем годовом пробеге хг составит

 

ха хгtа .

(17)

Замена детали или агрегата производится с некоторой периодичностью. Обычно детали автомобиля, поступающего в эксплуатацию с завода, служат дольше, чем детали, устанавливаемые на автомобиль при его текущем ремонте.

Если наработка автомобиля до первой замены детали в среднем равна наработка (средний ресурс) до второй и последующих замен

 

 

 

 

 

х2 х1,

(18)

где 1 - коэффициент, учитывающий уменьшение ресурса деталей вследствие общего старения автомобиля и несовершенства технологического процесса текущего ремонта.

Принимая значение коэффициента постоянным, можно определить

число последующих замен детали делением соответствующего отрезка нара-

ботки автомобиля ха х1 на средний ресурс детали х2 (принимая результат деления целым числом). Начиная отсчет с первой замены можно найти число запасных частей, устанавливаемых на автомобиль за весь срок его службы до списания (при списании новая часть не устанавливается):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nа

ха х1

 

ха

 

х1

.

(19)

 

 

 

 

 

 

 

х2

 

 

 

 

х1

 

Зная Nа, можно определить годовую потребность автомобиля в запасных частях:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

а

 

 

хгt

а

х1

 

1

хг

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(20)

ta

 

х1tа

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

х1

 

tа

 

Если в конструкции автомобиля используется п однотипных деталей, то годовая потребность в запасных частях может быть представлена как средняя норма расхода запасных частей, которая обычно дается не на один, а на 100 автомобилей:

14

 

 

100п

 

 

 

 

 

 

 

 

хг

 

1

 

Н 100Nг

п

 

 

 

 

 

 

 

 

(21)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

х1

 

tа

 

Пример. Срок службы автомобиля 15 лет, ресурс автомобиля 200 тыс.

км, средний ресурс шаровой опоры 35 тыс. км, коэффициент уменьшения ре-

сурса 0,85, количество шаровых опор на автомобиле – 4, количество автомоби-

лей в парке АТП – 120. Определить среднюю норму расхода запчастей и вели-

чину оборотного фонда для АТП.

Решение:

1) Определение средней нормы расхода запчастей.

 

 

 

ха

 

200

 

 

Средний годовой пробег автомобиля

хг

 

13,3

тыс. км.

ta

15

 

 

 

 

 

 

 

Н

100 4

 

13,3

 

1

 

148

Средняя норма расхода запчастей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,85

35

 

15

 

 

 

 

 

 

 

ед./100 авт.

2) Определение величины оборотного фонда М 0,01 148 120 178

ед.

Библиографический список

1. Болдин, А.П. Надежность и техническая диагностика подвижного со-

става автомобильного транспорта. Теоретические основы: учеб. пособие /

А.П. Болдин, В.И. Сарбаев. – Москва: МАИИ, 2010. – 206 с.

2. Герасимович, А.И. Математическая статистика: учеб. пособие для ву-

зов / А.И. Герасимович. - Москва: Высшая школа, 1983. – 452 с.

3. Дунаев, А.И. Организация диагностирования при обслуживании авто-

мобилей / А.И. Дунаев. - Москва; Транспорт, 1987.- 184 с.

4. Лукинский, В.С. Прогнозирование надежности автомобилей / В.С. Лу-

кинский, Е.И. Зайцев. – Ленинград: Политехника, 1991. – 268 с.

15

5. Малкин, В.С. Техническая эксплуатация автомобилей: Теоретические и

практические аспекты: учеб. пособие для вузов / В.С. Малкин. – Москва: Ака-

демия, 2007. – 288 с.

6.Половко, А.М. Основы теории надежности / А.М. Половко, С.В. Гуров.

Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2006. – 704 с.

7.Суворов, В.А. Математическая статистика. Ч. 2. Исследование зависи-

мостей: учеб. пособие для вузов / В.А. Суворов. – Липецк: ЛЭГИ, 1999. – 80 с.

8. Техническая эксплуатация автомобилей: учеб. / Е.С. Кузнецов [и др.]. –

Москва: Наука, 2004. – 270 с.

9. Яхьяев, Н.Я. Основы теории надежности и диагностика: учебник для вузов / Н.Я. Яхьяев, А.В. Кораблин. – Москва: Академия, 2009. – 256 с.

16

ОСНОВЫ ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к выполнению практических заданий

для студентов направлений подготовки 190600.62 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов»

и 190700.62 «Технология транспортных процессов»

Составитель Гринченко Александр Викторович

Редактор М.Ю. Болгова

Подписано в печать 7.04.2014. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Ризография. Печ. л. 1,0. Тираж 50 экз. Заказ №

Издательство Липецкого государственного технического университета. Полиграфическое подразделение Издательства ЛГТУ.

398600 Липецк, ул. Московская, 30.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]