2 курс Бакалавр экономики / Теория вероятностей и математическая статистика / Теория вероятностей и мат. статистика. Рабочая учебная программа (ББИ, БМ, БЭ). (1-67-12)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО0ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

Рабочая учебная программа по дисциплине

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

для студентов, обучающихся по направлениям 080100.62 «Экономика», 080200.62 «Менеджмент», 080500.62 «Бизнес информатика»

Квалификация (степень) бакалавр

Факультет менеджмента и маркетинга Кафедра высшей математики

Москва 2012

ББК 22.143

Рабочую учебную программу разработал

кандидат экономических наук, профессор Н.Ш. Кремер

Рабочая учебная программа обсуждена на заседании кафедры высшей математики

Зав. кафедрой кандидат экономических наук, профессор Н.Ш. Кремер

Рабочая учебная программа утверждена на заседании Учебно методического совета ВЗФЭИ

И.о. проректора, председатель УМС В.П. Белгородцев

Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая учеб ная программа для студентов, обучающихся по направлениям 080100.62 «Экономика», 080200.62 «Менеджмент», 080500.62 «Бизнес информа тика», квалификация (степень) бакалавр. – М.: ВЗФЭИ, 2012.

ББК 22.143

© Всероссийский заочный финансово экономический институт (ВЗФЭИ), 2012

3

1. Цели и задачи дисциплины

Преподавание дисциплины «Теория вероятностей и математи ческая статистика» строится исходя из необходимого уровня базовой подготовки студентов, обучающихся по направлениям 080100.62 «Экономика», 080200.62 «Менеджмент», 080500.62 «Бизнес инфор матика», квалификация (степень) бакалавр.

Целью изучения дисциплины «Теория вероятностей и математи ческая статистика» является освоение студентами соответствующе го математического аппарата, позволяющего моделировать, анали зировать и решать прикладные, в том числе экономические, задачи.

Основной принцип, лежащий в основе изучения дисциплины, состоит в повышении уровня фундаментальной математической подготовки студентов и усилении ее прикладной экономической на правленности.

Вероятностные и математико статистические методы, рассмат риваемые в рамках дисциплины, используются при изучении массо вых совокупностей наблюдаемых явлений и обработке их результа тов. Значение этих методов в условиях рыночной экономики суще ственно возрастает.

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статисти ка» имеет важное методологическое значение в познавательном процессе, выявлении общих закономерностей случайных явлений и построении индуктивно дедуктивных умозаключений.

4

Задачи изучения дисциплины вытекают из требований к ре зультатам освоения и условиям реализации основной образователь ной программы, установленных Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образо вания (ФГОС 3) по направлениям 080100.62 «Экономика», 080200.62 «Менеджмент», 080500.62 «Бизнес информатика».

В процессе изучения дисциплины ставятся следующие задачи:

•освоение основ вероятностных и математико статистических методов исследования и решения математически формализованных задач;

•использование соответствующего математического аппарата для решения прикладных задач;

•выработка умения моделировать реальные (экономические) объекты и процессы;

•развитие логического и алгоритмического мышления студен тов, повышение уровня их математической культуры;

•развитие навыков самостоятельного изучения учебной и науч ной литературы.

2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статисти ка» относится к дисциплинам математического и естественно науч ного цикла.

Для изучения дисциплины достаточно знаний отдельных тем школьного курса математики и разделов дисциплин «Математиче ский анализ» и «Линейная алгебра».

5

Знания, полученные студентами в процессе изучения дисципли ны «Теория вероятностей и математическая статистика», необходи мы для изучения таких дисциплин математического и естественно научного цикла, как «Статистика», «Исследование операций», «Ме тоды оптимальных решений», «Методы принятия управленческих решений», «Анализ и оценка рисков», «Основы теории игр», «Эко нометрика», «Анализ данных», «Имитационное моделирование»,

атакже ряда дисциплин профессионального цикла.

3.Требования к результатам освоения дисциплины

Всоответствии с ФГОС 3 по направлениям 080100.62 «Эконо мика», 080200.62 «Менеджмент», 080500.62 «Бизнес информатика», квалификация (степень) бакалавр процесс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» направлен на формирование таких общекультурных компетенций (ОК), как:

• владение культурой мышления, способность к обобщению, ана лизу и восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения(ОК 1)1;

• способность логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОК 6).

