ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведена статистическая обработка информации о долговечности транспортных машин на основе значений ресурсов двигателей. Для выборки объёмом 32 значения построены вариационный ряд и гистограмма распределения, рассчитан средний ресурс – 133,4 тыс. км, среднее квадратическое отклонение – 35,2 тыс. км, коэффициент вариации – 0,26.
Значение коэффициента вариации находится в пределах, характерных для нормального закона распределения v < 0,3. Форма гистограммы и полигона распределения подтверждает гипотезу о нормальном законе распределения ресурса исследуемых двигателей. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования ресурса и планирования технического обслуживания парка машин [4, 5].
14
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Что понимают под долговечностью машин?
Ответ: Долговечность – это свойство машины (или её составных частей) сохранять работоспособное состояние до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонта. Долговечность характеризует способность изделия выполнять свои функции в течение длительного времени без вынужденных перерывов на ремонт.
2.Какими показателями оценивают долговечность автотранспортных
средств?
Ответ: Основными показателями долговечности являются:
– Средний ресурс – математическое ожидание ресурса (суммарной наработки от начала эксплуатации до предельного состояния);
– Средний срок службы – математическое ожидание календарной продолжительности эксплуатации до предельного состояния;
– Гамма-процентный ресурс – суммарная наработка, в течение которой изделие не достигнет предельного состояния с заданной вероятностью γ, выраженной в процентах.
– Назначенный ресурс – суммарная наработка, при достижении которой эксплуатация изделия должна быть прекращена независимо от его технического состояния.
3.Что понимают под гамма-процентным ресурсом автомашины? Ответ: Гамма-процентный ресурс – это наработка (пробег), в течение
которой данное изделие не достигнет предельного состояния с вероятностью γ, выраженной в процентах. Например, 90%-ный ресурс (t90) означает пробег, который выдержат без перехода в предельное состояние (без капитального ремонта или списания) 90% машин данной модели. Он определяется по графику вероятности безотказной работы P(t) или интегральной функции распределения F(t).
4. Как строят дифференциальные и интегральные функции
15
распределения ресурса?
Ответ:
Дифференциальная функция распределения (плотность распределения) f(t) строится по данным статистического ряда. По оси абсцисс откладывают интервалы наработки, а по оси ординат – частости wj (или плотность частости
). Соединяя середины интервалов отрезками прямых, получают полигон
распределения, который является эмпирической оценкой дифференциальной функции. Теоретическая кривая f(t) строится по уравнению выбранного закона распределения (например, нормального) с использованием рассчитанных статистических параметров.
Интегральная функция распределения F(t) характеризует вероятность отказа к моменту времени t. Для построения эмпирической кривой F(t) используют накопленные частости, которые получают последовательным суммированием частостей предыдущих интервалов 
= w1 + w2 + ... + wj.
График строят в виде ступенчатой линии (или точек), где каждой границе интервала соответствует накопленная вероятность. Теоретическая кривая F(t) строится аналитически по формуле закона распределения.
16
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.Определение показателей долговечности транспортных машин: Лабораторная работа №3 / Каф. ИСУиА. – М.: МТУСИ, 2026. – 8 с.;
2.Надёжность автоматизированных систем управления: учебное пособие для вузов / И. О. Атовмян, А. С. Вайрадян, Ю. П. Руднев [и др.]; под ред. Я. А. Хетагурова. – М.: Высшая школа, 1979. – 287 с.;
3.ГОСТ 27.002-2015. Надежность в технике. Термины и определения. – М.: Стандартинформ, 2016. – 24 с.;
4.Острейковский В. А. Теория надежности: Учеб, для вузов / В.А. Острейковский. – М.: Высш. шк., 2003. – 463 с.;
5.Половко А. М. Основы теории надежности / А. М. Половко, С. В. Гуров. – 2-е изд. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 704 с.
17