2021_058

После первого укоса наибольшую продуктивность продемонстрировали те агрофитоценозы, в которых была проведена обработка агрегатом АПК Лидер 1,8 в 2 следа, а наименьшую – те, где была обработка агрегатом КПС-4 в 2 следа.

Таблица 3 Характеристики адаптивного агрофитоценоза после предпосевной обработки

в период 2 укоса, август 2020 г.

После второго укоса агрофитоценозы демонстрировали схожую динамику развития, как и после первого укоса – лучше результаты демонстрировали посевы обработанные АПК Лидер 1,8 в 2 следа.

Рисунок 1. Общая урожайность агрофитоценозов по данным двух укосов

Согласно рисунку, демонстрируется эффективность обработки агрегатом АПК Лидер 1,8 в 2 следа, по сравнению с обработкой агрегатом КПС-4 в 2 следа и АПК Лидера 1,8 в 1 след. Наибольшая разница наблюдается в двухкомпонентном посеве Тимофеевки и Клевера белого (фактор B2) – разница достигает диапазона

200

в 28-30%, что существенно при вычисленном НСР0,5. По остальным двум фактором разница не настолько существенна и достигает 11-15%.

Наибольшую засоренность продемонстрировал посевы, обработанные АПК Лидер 1,8 в 1 след, а наименьшую – обработанные АПК Лидер 1,8 в 2 следа. Объяснить это можно количественным фактором проведенных обработок.

Выводы. Наибольшая продуктивность по двум укосам выявлена после предпосевной обработки агрегатом АПК Лидер 1,8, в 2 следа, а наибольшую урожайность продемонстрировал фактор B3 – смешанный посев Тимофеевки, Лядвенца и Клевера Белого. На основании этих данных можно заключить, что обработка агрегатом АПК Лидер в трехкомпонентных агрофитоценозах демонстрирует лучшие результаты.

Меньшую продуктивность демонстрируют факторы B1 (трехкомпонентный агрофитоценоз, похожий на B3, в котором вместо лядвенца было посеяно больше клевера) и B2 (двухкомпонентный агрофитоценоз Тимофеевки и Клевера Белого). Объяснить это можно ярусным нарастанием Клевера Белого в факторе B1 и меньшей микробиологической активностью в варианте B2.

Литература

1. Инновационные технологии в агробизнесе: учебное пособие / Э. Д. Акманаев [и др.]; под общ. Ред. Ю. Н. Зубарева, С. Л. Елисеева, Е. А. Рен ва; М-во с.-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. - Пермь: изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2012. 335 с.

201

УДК 631:633.1:633.3

Ю.В. Широков - аспирант 2 курса; М.А. Нечунаев - доцент, канд. с.-х. наук;

Ю.Н. Зубарев - научный руководитель, профессор, доктор с.-х. наук, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

ФОРМИРОВАНИЕ ЩАВЕЛЯ КОРМОВОГО В УСЛОВИЯХ СРЕДНЕГО ПРЕДУРАЛЬЯ

Аннотация. В данной статье рассматриваются результаты проведения опытов, связанных с подсевом щавеля конского в агрофитоценозы многолетних трав в среднем Предуралье. Были получены данные, согласно которым удалось выяснить, что в первый год формирования после подсева щавель продемонстрировал в подсевах пшеницы и ржи с небольшим количеством клевера белого.

Ключевые слова: агрофитоценозы, щавель конский, ноголетние травы

Актуальность. В последние десятилетия появляются новые, малоприменяемые не совсем традиционные для региона кормовые культуры, в их числе – лядвенец рогатый, клевер белый, многолетняя вика,. В целом, посевная площадь под многолетними травами в 2012 году снизилась к уровню 1995 года на 13 %, из – за снижения поголовья КРС [1]. Естественным значительным преимуществом перед многолетними травами, традиционно возделываемыми в Пермском крае, обладает черноголовник многобрачный, клевер белый и многолетняя вика. Обосновано это тем фактом, что они имеют более продолжительный период хозяйственного использования (более 5 лет), а по урожайности зел ной массы не уступает клеверу луговому и люцерне синей, и по семенной продуктивности превосходят их [1]. Так или иначе, перед исследователями стоит задача расширения ассортимента потенциально возделываемых растений в перспективых адаптивных агрофитоценозах, дабы усилить агропромышленный потенциал Пермского края в обозримой перспективе.

