Аналіз тенденцій розвитку та коливань

Мета – придбати навички використання екстраполяції та інтерполяції в рядах динаміки, побудови й аналізу моделей за допомогою MS Excel.

Завдання – використовуючи MS Excel необхідно знайти рівні динамічного ряду за допомогою екстраполяції. Побудувати прогноз та знайти в яких межах буде знаходитись прогнозне значення. Побудувати різні моделі динаміки за даними часового ряду.

Методичні рекомендації Завдання 1

Маємо дані про заборгованість заробітної плати

Роки
2003	48003,5
2004	47622,4
2005	47280,8
2006	46929,5
2007	46646
2008	46372,7
2009	46143,7
2010	45962,9
2011	45778,5
2012	45633,6
2013	45553
2014	45426,2

Для побудови лінії тренда необхідно виділити часовий ряд та вибрати в контекстному меню команду «Добавити лінію тренда» (рис. 9.1).

Після вибору команди відкриється діалогове вікно (рис. 9.2), в якому вибираємо тип, параметри побудови тренду.

Рис. 9.2. Діалогове вікно: лінія тренда

Результат побудови лінійного тренду представлено на рис. 9.3.

Рис. 9.3. Результати розрахунку параметрів тренду

Таким чином, рівняння прямої має вигляд: y = -232,65x + 47958*t

1. Використовуючи стандартну функцію ПРЕДСКАЗ. Після вибору даної функції відкривається діалогове вікно (рис. 9.4), в якому задаємо параметри.

Рис. 9.4. Діалогове вікно: аргументи функції ПРЕДСКАЗ

Результат функції ПРЕДСКАЗ представлено на рис. 9.5

1. Використовуючи стандартну функцію ТЕНДЕНЦИЯ. Після вибору даної функції відкривається діалогове вікно (рис. 9.6), в якому задаємо параметри.

Рис. 9.6. Діалогове вікно: аргумент функції ТЕНДЕНЦИЯ

Результат функції ТЕНДЕНЦИЯ представлено на рис. 9.7.

Рис. 9.7. Результат функції ТЕНДЕНЦИЯ

Визначимо межі обсягу

Розрахунок критерію Стьюдента за допомогою вбудованої функції СТЬЮДРАСПОБР (рис. 9.8) при довірчій імовірності 0,95.

Розрахунок меж прогнозного значення

Перевіримо адекватність тренду за допомогою критерію Фішера.

залишкова дисперсія

загальна дисперсія

теоретичний коефіцієнт детермінації

критерій Фішера (F)

Кінцевий вид робочого листа для завдання 2 представлено на рис. 9.8.

Рис. 9.8. Розрахунок прогнозного значення за допомогою аналітичного вирівнювання

Завдання 2

Проаналізуйте динамічний ряд 2012 р. (табл. 9.2), використовуючи методи:

а) збільшення інтервалів по кварталам;

б) обчислення середніх рівнів для збільшених інтервалів по кварталам;

в) визначення ковзкої середньої.

Для 2012 – 2014 рр. розрахуйте індекси сезонності.

Таблиця 9.2

місяць	сума заборгованості виплати з.п.
	2012	2013	2014
січень	915,2	830,1	753
лютий	967	936,6	748,2
березень	995,7	1 037,10	930,2
квітень	966,7	1 013,10	1 047,00
травень	946,5	994,8	1 008,50
червень	930,1	980,1	999,3
липень	891,3	923,3	970,7
серпень	915,9	925,1	1 084,80
вересень	888,8	922,4	1 424,30
жовтень	858,7	964,7	1 927,70
листопад	834,2	925,9	2 205,80
грудень	885,4	953,6	2 366,90

Створимо файл «Аналіз тенденцій розвитку та коливань». На Листі 1 стовбець А - D будуть стовпцями вихідних даних.

Після вибору «СЕРВИС/Анализ данных/Скользящее среднее» задаємо параметри побудови моделі.

Рис. 9.9. Діалогове вікно: ковзка середня

Рис. 9.10. Графічне зображення побудови методу ковзкої середньої