Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Регулирование качества продукции средствами активного контроля

..pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
22.09 Mб
Скачать

Тогда, задаваясь вероятностью Р пребывания процесса в поле до­ пуска и видом усредненной статистической характеристики (т. е. объемом выборки q), определяем положение контрольных границ:

Z.J = А k\fDn + q\ Z-2 = A-~k}/ Dn + g,

где величина k определяется значением вероятности Р. Например, при Р = 0,997 k = 3.

Определим теперь оптимальный объем выборки q.

1. Пусть

>а?.

Тогда

минимум Dn+g достигается при q = 0.

2. Пусть

< or.

В этом

случае

г2 м + Ѵ , — ? ) < о ,

иминимум достигается из условия минимальной стоимости веде­ ния процесса с учетом стоимостей управления и отклонения процес­ са от номинала.

3. При а£ = 0jf величина q произвольна.

Г л а в а V. ОПТИМАЛЬНЫЕ П Л А Н Ы АКТИВНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ И РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Внастоящее время в зависимости от требований, предъявленных

ктехнологическому процессу, и ограничений, связанных с конст­ рукцией измерительных и подналадочных систем, различают два ви­ да планов: с фиксированным предельным качеством продукции; стоимостные планы. Первый вид планов связан с подналадочными системами с фиксацией предельных размеров изделий (см. гл. I I I ) .

Цель планов

этого

вида — удержание

технологического процесса

в пределах

допуска

при минимальных

затратах на управление и

контроль. (В этом смысле их тоже можно трактовать как стоимост­ ные, но для удобства будем их отличать от планов второго вида). Стоимостные планы связаны с подналадочными системами с фикса­ цией текущих размеров изделий (см. гл. I V ) . Их цель — оценка оп­ тимальной точности ведения процесса с учетом стоимостей контро­ ля и управления.

§ 22. П Л А Н Ы К О Н Т Р О Л Я И Р Е Г У Л И Р О В А Н И Я П Р И Ф И К С И Р О В А Н Н О М П Р Е Д Е Л Ь Н О М КАЧЕСТВЕ П Р О Д У К Ц И И

Сущность рассматриваемого плана состоит в следующем. В на­ чальный момент времени (либо после очередной переналадки) фик­ сируется некоторое начальное состояние U процесса (например, ин­ струмент устанавливается в позицию с координатой Ù) и начинает­ ся ненаблюдаемый (неконтролируемый) выпуск изделий. После

178

изготовления партии из N изделий осуществляется процедура конт­ роля, для чего из готовой продукции извлекается выборка из п из­ делий. По результатам этой выборки в соответствии с установлен­ ным критерием качества принимается решение о переналадке про­ цесса либо о продолжении его далее на Ni изделий без вмешатель­ ства и контроля. После выпуска партии из Ni изделий процесс вновь контролируется и т. д. В первом же случае, когда принимается ре­ шение о переналадке процесса, восстанавливается исходное состоя­

ние U процесса, и все начинается

сначала.

Оптимизация

процесса

контроля

и управления

сводится

к выбору постоянной

координаты

U

и чисел Л/, Ni,

N2,

...,

п, обеспечивающих

минимальное

количест­

во операций управления

(переналадок)

и контроля

при

заданном

качестве

продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно. Nt,

N2

. . . — длительности

интервалов

между опера­

циями контроля.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При построении рассматриваемого плана контроля и регулиро­

вания [103] предполагается, что отклонение

хп

размера

изделия от

номинала удовлетворяет соотношению (при отсутствии

управления)

хп

— тп + u„ (п — 1, 2,

. . . ) , где

п} —последовательность гаус-

совских

случайных

величин

с

независимыми

приращениями

 

 

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

un =

2 A\x,k; M{A[ih)

=

0; М{Ацк

Аце) — ar2 rw,

 

где àke~

символ

Кронекера;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а2 — дисперсия величины Aiik-

 

 

 

 

 

 

 

Критерием качества

служит

вероятность

 

нахождения

каждой

отдельной величины

хп

(я = 1, 2,

. . . ) в поле

допуска [—А; А]. Это

значит, что процедура контроля и управления

строится таким обра­

зом, чтобы размеры каждого изделия из партии лежали в поле до­ пуска с вероятностью, не меньшей Р, достаточно близкой к единице (например, Р = 0,997). Выпущенная в этих условиях продукция об­ ладает высоким качеством: во-первых, каждое изделие с высокой степенью вероятности Р годно, а, во-вторых, относительная доля брака в среднем ниже, чем (1 — Р ) при дисперсии менее Р (1 — Р ) . Последнее вытекает из свойств биномиального распределения [64], которым мажорируется при принятых предположениях распределе­ ние размеров готовых изделий.

