ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе выполнения отчёта по лекции №7 рассмотрены статистические методы моделирования и модели массового обслуживания применительно к решению задач надёжности радиотехнических систем. Методы статистического моделирования позволяют исследовать системы, аналитическое описание которых затруднено или невозможно, путём многократного воспроизведения процесса функционирования на ЦВМ с учётом случайных факторов.
Метод Монте-Карло обеспечивает универсальный подход к оценке показателей надёжности, а метод вычетов (конгруэнтный метод) даёт эффективный программный инструмент генерации псевдослучайных чисел. Способы моделирования случайных событий и формирования случайных величин с заданными законами распределения являются фундаментальными элементами статистического моделирования.
Модели массового обслуживания позволяют решать задачи надёжности систем, в которых процессы поступления и обслуживания заявок носят случайный характер. Показана применимость данных моделей к анализу ремонтных служб радиопередающих центров и оценке пропускной способности систем обслуживания аппаратуры.
Пример решения задачи оценки надёжности дублированного FMпередатчика демонстрирует практическую реализацию алгоритма статистического моделирования и согласование результатов с аналитическими оценками.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.Диагностика и надёжность автоматизированных систем: Лекция №7 / Каф. ИСУиА. – М.: МТУСИ, 2026. – 15 с.;
2.Соболь И. М. Метод Монте-Карло. – М.: Наука, 1985. – 80 с.;
3.Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / пер. с англ. – М.: Машиностроение, 1979. – 432 с.;
4.Таха Х. А. Введение в исследование операций. – М.: Вильямс, 2005.
–912 с.;
5.ГОСТ 27.002-2015. Надежность в технике. Термины и определения. – М.: Стандартинформ, 2016. – 24 с.;
6.Надёжность автоматизированных систем управления: учебное пособие для вузов / И. О. Атовмян, А. С. Вайрадян, Ю. П. Руднев [и др.]; под ред. Я. А. Хетагурова. – М.: Высшая школа, 1979. – 287 с.
