- •Математические методы и модели в управлении
- •Содержание курса
- •Тема 1. Основные вопросы применения математических методов в экономике и управлении.
- •Тема 2. Оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами.
- •Тема 3. Вероятностно-статистичесике методы моделирования экономических систем.
- •Тема 3. Балансовый метод.
- •Задания для контрольной работы вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Краткие методические указания
- •Литература
Вариант №6
Задача 1.
Решить графическим методом следующую задачу линейного программирования: ,
, ,
.
Задача 2.
Для выпуска двух видов продукции требуются затраты сырья, рабочего времени и оборудования. Количество ресурсов ограничено. Исходные данные приведены в таблице:
Тип ресурса |
Hормы затрат ресурсов на единицу продукции |
Наличие ресурсов, т | |
П1 |
П2 | ||
Сырье, т. |
3 |
5 |
60 |
Рабочее время, час. |
22 |
14 |
400 |
Оборудование, ед. |
10 |
14 |
128 |
Прибыль на единицу продукции, руб. |
30 |
25 |
|
Сформулировать экономико-математическую модель задачи на максимум прибыли и найти оптимальный план выпуска продукции, используя симплексный метод решения задач линейного программирования.
Задача 3.
Решить следующую транспортную задачу:
А=(30; 50; 50), В=(20;35;20;55), , где А - вектор мощностей поставщиков, В – вектор мощностей потребителей, С – матрица транспортных издержек на единицу груза.
Задача 4.
У службы доставки продуктов на дом имеется 2 автомобиля. Заказы на обслуживание поступают в соответствии с пуассоновским распределением со средней частотой 2 заказа в час. Обслуживание каждого заказа в среднем длится 45 мин, и продолжительность обслуживания распределена по экспоненциальному закону. Требуется определить:
а) вероятность того, что все автомобили свободны от работы;
б) вероятность того, что оба автомобиля будут заняты;
в) среднюю длину очереди в ожидании обслуживания;
г) среднее время ожидания каждым заказом начала обслуживания.
Задача 5.
На основании данных, приведенных в таблице, рассчитать коэффициенты полных материальных затрат и объемы валовой продукции отраслей.
Отрасль |
Коэффициенты прямых затрат |
Конечная продукция | |
1 |
2 | ||
1 |
0,3 |
0,4 |
40 |
2 |
0,5 |
0,1 |
10 |
Вариант №7
Задача 1.
Решить графическим методом следующую задачу линейного программирования: ,
, ,
,.
Задача 2.
Для производства двух видов продукции требуются три вида сырья. Количество сырья ограничено. Исходные данные приведены в таблице:
Тип сырья |
Расход сырья на единицу продукции, кг/ед.прод. |
Количество сырья, кг. | |
П1 |
П2 | ||
С1 |
1 |
4 |
15 |
С2 |
2 |
3 |
25 |
С3 |
1 |
1 |
20 |
Прибыль, руб./ед.прод. |
1 |
2 |
|
Сформулировать экономико-математическую модель задачи на максимум прибыли и найти оптимальный объем производства продукции П1, П2, используя симплексный метод решения задач линейного программирования.
Задача 3.
Решить следующую транспортную задачу:
А=(50; 35; 45), В=(30;65;25;10), , где А - вектор мощностей поставщиков, В – вектор мощностей потребителей, С – матрица транспортных издержек на единицу груза.
Задача 4.
В часовой мастерской работают 3 мастера. В среднем в течение рабочего дня (8 часов) в соответствии с пуассоновским распределением в ремонт поступает 3 часов. Каждый мастер успевает отремонтировать 2 часов в день, и продолжительность ремонта распределена по экспоненциальному закону. Требуется определить:
а) вероятность того, что все мастера свободны от ремонта;
б) вероятность того, что все мастера будут заняты;
в) среднюю длину очереди в ожидании ремонта;
г) среднее время ожидания каждыми неисправными часами начала ремонта.
Задача 5.
На основании данных, приведенных в таблице, рассчитать коэффициенты полных материальных затрат и объемы валовой продукции отраслей.
Отрасль |
Коэффициенты прямых затрат |
Конечная продукция | |
1 |
2 | ||
1 |
0,6 |
0,2 |
20 |
2 |
0,4 |
0,3 |
45 |