Предположим, что поле допуска [—А; А] задано, а статистиче­ ские характеристики процесса {ц.п} и величина m известны. Кроме того, примем, что ошибки управления {AUk} и контроля равны нулю (их учет не вызывает затруднений), а ограничения на управление U отсутствуют. Интервал времени, разделяющий моменты выпуска двух последующих изделий, считается постоянным и равным едини­ це; процесс — одномерный. В реальных условиях измерительная по­ зиция, на которой происходит контроль изделий, и рабочая позиция не совпадают. В результате образуется некоторое запаздывание т процесса управления. Будем считать величину т известной и равной целому числу.

12*

179

С учетом управления отклонение истинного размера изделия от номинала в партии между двумя соседними переналадками равно

хп = U + тп +

IV, х0

= U (п = 1, 2, . . .)•

(285)

Здесь в качестве нулевого фигурирует момент очередной

перена­

ладки либо начала

процесса.

 

 

Учет различных

факторов, влияющих на точность управления

и измерения, произведен в работах [32, 33].

 

Начнем с выбора координаты U и объема первой после подна­

ладки партии N. Вероятность того, что величина хп лежит

в поле

допуска [А; А], равна

 

 

 

 

1—\

ехр

I - - • " , - " » • ) d z . =

 

 

—Д

 

 

 

( І - Л М - U )

I aVn~

(286)

 

: - r =

j

exp{—if/2}dy.

 

 

(—Ь—mn—U) laYrT

Данный интеграл может быть вычислен приближенно [128] по формулам типа

с помощью которых найти координату U и число N в явном виде не­ возможно. Поэтому мы пойдем по пути некоторого сужения класса планов управления и контроля. Интеграл

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

Ф (2) =

 

Г ехр ( - уЧ2) dy

 

 

 

(288)

 

 

—z

 

 

 

 

 

 

является непрерывной, монотонно возрастающей функцией

z и по­

тому для каждого значения Р(0^.Р

<

1) можно указать

единствен­

ное конечное число г*, при котором Ф (z*)

= Р.

 

 

 

Вернемся к формуле

(286).

Зададимся

некоторым

граничным

значением вероятности

Я и найдем

число z*

= k,

при

котором

Ф (z*) = Р. Если теперь

положить

 

 

 

 

 

 

1—{А

— тп-

£ / ) > * ;

 

 

 

(289)

1

( - Д

тп — { / ) < - * ,

 

 

 

(290)

 

 

 

 

а I п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(л =

1, 2

 

Л) ,

 

 

 

 

 

то размеры каждого отдельно взятого

изделия

из партии

объемом

N попадут в поле допуска [А; А] с вероятностью,

не меньшей Р.

180

Учитывая, что о > 0, перепишем

неравенства (289), (290)

в сле­

дующем виде:

 

 

A — koY~n >тп+

U > — Л -rkoY~n.

(291)

Вывод неравенств (291) опирался на предположение о симмет­ ричности пределов интегрирования в формуле для Ф (z). Тому же значению вероятности Р удовлетворяет также бесчисленное множе­ ство интегралов и с несимметричными пределами [64], а следова­ тельно, и бесчисленное множество планов управления и контроля, отвечающих условиям, сходным с условием (291). В конце парагра­ фа, однако, показывается, что план, отвечающий условию (291), яв­ ляется наилучшим, так как он обеспечивает максимальный объем партии изделий, удовлетворяющих принятому критерию качества.

Будем далее строить план, опираясь на неравенство

(291). Вве­

дем обозначения:

 

 

нижняя предупредительная

граница

 

Т і ( я ) =

— Д + Ь | Л « ;

(292)

верхняя предупредительная

граница

 

 

 

•l1(n)=b.—koY~n\

(293)

 

трент с учетом

управления

 

 

 

ц{п) = тп + и.

(294)

 

На рис. 65 изображены поле допуска и графики

зависимостей

\'І

("), Y2 {п), г\ (п)

от числа изделий п при некоторых

значениях т,

a2,

k.

 

 

Рис. 65. Характеристики плана конт-

Рис. 66. К выбору необходимой коор-

роля

динаты

 

Будем называть область, ограниченную осью ординат и криво­

линейными предупредительными

границами уі (п) и уг (п), рабочей

областью. На рис. 65 ей соответствует область AOBNmax-

Оптимиза-

181

цпя плана на первом этапе сводится к выбору такой постоянной координаты U, чтобы число изделий N, удовлетворяющих условию (291), было максимальным.

