Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Заманский, М. Введение в современную алгебру и анализ

.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
17.66 Mб
Скачать

3 4 0

ГЛ. IX. ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

 

Действительно, согласно теореме 1 всякая окрестность точки

X переводится отображением f

в окрестность точки f(x).

 

Можно также утверждать,

что если отображение f линейно,

взаимно однозначно и непрерывно, то f~! обладает теми же свой­ ствами, или, еще, что f осуществляет изоморфизм между алге­ браическими и топологическими структурами пространств Е и F. Можно также, в более образном выражении, сказать, что линей­ ное взаимно однозначное непрерывное отображение / отождеств­ ляет пространства Е и F.

Другим важным фактом является следующий. Пусть Е — дей­ ствительное векторное пространство; предположим, что Е может быть наделено двумя расстояниями d и б, которые превращают его в полное метрическое пространство. Тогда на Е определяются две топологии; мы покажем, что если одна из топологий сильнее другой, то они совпадают; иными словами, если, например, лю­ бая сходящаяся в (Е, d) последовательность сходится к тому же пределу в (Е, б), то верно и обратное.

В самом деле, достаточно, обозначив через F пространство (Е, 6), рассмотреть линейное отображение f пространства (E,d) на (Е, б), имеющее вид f(x) = x, т. е. тождественное отображе­ ние, которое взаимно однозначно и непрерывно, а стало быть, в силу теоремы 2 и взаимно непрерывно. Отсюда получаем сле­ дующую теорему.

Т е о р е м а 3. Если два расстояния определяют на одном дей­ ствительном векторном пространстве Е две топологии, относи­ тельно которых Е является полным метрическим векторным про­ странством, и если одна из топологий сильнее другой, то они сов­ падают.

Наконец, можно указать необходимое и достаточное условие того, чтобы линейное отображение одного полного метрического векторного пространства в другое было непрерывно. Это состав­ ляет содержание следующей теоремы.

Т е о р е м а 4. Пусть Е, F полные метрические действи­ тельные векторные пространства и f линейное отображение Е в F. Для того чтобы f было непрерывно, необходимо и достаточ­ но, чтобы для любой сходящейся последовательности (хп) в Е, для которой последовательность (f(xn)) сходится в F, выполня­ лось равенство limf(xn) = f(\imxn).

Необходимость очевидна.

Обратно, предположим, что отображение f линейно и что для любой сходящейся в Е последовательности (хп), для которой последовательность f(xn) сходится в F, справедливо равенство:

limf(xn) = f(Hmx„). Обозначим через d

расстояние на Е, а че­

рез б — расстояние на F. Если х е Е, х' е

Е, у = f(x), у ' = f(x'),

то мы полагаем

 

D(x, x') = d(x, x')-j-ö(y, y').

1. ПОЛНЫЕ МЕТРИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА

341

Тем самым определено расстояние на Е. В самом деле, если

X = х', то f (х) = f(x'), и значит,

d {х, х') — Ь(у, у') = 0 = D (х, х').

Обратно, если D (х, х') = 0, то

d (х, х') = б (у, у') — 0 и d {х, / ) = 0 4 ^ = х'.

Ясно, что D симметрично, удовлетворяет неравенству треуголь­ ника и превращает Е в метрическое векторное пространство.

Пусть теперь (хп) — последовательность Коши в (E,D ). Имеем

lim D (Хр, xq) = 0;

р - Х » ,

следовательно,

 

 

 

 

 

 

lim

d (Хр,

Хд) — 0,

 

lim 6(ур, уд) =

0.

р -> о о ,

ОО

 

 

 

р - > ° ° , ? -> 0 0

 

 

Так как (Е, d)

и (F, 6) — полные пространства, то в Я найдется

точка х0, к которой сходится хп, а в F — точка уо, к которой схо­

дится уп = f(xn). Но,

по условию, уо — f(xо). Значит,

 

 

 

 

lim D (хп, х0) = 0.

 

 

 

 

 

П -> оо

 

 

 

 

Следовательно, (E,D )

 

есть полное метрическое векторное про­

странство, так же как и (E ,d ).