Цель исследования. Рассмотреть потенциал формирования Щавеля Кормового в условиях Среднего Предуралья в качестве элемента адаптивных агрофитоценозов.

Методика закладки опыта. Исследования проводили на учебно-научном опытном поле Пермского ГАТУ в 2020 году. Фактор А 400 м2, фактора В 50 м2, учетная площадь 50 м2 по фактору А и 12 м2 по фактору В. Подсев щавеля конского проводился сеялкой с анкерными сошниками в междурядья в трех смесях –

8, 10 и 11.

Фактор А – покровная культура: A1 – озимая пшеница (контроль) А2 – озимая рожь

Фактор В - культура агрофитоценоза:

202

B1 - смесь № 8 (20 % Тимофеевка луговая- 9 кг/га + 30 % Черноголовник- 3 кг/га + 20 Клевер белый + 20 Щавель Конский)

B2 - смесь № 10 (30 % Тимофеевка луговая- 9 кг/га + 30 % Клевер белый- 3 кг/га + 30 Чернологовник + 10 Щавель Конский)

B3 - смесь № 11 (40 % Тимофеевка луговая- 9 кг/га + 30 % Черноголовник- 3 кг/га +10 Клевер белый + 10 Щавель конский)

Результаты исследований. В результате исследований были получены следующие данные

Таблица 1 Характеристика агрофитоценозов, в которые был произведен подсев

щавеля конского, 2020 г.

Выводы. Лучшую продуктивность после подсева щавеля продемонстрировал вариант В3(смесь 11) как в посевах пшеницы, так и ржи. Несмотря на низкую всхожесть (лабораторно установленная всхожесть семян щавеля – 60%), щавель лучше всего себя чувствовал в смеси с наименьшим количеством клевера белого под покровом пшеницы.

Большая активность почвенной биоты показа в варианте В2 (смесь 10), который был наиболее сбалансирован по своему составу.

Наибольшая засоренность наблюдалась под покровом озимой ржи – 0,17 и 0,15 млн/га.

Литература 1. Инновационные технологии в агробизнесе: учебное пособие / Э. Д. Акманаев [и др.];

под общ. Ред. Ю. Н. Зубарева, С. Л. Елисеева, Е. А. Рен ва; М-во с.-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. - Пермь: изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2012. 335 с.

203

УДК 631.234; 631.544.45

В. С. Яценко – студент; И. А. Бородин – научный руководитель, доцент,

ФГБОУ ВО Приморская ГСХА, г. Уссурийск, Россия

ПРОЕКТ РЕАЛИЗАЦИИ ЛАБОРАТОРНОЙ ТЕПЛИЦЫ

Аннотация. В статье приведен бизнес-план по реализации лабораторной теплицы зимнего типа на базе ФГБОУ ВО Приморская ГСХА. Рассмотрены вопросы ценообразования, персонала и планируемого объема продаж. Выполнение поставленных целей позволит окупить затраты в первый год.

Ключевые слова: теплица зимнего типа, гидропоника, зеленые культуры, субстрат.

Введение. В последнее время наблюдается интерес к выращиванию растений в закрытых помещениях. Особенно это актуально для городских условий при недостатке пахотных земель, а также для северных районов с холодным климатом и недостаточным для эффективного роста растений освещением [2].

Существует потребность в эффективных источниках излучения. Растут требования к качественным показателям, характеризующим биологическую, энергетическую и техникоэксплуатационную эффективность, в конечном счете определяющим экономический эффект светокультуры растений [3]. В связи с этим, можно сказать, что существует потенциальный рынок для лабораторных (экспериментальных) теплиц со светодиодной подсветкой.

Методы исследований. Написание бизнес-плана является одним из самых важных этапов, для оценки эффективности проекта. Это позволяет смоделировать производство, выбрать оптимальный график продаж, отследить прямые и косвенный издержи.