Всоответствии с ФГОС 3 по направлению 080100.62 «Эконо мика» процесс изучения дисциплины «Теория вероятностей и мате матическая статистика» направлен на формирование следующих профессиональных компетенций (ПК):

а) в области расчетно экономической деятельности:

• способность собирать и анализировать исходные данные, необ ходимые для расчета экономических и социально экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК 1);

• способность выполнять необходимые для составления эконо мических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стан дартами (ПК 3);

1 В ФГОС 3 по направлению 080500.62 «Бизнес информатика» эта компетен ция имеет код «ОК 5».

6

б) в области аналитической и научно исследовательской дея тельности:

•способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, не обходимых для решения поставленных экономических задач (ПК 4);

•способность выбирать инструментальные средства для обра ботки экономических данных в соответствии с поставленной зада чей, анализировать результаты расчетов и обосновывать получен ные выводы (ПК 5);

•способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полу ченные результаты (ПК 6);

•способность использовать для решения аналитических и ис следовательских задач современные технические средства и инфор мационные технологии (ПК 10);

в) в области организационно управленческой деятельности:

•способность использовать для решения коммуникативных за дач современные технические средства и информационные техноло гии (ПК 12);

г) в области педагогической деятельности:

•способность преподавать экономические дисциплины в образо вательных учреждениях различного уровня, используя существую щие программы и учебно методические материалы (ПК 14);

•способность принимать участие в совершенствовании и разра ботке учебно методического обеспечения экономических дисциплин (ПК 15).

В соответствии с ФГОС 3 по направлению 080200.62 «Менедж мент», помимо компетенций, отмеченных выше, процесс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» направлен на формирование:

1) общекультурной компетенции:

•владение методами количественного анализа и моделирова ния, теоретического и экспериментального исследования (ОК 15); 2) профессиональной компетенции в области информационно

аналитической деятельности:

•умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений (ПК 31).

7

Всоответствии с ФГОС 3 по направлению 080500.62 «Бизнес информатика» процесс изучения дисциплины «Теория вероятнос тей и математическая статистка» направлен на формирование сле дующих профессиональных компетенций:

а) в области научно исследовательской деятельности:

• навыки использования основных методов естественно науч ных дисциплин для теоретического и экспериментального исследо вания (ПК 19);

• навыки использования соответствующих математического ап парата и инструментальных средств для обработки, анализа и сис тематизации информации по теме исследования (ПК 20);

• навыки подготовки научно технических отчетов, презентаций

инаучных публикаций по результатам выполненных исследований (ПК 21).

Врезультате изучения дисциплины студент должен:

а) знать:

•основные понятия теории вероятностей и математической ста тистики, используемые в экономических исследованиях;

б) уметь:

•применять основные вероятностные и математико статисти ческие методы для решения прикладных задач;

•строить математические модели прикладных задач;

в) владеть:

•теоретико множественным подходом при постановке и реше нии вероятностных задач;

•основными математико статистическими методами анализа случайных явлений.

4. Критерии оценки знаний по дисциплине

При оценке знаний по дисциплине «Теория вероятностей и ма тематическая статистика» учитываются результаты выполнения конт рольных(ой) работ(ы) (в том числе с частичным использованием компьютерной обучающей программы (КОПР)), компьютерного тестирования (если оно проводилось в соответствии с учебным пла ном) и текущая работа студентов на практических занятиях. Основ ным критерием оценки знаний являются результаты экзамена.

8

Оценка «отлично» ставится студенту, обнаружившему всесто роннее, систематическое и достаточно глубокое знание учебно про граммного материала и умение свободно выполнять задания, пре дусмотренные программой.

Оценка «хорошо» ставится студенту, обнаружившему достаточ но полное знание учебно программного материала и успешно вы полняющему предусмотренные программой задания.

Оценка «удовлетворительно» ставится студенту, обнаруживше му знание основного учебно программного материала и в целом справляющемуся с выполнением заданий, предусмотренных про граммой.

Оценка «неудовлетворительно» ставится студенту, обнаружив шему существенные пробелы в знании основного учебно программ ного материала и допустившему принципиальные ошибки в выпол нении предусмотренных программой заданий.

5. Трудоемкость дисциплины

Трудоемкость дисциплины в зачетных единицах:

•для направления 080100.62 «Экономика» – 6 зач. ед.;

•для направления 080200.62 «Менеджмент» – 4 зач. ед.;

•для направления 080500.62 «Бизнес информатика» – 4 зач. ед.

9

Трудоемкость (объем) дисциплины и виды учебной работы (в часах)

10

6. Содержание дисциплины

Изучение дисциплины предполагает проведение лекционных и практических занятий, самостоятельную работу студента, выполне ние контрольной работы с частичным использованием КОПР и сда чу экзамена.

6.1. Разделы дисциплины и виды занятий (в часах)

Направление 080100.62 «Экономика»