К главе 2 и 3 ргр УСК

141

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Развитие телекоммуникационного рынка России характеризуется существенными диспропорциями. Во-первых, разрывом между доходами предприятий отрасли с устоявшейся и новой инфраструктурой. Так,

предприятия с традиционной инфраструктурой составляют 87% отрасли и приносят 54% суммарного дохода рынка телекоммуникаций, в то время как доход оставшихся 13% компаний с новой инфраструктурой составляет 46%.

Во-вторых, разрывом между постоянно возрастающими потребностями населения в телекоммуникационных услугах и уровнем их предоставления телекоммуникационными компаниями.

За последние годы прирост активных абонентов происходит за счет повышения спроса на услуги по предоставлению мобильного доступа в сеть Интернет. Объемы и темпы подключения новых абонентов к упомянутым выше услугам в настоящее время в значительной степени превосходят рост абонентской базы пользователей только голосовых услуг.

Рост доступности 3G сетей в России и повышение популярности устройств с приспособленным для мобильного Интернета интерфейсом предопределяют стабильное развитие рынка услуг по передаче данных. К

концу 2012 года в Российской Федерации было зафиксировано 73 млн.

пользователей мобильного доступа в Интернет. Этот показатель на 14%

выше показателя 2011 года.

Основные тенденции рынка мобильных устройств во многом определяются развитием отрасли связи. Рост доступности беспроводной связи, увеличение скорости передачи данных, потребность в «тяжелом» контенте формируют у потребителей спрос на устройства более функциональные, чем телефоны.

Исследование показало, что технологический инновационный скачок в области мобильной связи, в особенности развитие высокоскоростного доступа в сеть Интернет представляет собой серьезную угрозу сложившимся

142

моделям бизнеса сотовых операторов ввиду риска реализации «модели Интернет-трубы» и превращения их услуг в стандартизированный товар, в то время как клиентская лояльность будет принадлежать Интернет-компаниям,

предоставляющим услуги аудио-видеоинформации.

Анализ существующих вариантов ответа сотовых операторов на эту угрозу (государственно-запретительный; блокирующий; финансовый;

ограничительный; конкурентно-вытесняющий (заместительный)) показал,

что наиболее эффективным и отвечающим интересам как клиентов, так и операторов сотовых сетей является комплексный подход, сочетающий в себе элементы заместительного, финансового и ограничительного подходов к регулированию сторонних сервисов передачи голоса и видео. В настоящее время большинство пользователей мобильного Интернета имеют учетные записи, позволяющие вести текстовые или видеочаты, по факту приобретения устройств на ведущих операционных системах указанных компаний. Для конкуренции с ними операторы могут предустанавливать собственные клиентские приложения на мобильные устройства, реализуемые через собственные магазины или магазины партнерских сетей, или же предлагать клиентам бонусы за их самостоятельную установку. Однако главной проблемой является не добавление еще одного видеочата к пользовательскому ассортименту, а убеждение пользователя использовать его достаточно активно, чтобы он стал весомым фактором привязки клиента к услугам данного оператора.

Любые замкнутые сети связи являются примерами реализации положительных сетевых эффектов, описанных в так называемом законе Меткалфа, который постулирует, что полезность сети пропорциональна квадрату численности пользователей этой сети ≈n2. Можно сделать следующие выводы относительно ценности операторских сервисов обмена сообщениями (прежде всего, видеочатов). Во-первых, ценность сервиса квадратично зависит от числа его абонентов. Во-вторых, степень привязки абонента к операторскому сервису и, следовательно, лояльности оператору

143

зависит от отношения числа его контактов, находящихся в этой же сети, к

числу Данбара. Если у клиента число контактов приблизительно равняется числу Данбара, можно считать, что все его социальные контакты размещены в операторской сети, таким образом, степень его привязанности к оператору практически стопроцентна.