Но D (х, x') ^

d (х, х') , и поэтому

всякая сходящаяся

в

(E,D)

последовательность

сходится в

(E,d). Таким образом,

по теореме 3 расстояния D a d опреде­

ляют одну и ту же топологию. Отсюда следует, что если

lim d(xn, Хо) = 0,

то

lim D(xn, x0) = 0,

 

П -> со

 

 

 

ft -> oo

 

 

а значит,

lim 6(f(xn),

f(x:0))==0,

 

 

 

 

 

 

ТЬ

со

 

 

 

 

и стало быть, отображение f непрерывно.

4. Рассмотрим то­

Д р у г а я ф о р м у л и р о в к а

т е о р е м ы

пологическое

пространство — произведение

Я X Я

Напомним,

что его топология как метрического пространства может быть

определена

следующим образом. Для двух точек 1 — (х,у),

= (х',у')

из Е X F полагаем

 

di (І> V) — d{x, х') + б(г/, y').

Обозначим через Г график отображения f, т. е. множество таких точек \ = {х,у) из Е X F, что х<=Е, у = / (х) е F.

Если отображение / непрерывно, то для любой последова­ тельности (хп), сходящейся к х в Я, последовательность /(х,Д сходится к f(x) в F. Если точка 1 = (х,у) из E X F служит

342

ГЛ. IX. ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

пределом

для точек

= (хп, f(xn)) графика

Г в Ey, F, т. е.

d\(ln,%)

стремится к 0,

то хп стремится к х и f(xn)

стремится

к у, то, в силу непрерывности отображения f

имеем

y = f(x),

и стало быть, I е Г. Значит, график Г замкнут.

 

 

Обратно, предположим, что график Г замкнут. Тогда всякая

сходящаяся (в Е X F)

последовательность (£п)

точек из Г схо­

дится к точке из Г. Рассмотрение всех сходящихся последова­

тельностей

(|п) точек графика Г сводится к рассмотрению всех

сходящихся

последовательностей

(хп) из Е, для которых схо­

дятся последовательности — образы f(xn).

 

Если график Г замкнут, то это означает, что для любой по­

следовательности

(хп) из Е, для

которой значения хп сходятся

в Е, а значения

f{xn) сходятся

в F, справедливо

равенство

\m f(Xn) = f ( l i m x n), из которого в силу теоремы 4

заключаем,

что отображение f непрерывно.

Отсюда получаем новую формулировку теоремы 4.

Т е о р е м а 4. Пусть Е, F полные метрические действитель­ ные векторные пространства и f — линейное отображение Е в F. Для того чтобы f было непрерывно, необходимо и достаточно, чтобы его график в Е X F был замкнут.

Р А З Д Е Л 2

ПОЛУНОРМИРОВАННЫЕ И НОРМИРОВАННЫЕ ПРОСТРАНСТВА

Полунормированные пространства являются более специаль­ ными, чем полуметрические пространства. Свойство полунормы быть однородной относительно чисел поля влечет для любой точки существование базы выпуклых окрестностей. Это еще один случай топологии, определяемой семейством полунорм.

Здесь мы ограничимся случаем одной полунормы. Важную роль играет теорема Хана — Банаха: речь идет о продолжении на полунормированное векторное пространство линейной формы, которая предполагается известной только на подпространстве. Доказательство этой теоремы опирается тем или иным способом на аксиому выбора. Мы не будем здесь касаться тех трудностей, которые возникают по этому поводу, и будем предполагать, что всякое множество может быть вполне упорядочено.

Приводимое нами доказательство принадлежит Банаху.

§1. Теорема Хана — Банаха

Те о р е м а . Пусть ,Е векторное пространство, ѵ — полунор­ ма на Е, Е' подпространство пространства Е и ср — линейная

форма,

определенная на

подпространстве Е' и такая, что

) I ^

ѵ (х) для любого

Тогда существует линейная

2. НОРМИРОВАННЫЕ ПРОСТРАНСТВА

343

форма f на Е, совпадающая с ф на Е' и такая, что |/ (лг) | ^

ѵ(х)

для любого X е Е.

Идея доказательства состоит в продолжении ф на векторное пространство (подпространство пространства Е), порожденное подпространством Е' и некоторой точкой Хо е Е Е'. Если до­ пустить возможность полного упорядочения элементов из Е — Е', то ф продолжается на все пространство Е.

