книги / Мировая динамика

Анализ такой видоизмененной модели показывает, что численность населения устанавливается немного ниже уровня 1970 г., а качество жизни увеличивается. Природные ресурсы медленно истощаются и со време­ нем вызовут кризис в системе, если не будет решена проблема регенерации отходов и применения замени­ телей.

Рис. 6.7 и 6.8 означают конец роста населения и возрастание качества жизни. Введенный на рис. 6.7 уменьшенный темп рождаемости может оказаться не­ достижимым, даже если и будет возможно контролиро­ вать рост численности населения. При этом воздей­ ствия на каждого человека и каждую семью не пред­ ставляются угрожающими. Каждая семья и даже каж­ дая нация чувствовали бы, что они могут расти, если другие воздерживаются от роста.

Эта глава показывает, что глобальное равновесие в принципе возможно1 Будет ли оно достигнуто — воп­ рос другой. Предлагаемые решения принять нелегко. Видимо, потребуется более значительное воздействие окружающих условий на человечество, чтобы эти воп­ росы рассматривались с достаточным вниманием и се­ рьезностью. Но к тому моменту останется еще меньше времени для действия.

1Как раз «в принципе» глобальное равновесие невозможно ввиду наличия динамических противоречий в «мировой системе». В модели «точка устойчивости» может суще­ ствовать, но она является артефактом моделирования. Иными словами, как только равновесие будет построено или достигнуто, его немедленно разрушат те цепочки об­ ратной связи, которые «в норме» (т. е. в режиме роста/де­ градации системы) не играют существенной роли. Дело в том, что «мировая система» достаточно сложна, а следова­ тельно, термодинамически неравновесна: равновесие для нее означает смерть. (Прим, ред.)

Мы выражаем надежду, что следующим шагом бу­ дет привлечение большего числа людей к исследовани­ ям динамики роста и равновесия для решения постав­ ленных проблем и что представленные здесь предложе­ ния будут рассмотрены и изменены с тем, чтобы появи­ лась общая точка зрения на проблему.

7 . Э П И Л О Г

Данная книга обращает внимание читателя на природу систем с многозначной обратной свя­ зью, к классу которых принадлежат все соци­ альные системы. Книга показывает, что функ­ ционирование таких систем — процесс гораз­ до более сложный, чем это кажется на первый взгляд. Мы, как правило, ожидаем другого хода развития событий, чем тот, который дают эти системы.

Теория структуры мировой модели, опи­ санная в главах 2 и 3, может показаться слишком упрощенной. С другой стороны, мо­ дель, представленная здесь, вероятно, явля­ ется более полной и ясной, чем умозритель­ ные модели, которые используются в каче­ стве основы мирового и национального пла­ нирования1

1Модель не является полной, поскольку не учи­ тывает фазовых переходов в сложной системе, (например, по сравнению с классическим марк­ сизмом). Модель не является ясной ввиду того, что большинство предположений неочевидны, а некоторые определенно ошибочны. То, что предложенная модель лучше «умозрительных моделей, которые используются в качестве ос­ новы мирового и национального планирова­ ния», характеризует только качество этих моде­ лей и этого планирования. (Прим, ред.)

Многие глобальные программы и положения осно­ вываются на том, что будущий рост населения пред­ определен1. Что же должно остановить этот экспонен­ циальный рост? Данная книга описывает процессы в на­ ших социальных системах, в которых, как правило, связь причины и следствия многозначна. Действие и следствие связывает петля обратной связи. Например, мы знаем, что население будет расти и, следовательно, нужно обеспечить его жилищами, пространством оби­ тания и продуктами питания.

Но в то же время надо понять, что создание городов, увеличение пространства обитания и продуктов пита­ ния вызовет рост населения. Население само создает причину, влекущую за собой рост численности. Повы­ шение качества жизни предполагает уменьшение пере­ населенности и загрязнения, разрешение проблемы го­ лода и увеличение длительности жизни населения. Но процессы изменения именно этих переменных снова вызовут необходимость регулирования численности на­ селения и удержания его в рамках «стабильного» мира. Если напряжения, возникающие в результате действия этих процессов, ослабляются, то встает вопрос, опти­ мально ли мы воздействуем на окружающую среду. До тех пор пока мы можем использовать запасы природы, мы уходим от решения вопроса об ограничении числен­ ности населения. Но эти природные запасы ограниче­ ны, поэтому экспоненциальный рост не может продол­ жаться.

В настоящей книге не даются окончательные реко­ мендации перехода к глобальному равновесию, а прово­ дятся лишь некоторые предварительные исследования, которые тем не менее позволяют сделать определенные

1Не известно ни одной такой программы, созданной по­ зднее 1942 г. (Прим, ред.)