Как показало исследование, применительно к стимулированию клиентской лояльности в эпоху Интернет-сервисов целесообразно выделять и поощрять тех клиентов, которые, во-первых, активно налаживают сеть контактов в операторском VOIP-сервисе и, во-вторых, активно используют их для совершения звонков, привязывая, тем самым, других пользователей к сервису и, следовательно, предлагающему его оператору. Это положение актуализирует необходимость исследования вопросов социального влияния в сети.

В работе выполнен анализ ряда моделей влияния таких как: пороговые,

каскадные, просачивания и заражения, Изинга, модели на основе цепей Маркова, индексные, информационного управления. Результаты анализа позволяют сделать вывод о том, что одним из наиболее важных вопросов при оценке влияния в социальных сетях агентов, групп агентов является вопрос об уровне влияния конкретного агента на другого агента для формирования матрицы прямого влияния.

В диссертации предложена экспертно-стохастическая модель оценки влияния в социальных сетях, в которой информация о показателях,

характеризующих влияние, представлена выборками дискретных случайных величин таких как: зона влияния агента (группы агентов), т.е. сколько пользователей отвечает на пост агента (группы агентов) или ретранслирует его; количество людей, на которых агент (группа агентов) оказываете влияние; реакция аудитории агента (группы агентов) на его влияние, т. е. как часто его подписчики, друзья (или их друзья) делятся записями агента со своими подписчиками, друзьями и, соответственно, как далеко расходится по сети этот контент. Интегральный показатель влияния, представленный в виде

144

линейной свертки отдельных (частных) показателей, рассматривается как дискретная случайная величина. Найдены гарантированные оценки вероятности того, что интегральный показатель влияния превышает заданный уровень, в качестве итоговой оценки влияния предложено использовать оценку в соответствии с критерием пессимизма – оптимизма Гурвица.

В исследовании показано, что постоянно возрастающая часть угроз,

связанных с противоправным контентом, находится в рамках глобальных социальных сетей, политика управления контентом которых не соответствует требованиям российского законодательства. В связи с этим возможно лишь реактивное реагирование – блокировка отдельных страниц данных ресурсов по факту выявления противоправного содержимого, что является весьма трудозатратным и недостаточно эффективным. В то же время социальные сети, которые предлагается формировать в рамках отечественных мобильных провайдеров, на базе их VOIP-служб и рекомендательных сервисов,

встроенных в системы распространения контента, отличаются возможностью проактивного контроля. Во-первых, их пользователи однозначно идентифицируются при приобретении SIM-карт. Во-вторых, в подобные сети можно изначально встроить меритократический механизм оценки безопасности контента, аналогичный известному сервису WOT (web on trust),

но учитывающий особенности отечественного законодательства. Для этой цели необходимо сотрудничество операторов мобильного Интернета с организациями, подобными Лиге безопасного интернета с ее проектом

«Кибердружина».

В работе установлено, что еще одним важным аспектом регулирования инновационных технологий в области мобильной связи является выработка государственных правил разрешенного отклонения от «сетевой нейтральности», не допускающих разрыва единого информационного пространства за счет полного блокирования сторонних сервисов, и

стандартизация правил раскрытия информации операторами в данной

145

области, повышающая транспарентность рынка услуг сотовой связи и снижающая информационную асимметрию клиентов и операторов. Это особенно важно, учитывая олигополистическое строение рынка сотовой связи (в некоторых местностях, применительно к высокоскоростной передаче данных – монополистическое).

Разработанные методы и механизмы позволяют одновременно повысить операторам сотовой связи уровень окупаемости технологических инноваций, закрепить долговременную лояльность клиентов и реализовать модели гибридного регулирования безопасности сетей сотовой связи и мобильного Интернета.

146

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Алякин А.А. Инвестиционный процесс в высокотехнологичном комплексе России. – М.: РГСУ, 2005. – 182 с.

2.Амосов Ю.Л. Венчурный капитализм: от истоков до современности.

–СПб.: Феникс, 2005.

3.Анохин С.Н. Методика моделирования экономической устойчивости промышленных предприятий в современных условиях. – Саратов: Саратовский государственный технический университет, 2000.

4.Арделяну К.В. СRМ по-русски // Компания, 2006. – № 10.