Пусть Е' — подпространство пространства Е (предполагаемое

отличным от Е), Хо— точка из Е — Е',

и Е'о— пространство, по­

рожденное Е' и Хо. Точка у ^ Е о

записывается в виде у=х-\-ахо,

где д: е £ ', a ^ R .

 

 

Если существует линейная форма ф0 на Е'0, совпадающая с ф

на Е \ то для нее должно выполняться равенство

Фо (У) = ФО(Х) + ССфо (х0),

а так как ф0(х) = ф(х) для любого х е

Е', то

Фо (У) = Ф (*) + аФо (х).

Следовательно, продолженная линейная форма ф0 опреде­

ляется выражением

 

 

Фо (У) = Ф (х) + а|о

для

у — X + ах0,

где g0— заданное действительное число.

Любое выражение вида <р0(у) =

ф(х) + ago определяет линей­

ную форму на

Ео’; в самом

деле,

если

у ' = х ' + а'х0е

Е', то

сумме у + у' соответствует

 

 

 

 

Ф (х + х') + (а +

а') £о — ф(X) +

а |0 +

ф(x') + a'g0 = фо (у) +

фо (у'),

и

Фо (ßy) = Ф(ß*) + ßaio =

Рфо (У)-

 

 

 

Кроме того,

если взять а = 0, то у =

х, и ф0(у) = ф(х); зна­

чит, сужёние фо на Е' совпадает с ф.

Остается выяснить, можно ли выбрать число go так, чтобы для любого у ^ Е ' 0 было фо ( у ) ^ ѵ ( у ) .

Чтобы неравенство фо(*/)^ѵ(г/) выполнялось для любого

у^Е'о, достаточно, чтобы

Ф(х) + ag0 < ѵ(х + ах0)

для любого х е £ и любого

или, иначе:

ag0 <

ѵ (х +

ах0) — ф(х).

При а = 0 последнее неравенство верно для любого х е Е',

ибо это есть не что иное,

как неравенство ф (х )^ ѵ (х ), которое

верно по условрю.

 

 

344 ГЛ. IX. ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

При

а >

О

оно в силу однородности ѵ и

ср

записывается

в виде

 

 

іо < — Ф(х/а) + V(xQ+ х/а).

 

 

 

 

 

 

 

При

а <

0 оно точно так же

записывается

в

виде

 

 

 

— ф (х/а) — ѵ ( — х0 — х/а) < | 0.

 

 

Теперь достаточно доказать, что числа т, М, определяемые

условиями

 

 

 

 

 

т — sup (— ф(х) — V(— ,ѵ0 — х))\

inf (— ф(х) + V(х0+ х)) = М,

і е

£ '

 

 

X е В'

 

 

конечны, и выбрать т ^ іо ^ М.

 

то

 

Но если х'

и х " — произвольные точки из E',

 

Ф (х") ф (x') =

ф (х" — х ')^.ѵ (х" — х ') ^ ѵ (х" + х0) -+- V (— ха — х'),

откуда

ф (x') — V (— Х 0 — х') < — Ф (х") + V (х" + АГ0),

и это верно при любых x', х" из Е'\ если попеременно зафикси­ ровать х' и х", то получим

sup

(— ф ( л / ) — ѵ(— ха — х ') ) ^

inf

(—

ф л

ѵ(х" + х0)).

х'^Е'

х"еЕ'

( ;,/) +

§2. Непрерывные линейные отображения

1.Непрерывность. Рассмотрим два нормированных векторных пространства над одним и тем же нормированным полем К■Мо­ жно предположить, что К = R, но, как мы увидим, это предпо­ ложение не будет играть никакой роли.

Пусть Е и F — такие пространства и пусть f —линейное ото­

бражение £ в F;

если х е £ ,

то образ этого элемента в F обо­

значается через

f(x). Норму

элементов х ^ Е и f ( x ) ^ F мы

будем обозначать одним и тем же символом; здесь не может возникнуть никакой путаницы, поскольку в теореме, которая последует ниже, единственными элементами из F будут эле­ менты вида f(x).

Эта теорема отличается от теоремы Банаха о непрерывности линейного отображения одного полного метрического векторного пространства в другое, ибо здесь речь идет о нормированных -пространствах (а значит, более специальных, чем метрические пространства), но не обязательно полных.

