Приложение 1
формулы. Показаны возможности и ограничения этих мето
дов, основные ошибки, возникающие при их некорре1<тном применении. Основной интерес в книге представляет глава с
изложением основных подходов при изучении фармакокин~ тики и фармакодинамики.
34.Снедекор Дж.У. Статистические методы в применении к ис
следованиям в сельском хозяйстве и биологии. М: Сельхозгиз
1961.
В книге описаны методы математической статистики, исполь
зуемые при обработке результатов экспериментов. Рассмотрены
виды распределения, различные параметрические и непарамет
рические методы, регрессионный, корреляgионный, дисперси онный анализ, ковариаgия, планирование и анализ выборочных
наблюдений. Книга имеет характер практического руководства,
в ней нет математического обоснования и вывода рекомендуе мых формул. Материал изложен в доступной форме, приведено много таблиg, необходимых для оgенки статистической значи мости выводов, полученных при обработке данных.
35.Сошникова А.А., Тамашебич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомер
ный статистический анализ в экономике: Уч. пособие для
вузов. Под ред. В.Н. Тамашевича. М: ЮНИТИ-ДАНА 1999.
Достаточно полно представлены теоретические основы и важ
нейшие методы многомерной статистики. В частности, рас смотрены такие методы, как многомерный регрессионный
анализ, факторный анализ, многомерное шкалирование, кла стерный анализ, дискриминантный анализ, метод канониче
ских корреляgий. Достаточно подробно рассмотрен и вопрос
оgенки аномальных наблюдений (выбросов) и получения
робастных (устойчивых) статистических оgенок путем уда ления выбросов.
36.Спрабочник по прикладной статистике. В 2 т. Пер. с англ.
Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю.Н. Тюрина. М: Финан
сы и статистика Т. 1: 1989, Т. 2: 1990.
В двух томах конgентрированно изложены основные методы
прикладной статистики. Интересные реальные примеры по
могают читателю легко усвоить основные идеи того или ино
го метода.