5.Артюхов В., Лаврушенкова И. Конкурентоспособность продукции: Учебное пособие. – М.: ЦНИИЭК, 1993.

6.Бабушкина Е.К. СRМ: расставим все по местам // Управление компанией, 2006 – № 8.

7.Багиев Г.Л., Богданова Е.Л. Маркетинг-статистика. – СПб.: Питер,

1998.

8.Балванович А.В. Повышение качества клиентских коммуникаций // Транспортное дело России, 2009. – № 3.

9.Бауэрсокс Д., Клосс Д. Логистика: интегрированная цепь поставок.

–2-е изд. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008. – 640 с.

10.Бараненко С.П., Шеметов В.В. Стратегическая устойчивость предприятия. – М.: ЗАО Центрполиграф, 2004.

11.Бастрыкин Д.В. и др. Управление качеством на промышленном предприятии. – М.: «Издательство «Машиностроение-1», 2006.

12.Бережнов Г.В. Интеллектуализация деятельности предприятия // Креативная экономика, 2007. – № 2.

13.Берр Дж. Инструменты качества. Часть 1: Использование диаграмм (блок-схем) потоков // Методы менеджмента качества, 1999. – № 11. – С. 2328.

14.Бир С. Кибернетика и управление производством. – М.: Наука,

1965;

15.Бир С. Мозг фирмы. – М.: Радио и связь, 1993

16.Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. – М.: Дело, 1994.

17.Бойетт Д., Бойетт Д. Гуру маркетинга. – М.: ЭКСМО, 2004.

18.Бойцов Б.В., Кузнецов М.А., Элькин Г.И. Качество жизни: концептуальные основания, стратегия и оценка его современного состояния // Мир стандартов, 2006. – № 2(3).

19.Большой толковый словарь официальных терминов. – М.: Астрель, 2004. – 1166 с.

20.Большой толковый словарь русского языка / Сост. и гл. ред. С.А. Кузнецов. – СПб.: «Норинт», 1998. – 1536 с.

21.Борисов В.Н. Машиностроительный комплекс в воспроизводственном процессе: методология и инструментарий анализа и

147

прогнозирования: Дисс. докт. эконом. наук. – М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2000. – 260 с.

22.Босчаева З.И. Методология управления экономическим развитием производства в России: Дисс. докт. эконом. наук. – СПб., 2001. – 345 с.

23.Брага В.В. и др. Автоматизированные информационные технологии

вэкономике / Под ред. Г.А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ, 2004. – 399 с.

24.Брайден А. Международные стандарты в глобальной экономике // Стандарты и качество, 2004. – № 10.

25.Валдайцев С.В. Управление инновационным бизнесом: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 446 с.

26.Варайский Ф.С. Информатика. Новый систематизированный толковый словарь – справочник. – М.: Либерия, 2001. – 536 с.

27.Варакута С.А. Управление качеством продукции. – М.: ИНФРА-М,

2001.

28.Введение в информационный бизнес / Под ред. В.П. Тихомирова, А.В. Хорошилова. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 240 с.

29.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1969.

30.Власов М. П., Шимко П. Д. Моделирование экономических процессов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2005.

31. Внешнеэкономический толковый словарь / Под ред. И.П. Фаминского. – М.: ИНФРА-М, Термика, 2001.

32.Волчков С.А., Балахонова И.В. Непрерывное улучшение бизнеспроцессов на базе стандартов ERP и ИСО серии 9000 // Методы менеджмента качества, 2001. – № 2.

33.Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / Под ред. О.П. Глудкина. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001.

34.Вумек Дж., Джонс Д. Бережливое производство. – М.: АльпинаПаблишер, 2004.

35.Галкин В.Е. Повышение эффективности функционирования промышленных предприятий на основе комплексной информатизации: Дисс. докт. эконом. наук. – М.: РГГУ, 2004. – 408 с.

36.Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли / Пер. с англ. – М.: Эксмопресс, 2001. – 480 с.

