- •Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им.Проф. М.А. Бонч-Бруевича в.М. Охорзин
- •Санкт-Петербург
- •Тема 1. Основные понятия и определения в области пдс
- •1.1.Дискретность
- •Соответствующие виды сигналов:
- •1.2.Модуляция
- •1.3.Кодирование
- •1.4.Упрощенная структурная схема аппаратуры пдс.
- •Модулятор – устройство, осуществляющее модуляцию. Демодулятор осуществляет обратное преобразование. Совокупность модулятора и демодулятора образует модем.
- •1.5. Основные параметры и характеристики системы пдс
- •Тема 2. Системные характеристики систем передачи дискретных сообщений 2.1 Понятие об эталонной модели взаимодействия открытых систем
- •2.2. Понятие о телеуслугах
- •2.3 Первичные коды в системах пдс
- •2.3.1. Телеграфные коды
- •2.3.2. Коды для передачи данных
- •Тема 3. Основные характеристики уровня дискретногоканаласистем пдс
- •3.1. Понятие об искажениях дискретных сигналов
- •3.1.1. Классификация искажений
- •3.1.2.Характеристические краевые искажения
- •3.1.3 Краевые искажения типа преобладаний
- •3.1.4.Случайные искажения
- •3.2.Понятие о методах регистрации дискретных сигналов
- •3.2.1.Метод стробирования
- •3.2.2. Интегральный метод
- •Интегрирование в промежутке, меньшем длительности элементарной посылки
- •3.3 Оценка эффективности методов регистрации
- •3.3.1.Распределение краевых искажений
- •3.3.2. Распределение дроблений
- •3.3.3. Расчет вероятности ошибки при краевых искажениях
- •3.3.4.Расчет вероятности ошибки при дроблениях
- •3.4.Модели дискретных каналов
- •3.4.1.Поток ошибок в дискретном канале
- •3.4.2.Методы выявления и исследования последовательностей ошибок
- •3.4.3 Основные закономерности распределения ошибок в реальных каналах связи
- •3.4.4 Математические модели дискретных каналов с группированием ошибок
- •А. Модель неоднородного канала.
- •Б. Двухпараметрическая модель дискретного канала
- •Тема 4. Устройство синхронизации по элементам (усп).
- •4.1.Назначение и классификация
- •Основные элементы устройства , реализующего фапч:
- •4.2. Необходимость поэлементной синхронизации . Расчет времени удержания синхронизма.
- •4.3.Схема фапч с дискретным управлением.
- •4.4.Основные характеристики системы фапч.
- •Тема 5. Линейные (n,k)-коды
- •5.1. Определение помехоустойчивых кодов и их общие характеристики
- •5.1.1. Принципы построения помехоустойчивых кодов
- •5.1.2. Основные характеристики помехоустойчивых кодов
- •5.1.3 Классификация помехоустойчивых кодов
- •5.1.4.Граничные соотношения между характеристиками помехоустойчивых кодов
- •5.1.5.Задачи
- •5.2. Групповые коды и способы их описания
- •5.2.1. Основные алгебраические системы, используемые в теории кодирования
- •5.2.2. Способы представления кодовых комбинаций
- •5.2.3. Определение группового кода
- •5.2.4. Матричное описание групповых кодов
- •5.2.5. Задачи
- •5.3. Другие свойства групповых кодов
- •5.3.1. Корректирующие свойства групповых кодов
- •5.3.2. Процедуры кодирования и декодирования для группового кода
- •5.3.3. Укорочение кода
- •5.3.4. Оценка эффективности групповых кодов
- •5.3.5. Смежно-групповые коды
- •5.3.6. Задачи
- •5.4. Примеры групповых кодов
- •5.4.1. Коды с единственной проверкой на четность
- •5.4.2. Коды Хэмминга
- •5.4.3. Итеративные коды.
- •5.4.4 Задачи
- •Тема 6. Двоичные циклические (n,k) - коды
- •6.1. Основные алгебраические системы, используемые в теории кодирования.
- •6.2. Определение циклического кода
- •6.3. Построение порождающей и проверочной матриц циклических кодов.
- •6.4. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема (бчх).
