1.2 Проанализируем гистограммы частот
1.Выборка V161:
Коэффициент асимметрии распределения -0,018530 является довольно маленьким, что может указывать на незначительную асимметрию.Что подтверждает гистограмма
размер интервала гистограммы: 2,12.
Стандартное отклонение: 3,81.
Среднее значение: 0,990.
Мы видим, что стандартное отклонение значительно превышает среднее значение выборки. Это указывает на то, что данные имеют значительный разброс относительно среднего значения. Таким образом, в данном случае можно сделать вывод, что разброс данных является большим.
по анализу ящика с усами можно сделать вывод что выбросов нет.
Исходя из описания гистограммы выборки, можно сделать следующие выводы:
Асимметричность: Распределение близко к симметричному.
Разброс данных: Стандартное отклонение значительно превышает среднее значение выборки. Это типичная характеристика нормального распределения, так как стандартное отклонение определяет разброс значений относительно среднего.
Выбросы: Выбросов нет.
С учетом этих характеристик, первая выборка, скорее всего, принадлежит нормальному распределению
2.Выборка v162:
Коэффициент асимметрии распределения 0,07 является довольно маленьким, что может указывать на то что распределение близко к симметричному. Что подтверждает гистограмма
Размер интервала гистограммы: 0.22
Стандартное отклонение: 0.55
Среднее значение: 7
Стандартное отклонение составляет примерно 0.55, что является существенно большим, чем размер интервала гистограммы 0.22. Кроме того, среднее значение равно 7. Это говорит о том, что данные имеют значительный разброс относительно среднего значения.
С учетом этого можно сделать вывод, что разброс данных в данном случае является большим.
по анализу ящика с усами можно сделать вывод что выбросов нет.
Исходя из описания гистограммы выборки, можно сделать следующие выводы:
Асимметричность: Распределение близко к симметричному.
Разброс данных: Разброс данных в данном случае является большим. Это может указывать на то, что данные не сосредоточены вокруг какого-то среднего значения, что характерно для равномерного распределения.
Выбросы: Выбросов нет.
С учетом этих характеристик, вторая выборка, вероятно, принадлежит равномерному распределению R(a,b).
3.Выборка v163:
Коэффициент асимметрии распределения 0,12 является довольно маленьким, что может указывать на то что распределение близко к симметричному с небольшим сдвигом влево. Что подтверждает гистограмма
Размер интервала гистограммы: 1.85
Стандартное отклонение: 2.966
Среднее значение: 2.92
Стандартное отклонение составляет примерно 2.966, что относительно близко к среднему значению 2.92. Это указывает на то, что данные в целом сгруппированы вокруг среднего значения. С учетом этого, можно сказать, что разброс данных является небольшим.
по анализу ящика с усами можно сделать вывод что выбросы есть.
Исходя из описания гистограммы выборки, можно сделать следующие выводы:
Асимметричность: Распределение близко к симметричному.
Разброс данных: Разброс данных в данном случае является небольшим. Это может указывать на то, что данные сосредоточены вокруг какого-то среднего значения.
Выбросы: Выбросы есть.
С учетом этих характеристик, третья выборка скорее всего соответствует нормальному распределению