Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭКОНОМИКА ФИРМЫ.docx
Скачиваний:
25
Добавлен:
13.03.2015
Размер:
82.43 Кб
Скачать

2.2 Прогнозирование последствий внедрения инноваций

Тенденции, отмечаемые в последнее время в нефтегазодобыче, связаны с тем, что сырьевой и производственной базой отечественных нефтегазодобывающих компаний и предприятий все больше становятся участки с трудноизвлекаемыми запасами углеводородов, расположенными в сложных горно-геологических условиях. Вовлечение высоковязких, высокосернистых, низкопроницаемых, высокотермальных, подгазовых, удаленных от коммуникаций и др. в разработку связано с активной инновационной деятельностью, с необходимостью внедрения новых (часто дорогостоящих) технологий и оборудования . Это особенно важно для нефтедобычи на истощенных месторождениях, где инновации позволяют снизить рост затрат на эксплуатацию в условиях прогрессирующей обводненности.

Помимо названных направлений, напрямую влияющих на добычу нефти, к направлениям инновационной деятельности нефтегазодобывающих структур можно отнести:

  • восстановление и ремонт простаивающих скважин на основе новых технологий;

  • внедрение проектов по разработке, производству и внедрению машино- и приборостроительной продукции для нефтяной промышленности. Данное направление ориентировано на обеспечение нефтегазодобывающих предприятий новым, прогрессивным нефтепромысловым оборудованием, не уступающим по своим характеристикам зарубежному.

Процесс внедрения инноваций всех типов (и, прежде всего, технологических) неотъемлемо связан с освоением инвестиций. Результативность внедрения инноваций оценивается с помощью показателей эффективности авансированных затрат (инвестиций), о чем уже говорилось ранее.

Последствия внедрения инноваций могут быть оценены на перспективу с определенной долей вероятности на основе применения различных методов прогнозирования.

Прогнозирование – это способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения.

Результатом является прогноз, т.е. научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта внедрения инновации в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования.

Инерционность в развитии хозяйственных структур, в которых внедряются инновации, проявляется двояким образом:

– как инерционность взаимосвязей, т.е. как сохранение в основных чертах механизма формирования явления (инерционность первого рода);

– как инерционность в развитии отдельных сторон процессов, т.е. как некоторая степень сохранения их характера (темпов, направления, колеблемости основных количественных показателей) на протяжении сравнительно длинных хронологических отрезков (инерционность второго рода).

Степень инерционности зависит от такого фактора, как размер или масштаб изучаемой хозяйственной структуры или процесса. Например, если рассматривать отраслевую производственную систему, то чем ниже уровень в иерархии «промысел – месторождения – предприятие – акционерное общество – нефтяная компания – отрасль», тем менее инерционными оказываются соответствующие характеристики.

Последнее обстоятельство можно объяснить тем, что влияние отдельного фактора (например, внедрение инноваций) на низовом уровне часто оказывается доминирующим. На макроуровне показатели более устойчивы, поскольку на их значение оказывает воздействие уже гораздо большее число факторов. Изменение действия ряда из них (иногда оказывающих противоположное влияние) приводит к меньшей потере инерционности, чем на микроуровне.

Опыт свидетельствует о том, что чем «моложе» изучаемая система (хозяйственная структура, экономическое явление, процесс) и, соответственно, чем меньше имелось времени для формирования более или менее устойчивых взаимосвязей и основных тенденций в ее развитии, тем меньшей инерционностью она обладает.

Наличие инерционности не означает, что экономическая система в своем развитии будет жестко следовать уже наметившейся тенденции. Различные факторы будут в большей или меньшей степени воздействовать на систему, приводя к отклонениям от тенденции.

Экономические системы, в которых предполагается внедрение инноваций, таким образом, обладают различной степенью инерционности. Это означает, что при прогнозировании последствий внедрения инноваций обязательно должна быть учтена специфика объекта прогнозирования, т. к. от этого будет зависеть выбор метода прогнозирования.