выводы. Если мы попробуем заглянуть на два или три десятилетия в будущее, мы увидим, что наши сегод­ няшние действия фундаментальным образом влияют на будущее. Если мы будем следовать программам и поли­ тике, диктуемым значением динамических характерис­ тик социальных систем, нас ждут лучшие альтернати­ вы, чем те, которые будут иметь место в случае «есте­ ственного» развития системы. Мы в состоянии достичь более правильного понимания динамического поведе­ ния наших социальных систем. Можно ожидать, что с лучшими знаниями мы сможем достичь и более привле­ кательного будущего.

Наши социальные системы гораздо более сложны и трудны для понимания, чем технологические системы. Почему же мы не используем тот же метод моделирова­ ния для изучения наших социальных систем и не прово­ дим лабораторные эксперименты с этими моделями, прежде чем попытаемся в реальной жизни проводить новые закЪны и правительственные программы?1

Ответ часто гласит, что наше знание социальных систем недостаточно для построения полезных моде­ лей. Я придерживаюсь мнения, что наши знания доста­ точны для построения полезных моделей социальных систем. И, напротив, они недостаточны для создания

1Проблема состоит в том, что компьютерное моделирова­ ние социальных систем приводит к заведомо ошибочным результатам, поскольку не учитывает ни субъективный фактор, ни неизбежные фазовые переходы в системе. В 1980—2000 гг. был разработан альтернативный подход к моделированию — через организационно-деятельност­ ные игры и через ролевые игры. В настоящее время синтез этих механизмов (при широком использовании динами­ ческих пошаговых компьютерных моделей) дает возмож­ ность перейти к контекстному моделированию Будущего. (Прим, ред.)

наиболее эффективных социальных систем непосред­ ственно, без этапа предварительного эксперименталь­ ного моделирования. И я уверен, что правильное ис­ пользование моделей социальных систем поможет прийти к гораздо лучшим системам, а сформулирован­ ные с их помощью законы и программы будут гораздо эффективнее созданных в прошлом.

Используемые для описания динамических моделей математические обозначения однозначны. Этот язык более ясен и точен, чем разговорные языки. Язык ма­ шинной модели проще. Его преимуществом является ясность значений и простота синтаксиса. Язык машин­ ной модели может быть понят почти каждым, кому он однажды объяснен, независимо от уровня образования. Более того, любое утверждение или соотношение, кото­ рое можно ясно сформулировать на разговорном языке, может быть переведено на язык машинной модели.

Сущность эффективного моделирования заключает­ ся в создании соответствующей структуры модели. Как скомпоновать имеющуюся информацию о соотношени­ ях и мотивах? Какие структуры способны отразить про­ цессы поведения, характеризующие реальные систе­ мы? Какой информацией можно пренебречь? При со­ здании модели на эти вопросы нужно дать ответ. Про­ фессиональная тренировка и практика необходимы в этом деле.

Сейчас можно высказывать гипотезы относительно функционирования отдельных частей социальной сис­ темы, соединять их в компьютерную модель и прогнози­ ровать возможные последствия. Первоначальные пред­ посылки могут быть не более верными, чем гипотезы, используемые нами в процессе интуитивного мышле­ ния. Но процесс машинного моделирования и испыта­ ния моделей требует, чтобы эти гипотезы были сформу­ лированы более четко. Модель выходит из туманного

мира интуитивных соображений и оформляется в виде однозначных утверждений, доступных пониманию каж­ дого1. Допущения теперь могут быть проверены на ос­ новании всей имеющейся информации и быстро уточ­ нены.

Значительная неопределенность умозрительных моделей связана с трудностью предвидеть последствия взаимодействий между частями системы. Эта неопреде­ ленность полностью исключается в машинных моде­ лях2. После того как ей задан набор предположений, ЭВМ без сомнений и ошибок прослеживает их послед­ ствия. Это — мощное средство для выяснения постав­ ленных вопросов. Разумеется, это нелегкое дело и ожи­ дать быстрых результатов было бы наивным3.

Мы находимся на пороге новой эры человеческих дерзаний. В прошлом были эпохи географических от­ крытий. В другие периоды внимание было обращено на

1Абсолютно ясно, что это невозможно. Попробуйте, на­ пример, сформулировать гипотезу о поведении любого вашего знакомого в виде «однозначных утверждений, до­ ступных пониманию каждого». Между тем понятно, что модель, адекватно описывающая поведение «мировой си­ стемы», должна допускать свободное переформулирова­ ние в терминах индивидуальных реакций, а не соци­ альных. (Прим, ред.)

2 Что не всегда хорошо. Многим системам имманентно при­ суща именно неопределенность поведения. Вполне воз­ можно, что таковой является и «мировая система». (Прим, ред.)