Наиболее важными показателями в бизнес-плане являются прибыли и убытки (таблица 4), потоки денежных средств по производству и реализации лабораторной теплицы. Прогнозируется период окупаемости проекта, рентабельность реализации инновационной продукции. По итогам разработки бизнес-плана ставится оценка эффективности проекта.

Результаты исследований. В таблице 1 представлен укрупненный календарный план проекта с указанием длительности и стоимости каждого этапа.

Лабораторную теплицу со светодиодной досветкой планируется реализовываться на рынке за 500 000 рублей (исходя из опроса потенциальных потребителей). Цена, за которую потенциальные потребители готовы покупать разработку на внутреннем рынке.

При расчете бизнес-плана были просчитаны суммарные прямые издержки, которые составили 322 053 рублей за единицу товара (таблица 2). Из расчета материалов (комплектующих) и сдельной заработной платы персоналу.

Ни один из материалов не является редким или уникальным. Следует отметить, что существует необходимость поиска альтернативных оптовых поставщиков, что позволит снизить издержки, связанные с ценой материалов, объемами поставок, а также накладные расходы. Все данные о ценах материалов и комплектующих взяты с сайта «FarPost.ru / Уссурийск».

Косвенные издержки проекта. Маркетинговые мероприятия 10 000 рублей, ежемесячно, весь период производства. А бухгалтерский аутсорсинг 6 000 рублей ежеквартально, весь период производства.

Для успешного функционирования проекта необходима команда высококвалифицированных специалистов. При подборе кадров для проекта необходимо четко развести функции каждого из сотрудников и указать необходимые качества,

205

которыми должен обладать данный сотрудник. Предполагаемые сотрудники: Руководитель, Старший научный сотрудник, Младший научный сотрудник, Инженер – техник. Фонд оплаты труда 98 125 руб/мес.

При реализации проекта доход будет складываться из трех составляющих: 1. Реализация лабораторных теплиц; 2. Проведение научно – исследовательских работ по совершенствованию технологий возделывания растений в тепличных хозяйствах с искусственным освещением; 3. Продажа растений, полученных в результате опытов, либо выращенных напрямую для продажи.

При проведении экспериментальных исследований по возделыванию растений часть продукции будет отбраковываться. Данный факт обуславливается поиском оптимальных параметров возделывания растений, с учетом верхних и нижних звездных уровней варьирования факторов роста. На долю звездных уровней приходится не более 40 % области исследований. Поэтому при расчете прибыли от продажи выращенных растений будем учитывать брак в размере 40 %. В действительности же эта цифра может быть значительно ниже [1].

На данный момент практически невозможно предугадать какие растения будут выращиваться в лабораторной теплице так как выбор очень велик и все зависит от заказчика. Но лидирующую позицию по выращиванию в теплицах с искусственным освещением занимает салат. Поэтому для примерного расчета выберем именно его. Годовой доход представлен в таблице 3.

Один из важнейших показателей эффективности проекта, представляющий собой сумму денежных средств, которая фактически поступила на счета компании в счет уплаты за реализованные товары и услуги за определенный период времени.

Прибыли и убытки проекта сведены в таблицу 4

206

Выводы. К концу проекта в 2022 году чистая прибыль составит 406 500 рублей, основная статья расходов заработная плата составляет 1740 т.руб, что составляет 85,8 % от общего количества затрат. Чистая прибыль 338,2 т.руб позволит окупить затраты на изготовление теплицы в первый год.

Литература

1.Бородин И.И., Солопов А.И. Конструктивные особенности устройства для производства субстрата для гидропоники на основе древесины //Аграрный вестник Приморья. 2020. № 3(19).

С. 37-38

2.Бородин И.А., Бородин И.И., Боротов М.Х. и др. Роль почвы в современном мире и основные меры по сохранению ее плодородия // Роль аграрной науки в развитии лесного и сельского хозяйства Дальнего Востока: матер. III Национальной (Всероссийской) науч.-прак. конф. (ФГБОУ ВО Приморская ГСХА, 08-09 ноября 2018 г.). - Уссурийск. 2019. С. 81-88.