- •6.5. Выбор порождающего многочлена для кода бчх
- •6.6. Эффективность двоичных кодов бчх
- •6.6.1. Задачи
- •6.7. Кодирующие и декодирующие устройства циклических кодов
- •6.7.1 Процедура кодирования и декодирования для циклических кодов
- •6.7.2. Линейные переключательные схемы, используемые в кодирующих и декодирующих устройствах циклических кодов
- •6.7.3. Схемы кодирующих устройств циклических кодов
- •6.7.4. Декодирующие устройства циклических кодов
- •6.7.5. Задачи
- •Тема 7. Коды Рида- Соломона (рс)
- •7.1. Определение и основные свойства
- •Пример 7.1
- •Пример 7.2
- •7.1.1. Расширенные рс-коды
- •Пример 7.3
- •7.1.2. Укороченные рс-коды
- •7.1.3. Отображение рс-кодов над gf(2m) на двоичные коды
- •7.1.4. Способы кодирования и декодирования рс-кодов
- •1. Многочлен локаторов ошибок:
- •2.Синдромный многочлен
- •3. Многочлен значений ошибок
- •7.2. Быстрое декодирование кодов бчх
- •7.2.1. Ключевое уравнение
- •7.2.2. Решение ключевого уравнения
- •7.2.3. Примеры решения ключевого уравнения
- •7.3.Кодирование на основе решения ключевого уравнения
- •7.4.Задачи
- •Тема 8. Непрерывные коды
- •8.1. Сверточное кодирование
- •8.2. Представление сверточного кодера
- •8.2.1. Представление связи
- •8.2.1.1. Реакция кодера на импульсное возмущение
- •8.2.1.2. Полиномиальное представление
- •8.2.2. Представление состояния и диаграмма состояний
- •8.2.3. Древовидные диаграммы
- •8.2.4. Решетчатая диаграмма
- •8.3. Формулировка задачи сверточного декодирования
- •8.3.1. Алгоритм сверточного декодирования Витерби
- •8.3.2. Пример сверточного декодирования Витерби
- •8.4. Декодирование с мягким решением
- •8.4.1. Модель канала с абгш
- •2.1.2. Передача двоичных сигналов по каналам с абгш
- •2.1.3. Алгоритм Витерби с Евклидовой метрикой
- •8.5. Связь с блоковыми кодами
- •8.5.1. Терминированная конструкция (нулевой хвост)
- •8.5.2. Усеченная конструкция (direct truncation)
- •8.5.3. Кольцевая (циклическая или циклически замкнутая) (tail-biting) конструкция
- •8.5.4. Распределение весов
- •8.6. Модифицированный граф состояний
- •8.7. Решение задач
- •8.7.1. Задачи
- •8.7.2. Решение
- •8.3.2.1. Процедура сложения, сравнения и выбора
- •8.3.2.2. Вид процедуры сложения, сравнения и выбора на решетке
- •8.3.3. Память путей и синхронизация
- •8.4. Свойства сверточных кодов
- •8.4.1. Пространственные характеристики сверточных кодов
- •8.4.1.1. Возможности сверточного кода в коррекции ошибок
- •8.4.2. Систематические и несистематические сверточные коды
- •8.4.3. Распространение катастрофических ошибок в сверточных кодах
- •8.4.4. Границы рабочих характеристик сверточных кодов
- •8.4.5. Эффективность кодирования
- •8.4.6. Наиболее известные сверточные коды
- •8.5. Задачи
- •Тема 9. Некоторые специальные классы кодов. Составные коды
- •9.1. Коды для исправления пачек ошибок
- •9.2. Коды на основе последовательностей максимальной длины
- •9.3. Коды для асимметричных каналов
- •9.3.1. Коды с постоянным весом
- •9.3.2. Коды Бергера
- •9.4 Каскадные коды
- •9.4.1. Принципы построения каскадных кодов
- •9.4.2. Режимы использования каскадных кодов
- •9.4.3. Построение двоичных каскадных кодов на основе кодов Рида–Соломона и Боуза–Чоудхури–Хоквингема
- •Пример 9.2.
- •Пример 9.3.
- •9.5. Задачи
- •Тема 10. Цикловая синхронизация
- •10.1 Назначение и классификация способов цикловой синхронизации
- •10.2. Способ установки фазы приемного распределителя путем сдвига.