3 Автор очень точно фиксирует одну из важнейших про­ блем — необходимость объединения интуиции и опыта, ко­ торые позволяют формулировать некоторые исходные ги­ потезы и положения, с возможностью ЭВМ, которая в ог­ ромное количество раз превосходит возможности человека проследить цепочку логических следствий и оценить ре­ зультаты процесса динамического развития. (Прим. Н. М.)

249 МИРОВАЯДИНАМИКА

создание великой литературы. Совсем недавно за гори­ зонтом неведомого лежали наука и техника. Сейчас на­ ука и техника стали частью обыденной жизни. Наука больше не есть неведомое нечто. Процесс научных изысканий упорядочен и организован.

Я считаю, что за следующим горизонтом человече­ ства лежит более глубокое понимание природы наших социальных систем. Средства ясны. Задача будет не ме­ нее трудной, чем задача создания науки и технологии. В следующие 30 лет мы можем ожидать быстрого про­ гресса в понимании динамики наших социальных сис­ тем, но только при условии достаточности прилагаемых усилий. Прогресс в этой области потребует исследова­ ний, развития методов и средств обучения, создания со­ ответствующих образовательных программ. Результа­ ты современных исследований, возможно, войдут в школьные программы так же, как в них вошли достиже­ ния физики за последние тридцать лет.

Мы предлагаем начинать моделирование соци­ альных систем теперешнего уровня, использовать кон­ цепции, на которых основываются наши теперешние умозрительные модели. Это сделает моделирование ин­ струментом практики, даст человеку возможность наи­ более полно использовать всю доступную ему информа­ цию. Такой подход сильно отличается от сбора данных и статистического анализа, которые занимают так мно­ го времени в социальных исследованиях. Сбор данных играет свою важную роль, но он был бы гораздо более эффективным, если бы направлялся моделью систе­ мы — моделью, помогающей найти чувствительные точки системы и необходимую для этого информацию.

П РИ Л О Ж Е Н И Я

А. СИСТЕМА ОБОЗНАЧЕНИЙ ВУРАВНЕНИЯХ

Уравнения, приведенные в главе 3 и при­ ложении В, были записаны в системе обозна­ чений алгоритмического языка DYNAMO. Для желающих познакомиться с ним более подробно можем рекомендовать книгу «DYNAMO user’s Manual» Alexander L. Pugh, III, M. I. T. Press, Cambridge, Massachusetts, 1970.

Буквы JK и L, отделенные точкой от груп­ пы букв, обозначающих символ переменной в задаче, являются определителями временных интервалов. Текущий момент времени, для ко­ торого решается уравнение, обозначается буквой К. Предшествующее время обознача­ ется буквой J, а будущее — буквой L. Для уравнений темпов (скоростей) процессов обо­ значение JK показывает, что темп определяет­ ся по предшествующему интервалу времени, а KL — по последующему интервалу.

Переменные и константы задачи описаны группами букв в соответствии с приложения­ ми С.

Перед уравнениями в приложении В и пос­ ле номера уравнения в разделе 3 приводится

буква, определяющая тип уравнения. Буква L соответ­ ствует уравнению уровней; N — начальное значение уровня; R — уравнение темпа; А — уравнение для вспомогательных переменных, которые входят в урав­ нения для темпов: С — константа; Т — табличные дан­ ные; X — строка программы, где записано продолже­ ние уравнений, не уместившихся в предыдущей строке.

В некоторых уравнениях, например в уравнении R, можно обнаружить идентификатор функции CLIP Он используется здесь как указатель переключения, кото­ рый меняет значения постоянной в указанный момент времени. В уравнении 2 значение BRN используется до тех пор, пока время TIME не достигнет значения, опре­ деляемого символом SWT1, после чего величина BRN заменяется на BRN1. В процессе работы программы ис­ пользуется несколько функций вида CLIP.

Идентификаторы TABLE и TABHL определяют за­ дание табличной функции. Например, рассмотрим уравнение 3. В этом уравнении описание таблицы пока­ зывает, что функция BRMMT задается в виде таблицы по переменной MSL. Описание показывает, что пере­ менная MSL меняется от 0 до 5 с шагом 1. Следующая строчка 3.1 дает шесть значений для таблицы функции BRMMT; вид этой функции приведен на рис. 3.1.

В. УРАВНЕНИЯ М ИРОВОЙ МОДЕЛИ

Приведенные ниже уравнения непосредственно ис­ пользовались для расчетов на ЭВМ, имеющей в матема­ тическом обеспечении транслятор алгоритмического языка DYNAMO. Результаты выдавались непосред­ ственно в графическом виде.