Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ITPV_PR_6.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
13.05.2025
Размер:
7.65 Mб
Скачать

Аналитика кормления

Система позволяет провести анализ качества рационов кормления скота и стоимости рациона. На рисунке 83 представлен фрагмент отчета по стоимостной структуре рациона.

Отчет по болезням животных

Он позволяет выявить изменения в заболеваемости коров по месяцам и видам болезней, сгруппировать количество выбывших коров по группам болезней. Информация также может быть представлена в графической форме.

Рисунок 11 – Отчет по динамике стоимости рациона скота в системе DPA

Рисунок 12 – Графический отчет по количеству выбывших животных по группам болезней (внутренние органы, болезни ЖКТ, болезни вымети и т. д.)

Существуют также отчеты, связанные с анализом деятельности персонала. Например, отчет «Надой и персонал»: графики работы кормораздатчика и персонала синхронизируется с модулями. Это позволяет выявить факторы, которые отрицательно повлияли на надои в разрезе фамилий обслуживающего персонала. Следствием будет являться выявление причин сбоев надоев по коровам, обслуживаемым каждым из дояров.

Рисунок 13 – Отчет по KPI

Рисунок 14 – Графический отчет системы DPA по динамике температурных данных

Отчет «Прогноз погоды» позволяет увидеть динамику темпера- туры и влажности воздуха на ферме и за ее пределами, а также прогноз данных показателей, что позволяет принимать решения по изменению содержания и кормления животных в зависимости от климатических условий.

Таким образом, DPA предоставляет данные по работе фермы в различных разрезах, а также генерирует новые полезные данные в виде сводных отчетов, трендов и прогнозов. На основе этих данных топ-менеджмент фермы может принимать верные управленческие решения, которые влияют на повышение эффективности предприятия.

Контрольные вопросы

1. Что представляют собой Scada, mes, erp и bi-системы?

  • SCADA — системы для мониторинга и управления технологическими процессами в реальном времени (датчики, оборудование).

  • MES — системы управления производственными процессами на уровне цехов и ферм (производственное планирование, контроль).

  • ERP — системы планирования ресурсов предприятия (управление финансами, кадрами, снабжением и продажами).

  • BI — системы бизнес-аналитики, превращающие данные предприятия в полезную информацию для принятия решений.

2. Вертикаль цифрового управления предприятием: Схема цифрового управления идет снизу вверх: SCADAMESERPBI. То есть от сбора данных с оборудования (SCADA), через управление производством (MES), к управлению ресурсами всего предприятия (ERP), и затем — к анализу эффективности и принятию стратегических решений (BI).

3. Модули корпоративной информационной системы 1с:erp апк:

  • Управление растениеводством,

  • Управление животноводством,

  • Бухгалтерия и финансы,

  • Управление снабжением и сбытом,

  • Производственное планирование,

  • Управление персоналом,

  • Технический сервис.

4. Что такое BI-системы в управлении предприятием? BI-системы (Business Intelligence) анализируют большие массивы данных, строят отчеты, графики, модели прогнозирования и помогают руководству принимать обоснованные управленческие решения.

5. MES-системы в растениеводстве, их функционал:

  • Планирование сельхозопераций (посев, обработка, сбор урожая),

  • Отслеживание состояния посевов в реальном времени,

  • Управление трудовыми ресурсами и техникой,

  • Мониторинг расхода материалов (семена, удобрения, химикаты),

  • Анализ производительности сельхозработ.

6. К каким эффектам приводит применение интегрированных платформ в растениеводстве?

  • Повышение урожайности за счет точного земледелия,

  • Оптимизация затрат на ресурсы,

  • Снижение влияния человеческого фактора,

  • Повышение скорости принятия решений,

  • Улучшение планирования аграрных циклов.

7. Направления цифровизации животноводства. Бизнес-процессы, где используются цифровые технологии:

  • Контроль здоровья животных (биосенсоры, RFID-метки),

  • Управление кормлением и рационом,

  • Автоматизация доения,

  • Отслеживание репродукции,

  • Управление микроклиматом в помещениях,

  • Прогнозирование продуктивности и заболеваний.

8. Примеры использования IoT-технологии в животноводстве:

  • Умные ошейники для контроля активности животных,

  • Биочипы для мониторинга здоровья,

  • Датчики температуры и влажности в коровниках,

  • Автоматические кормушки, работающие по данным от сенсоров.

9. Наиболее распространенные цифровые решения в животноводстве:

  • Системы управления стадом,

  • Биометрические системы диагностики,

  • Автоматические системы кормления и доения,

  • Технологии контроля условий содержания (умные фермы).

10. Функции информационно-аналитических систем в животноводстве:

  • Сбор и хранение данных о животных,

  • Анализ продуктивности, здоровья и генетики,

  • Прогнозирование отклонений от нормы,

  • Поддержка решений по улучшению продуктивности и здоровья животных

10

Соседние файлы в предмете Почвоведение