3.Тексье У. Гидропоника для всех. - HydroScope, 2013. 296 с.

207

ПОЧВОВЕДЕНИЕ, АГРОХИМИЯ

УДК 547-304.2; 631.8

Ю.В. Александрова – студентка 3 курса; И.В. Баранов – студент 3 курса; С.М. Горохова – аспирант, ассистент;

В.Ю. Горохов – научный руководитель, доцент, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

4-ФТОРБЕНЗИЛИДЕНАНИЛИН И α-ПИРИДИНИЛИДЕНАНИЛИН КАК ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ РЕГУЛЯТОРЫ РОСТА РАСТЕНИЙ

Аннотация. Изучено влияние потенциальных регуляторов роста растений 4-фторбензилиденанилина и α-пиридинилиденанилина на яровой пшенице сорта Иргина в предложенных концентрациях (0.005, 0.001, 0.0005 и 0.0001%.). Рассмотрены корреляционные связи между биометрическими показателями растений пшеницы.

Ключевые слова: регуляторы роста растений, имины, 4- фторбензилиденанилин, α-пиридинилиденанилин, яровая пшеница, Иргина.

Введение. Для растениеводства Пермского края актуален поиск новых технологий выращивания сельскохозяйственных культур. Это необходимо для развития продовольственной базы и стимулирования экономики края, но нестабильность климатических условий, недостаток питательных веществ, нарушения при сельскохозяйственной обработке предполагают использование новых агрохимических решений. Одним из таких агрохимических приемов является применение стимуляторов роста растений. Они выступают резервом повышения продуктивности и улучшения качества сельскохозяйственной продукции, так как оказывают положительное действие на рост и развитие растений, а также повышают устойчивость к неблагоприятным условиям окружающей среды.

Внастоящее время применение ростостимулирующих веществ является перспективным направлением интенсификации современного сельского хозяйства. В качестве потенциальных регуляторов роста растений используют имины (основания Шиффа) [9-12, 14], так как они обладают разнообразной биологической активность, например, проявляют антиоксидантную или антимикробную активности [2, 4-8, 13].

Целью исследования было изучение влияния концентраций 4- фторбензилиденанилина и α-пиридинилиденанилина на биометрические показатели яровой пшеницы сорта «Иргина».

Взадачи исследования входили: закладка лабораторных опытов, определение биометрических показателей пшеницы, математическая статистическая обработка результатов исследования и подготовка выводов по проделанной работе.

Методы и объекты исследования. Лабораторные опыты закладывали по следующей схеме (таблица 1).

208

Примечание: «*» – соединения, используемые в опыте:

Опыты закладывали на прокаленном песке, заранее обработанном раствором соляной кислоты и промытом дистиллированной водой до нейтральной рН. Влаго мкость песка определяли по известной методике (ГОСТ 12038-84 «Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения всхожести»).

На 7 сутки проростки пшеницы обрабатывали растворами исследуемых веществ в концентрациях 0.005, 0.001, 0.0005 и 0.0001%. На 14 сутки были определены биометрические показатели пшеницы. Статистическая обработка результатов исследования проведена по алгоритму дисперсионного анализа [3]. Объектами исследования были мягкая яровая пшеница сорта «Иргина», соединения 4- фторбензилиденанилин и α-пиридинилиденанилин. 4-Фторбензилиденанилин и α- пиридинилиденанилин, синтезированные по известному методу [1].

Результаты исследования. Важнейшими биометрическими показателями изменения качества всходов пшеницы являются: длина и масса листьев, а также длина, масса и количество корней (таблицы 2, 4). В результате применения 4- фторбензилиденанилина отмечено существенное уменьшение биометрических показателей листьев пшеницы. Максимальный эффект имела доза 0,001%, которая снизила длину листьев на 14%, а их массу на 27% (таблица 2).

Таблица 2 Влияние 4-фторбензилиденанилина на биометрические показатели яровой

пшеницы сорта Иргина

По результатам корреляционного анализа установлена сильная зависимость между длиной и массой листьев, длиной корней и массой листьев. Масса корней средне связана с длиной и массой листьев, а так же с длиной корней (таблица 3).

209