книги / Статистическое управление качеством технологических процессов
..pdfщих единиц будет меняться от периода к периоду между контрольными границами, но при исключении изменений процесса или периодов допу щенных выходов из-под контроля средняя доля несоответствия будет под держиваться постоянной.
Именно средняя воспроизводимость, а не меняющиеся ее значения должны сопоставляться с ожиданиями руководства в отношении конкрет ной характеристики. Если этот средний уровень неприемлем, то дальней шие анализ и действия по изменению воспроизводимости должны быть направлены на сам процесс (обязанность менеджмента).
Улучшение воспроизводимости процесса.
Когда процесс демонстрирует статистическую управляемость, ос тающийся средний уровень несоответствующих единиц будет отражать систематические причины изменчивости в основном процессе - воспроиз водимость процесса. При этом анализ диагностики особых причин, воздей ствующих на определенные операции, будет не пригоден для диагностики причин, воздействующих на систему. Если действия управляющих процес сом не будут направлены непосредственно на саму систему, то нельзя бу дет ожидать улучшения воспроизводимости процесса. Для устранения причин устоявшихся несоответствий необходимы стратегические решения.
Для решения возникающих производственных проблем могут использоваться карты по альтернативному признаку, по количественному признаку (например, х - и Л-карты), а также такие графические средства, как диаграммы Парето и диаграммы причин и следствий.
Построение карты и анализ пересмотренного процесса.
Применяемые корректирующие действия с целью изменения процес са должны быть отражены в контрольных картах. Карты становятся спосо бом проверки эффективности действий.
После внедрения изменений в процесс контрольные карты должны рассматриваться более тщательно. Проведение изменений может вызвать остановку процесса, в результате чего возникнут новые проблемы, еще бо лее осложняющие процесс.
После того как особые причины изменчивости, появившиеся в пери од изменения, будут идентифицированы и скорректированы, процесс будет статистически управляем на новом уровне среднего. Это новое среднее, отражающее достигнутую пригодность, может использоваться как основа последующего управления процессом. Однако исследование и усовершен ствование системы должны продолжаться.
5.4. пр- Карты для числа несоответствующих единиц
лр-Карта используется для регулирования числа несоответствующих (отклоненных или так называемых дефектных) единиц в контролируемой
|
|
Контрольная карта регулирования |
U P |
|
Деталь К о р п у с в о д я н о г о |
н а с о с а |
|
Завод/мастерская/цех |
||||||||||
|
качества для качественных признаков |
|
"Р Процесс Л и т ь е |
|
|
Л и т е й н о е п р о и з в о д с т в о |
||||||||||||
|
|
|
4 |
|
6 7 8 |
|
U |
|
Оборудование |
|
|
Стр. № |
|
|
||||
Вид дефекта |
1 |
2 3 |
5 |
9 10 |
11 12 |
14 |
14 |
15 |
16 17 13 |
19 20 |
21 22 |
23 |
24 |
25 |
Сумма |
|||
У с а д о ч н а я р а к о в и н а |
II |
1Ш1 1Ш |
Ш |
Ш |
пип пт |
/7777пт пп |
I |
II |
1П |
П Ш |
т ///// П П |
П П П Ш ПШ П П |
П |
Ш |
П П |
|
||
|
|
|
|
|
|
П |
|
|
|
|
I |
ш |
П |
I |
|
|
|
|
Выборка. Объем (л) |
6 0 |
6 0 |
6 0 |
6 0 |
3 |
|
5 0 7 5 4 1 2 3 6 3 8 4 4 |
|
2 |
3 |
|
|
Количество дефектов |
2 |
5 |
4 |
3 |
6 |
7 6 4 |
4 |
|
||||
Кол-во дефектных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
единиц |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Мероприятия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Объем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
выборки п |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Контроль |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
интервал |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
O E G : 9 ,8 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
ш |
|
|
|
Среднее |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
5 |
2 |
' |
4 .0 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
U E G : О |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Оцен. |
Дата |
2.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
возврат |
|
|
10 |
|
12 |
|
|
|
|
|
Разработал |
||
Время |
|
|
|
11 |
1 3 |
|
|
|
|
Проверил |
Фамилия
Рис. 5.6. Пример построения л/?-карты
р
Рис. 5.7. Определение контрольных границ по номограмме Ларсона
( O E G np = 9 - U E G np = 0 )