Т е о р е м а 1. Пусть Е, F нормированные векторные про­ странства над одним и тем же нормированным полем К и f линейное отображение Е в F. Для того чтобы отображение f

2. НОРМИРОВАННЫЕ ПРОСТРАНСТВА

345

было непрерывно в Е, необходимо и достаточно, чтобы существо­ вало такое конечное действительное положительное число М, что для любого л е Е

II f W I K Л* II *11.

Д о с т а т о ч н о с т ь . Пусть последовательность (х„) элемен­

тов из Е сходится к некоторой точке х0е

Е, т. е. || х„ х01| стре­

мится к нулю. Так как

 

f(xn) f(xo) = f(xn — x о),

то мы имеем

 

II / (хп) — f (х0) 1= 11/(хп — х0)

М Кх„ х01|.

Следовательно, f(x„) стремится к f{x0), какова бы ни была последовательность (х„), сходящаяся к х0; значит, отображение

/непрерывно.

Не о б х о д и м о с т ь . Предположим, что отображение / ли­ нейно и непрерывно. В частности, оно непрерывно в точке О <= Е.

Значит, в Е найдется такой шар В с центром О и радиусом р > 0,

что ||/(х ')||

< 1 для любого / e

S

. Пусть теперь х— произволь­

ная точка

из Е и а е К таково,

что 0 < г | а | < 1 .

Если целое п

достаточно велико, то апх е В,

ибо

 

 

 

 

 

 

 

Иапх || =

| а ГII X II;

 

 

выбрав п, удовлетворяющее этому условию, получаем

откуда

 

 

И/ (Л ) И= || «7 (х) И< 1,

 

 

 

 

II /(*) II <

1/1 а Г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Покажём, что, более того,

п может

быть выбрано так, что

1 /|а |п

М II X II,

где М — положительное число, не зависящее от

X. Действительно,

последовательность

 

 

 

 

 

 

I

a HI XII, I а I2 II X II,

. . . ,

Iсх ГИX К

 

положительных чисел убывает,

поскольку |а |

< 1;

значит, суще­

ствует,

и притом только одно, такое целое п,

что

 

 

 

 

 

| а Г | | х | К р < |

а f " 1ИXII.

 

 

Выбрав такое п, получаем | сс|" || х ||

< р,

и значит, [| f(x)|| <

<

1/| а Iй; кроме того, неравенство р <

| а |"_| || х ||

влечет

1 /|а Г < ||* ||/р |а |.

Отсюда окончательно получаем

II / (*) IK /WИXII,

где М = 1/р I а I.

346

ГЛ. IX. ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

на

О б о б щ е н и е . Этот результат без труда

распространяется

случай полилинейного отображения

/ произведения

Е\ X Е2X • • • X Еѵ р нормированных пространств в нормирован­ ное пространство F, причем нормированное поле К для всех про­ странств одно и то же. Для того чтобы / было непрерывно, не­ обходимо и достаточно, чтобы существовало такое число М ^ О, что для любых

Х і ( = Е [ ( / = 1 , 2 ............р )

справедливо неравенство

II/(* ,......... xp) | | < M | U J | k 2|| . . . lUpll.

Пр и м е р ы . Применения этой теоремы и примеры будут приведены в конце главы.

Заметим, однако, что если эта теорема применяется к случаю Е = Rp, F = Ri, то получается следующий результат.

Всякое линейное отображение f нормированного простран­ ства Rp в нормированное пространство Ri непрерывно.

р

 

р

В самом деле, если * = 2

^

то / (х) = 2 Ы (е*), и

I

 

1

\ \ f ( x ) \ \ < h u \ \ \ f ( e k)\\<M\\x\\,

1

 

 

где

 

 

М = sup II f (ek) II

и ||x|| =

Sigft|.

k

 

 

2. Норма непрерывного линейного отображения.

Определение. Нормой непрерывного линейного отображения f нормированного пространства Е в нормированное пространство F называется нижняя грань таких чисел М, что || f(x) || ^ М || х || для любого л ё £; норма обозначается через || / ||.

Это определение получит свое обоснование ниже, после того как будет указано, как норма может быть определена иначе, не

через inf М.

В самом деле, покажем, что

 

11/11= sup

II / (х) ||.

Положим

ш — sup

||/(*)||.

 

Если

и если |А,| = 1/|| x II,

то, поскольку || f (х) || sg: m для

II * II < 1, то

ІІ/(МІІ = Ш ІІ /(* ) ІІ < т ;

 

стало быть, II f(x) II ^ m || х || для всех г е £ .