Из рис. 65 и неравенств (291) видно, что ширина рабочей об­ ласти [у2 (п) —Yt (п)] с ростом п монотонно уменьшается и при не­ котором п = А/щах обращается в нуль. Очевидно, N max еСТЬ МЗКСИ- мально допустимое число изделий, которое может быть выпущено без контроля или переналадки при данных предположениях о про­

же Р.

п

из

 

2

 

 

 

не

ни­

цессе, так

чтобы каждое

них было годно с вероятностью

 

Так как кривые \'і і )

и у

 

(п)

расположены

симметрично

отно­

сительно

оси абсцисс,

то

 

Л / т а х

определяется

из соотношения

Vi (Nmax)

= Y2 ( Л _ а х ) . ОтСЮДЭ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< 2 9 5 )

Далее

предположим,

что A2/k2a2

е с т ь целое

число. В противном

случае

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л ^ „

 

= _(Д»/Л«а»),

 

 

(296)

где Е (q)

— целая часть числа

q. Не следует, однако, полагать, что

при любых значениях параметров процесса максимальный объем

первой после переналадки партии изделий N

всегда

равен

 

Nmax.

В общем случае Л/_а _2>Л/

(см., например, рис. 65).

 

 

 

 

 

Очевидно, выпуск изделий, годных с вероятностью Р, при дан­

ных предположениях о процессе возможен лишь в том случае,

если

Л т а х ^ 1,

Т. е.

 

 

 

А >

 

ka.

 

 

 

 

 

(297)

Пусть

А^ка.

В

этом

 

случае

существует

некоторая

координа­

та U, выводящая в рабочую область трент,

по крайней

м е р е ,

для

первого изделия. Действительно,

при п = 1 неравенство

 

(291)

име­

ет вид

_ !

= Д — Аа m > £У >

А 7 - fo — m = U2.

 

 

 

(298)

 

 

 

 

Так как A^ka,

а ограничения

на

координату U отсутствуют,

то

эта система неравенств непротиворечива. Любая из величин Ui.

U2

может быть принята в качестве искомой координаты U. Может ока­

заться, что при определенных соотношениях между А, т, а2

рабочая

область существует

при

достаточно

больших n {\^n^Nmax),

 

 

но

координата U, удовлетворяющая условию (291) при п =

 

1,

недоста­

точна для вывода трента

 

в рабочую область, при некотором n >

1,

т. е. для этих п: тп + U <

—А + ka^n

(рис. 66). В этом

случае

воз­

никает задача — отыскать

такие координаты (Ui^U0^U2),

 

 

 

ко­

торые удовлетворяли бы

неравенству

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тп

+

L"> > — А + ka Y

n

 

 

 

(

299)

при всех целых п =

1 , 2 , . . . , Л / т а х .

Будем называть координаты

необходимыми

координатами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

182

Пусть для определенного набора А, m, о2 найдена некоторая не­ обходимая координата U0. В этом случае максимальное число изде­ лий N в первой после подналадки партии равно наибольшему цело­ му числу, удовлетворяющему неравенству

 

 

 

 

A-ko

 

YN

•mN

+

U°.

 

 

 

 

 

(300)

 

С учетом того, что УЛ/ >

О,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

= E

kz +

V

kW -f- 4m (Д - U»)

 

 

 

 

 

дг

 

(301)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как m > 0, то

из

формулы (301)

 

следует,

что объем

пар­

тии N является кусочно-убывающей функцией координаты U0. Сле­

довательно, оптимизация режима управления сводится

к

отыска­

нию минимальных

необходимых координат

m\n-

 

 

 

 

 

 

 

 

Введем функцию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<|> (га) =

rt (я) Т

і (га) =

тп

+

U +

A —As ] /

п .

 

 

(302)

 

 

 

 

 

( л = 1 ,

2,

 

;Vm „).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В соответствии

с условием

(299)

координата

U будет необходи­

мой только в том случае, если гр (п) ЗЗгО при всех целых п =

1, 2,

. . . ,

Лтах- В зависимости от соотношения между А, т,

с 2

возможен

ряд

случаев.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. При

т>ко()/Г2

 

1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(303)

минимальной необходимой координатой

 

служит

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ut

= — А +

ко т.

 

 

 

 

 

 

 

(304)

 

Максимальный

объем первой

после переналадки

партии равен

 

 

 

N =

Е

— Äo + VkW+

4«(2Д + m ka)

• Ч

 

 

(305)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

доказательства

условия

(304)

необходимо

показать,

 

что

при всех

п = 1, 2, . . . ,

Л/щах имеет место

неравенство

гр (п)

— тп

+

+

Uz +

А — keln^O.