- •10.3. Способ мгновенной установки фазы
- •10.3.1. Маркерный способ цикловой синхронизации на основе синхронизирующих кодовых последовательностей
- •10.4 . Способ выделения сигнала фазового запуска по зачетному отрезку
- •Тема 11. Системные методы защиты от ошибок без обратной связи
- •11.1. Классификация и основные характеристики систем повышения достоверности
- •11.1.1. Теоретические основы системных методов защиты от ошибок
- •11.1.2. Классификация системных методов защиты от ошибок
- •11.1.3 .Основные параметры и характеристики систем повышения достоверности
- •11.2. Методы повышения достоверности в однонаправленных системах
- •11.2.1.Однонаправленные системы с многократным повторением сообщений
- •11.2.2.Однонаправленные системы с исправляющим ошибки кодом
- •11.2.3.Однонаправленные системы с исправлением стираний
- •11.3. Задачи
- •Тема 12. Системные методы защиты от ошибок с обратной связью
- •12.1. Системы повышения достоверности с решающей обратной связью с непрерывной последовательной передачей сообщений и блокировкой (рос-пПбл).Общие положения
- •12.2. Описание работы системы рос-пПбл
- •12.3. Режим переспроса
- •12.4. Расчет параметров системы рос-пПбл Относительная скорость передачи
- •Расчет вероятности ошибок на выходе системы
- •12.5. Рекомендации по выбору оптимального кода
- •Охарактеризуем поток ошибок, пропущенных в приемник сообщений средней вероятностью ошибки на бит, равной и показателем группирования ошибок.
- •12.6. Выбор порождающего многочлена
- •12.7. Задачи
- •Приложение 1. Коды бчх
- •Приложение 4
- •Список использованных источников
- •Предметный указатель
- •Тема 1. Основные понятия и определения в области пдс………………..……....2
- •Тема 2. Системные характеристики систем передачи дискретных сообще……...11
- •Тема 3. Основные характеристики уровня дискретного канала пдс…………………21
- •Тема 4. Устройство синхронизации по элементам (усп)…………………………...50
- •Тема 5. Линейные (n,k)-коды…….………………………………………………………..54
- •Тема 6. Двоичные циклические (n,k) – коды…………………………………… …….105
- •Тема 7. Коды Рида- Соломона (рс)…………………………………………..………..165
- •7.1.3. Отображение рс-кодов над gf(2m) на двоичные коды…………………….170
- •Тема 8. Непрерывные коды……………………………………………..………………..185
- •Тема 9. Некоторые специальные классы кодов. Составные коды………………..……210
- •9.4.1. Принципы построения каскадных кодов…………………………………………………215
- •9.4.2. Режимы использования каскадных кодов……………………………………………….218
- •9.4.3. Построение двоичных каскадных кодов на основе кодов Рида–Соломона и Боуза–Чоудхури–Хоквингема………………..……………………………………………….…219
- •Тема 11. Системные методы защиты от ошибок без обратной связи………………..……234
- •Тема 12. Системные методы защиты от ошибок с обратной связью…..…………….244
5.4.3. Итеративные коды.
На основе (n, n-1) – кодов сdmin=2 или кодов Хэмминга сdmin=3 иdmin=4 можно построить коды с более высокими корректирующими свойствами. Для этой цели, наряду с защитой каждой передаваемой комбинации описанным выше способом, осуществляют помехоустойчивое кодирование одноименных разрядов групп передаваемых комбинаций. Процесс кодирования можно пояснить при помощирис. 5.6.
Комбинации простого кода, подлежащие передаче по системе связи, записываются в виде таблицы – каждая комбинация составляет отдельную строку этой таблицы (информационные символы). Затем осуществляется кодирование по строкам и столбцам. В общем случае для кодирования строк и кодирования столбцов можно использовать различные коды. Избыточные элементы дописываются к каждой строке (проверка по строкам) и к каждому столбцу (проверка по столбцам). Проверка проверок осуществляется кодированием столбцов, составленных из избыточных элементов строк или кодированием строк, составленных из проверок столбцов. Процесс кодирования поясняется на рис. 5.6.
В результате итеративного кодирования получаются групповые коды, которые обладают следующим важным свойством.
Теорема 5.3. Минимальное кодовое расстояние итеративного кода равно произведению минимальных кодовых расстояний, кодов, его составляющих.
Действительно, если в случае двух проверок минимальный вес одного кода равен , а другого, то вектор итеративного кода имеет, по крайней мере,единиц в каждой строке иэлементов в каждом столбце и, следовательно, не менееединиц.
Аналогичные рассуждения можно продолжить и на случай большего числа проверок.
Порождающая матрица итеративного кода может быть построена следующим образом.
