Анализ документа

Документ в социологическом исследовании – это «предмет», специально созданный человеком для хранения и передачи информации.

Классификация документов:

1. По способу фиксации информации:

   1. Письменные

   2. Фонетические

   3. Иконографические

2. По форме изложения:

   1. Статистические (выраженные в числовой, табличной форме)

   2. Вербальные (качественная информация, полученная на основе эвристических методов).

3. По общей значимости?

   1. Официальный

   2. Неофициальные

   3. Общественные

   4. Личные

Структура анализа документа, как метода:

1. Что представляет собой документ?

2. Кто автор и какова цель его создания?

3. Каковы надежность документов и достоверность сведений?

4. Достаточно ли данных для решения исследовательских задач или необходимо привлекать дополнительные источники?

Существует 2 технологии анализа документов:

• Традиционная. Внешняя включает в себя анализ исторического контекста документа и условий его созданий. Внутренняя предполагает изучение непосредственного содержания, извлечения из него искомой информации.

• Контент-анализ – это изучение документа на наличие или отсутствие в нем конкретных смысловых единиц, выраженных в виде определенных слов или словосочетаний. Как правило, контент-анализ проводится с помощью прессы.

Выборочный метод

Выборка – это объем и количество респондентов, подлежащих опросу. Существуют генеральная совокупность и, собственно, выборка.

Генеральная совокупность – это количество единиц отбора, мнения которых для исследователей представляют интерес.

Выборка – часть генеральной совокупности, представленная в той же пропорции, относительно признаков объектов.

Виды выборки:

• Вероятностные

• Целенаправленные

Методы вероятностной выборки:

1. Метод собственно случайного отбора.

2. Метод механической выборки. Шаг отбора=генеральная совокупность/выборка.

3. Метод серийной выборки. Генеральная совокупность разбивает на серии по заданному признаку и делается отбор по механической выборке.

4. Метод гнездовой выборки предполагает отбор в качестве единиц не отдельных респондентов, а групп или коллективов.

Методы целенаправленной выборки:

1. Стихийная выборка применяется, когда нельзя определить структуру массива респондента.

2. Метод основного массива рассчитывается исходя из 60-70% респондентов генеральной совокупности.

3. Метод квотной выборки используется когда имеются статистические сведения о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Количество используемых признаков не должно превышать 4.

Объем выборочной совокупности находится в интервале 10-30 элементов генеральной совокупности. Чем больше генеральная совокупность, тем больше выборка.

Расхождения между генеральной и выборочной совокупностью называется ошибкой репрезентативности, допустимое отклонение составляет не более 5%.

Репрезентативность – это свойство выборочной совокупности представлять характеристику генеральной.

Анализ данных

1. Описательная статистика. Основные понятия.

2. Представление результатов анализа данных.

Анализ данных – это совокупность технических приемов и методов, позволяющих в той или иной форме визуализировать полученные данные.

Анализ данных – это статистические исследования, связанные с обсчетом многомерной системы данных наблюдений, которая имеет множество параметров.

Анализ данных – это этап социологического исследования, в ходе которого при помощи содержательных соображений и математико-статистических методов на основе первичной информации раскрываются связи исследуемых параметров.

Анализ данных классифицируется 3 элементами:

1. Описание одних параметров через другие и составление новых параметров.

2. Языком представления информации по количественному анализу.

3. Качественный анализ.

В анализе данных используется 2 основных понятия:

1. Единица анализа (анкета или случай наблюдения) – элементарная единичная часть объекта исследования, соблюдает с единицей наблюдения.

2. Переменная – элементарный показатель, который характеризует одно из изучаемых свойств единицы анализа (пол, доход).

Для каждой единицы анализа переменная имеет вполне определенное значение, но не все единицы анализа имеют одинаковое значение переменной. Данное обстоятельство связано с делением единиц анализа на первичные (единица анализа) и вторичные (пересчитанные единицы анализа).