37.Гейтс Б. Дорога в будущее: Пер. с англ. – М.: Русская редакция, 1996. – 312 с.

38.Герасимов Б.И. и др. Экономические теории качества: генезис теории и практики системного подхода / Под ред. Б.И. Герасимова. – Тамбов, Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2001.

39.Гиссин В.И. Управление качеством продукции: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2000. – 256 с.

40.Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. – М.: Наука, 1985. – 420 с.

41.Губанов Д.А. Модели информационного управления в социальных сетях: Дисс. канд. техн. наук. – М. ИПУ РАН, 2009.

148

42.Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхарташвили А.Г. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях // Проблемы управления, 2009. – № 5. – С. 28-36.

43.Гугелев А.В. Развитие менеджмента качества наукоемкого производства: теория, практика: Дисс. докт. эконом. наук. – Саратов, 2005.

44.Гэд Т. 4d брендинг. – СПб.: Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге, 2005.

45.Дрогобыцкая К.С. Инновационный механизм структурной трансформации организационного управления экономическими системами: Дисс. докт. экон. наук. – М., 2009.

46.Дрогобыцкий А.И. Инновационная модель организационного управления интеллектуальной компанией: Дисс. докт. эконом. наук. – М.,

2008.

47.Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. – М.: Наука, 1985. – 437 с.

48.Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системносинергетический подход. – М., 1999.

49.Зубарев А.Е., Гасанов Э.А. Стандарты и совместимость как факторы роста информационной экономики // Стандарты и качество, 2004. –

№9.

50.Инновационно-технологическое развитие экономики России / Под ред. В.В. Ивантера. – М.: Макс Пресс, 2005. – 592 с.

51.Калинин В.Н., Резников Б.А., Варакин Е.И. Теория систем и оптимального управления. Основные понятия, математические модели и

методы анализа систем. – Л.: ВИИ им. А. Ф. Можайского, 1979. – 417 с

52.Канивец А.Н. и др. Экономический анализ системы менеджмента качества промышленного предприятия / Под ред. Б.И. Герасимова. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005.

53.Каплан Роберт С., Нортон Дейвид П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Олимп– бизнес, 2006. – 320 с.

54.Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура: Пер. с англ. – М.: ГУ ВШЭ, 2000. – 608 с.

55.Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. – М.: Мир, 1982.

56.Ким У. Чан, Моборн Р. Стратегия «голубого океана». – М.: HIPPO, 2005. – 727 с.

57.Кондратьев М.Ю., Ильин В.А. Азбука социального психологапрактика. – М.ПЕР СЭ, 2007.

58.Костюк В.И. Информация как социальный и экономический ресурс.

–М.: Магистр, 1997. – 48 с.

59.Котлер Ф. Маркетинг по Котлеру: Как создать, завоевать и удержать рынок. – М.: Альпина Паблишер, 2003. – 296 с.

60.Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. / Общ. ред. и вступ. ст. Е.М. Пеньковой. – М.: Прогресс, 1990. – 736 с.

149

61. Кочергин Д. А. Электронные деньги. – М.: Маркет ДС, 2011. – 424

с.

62.Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Россия – 2050: Стратегия инновационного прорыва. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2004. – 632 с.

63.Кульман А. Экономические механизмы: Пер. с фр. – М.: Прогресс – Универс, 1993. – 161 с.

64.Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Курс теоретической физики. – М.: Физматлит, 1968.

65.Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. – М.: ОАО «Типография «Новости», 2000.

66.Лебедев В.В. Математическое моделирование социальноэкономических процессов. – М.: Изограф, 1997.

67.Левин А.И., Судов Е.В. Концепция и технологии компьютерного сопровождения процессов жизненного цикла продукции // Информационные технологии в наукоемком машиностроении. Компьютерное обеспечение индустриального бизнеса / Под ред. А.Г. Братухина. – К.: Техника, 2001. –

C. 612-625.

68.Ловцов Д.А. Информационная теория эргасистем: Тезаурус. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Наука, 2005. – 248 с.

69.Ломакин М.И. Оценки показателей качества по малым выборкам // Экономические и информационные аспекты технического регулирования и стандартизации, 2011. – № 1.