Пусть GA– порождающая матрица кода, используемого для проверки по строкам, аGВ– порождающая матрица кода, используемого для проверки по столбцам, тогда порождающая матрица итеративного кода (GAВ) имеет вид:
.
Запись означает, что на местах “1” в матрицеGAзаписывается матрицаGВ, а вместо “0” записывается матрица из одних нулей, размеры которой равны размерамGВ. Так, например, если для проверки по строкам и столбцам используется (6, 5) – код с проверкой на четность, то
,
где
.
5.4.4 Задачи
1. Показать, что корректирующие свойства (6, 5) – кода, в котором избыточный элемент вводится как проверка на нечетность, в точности совпадают с корректирующими свойствами (6, 5) – кода с проверкой на четность.
2. Показать, что коды Хэмминга с dmin=3 соответствуют границе Хэмминга.
3. Показать, что (7, 3) – код, являющийся нулевым пространством кода Хэмминга (7, 4), является эквидистантным, т.е. все кодовые расстояния в этом коде равны.
4. Построить порождающую матрицу для итеративного кода, в котором по строкам и столбцам используется (8, 7) – код с проверкой на четность.
Тема 6. Двоичные циклические (n,k) - коды
6.1. Основные алгебраические системы, используемые в теории кодирования.
(Продолжение раздела 5.2.1.)
Выше, в разделе 5.2.1 были введены понятия группы и векторного пространства, которые лежат в основе определения и описания групповых кодов. Для изучения важного подкласса групповых кодов – циклических кодов – необходимо знакомство и с другими алгебраическими системами, такими как кольцо и поле.
в) Кольцо
Кольцом Rназывают множество элементов, на котором определены две операции – сложениеa + bи умножениеab. Для того, чтобыRбыло кольцом оно должно удовлетворять следующим требованиям:
R.1 МножествоRявляется абелевой группой по операции сложения (аддитивная абелева группа).
R.2 (замкнутость). Для любых двух элементовaиbиз множестваRопределено произведениеab, которое является элементомR.
R.3 (ассоциативный закон). Для любых трех элементовa,b, иcизR a(bc)=(ab)c.
R.4 (дистрибутивный закон). Для любых трех элементовa, b,иc из множестваR справедливы равенстваa(b+c)=ab+acи(b+c)a=ba+ca.
Кольцо называют коммутативным, если операция умножения коммутативна, т.е. для любых двух элементов R выполняется равенствоab=ba.
В теории групп очень важную роль играет понятие подгруппы. В теории колец соответствующую роль играет понятие идеала.Идеалом Iназывают подмножество элементов кольцаR, обладающее следующими двумя свойствами:
1). I является подгруппой аддитивной группы кольца R;
2). Для любого элемента a из I и любого элемента r из R произведения ar и ra принадлежат I.
Поскольку идеал является подгруппой, могут быть образованы смежные классы (см. основные свойства группы). В этом случае смежные классы называют классами вычетов. Идеал образует первую строку разложения с нулевым элементом (единичным элементом по операции сложения) слева. Далее любой элемент кольца, не принадлежащий идеалу, может быть выбран в качестве образующего первого класса вычетов, а остальные элементы класса получают прибавлением образующего к каждому элементу идеала:
0=a1, |
a2, |
a3, |
a4, |
a5,… |
r1=r1+a1, |
r1+a2, |
r1+a3, |
r1+a4, |
r1+a5,… |
r2=r2+a1, |
r2+a2 |
r2+a3, |
r2+a4, |
r2+a5,… |
……. |
……. |
……. |
……. |
……. |
……. |
……. |
……. |
…….. |
……. |
……. |
……. |
……. |
……. |
……. |
Первыми элементами в каждой строке являются, как и при построении смежных классов, элементы, не использованные в предыдущих строках.
Все свойства смежных классов верны также для классов вычетов:{r}+{s}={r+s}и умножение классов вычетов{r}{s}={rs}
В высшей алгебре доказывается, что классы вычетов по идеалу в некотором кольце образуют кольцо. Это кольцо называют кольцом классов вычетов.
В теории кодирования важную роль играют кольца целых чисел и кольца многочленов.
Основные свойствакольца:
1. Совокупность целых чисел образует идеал тогда и только тогда, когда она состоит из всех чисел, кратных некоторому целому числу.
Пусть m– наименьшее целое положительное число в идеале иs– любое другое кольцо в идеале. На основе алгоритма деления Евклида запишем выражение для наибольшего общего делителя чиселmиs:
d=am+bs,
где a иb- целые числа.
