
- •Практическая работа 7 отраслевые информационные системы в сельском хозяйстве Scada, mes, erp и bi-системы в апк
- •Цифровые сервисы в растениеводстве
- •Цифровые сервисы в животноводстве Направления цифровизации животноводства
- •Информационно-аналитические системы в животноводстве на основе интернета вещей и искусственного интеллекта
- •Аналитика кормления
- •Отчет по болезням животных
- •Контрольные вопросы
- •1. Что представляют собой Scada, mes, erp и bi-системы?
- •3. Модули корпоративной информационной системы 1с:erp апк:
Аналитика кормления
Система позволяет провести анализ качества рационов кормления скота и стоимости рациона. На рисунке 83 представлен фрагмент отчета по стоимостной структуре рациона.
Отчет по болезням животных
Он позволяет выявить изменения в заболеваемости коров по месяцам и видам болезней, сгруппировать количество выбывших коров по группам болезней. Информация также может быть представлена в графической форме.
Рисунок 11 – Отчет по динамике стоимости рациона скота в системе DPA
Рисунок 12 – Графический отчет по количеству выбывших животных по группам болезней (внутренние органы, болезни ЖКТ, болезни вымети и т. д.)
Существуют также отчеты, связанные с анализом деятельности персонала. Например, отчет «Надой и персонал»: графики работы кормораздатчика и персонала синхронизируется с модулями. Это позволяет выявить факторы, которые отрицательно повлияли на надои в разрезе фамилий обслуживающего персонала. Следствием будет являться выявление причин сбоев надоев по коровам, обслуживаемым каждым из дояров.
Рисунок 13 – Отчет по KPI
Рисунок 14 – Графический отчет системы DPA по динамике температурных данных
Отчет «Прогноз погоды» позволяет увидеть динамику темпера- туры и влажности воздуха на ферме и за ее пределами, а также прогноз данных показателей, что позволяет принимать решения по изменению содержания и кормления животных в зависимости от климатических условий.
Таким образом, DPA предоставляет данные по работе фермы в различных разрезах, а также генерирует новые полезные данные в виде сводных отчетов, трендов и прогнозов. На основе этих данных топ-менеджмент фермы может принимать верные управленческие решения, которые влияют на повышение эффективности предприятия.
Контрольные вопросы
1. Что представляют собой Scada, mes, erp и bi-системы?
SCADA — системы для мониторинга и управления технологическими процессами в реальном времени (датчики, оборудование).
MES — системы управления производственными процессами на уровне цехов и ферм (производственное планирование, контроль).
ERP — системы планирования ресурсов предприятия (управление финансами, кадрами, снабжением и продажами).
BI — системы бизнес-аналитики, превращающие данные предприятия в полезную информацию для принятия решений.
2. Вертикаль цифрового управления предприятием: Схема цифрового управления идет снизу вверх: SCADA → MES → ERP → BI. То есть от сбора данных с оборудования (SCADA), через управление производством (MES), к управлению ресурсами всего предприятия (ERP), и затем — к анализу эффективности и принятию стратегических решений (BI).
3. Модули корпоративной информационной системы 1с:erp апк:
Управление растениеводством,
Управление животноводством,
Бухгалтерия и финансы,
Управление снабжением и сбытом,
Производственное планирование,
Управление персоналом,
Технический сервис.
4. Что такое BI-системы в управлении предприятием? BI-системы (Business Intelligence) анализируют большие массивы данных, строят отчеты, графики, модели прогнозирования и помогают руководству принимать обоснованные управленческие решения.
5. MES-системы в растениеводстве, их функционал:
Планирование сельхозопераций (посев, обработка, сбор урожая),
Отслеживание состояния посевов в реальном времени,
Управление трудовыми ресурсами и техникой,
Мониторинг расхода материалов (семена, удобрения, химикаты),
Анализ производительности сельхозработ.
6. К каким эффектам приводит применение интегрированных платформ в растениеводстве?
Повышение урожайности за счет точного земледелия,
Оптимизация затрат на ресурсы,
Снижение влияния человеческого фактора,
Повышение скорости принятия решений,
Улучшение планирования аграрных циклов.
7. Направления цифровизации животноводства. Бизнес-процессы, где используются цифровые технологии:
Контроль здоровья животных (биосенсоры, RFID-метки),
Управление кормлением и рационом,
Автоматизация доения,
Отслеживание репродукции,
Управление микроклиматом в помещениях,
Прогнозирование продуктивности и заболеваний.
8. Примеры использования IoT-технологии в животноводстве:
Умные ошейники для контроля активности животных,
Биочипы для мониторинга здоровья,
Датчики температуры и влажности в коровниках,
Автоматические кормушки, работающие по данным от сенсоров.
9. Наиболее распространенные цифровые решения в животноводстве:
Системы управления стадом,
Биометрические системы диагностики,
Автоматические системы кормления и доения,
Технологии контроля условий содержания (умные фермы).
10. Функции информационно-аналитических систем в животноводстве:
Сбор и хранение данных о животных,
Анализ продуктивности, здоровья и генетики,
Прогнозирование отклонений от нормы,
Поддержка решений по улучшению продуктивности и здоровья животных