Статистический анализ медицинских данных ...
но возможный статистический метод, то IJелесообразно его упо мянуть в данном разделе публикаIJИИ. В любом случае названия
статистических методов должны упоминаться по ходу изложения
результатов (в разделе "Результаты") .
При анализе данных контролируемых испытаний медИIJИН
ских вмешательств следует указать, проводился ли статистиче
ский анализ данных, полученных только у тех больных, которые
закончили лечение, или анализировались данные, полученные у
всех первоначально включенных в исследование участников. Если
выбывшие из исследования составили более 20%, то следует спе
IJИально указать, не утрачена ли сопоставимость групп контроля
и лечения в результате выбывания больных. РекомендаIJИИ груп
пы CONSORT (Consolidated Standaгds of Reporting Trials) [10,
12] по представлению результатов рандомизированного контро
лируемого исследования включают, в частности, следующее опи
сание методов статистического анализа в разделе изложения про
токола исследования: "опишите методы статистического анализа
с детализаIJией основного сравнительного анализа. Укажите, про водился ли анализ исходя из фактически полученного лечения
или на основе предположения, что все паIJиенты получили лече
ние, предписанное при рандомизаIJии". В указанных рекоменда
IJИЯХ достаточно полно изложены требования в отношении опи
сания статистического анализа.
Необходимо отметить, приводятся ли в тексте статьи или
диссертаIJИИ все сопоставления, которые выполнены в ходе ана
лиза данных. Эго необходимо знать читателю для ОIJенки сущест
венности проблемы множественных сравнений.
Желательно в этом разделе публикаIJИИ указать, какое значе ние было принято в качестве порогового уровня статистической
значимости. В связи с существованием проблемы множествен ных сравнений зачастую желательно устанавливать порог стати
стической значимости (вероятность совершения ошибки перво го рода - вероятность гипердиагностики) на уровне хотя бы 0,01 (чем меньше уровень значимости, тем доказательнее резуль таты).
Необходимо указать название использованного при анализе
данных пакета программ и фирму-производителя. Использова
ние собственных разработок (аналогичных общепризнанным ста
тистическим пакетам) не рекомендуется. Эго связано с тем, что
использование разных алгоритмов при программировании одних