Из приведенного равенства вытекает, что dтакже принадлежит идеалу. Действительно, так какm– наименьшее число в идеале, тоm≤d, а так какdделитm, тоd≤m. Значитm=dиsкратноm.
Идеал, который состоит из всех чисел, кратных mи самогоm, обозначают(m).
2. Каждый класс вычетов по модулю m содержит либо 0, либо целое положительное число, не превосходящее m. Нуль является элементом идеала, а все целые положительные числа, не превосходящие m, принадлежат различным классам вычетов.
Доказательство этого свойства основывается на рассуждениях, приведенных в примере 5.2.2.
Построенные в этом примере смежные классы являются также и классами вычетов по идеалу (2) и образуют кольцо целых чисел по модулю 2.
Сформулированные выше свойства колец целых чисел полностью справедливы и для многочленов. Сходство в строении и свойствах кольца целых чисел и кольца многочленов обусловлены тем, что оба они являются частными случаями алгебраического образования, известного как евклидово кольцо. Рассмотрим основные свойства колец многочленов, необходимые для понимания структуры циклических кодов.
3. Совокупность многочленов образует идеал тогда и только тогда, когда она содержит все многочлены кратные некоторому многочлену.
Идеал, образованный всеми многочленами, кратными f(x)обозначают(f(x)). Кольцо классов вычетов, образованных по этому идеалу, называюткольцом многочленов по модулю f(x).
4. Каждый класс вычетов по модулю многочлена f(x) степени n содержит либо 0, либо многочлен степени меньшей, чем n. Нуль является элементом идеала, а все многочлены степеней, меньших, чем n, принадлежат различным классам вычетов.
Пример 6.1.Особую роль в теории циклических кодов играет кольцо многочленов по модулю двучленаxn+1
Рассмотрим классы вычетов многочленов по модулю двучлена третьей степени – x3+1. В соответствии со свойством 4 каждый класс вычетов содержит либо 0, либо многочлен степени меньшей, чем 3. Как и ранее рассматриваем многочлены с коэффициентами в виде двоичных элементов. Приведенная ниже таблица отражает содержание классов вычетов многочленов по модулю многочленаx3+1
{0}=000 |
1+x3 |
x(1+x3) |
. . . |
{1}=100 |
X3 |
1+x+x4 |
. . . |
{x}=010 |
1+x+x3 |
x4 |
. . . |
{1+x}=110 |
X+x3 |
1+x4 |
. . . |
{x2}=001 |
1+x2+x3 |
x+x2+x4 |
. . . |
{1+x2}=101 |
X2+x3 |
1+x+x2+x4 |
. . . |
{x+x2}=011 |
1+x+x2+x3 |
x2+x4 |
. . . |
{1+x+x2}=111 |
X+x2+x3 |
1+x2+x4 |
. . . |
В левой колонке этой таблице приведены многочлены минимальной степени в своем классе вычетов. Именно они обозначают класс вычетов и поэтому взяты в фигурные скобки. Рядом с ними показано двоичном представление многочленов данного класса вычетов.
Двоичное представление класса вычетов показывает, что классы вычетов представляют собою векторное пространство размерности 3, состоящее из 8 двоичных последовательностей длины 3.
Из приведенного примера можно сделать следующий очень важный вывод: кольцо многочленов по модулю двучлена xn+1отображает бесконечное множество многочленов на конечноеn– мерное векторное пространство. При этом векторы этого пространства можно складывать и умножать по правилам сложения и умножения классов вычетов многочленов по модулюxn+1.
Кольцо многочленов по модулю двучлена xn+1, как и любое кольцо, имеет свой идеал. Как и в случае целых чисел, идеалI кольца многочленов по модулюxn+1содержит классы вычетов, кратные некоторому классу вычетов{g(x)}, т.е. некоторый класс вычетов{s(x)}, принадлежит идеалуIтогда и только тогда, когдаs(x)делится наg(x). Покажем, чтоg(x)при этом должен быть делителемxn+1.
Представим процесс деления xn+1наg(x)в следующем виде:
xn+1=g(x)q(x)+r(x),
где q(x)- частное от деления, аr(x)-остаток от деления. При этом, очевидно, что степеньr(x)- меньше степениg(x).Поэтому должно быть справедливо равенство:
{0}={xn+1}={g(x)}{q(x)}+{r(x)},
из которого вытекает, что класс вычетов {r(x)}также принадлежащий идеалуI.Поскольку степеньr(x)меньше степениg(x),тоr(x)должно быть нулевым и, следовательно,xn+1кратенg(x).