Справедливость этого

неравенства при

n =

1

вытекает

из условия (304), а при п^2

— из условия

 

монотонного

возрастания гр (/г)

при п =

2, 3 . . . и гр (2) ^ 0 . Максимальный объем

партии /V [формула (305)] получается из формулы

(301)

при подста­

новке в нее 00 = Uz.

Данный случай иллюстрируется рис. 67, а,

б,

на

которых приведены

графики

зависимостей

Vi (и), уг (п),

ц

in)

и

гр (п)

от

п при U°m\Ti

= Uz, m =

/го,

А =

5 fccr.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вернемся к функции

гр (п).

Ее единственный

 

минимум

лежит

в точке

 

 

_

 

 

я* =

£ 2 а 2 /4т 2 .

 

;

 

 

 

 

 

(306)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При

/ я > * з ( | А 2 — 1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л * < 1 / 4 ( 3 - 2

| / ~ 2 ) .

 

 

 

 

 

(307)

183

Из

формулы (302)

следует, что при min

=

U2 и rn^ka (~\I2—1)

n*Œ[0;

3 / 2 ] , aij] (n*)

< 0. Следовательно,

в

данном случае в точ­

ке п *, а вследствие непрерывности гр (п) и в некоторой ее окрестно­ сти условие (300) нарушается. Это, однако, несущественно, по­ скольку определяющим фактором служит поведение функции г|) (п)

при целочисленных значениях аргумента,

а в данном случае

 

<|>(1) =

0, - Н 2 ) > 0 ,

ф ( я ) > 0 ,

(я =

3,

4,

. . . ) .

 

(308)

Из

условия

(308) также

следует,

что

 

при

min = U%

и in^ko

(У2—1) область значений п, в которой

ѵ|з {п) <

0,

занима­

ет менее одного такта.

 

 

 

 

 

 

 

Однако при некоторых соотношениях между Д, m, о 2

координата

U2 уже

не является необходимой. В частности, при m <

ko

(]/2—1)

или, что то же самое, при п* >

1/4 (3—2У2)

и U =

£/2,

по

крайней

-,5*5

Рис. 67. Характеристики плана контроля при значительном тренте

мере, -ф (2) < 0. В этих

условиях

возникает

задача

об

отыскании

необходимых координат mül,

отличных от U2. В зависимости от со­

отношений между Д, т , о2

возможны следующие

случаи:

 

 

 

 

 

а)

п* >

/ Ѵ т а х

=

Д % % 2 ,

 

 

 

 

(309)

т. е. минимум ij) (n)

лежит

за

пределами отрезка

[0; Nmax]

или

сов­

падает с его правым

концом;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

_ _

<

n* <

уѴг а а х ,

 

 

 

(310)

 

 

 

 

4 (3— 2 У

2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

т. е. минимум лежит внутри этого отрезка.

 

 

 

 

 

 

 

Ранее предполагалось,

что

A^ko

 

и ІѴШ ахцелое

число.

Так

как

1/4

(3—2]/2) < 1,5,

то

при

всех

 

целых

 

Nm&x

>

1

неравенст­

во

(310)

непротиворечиво.

Ситуация

/ Ѵ т а х

=

1 охватывается

фор­

мулами (303) — (305).

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

Для

того, чтобы

« * ^ = / V m a x ,

необходимо

и достаточно

следую­

щее условие:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m<Ļca /2A.

 

 

 

 

 

(311)

184

Справедливость

формулы

 

(311)

вытекает

из

равенств

п* =

k2a2l4tn2

и Nmax

=

A2/k2o2

 

с учетом того, что А >

0 и m >

0.

2. При m<^k2o2l2A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(312)

минимальной необходимой координатой

служит

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mn

=

-mAW-S.

 

 

 

 

 

(313)

Максимальный объем

первой

после

переналадки

партии

равен

 

 

 

 

 

 

 

N = N ^ ^ .

 

 

 

 

 

(314)

Этот случай иллюстрируется графиками рис. 68, на котором при­

ведены

зависимости

уі(п )> Уг{п),

 

т\(п) от п при L / 0 m l r i

=

mA2 /k2 az ,

А = 5ka,

m

=

0,1 ko.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

При

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/га ( ] / ^ — 1 ) > m >

6Ѵ/2Д

и

я* =

2 о2 /4т2

 

(315)

целом

числе,

минимальной

необходимой координатой

служит

 

 

 

 

 

 

^ , „ = - А + ^ -

 

 

 

 

(316)

Максимальный объем

первой

после

переналадки

партии равен

 

 

 

 

 

 

 

 

 

—k- +

2 l/2/пД

 

 

 

 

(317)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2от

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Иллюстрацией служат графики зависимостей уі (п), у2 (п), г\ (п)

от п при £/°т 1 г 1 = А +

(fc2 02 /4m),

А = 5ko, m = О,25&0

(рис.