70.Ломакин М.И., Коновалов В.А. Модель оптимальной реализации аутсорсинговых резервов качества ИТ-услуг // Транспортное дело России,

2012. – № 6.

71.Лунева Е.В. Инновационный механизм повышения качества социального капитала корпорации: Дисс. докт. эконом. наук. – М., 2012.

72.Маношкин М.Б. Правовое обеспечение информационной безопасности абонента в отношениях с оператором Интернет-связи: Дисс. канд. юрид. наук. – М., 2006.

73.Меткалф Б. Закон Меткалфа сорок лет спустя после рождения Ethernet // Открытые системы, 2014. – № 1.

74.Нивен Пол Р. Сбалансированная система показателей для некоммерческих организаций. – Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2005. –

336 с.

75.Нивен Пол P. Сбалансированная система показателей; Шаг за шагом: максимальное повышение эффективности и закрепление полученных результатов: Пер. с англ. – Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2004.

76. Новая российская энциклопедия: в 12-ти т. / Редкол.: А.Д. Некипелов, В.И. Данилов-Данильян, В.М. Карев и др. – М.: ООО

«Издательство «Энциклопедия», 2003. – Т. 1. – 960 с.

77.Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. – М.: Физматлит, 2007.

78.Новый энциклопедический словарь / Гл. ред. А.М. Прохоров. – М.: Большая российская энциклопедия, 2000. – 1456 с.

150

79.Норенков В.П., Трудоношин В.А. Телекоммуникационные технологии и сети. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 232 с.

80.Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 336 с.

81.Ольве Нильс-Горан Рой, Жан Веттер Магнус. Оценка эффективности деятельности компании. Практическое руководство по использованию сбалансированной системы показателей: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 304 с.

82.Постановление Правительства Российской Федерации от 18.02.2005 г. «Об утверждении перечня наименований услуг связи, вносимых

влицензии, и перечней лицензионных условий» № 87 (ред. от 24.01.2008 г.) // СЗ РФ. – 2009. – № 9. – Ст. 719.

83.Приватизация интеллекта (интервью, взятое у И. Клебанова журналистами Д. Медниковым и А. Хазбиевым) // Эксперт, 2003. – № 1 (13 января).

84.Проскуряков А.М. Интеллектуальная собственность: учет, налоги, аудит (практическое пособие). – Вологда: Ардвисура, 1998.

85.Садовский В.Н. Основания общей теории систем. – М.: Наука, 1994.

86.Саймон Г. Науки об искусственном / Послесл. О.К. Тихомирова. – М.: Мир, 1972.

87.Саркисян С.А., Ахундов В.М., Минаев Э.С. Анализ и прогноз развития больших технических систем. – М.: Наука, 1983. – 280 с.

88.Седов Е.А. Информационные критерии упорядоченности и сложности организации структуры систем // Системная концепция информационных процессов, 1988. – № 3.

89.Седов Е.А. Информационно-энтропийные свойства социальных систем // Общественные науки и современность,1995. – № 3.

90.Словарь-справочник «Интеллектуальная собственность» / Под общ. ред. А.Д. Корчагина. – М.: ИНФРА-М, 1995.

91.Современный маркетинг / Под редакцией В.Е. Хруцкого. – М.: Финансы и статистика, 1991.

92.Советский энциклопедический словарь. – М.: Советская энциклопедия, 1982.

93.Стратонович Р.Л. Теория информации. – М.: Советское радио, 1975.

– 424 с.

94.Судов Е.В., Ратновский А.А. Информационная безопасность – ab ovo // PC WEEK, 1998. – № 6.

95.Тоффоли Т., Марголус Н. Машины клеточных автоматов. – М.: Мир, 1991.

96.Урсул А.Д. Проблема информации в современной науке. Философские очерки. – М.: Наука, 1975. – 283 с.

97.Федеральный закон от 28.7.2012 г. «О внесении изменений в Федеральный закон «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию» и отдельные законодательные акты Российской