2. Принятие инновационных решений

2.1 Рациональное размещение новых технологий по объектам наибольшей эффективности

Такая задача, как проблема ввода в эксплуатацию группы нефтяных месторождений (одновременно и технологическая, и организационная инновация), связана с тем, что не всегда можно однозначно определить очередность освоения месторождений или целесообразность их одновременного ввода, т.к. данная инвестиционная стратегия связана с определением рациональности распределения ресурсов между проектами. Эта проблема особо актуальна при принятии решения о выборе схемы разработки группы мелких месторождений, когда необходимо определить приоритетность их ввода при минимизации суммы заемного капитала.

Такого рода задача относится к разряду многокритериальных, и одним из методов ее решения является использование комбинаторной оптимизации, позволяющей максимизировать суммарную выгоду от разработки месторождений при ограничениях на вкладываемые ресурсы.

В процессе решения задачи должны выполняться следующие условия:

, (1)

где – требуемый ресурс для рассматриваемой комбинации инновационных проектов (альтернатив);

- имеющийся в наличии ресурс рассматриваемой комбинации инновационных проектов;

- требуемый ресурс i– й альтернативы, входящей в комбинацию инновационных проектов;

- наличный ресурс i-й альтернативы, входящей в комбинацию.

Если существует ограничение на ресурсы, то может быть использовано условие

, (2)

или

, (3)

где С – заданное пороговое значение ресурса.

Общая интегральная эффективность рассматриваемой комбинации проектов (альтернатив) получается генерацией множеств сочетаний с различным числом альтернатив (Э)

, (4)

где Э_i – эффективность i-й альтернативы, входящей в рассматриваемое множество проектов;

i – число альтернатив.

Выражение (4) можно рассматривать как целевую функцию (функцию ценности). Из научных источников известны различные способы формирования функции ценности. В частности, это упомянутые ранее аддитивный и мультипликативный подходы. Обычно для формирования целевой функции рекомендуется использовать аддитивный критерий эффективности, когда частные критерии э_j суммируются:

, (5)

где Э_j - частные критерии эффективности;

j – количество частных критериев.

Однако применительно к специфике нефтегазодобывающей отрасли более объективную оценку дает мультипликативный критерий, алгоритм построения которого в большей степени согласуется с общей логикой решения многокритериальной задачи, связанной с управлением проектными разработками

, (i=1-n). (6)

При формировании данного критерия в случае, когда решается вопрос о размещении инноваций по объектам наибольшей эффективности, при комбинации проектов одновременно решается несколько задач: чисто экономических, технологических, экологических, организационных. Для каждого блока задач могут быть установлены (например, экспертно) частные критерии эффективности Э_j.

Следует учесть тот факт, что ряд частных критериев может максимизироваться, отдельные критерии – минимизироваться. Для недопущения общей логики построения сводного критерия те показатели, которые должны быть увеличены, необходимо поместить в числитель выражения (4), а те, которые нужно уменьшить – соответственно в знаменатель, т.е. включать в виде обратной величины.

В качестве примера можно рассмотреть ситуацию с вводом в эксплуатацию группы месторождений (аналогичные выводы могут быть получены и при комбинации локальных инновационных проектов). Предварительный анализ технико-экономических показателей, характеризующих состояние вводимых в разработку месторождений, позволил предложить следующий набор частных критериев, которые могут быть использованы при определении целевой функции: поток денежной наличности в расчете на единицу предполагаемого объема добычи нефти по месторождению, дебит на скважино-месяц отработанный (СМО), размер запасов нефти или газа, удельные капитальные вложения, себестоимость 1 т нефти (для газовых месторождений – 1 тыс. м³ газа), расстояние до головного сооружения магистральной транспортной сети (нефте – или газопровода), размер прогнозируемого экологического ущерба. Первые три характеристики должны быть максимизированы, последние четыре – минимизированы.