Пример 6.2.Определим, какие идеалы существуют в кольце многочленов Примера 6.1. Рассматриваемое кольцо образуют классы вычетов многочленов по модулюx3+1.X3+1имеет в качестве сомножителей два многочлена с двоичными коэффициентами:
x3+1=(x+1)(x2+x+1).
Следовательно, имеется два подмножества последовательностей длины 3, образующие идеалы рассматриваемого кольца. Один идеал включает все классы вычетов кратные {1+x}: {0},{1+x}, {1+x2}, {x+x2}, отображаемые двоичными последовательностями(000), (110), (101)и(011) соответственно. Второй идеал состоит из классов вычетов{0}и{1+x+x2}, отображаемых двоичными последовательностями(000)и(111).
Представляет интерес сравнить полученные идеалы с результатами решения задач 2 и 5 из раздела 5.2.5.
5. Пусть xn+1=g(x)·h(x), где h(x)-многочлен степени k. Тогда идеал, порожденный классом вычетов {g(x)} в кольце многочленов по модулю xn+1, имеет размерность k.
Действительно, многочлен g(x),порождающий идеал, имеет степеньn-k, а значит среди классов вычетов кольца многочленов по модулюxn+1существуют классы вычетов{g(x)},{xg(x)},…{xk-1g(x)},отображаемыеkлинейно независимыми векторами. При этом любой класс вычетов может быть представлен вектором, полученным линейной комбинацией. Например,S(x)- многочлен минимальной степени в своей классе вычетов иS(x)=g(x)·q(x)=g(x)(q0+q1x+…+qk-1xk-1)и{S(x)}=q0{g(x)}+q1{xg(x)}+…+qk-1{xk-1g(x)}, т.еkвекторов{g(x)},{xg(x)},…,{xk-1g(x)}порождают идеал. Значит размерность идеала, равнаk.
В примере 6.2. один из идеалов порождается векторами {g(x)}={1+x}и{xg(x)}={x+x2}, а другой– {1+x+x2}.
Многочлен g(x) минимальной степени, такой, что его класс вычетов {g(x)} принадлежит идеалу, называет порождающим многочленом идеала.
г) Понятие о конечных полях
Полемназывают множество элементов, на котором определены две операции. Одна из них называется сложением и обозначаетсяa+b,а другая –умножением и обозначаетсяab,даже если эти операции не являются обычными операциями сложения и умножения чисел. Для того чтобы множество элементов, на котором заданы операции сложения и умножения, было полем, необходимо,чтобы по каждой из этих операций выполнялись все групповые аксиомы, а также выполнялся дистрибутивный закон, т.е. для трех любых элементов поляа, b, сбыли справедливы равенстваа(b+с)=аb+ас и (b+с)а=bа+са.
Кроме того, по каждой операции группа должна быть коммутативной, т.е. должно выполняться, а+b=b+aиаb=bа. Следует заметить, что групповые свойства по операции умножения справедливы для всех ненулевых элементов поля.
Поля с конечным числом элементов q называют полями Галуа по имени их первого исследователя Эвариста Галуа и обозначают GF(q).
Число элементов поля qназываютпорядком поля. Конечные поля используются для построения большинства известных кодов и их декодирования.
В зависимости от значения qразличаютпростыеилирасширенныеполя.Поле называют простым, еслиq– простое число. Для обозначения простых чисел будем использовать символp.
Простое поле образуют числа по модулю p: 0, 1, 2,…, p–1. Операции сложения и умножения в простых полях выполняются по модулю p.
Наименьшее число элементов, образующих поле, равно 2. Такое поле должно содержать 2 единичных элемента: 0относительно операции сложения и 1относительно операции умножения. Это поле(GF 2), или двоичное.
Правила сложения и умножений для элементов GF(2) задаются таблицами:
Таблица сложения : Таблица умножения:
-
+
0
1
×
0
1
0
0
1
0
0
0
1
1
0
1
0
1
GF(3) – троичное поле с элементами 0, 1, 2.Для него таблица сложения и умножения имеют вид.
