5 курс / ОЗИЗО Общественное здоровье и здравоохранение / Статистический_анализ_медицинских_данных_Применение_пакета_прикладных

290

Таблица

291

Статистический анализ медицинских данных ...

Продолжение таблицы

Продолжение ни стр. 29 3

292

Приложение 4

Продо.JtЖение таблиц"'

Числитель

293

Статистический анализ медицинских данных ...

Толковый словарь терминов

Априори - до проведения исследования (противоположное апостериори)

Абсолютного риска по811tшение см. Атрибути6ный риск

Актуарный метод - метод анализа времени до наступления изучаемого исхода с помощью таблич дожития

Альтернативная tuпотеза - статистическая гипотеза о су­ ществовании различий между группами, являющаяся обычно мо­

тивачией для проведения исследования. В многофакторном ана­

лизе - предположение о том, что факторы, отличные от случай­ ных, обусловливают различия между группами. Альтернативная

гипотеза - противоположность нулевой гипотезе

Анализ времени до наступления изучаемого исхода - ста­

тистические прочедуры для анализа времени между точкой вклю­

чения участника в исследование и определенным изучаемым ис­

ходом (например, выздоровлением; для смерти - анализ выжи­

ваемости)

Ассоциация - более общий термин, чем коррелячия. Обычно

применяется при анализе взаимосвязи качественных признаков

Атрибутивный риск - дополнительный риск возникновения

неблагоприятного исхода (например, заболевания) в связи с на­ личием определенной характеристики (фактора риска) у объек­

та исследования. Это часть риска развития болезни, которая свя­ зана с данным фактором риска, объясняется им и может быть устранена, если этот фактор риска устранить

Байесовская статистика - статистика, основанная на тео­ реме Томаса Байеса, описывающей математическую взаимосвязь априорной (претестовой), условной и апостериорной (послете­

стовой) вероятностей. Используется главным образом в оченке

диагностических тестов

294

Толковый словарь терминов

Бинарные (дихотомические) данные - данные, выражае­

мые только двумя допустимыми альтернативными значениями

(например, "есть" - "нет", "здоров" - "болен")

Бонферрони поправка - один из способов преодоления про­

блемы множественных сравнений

Вариация - степень рассеяния данных (значений признака) по области значений

Вероятность - число меж<Ду О и 1, отражающее относитель­ ную частоту появления события. Сумма альтернативных вероят­ ностей равна 1.

В.меши6ающийся фактор - независимый признак, связанный

с другим исследуемым независимым признаком и влияющий на

исследуемый зависимый признак (исход)

Вторичный анализ данных - анализ данных, не предусмот­

ренный в протоколе (плане, структуре) исследования. Результа­

ты вторичного анализа данных являются основанием для выдви­

жения научных гипотез. Интерпретщия результатов вторичного анализа данных должна быть весьма осторожной, поскольку час­

то они являются поро)I<Дением систематического различия меж­

ду сопоставляемыми группами

Выборка - часть популяgии, полученная путем отбора. По ре­

зультатам анализа выборки делают выводы о всей популяqии, что правомерно только в случае, если отбор был случайным. Посколь­ ку случайный отбор из популяgии осуществить практически не­ возможно, следует стремиться к тому, чтобы выборка была по

крайней мере репрезентативна по отношению к популяqии

Выпадающие значения - значения количественного признака,

располагающиеся на краях интервала допустимых значений. Их

обычно мало, но они могут в значительной степени влиять на па­

раметры распределения

Гипотеза научная - утверждение, которое можно подтвер­

дить или опровергнуть на основании результатов исследования

Гипотеза статистическая - представление научной гипоте­

зы в форме, приемлемой для проверки методами статистическо­

го анализа данных

295

Статистический анализ медицинских данных ...

Гистоzрамма - тип графика для изображения распределения данных или его параметров (среднего, дисперсии и др.)

д/Jусторонний тест - условие проверки гипотез, определяе­

мое до сбора данных. Двусторонний тест не предполагает, что

заранее известно направление смещения значения анализируе­

мого параметра одной группы по отношению к другой. Двусто­

ронний тест носит более универсальный характер, чем односто­

ронний. Он таюке более консервативен по сравнению с односто­

ронним тестом

Дµскретн11U! данн11U! - данные, выражаемые ограниченным на­

бором значений (обычно lJелыми числами). Альтернатива непре­

рывным данным

Дµскри.минантный анализ - мнэгофакторный статистический

метод построения моделей и выявления комбинаlJИЙ наиболее информативных признаков, характеризующих номинальные ка­

тегории (группы)

До6ерител-ьный интер6ал (ДИ) - интервал значений при­

знака, рассчитанный для какого-либо параметра распределения

(например, среднего значения признака) по выборке и с опреде­ ленной вероятностью (например, 95% для 95% ДИ) включаю­

щий истинное значение этого параметра во всей популяlJИИ

Доказательная медицина - конlJеПlJИЯ использования в ме­

диlJинской практике научно обоснованных фактов, полученных в

ходе корректно проведенных и<0следований

Досто6ерност-ь - степень, с которой измерение отражает ис­

тинное значение измеряемого признака. Достоверность исследо­

вания (внутренняя обоснованность исследования) определяется

тем, в какой мере полученные результаты справедливы в отноше­ нии данной выборки

За6иси.мый признак - признак, значение которого может быть

рассчитано по значениям других признаков

Значение р - рассчитанная в ходе статистического теста вероят­

ность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. Для принятия решения о том, необходимо ли отклонить нулевую гипотезу по

результатам статистического теста, значение р сравнивают с при­

нятым исследователем критическим (пороговым) уровнем значи-

296

Толковый словарь терминов

мости (а-ошибкой). Если значение р меньше уровня значимости,

то нулевая гипотеза отклоняется, и принимается альтернативная

гипотеза. В обратном случае нулевая гипотеза не отклоняется.

