Министерство образования и науки Российской Федерации
КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ А.Н.ТУПОЛЕВА
Факультет технической кибернетики и информатики (ТКиИ)
Кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ)
Отчет по лабораторным работам по предмету «Методы и средства статистической обработки данных»
Выполнила: Галимова А.Р., гр. 4195
Проверил: Мокшин В.В.
Казань, 2013
Оглавление
1. Индивидуальное задание 3
2. Планирование экспериментов 4
2.1. Стратегическое планирование 4
2.1.1. D - оптимальные планы 5
3. Основные статистические характеристики ИСД. 8
4. Оценка нормальности ИСД. 9
5. Временное прогнозирование. 13
6. Корреляционный анализ. 15
7. Кластерный анализ 16
8. Факторный анализ 22
9. Регрессионный анализ. 27
10. Дисперсионный анализ. 36
11. Оптимизация значений факторов и результативных показателей эффективности. 36
Выводы 37
Приложение 38
1. Индивидуальное задание
BUF1 – на 3 места;
BUF2 − неограниченное количество мест;
GOT− экспоненциальный закон, среднее 20000 единиц времени;
VOSSТ −спец. эрл.закон, среднее в одной фазе 25 ед. вр., кол. фаз 3;
GT− равномерный закон, 225±25 единиц времени;
РК1 – экспоненциальный закон, среднее Х1=100 ед. времени;
РК2− нормальный закон, среднее Х2=90, ст. откл. 8 ед. вр.;
KAN1-KANМ– равномерный закон, 75±15 единиц времени;
Х3=М – количество каналов.
Выбор KANала для передачи по наименьшему количеству задач, по которым передана информация. Режим недоступности накладывается и снимается поKANалам независимо друг от друга.
Завершить моделирование после вывода из системы 300 задач (решённых плюс отказы).
Оптимизируемые факторы: Х1 – среднее время решения на ПК1, Х2 – среднее время решения на ПК2, Х3 – количество каналов. Х1 и Х2 менять на ±20% от указанных средних значений; Х3 от 2 до 6.
Построим модель
в системе Arena
Рис.1 – Имитационная модель, построенная в системе моделирования Arena
2. Планирование экспериментов
Цель планирования – получить результаты с заданной достоверностью при наименьших затратах. Различают стратегическое и тактическое планирование.
2.1. Стратегическое планирование
Для стратегического планирования будем использовать концепцию «черного ящика», суть которого – абстрагирование от физической сущности процессов, происходящих в моделируемой системе и выдаче заключений о ее функционировании только на основании входных и выходных переменных. Входные, независимые переменные называются факторами. Выходные – откликами, их величина зависит от значений факторов и параметров ОИ.
Факторы в нашем случае – это показатели (параметры), которые мы будем оптимизировать; отклики – это результативные показатели эффективности функционирования моделируемой системы. Структурная схема чёрного ящика представлена на Рисунке 1.
Рис.1 Структурная схема концепции чёрного ящика
Планы второго порядка позволяют сформировать функцию отклика в виде полного квадратичного полинома, который содержит большее число членов, чем неполный квадратичный полином, сформированный по планам первого порядка, и поэтому требует большего числа выполняемых опытов. Полный квадратичный полином при m=3 имеет вид:
;