69).

Пусть теперь ft*не целое

число,

хотя

по-прежнему

1/4(3 —

—2У 2) < п* < Л^тах-

Так

как

нас

интересуют

значения

функции

ар (п)

лишь при целых

п,

то в этом

случае можно допустить,

чтобы

гр (п*)

<

0.

Методика

выбора

 

двумерного

вектора

 

управления

( ^°тш; N) сводится к следующему:

 

 

 

 

 

 

 

находят точку минимума п* =

 

k2o2/4m2;

 

 

 

 

 

вводят два целочисленных

значения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УѴІ =

£ ( П * ) ;

N , =

#, - 4 - 1;

 

 

 

(318)

вычисляют гр (ІѴІ)

и яр

(N2);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

находят

координату

min,

 

удовлетворяющую условию

 

 

 

 

 

 

 

m i n ^ N j ) ,

<b(N2)] = 0;

 

 

 

 

(319)

4.

Максимальный

 

объем

партии N находят из формулы

(301)

при подстановке в нее значения

U =

[/Vin-

 

 

партии N*,

Интерес

представляет

также

зависимость

объема

где N = Е (Л/*), от параметров случайного процесса т,

а2. Эта за-,

висимость

является

одной из

характеристик

плана

управления и

контроля.

(Вообще говоря,

число Л/ зависит

также

и

от

величин

"185

1S6

A , k. Но в реальных

условиях поле допуска

[ — А ; А] и вероят­

ность брака

1 — Р ,

т. е. число k, задаются

жестко и определяются

требованиями, предъявляемыми к процессу). На рис. 70 изображе­ ны графики зависимости N* от т / А при трех различных значениях ka/A : 0,2 (кривая / ) ; 0,5 (кривая 2); 1,0 (кривая 3). Наличие го­ ризонтальных участков на графиках объясняется тем, что интервал

между

операциями

контроля или управления не может

превышать

числа

У Ѵ Ш А Х =

A2/k2a2.

 

 

 

После выпуска

партии из N деталей

процесс

останавливается

для контроля. Так как производственный процесс

обладает запаз­

дыванием т, то в момент времени п = N на измерительной позиции

находится изделие с номером п = N — т.

В соответствии с предпо­

ложениями о процессе

 

 

 

 

 

* Я = ^ , „ + ' ™ + :Ѵ.

 

(320)

 

хп+ч =

£/»Іп + m (n + q) + ^

+ V Да„+ І .

(321)

 

 

nun

/ 1

 

 

Отсюда

 

 

 

 

 

Ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xn+g = xn + mq 4- V

A\xn,ri.

 

(322)

 

 

i =

i

 

 

Так как дискретный процесс {Д(х„} есть последовательность слу­ чайных независимых нормальных величин, то условная плотность вероятности

 

р(х1

 

 

I хк,

д г А

_ і ,

 

. . . )

=

р(х, I хк)

==

 

 

 

=

 

 

ехр ( -

Г

*

/

-

*

»

-

(

/ -

*

>

" И

где / > ß.

Положим в

формуле

 

(322) n + q = N + s, q = т 4- s.

Тогда выражение

(322) может быть записано в следующем

виде:

 

x x +

s

= хл'-т + m (х 4- s)4- 2

 

А а ѵ

_ т

+ Г

 

 

(324)

Так как последовательность

п}

полностью

наблюдаема, а ее

статистические характеристики

 

известны,

то в момент

 

времени

п = N единственной достаточной

статистикой,

полностью

опреде­

ляющей распределение

величин

 

{хь} при k > N, служит

отклоне­

ние xN--.

Следовательно, процедура

контроля

сводится

к измере­

нию одного лишь

(N — т)-го

изделия.

Пусть xN-r

= уѵ-т ,

где

£л'--—некоторая

 

случайная величина

с плотностью

распределения

р (С;ѵ_т ) =

 

1

ex р

 

 

 

 

 

 

2 з 2

(N — т)

 

 

 

 

 

о

 

Vir.

(N—z)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По результатам измерения принимается решение о том, про­ должить ли процесс без вмешательства дальше или же произвести

1 87