Интерк6артильный размах ( интер6ал, отрезок) - интервал значений признака, содержащий qентральные 50% наблюдений выборки, т.е. интервал между 25-м и 75-м проqентилями. Ис­ пользуется вместе с медианой (вместо м±s) для описания дан­

ных, имеющих распределение, отличное от нормального

Исход - клинически значимое явление (клинический исход, событие - см.), лабораторный показатель или признак ( проме­

жуточный исход, или косвенный критерий оqенки - см.), кото­

рый служит объектом интереса исследователя. При проведении

клинических испытаний исходы служат критериями оqенки эф­ фективности лечебного или профилактического воздействия

Катеzориальные данные см. Качест6енные данные

Качест6енные данные - номинальные и порядковые данные,

которые отражают условные коды неизмеряемых категорий или

условную степень выраженности признака

Клиническая эпидемиолоzия - наука, позволяющая ОСУIIJеств­

лять прогнозирование того или иного исхода для каждого кон­

кретного больного на основании изучения клинического течения болезни в аналогичных случаях с использованием строгих науч­ ных методов изучения групп больных для обеспечения точности

прогнозов.

Клинический исход - см. Событие

Коэффициент до6ерительный - проqент, пока.>Ьrвающий сте­

пень уверенности автора в оqенке граниq доверительного интер­

вала. Коэффиqиенту 0,95 соответствует 95°!0 ДИ

Коэффициент корреляции - мера линейной связи количест­

венных или порядковых признаков

Коzорта - группа участников исследования, объединенных ка­ ким-либо общим признаком в момент ее формирования и иссле­

дуемых на протяжении длительного периода времени

Количественные данные - данные, измеряемые в шкале, по­ деленной на равные интервальх. Количественные данные могут

быть непрерывными или дискретными

297

Статистический анализ медицинских данных ...

Контрол:ь исторический - контрольная группа, сформиро­

ванная и обследованная в период, предшествующий исследова­

нию

Контроль параллельный - контрольная группа, формируе­ мая одновременно с формированием основной группы

Контролируемое исследование - исследование, в котором дан­

ные собираются от основной (экспериментальной) и контроль­

ной групп

Корреляция - статистическая связь двух признаков ( количест­

венных или порядковых), показывающая, что большему значению одного признака в определенной части случаев соответствует боль­

шее - в случае положительной (прямой) корреляIJИИ - значе­

ние другого признака или меньшее значение - в случае отриqа­

тельной (обратной) корреЛЯIJИИ

Косвенный критерий оценки ( сурроzатный исход) - неко­

торый исследуемый признак (обычно лабораторный или инстру­ ментальный показатель), который, как предполагается, связан с

клиническим исходом

Медиана - значение признака, разделяющее пополам распре­

деление наблюдений на интервале значений признака, т.е. поло­ вина значений в выборке меньше медианы, а вторая половина - больше ее. Используется для описания IJентральной тендеНIJИИ

распределений количественных и порядковых признаков незави­

симо от его закона

Меры дисперсии - статистики, описывающие вариабельность

значений признака (дисперсия, стандартное отклонение, размах, интерквартильный размах)

Мета-анализ -статистический анализ, обобщающий результа­ ты нескольких исследований, исследующих одну и ту же пробле­ му (обычно эффективность методов лечения, профилактики, ди­ агностики). Объединение исследований обеспечивает большую выборку для анализа и большую статистическую мощность объе­ диняемых исследований. Используется для повышения доказа­

тельности или уверенности в заключении об эффективности ис­

следуемого метода

Мода - описательная статистика. Соответствует значению при­ знака, наиболее часто встречающемуся в исследуемой выборке

298

Толковый словарь терминов

Моде.ль статистическая - математическое уравнение, опи­

сывающее (в большей или меньшей степени) взаимосвязь между признаками (переменными)

Многофакторный анализ - анализ влияния двух объясняющих (независимых) признаков и более на один объясняемый (зависи­ мый) признак

Множественных сравнений проблема - проблема завыше­

ния статистической значимости результатов статистических тес­

тов, возникающая при выполнении большого числа статистиче­

ских тестов на одной выборке

Множественных сравнений процедура - проgедура попар­

ного сопоставления нескольких групп, используемая после выяв­

ления статистически значимых различий между группами в дис­

персионном анализе

Мощность статистическая исследования - вероятность об­

наружить определенное различие, когда оно на самом деле суще­

ствует; вероятность правильно отклонить нулевую гипотезу. Ста­ тистическая мощность обычно принимается равной 0,8 или 0,9.

В проспективном исследовании она должна быть определена на

стадии планирования и описана в разделе "Материальr и мето­ ды" при описании определения размера выборки. Статистиче­

ская мощность исследования прямо пропорgиональна размеру

выборки

Мощность статистического теста - вероятность того, что статистический тест при заданных объемах групп выявит имею­

щееся различие между этими группами как статистически значи­

мое

Неза6исимый ( обьясняющий) признак - признак, который

включается в статистическую модель с gелью анализа его влияния

на зависимый (объясняемый) признак. С учетом его значений

можно рассчитать значение зависимого признака

Неза6исимые (несвязанные) выборки - выборки, в которые

объекты исследования набирались независимо друг от друга. Аль­ тернатива независимым выборкам - зависимые (связанные, пар­

ные) выборки

Непараметрические методы статистики - класс стати­

стических методов, которые используются главным образом для

299