МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ)

УДК 621.396 Рег. № НИОКТР 000000000007

Рег. № ИКРБС

ОТЧЕТ ПО ЛЕКЦИИ № 7

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ НАДЁЖНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ И МОДЕЛИРОВАНИЕМ СМО

(заключительный)

по дисциплине

Диагностика и надёжность автоматизированных систем

Выполнил:

студент 4-го курса группы БАП2201 Мягков А.К.

Проверил: к.т.н., доцент Васильева Т.Ю.

Москва 2026

РЕФЕРАТ

Отчет 19 с., 0 кн., 6 рис., 0 табл., 6 источн., 0 прил. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО,

МЕТОД ВЫЧЕТОВ, СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ, ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫЕ ЧИСЛА, МАССОВОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ, НАДЁЖНОСТЬ, FMПЕРЕДАТЧИК.

Объектом исследования являются статистические методы моделирования и модели массового обслуживания применительно к решению задач надёжности радиотехнических систем.

Цель работы – изучение методов статистического моделирования (метод Монте-Карло, метод вычетов), способов формирования случайных чисел и моделирования случайных событий, а также моделей массового обслуживания для оценки надёжности радиотехнического оборудования.

В ходе выполнения работы рассмотрены алгоритмы получения псевдослучайных чисел, методы моделирования случайных событий с заданными вероятностями, схема статистического моделирования системы для решения задач надёжности, а также модели массового обслуживания с примерами из радиотехнической отрасли.

Результаты работы могут быть использованы для оценки показателей надёжности сложных радиотехнических систем, аналитическое описание которых затруднено или невозможно.

2

3

ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

В настоящем отчете о лекции применяют следующие термины с соответствующими определениями:

Статистическое – метод исследования сложных систем, основанный на моделирование построении вероятностной модели процесса

функционирования и многократной реализации её на ЦВМ с последующей статистической обработкой результатов

Метод Монте-Карло – численный метод решения математических задач путём моделирования случайных величин и статистической оценки искомых величин

Метод вычетов – программный метод генерации псевдослучайных чисел, основанный на рекуррентной формуле xn+1 = k·xn

(mod(m))

Псевдослучайные – последовательность чисел, вырабатываемая числа (ПСЧ) детерминированным алгоритмом, статистические

свойства которой близки к свойствам истинно случайной последовательности

Случайное событие – событие, которое при данном испытании может произойти или не произойти, характеризуемое вероятностью свершения

4

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ

В настоящем отчете о лекции применяют следующие сокращения и обозначения:

ЦВМ – цифровая вычислительная машина ПСЧ – псевдослучайные числа СМО – система массового обслуживания

FM – Frequency Modulation (частотная модуляция)

РЭС – радиоэлектронные средства ЗИП – запасные части, инструменты и принадлежности АФУ – антенно-фидерное устройство

λ– интенсивность отказов

5