+ |
0 |
1 |
2 |
|
× |
0 |
1 |
2 |
0 |
0 |
1 |
2 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
2 |
0 |
|
1 |
0 |
1 |
2 |
2 |
2 |
0 |
1 |
|
2 |
0 |
2 |
1 |
Формирование таблиц производится приведением результата сложения или умножения чисел, записанных во главе строк или столбцов, по модулю p,т.е. в качестве результата операции принимается остаток от деления полученного числа наp.
Анализируя состав таблиц, легко убедиться, что 0и 1как единичные элементы по операции сложения и умножения не изменяют значения других элементов поля по соответствующей операции. Кроме того, видно, что для каждого элемента по операции сложения и для ненулевых элементов по операции умножения имеются обратные.
Ниже приведены правила сложения и умножения для элементов GF(4)при попытке построить это поле из чисел 0, 1, 2, 3по предыдущей конструкции.
Таблица сложения: Таблица умножения:
|
+ |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
× |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
0 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
1 |
1 |
2 |
3 |
0 |
|
1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
2 |
2 |
3 |
0 |
1 |
|
2 |
0 |
2 |
0 |
2 |
|
3 |
3 |
0 |
1 |
2 |
|
3 |
0 |
3 |
2 |
1 |
Из анализа таблиц видно, что для элемента 2 по операции умножения отсутствует обратный, т.е. набор чисел 0, 1, 2, 3 не является полем при введении операции по модулю 4. Такой результат объясним тем, что 4 не является простым числом. Для поляGF(5) с элементами 0, 1, 2,З, 4правила сложения и умножения имеют вид.
Таблица сложения: Таблица умножения:
|
+ |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
× |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
0 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
0 |
|
1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2 |
2 |
3 |
4 |
0 |
1 |
|
2 |
0 |
2 |
4 |
1 |
3 |
|
3 |
3 |
4 |
0 |
1 |
2 |
|
3 |
0 |
3 |
1 |
4 |
2 |
|
4 |
4 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
4 |
0 |
4 |
3 |
2 |
1 |
Изучим возможность построения полей с элементами в виде последовательностей чисел.
Определим условия, при которых последовательности длины mс элементами из поляGF(p) образуют поле.
Рассмотрим последовательности длины 4с элементами из GF(2). Такие последовательности можно складывать как векторы, и нулевым элементом по операции сложения является 0000.Для задания операции умножения сопоставим каждой последовательности многочлен отα:
Последовательность |
Многочлен |
0 0 0 0 |
0 |
1 0 0 0 |
1 |
0 1 0 0 |
α |
1 1 0 0 |
1+α |
0 0 1 0 |
α2 |
1 0 1 0 |
1+α2 |
0 0 0 1 |
α3 |
… |
… |
1 1 1 1 |
1+α+α2+α3 |
Умножение таких многочленов может дать степень, большую, чем 3, т.е. последовательность, не принадлежащую рассматриваемому множеству.
Например, (1101)∙(1001)(1+α+α3)∙(1+α3)=1+α+α4+α6. Для того чтобы свести ответ к многочлену степени не более 3,положим, чтоαудовлетворяет уравнению степени 4,например:
Π(α)=1+α+α4=0,
или
α4=1+α.
Тогда
α5=α+α2,α 6=α2+ α3;
1+α+α 4+α6=1+α+1+α+α2+α3=α2+α3.
Это эквивалентно делению на многочлен 1+α+α4и нахождению остатка от деления:
Щ+ |
α6+α4+α+1 |
α4+α+1 | ||
α6+α3+α2 |
|
α2+1 | ||
=+ |
α4+α3+α2+α+1 |
| ||
α4+α+1 |
|
| ||
|
α3+α2–остаток |
|
Таким образом, имеет место аналогия при формировании поля из чисел и последовательностей чисел (многочленов). Эта аналогия распространяется и на то, что для обратимости введенной операции умножения (чтобы система элементов в виде последовательностей длины mили многочленов степени меньшейm, образовывала поле)многочлен Π() должен быть неприводим над полем своих коэффициентов.
Поле, образованное многочленами над полем GF(р) по модулю неприводимого многочлена степени m, называется расширением поля степени m над GF(p) или расширенным полем. Оно содержит pm элементов и обозначается GF(pm).
Поле, образованное шестнадцатью двоичными последовательностями длины 4,или многочленами степени 3и менее с коэффициентами изGF(2)по модулю многочлена α4+α+1 , неприводимого надGF(2), является примером расширенного поляGF(24),которое может быть обозначено такжеGF(16)
Важнейшим свойством конечных полей является следующее.
Множество всех ненулевых элементов конечного поля образует группу по операции умножения, т.е. мультипликативную группу порядка q–1.
Рассмотрим совокупность элементов мультипликативной группы, образованную некоторым элементом α и всеми его степенями α2, α3 и т.д. Так как группа конечна, должно появиться повторение, т.е. αi=αj. Умножая это равенство на (αi)–1 = (α–1)i, получим 1=αj-i. Следовательно, некоторая степень α равна 1.
Наименьшее положительное число e,такое, чтоαe=1,называетсяпорядком элементаα. Совокупность элементов 1, α, α2,…, αe–1образует подгруппу, поскольку произведение любых двух элементов принадлежит этой совокупности, а элемент, обратныйαj, равенαe–jи тоже входит вэту совокупность.
Группа, которая состоит из всех степеней одного из ее элементов, называетсяциклической группой.
Из рассмотренного свойства конечных полей вытекают два важных следствия.
Первое из них утверждает, что многочлен xq–1–1 имеет своими корнями все q–1 ненулевых элементов поля GF(q), т.е.
В поле GF(q) элементα, имеющий порядокe=q–1, называетсяпримитивным. Отсюда следует, что любой ненулевой элементGF(q) является степенью примитивного элемента. Второе следствие из рассмотренного свойства утверждает, что любое конечное полеGF(q) содержит примитивный элемент, т.е.мультипликативная группа GF(q). является циклической
В табл..6.1 представлены различными способами элементы GF(24).
Таблица 6.1
Последовательность длины 4 |
Многочлен |
Степень |
Логарифм |
1 |
2 |
3 |
4 |
0000 |
0 |
0 |
–∞ |
1000 |
1 |
α0 |
0 |
0100 |
α |
α |
1 |
0010 |
α2 |
α2 |
2 |
0001 |
α3 |
α3 |
3 |
1100 |
1+α |
α4 |
4 |
0110 |
α+α2 |
α5 |
5 |
0011 |
α2+α3 |
α6 |
6 |
1101 |
1+α+α3 |
α7 |
7 |
1010 |
1+α2 |
α8 |
8 |
0101 |
α+α3 |
α9 |
9 |
1110 |
1+α+α2 |
α10 |
10 |
0111 |
+ 2+ 3 |
11 |
11 |
1111 |
1++2+3 |
12 |
12 |
1011 |
1+2+3 |
13 |
13 |
1001 |
1+3 |
14 |
14 |
Поле GF(24),представленное втабл. 6.1,построено по модулюα4+α+1. Примитивный элемент поляявляется корнем этого многочлена.
Многочлен, корнем которого является примитивный элемент поля, называется примитивным многончлеом.Если в качествеΠ(α)выбрать примитивный неприводимый многочлен степениmнад полемGF(2), то получим полеGF(2m) из всех 2m двоичных последовательностей длиныm.
Выше было показано, что GF(4)нельзя представить в виде совокупности чисел 0, 1, 2, 3.Построим его как расширенное поле по модулю многочленаΠ(α) =α2+α+1.
В табл. 6.2 элементы этого поля представлены различными способами. Здесь принято, что примитивный элемент является корнемΠ(), т.е. 2++1=0.
Таблица 6.2
Последовательность длины 2 |
Многочлен |
Степень |
Логарифм |
00 |
0 |
0 |
–∞ |
10 |
1 |
1 |
0 |
01 |
|
|
1 |
11 |
1+ |
2 |
2 |
Правила сложения и умножения в этом поле приведены ниже.
Таблица сложения Таблица умножения
1 |
1+ |
10 |
11 |
1 |
12 |
1 |
1× |
10 |
11 |
1 |
2 |
|
10 |
10 |
11 |
1 |
12 |
|
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
|
11 |
11 |
10 |
2 |
1 |
|
11 |
10 |
11 |
1 |
2 |
|
1 |
1 |
12 |
10 |
11 |
1 |
1 |
10 |
1 |
2 |
11 |
|
12 |
12 |
1 |
11 |
10 |
1 |
12 |
10 |
12 |
11 |
1 |
Формирование первой строки, первого столбца и диагональных элементов таблицы сложения, а также двух первых строк и двух первых столбцов таблицы умножения не вызывает затруднения.
Поясним формирование других элементов:
1+=2, 1+2=, +2=1;
∙2=3= (1+)=+2=1
на основе соотношения для примитивного элемента 2++1=0.