С другой стороны, чтобы найти все М, удовлетворяющие усло­ вию II f {x) II ^ М II X II при любом X, достаточно рассматривать

 

 

 

2. НОРМИРОВАННЫЕ ПРОСТРАНСТВА

 

 

347

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лишь те М, которые удовлетворяют неравенству

при

||х ||< !1 ;

Действительно,

если || f (х) || ^

М |[ х || для ||х ||^ 1

, то,

выбрав

для

II х\\ >*

1 достаточно малое |Х|,

получаем

\\%х || ^

1,

и зна­

чит,

II f(Xx) II

^

М II Кх II, или II

f(x) II

ss; М II X II

для

|| х || >

1. На­

конец, т ^ М ,

ибо если || а || ^

1, то неравенство || / (х) || ^

М || х ||

влечет ||/(л:)||^М , и стало быть,

 

 

 

 

 

тsup ||/(x )|K M .

За м е ч а н и е . Часто, когда f будет непрерывным линейным отображением одного нормированного пространства в другое, мы

будем писать

II fix) IKIlflMUII.

Если / — непрерывная линейная форма, то мы будем писать

If WIOI fl HUII -

О б о с н о в а н и е о п р е д е л е н и я . Множество линейных отображений f пространства Е в пространство F есть векторное пространство над тем же полем, и определение || f 1| сразу же по­ казывает, что II / II обладает свойствами нормы. Это, стало быть, есть норма на векторном пространстве 9 (Е, F) непрерывных линейных отображений пространства Е в F.

3.Применение теоремы Хана— Банаха к непрерывным ли­

нейным формам (продолжение). Т е о р е м а 2. Пусть задана не­ прерывная линейная форма f на подпространстве Е' нормиро­ ванного пространства Е. Тогда существует такая непрерывная

линейная форма f на Е,

что f(x) = f(x)

для любого х е

£', и

Ilf II = Ilf II.

в

формулировке

теоремы

Хана — Банаха

поло­

Достаточно

жить ѵ(х) = II

f II II X II. Тогда для любого

имеем

 

следовательно,

 

I f M K I l f l M ;

 

 

 

 

 

 

 

 

Но, с другой стороны,

II f II<

Ilf II.

 

 

 

 

 

 

Ilf ||=

sup

I f W K

sup

I f (*) K l l f ll-IUIKIIf II,

 

II * II <

1

II*II<1

 

 

 

T. e.

 

 

 

 

 

 

Итак,

 

 

IlflKllfll.

 

 

 

 

 

 

 

 

Сл е д с т в и е .

Пусть E — нормированное векторное простран­

ство; для любого х ф

0 из Е существует такая непрерывная ли­

нейная форма f на Е,

что f (х) = || х || и || f || = 1.

3 4 8

ГЛ. IX. ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

В самом деле, пусть Е' — подпространство, состоящее из эле­

ментов

ах

(где

а — действительное

число)

и пусть f(ax) =

= а||я||.

На

этом

подпространстве f

является

непрерывной ли­

нейной формой; по предыдущей теореме, она может быть про­ должена до линейной формы, удовлетворяющей сформулиро­ ванным условиям.

Важность этого следствия заключается в том, что оно дока­ зывает существование на любом нормированном пространстве непрерывной линейной формы, отличной от нулевой; или, еще, что пространство непрерывных линейных форм не сводится к ну­ левому элементу.

4. Непрерывные линейные формы на гильбертовом простран­ стве. Пусть Е — гильбертово пространство, где норма, следова­ тельно, определяется скалярным произведением. Если (х, у) е

то в силу неравенства Шварца имеем

l( * l * / ) K I U I I [ | y [ | .

При фиксированном у отображение х-*(х\у) превращается в линейную форму и на Е\ и{х) = (х\у), а предыдущее неравен­ ство— в неравенство

|и(*)КІШІІІ*ІІ = АПІ*ІІ, .

показывающее (теорема 1 из п. 1), что и есть непрерывная ли­ нейная форма на Е. Таким образом, любой элемент у е Е опре­ деляет, при помощи соответствия х —*(х\у), непрерывную линей­ ную форму.

Мы покажем, что верно и обратное, т. е. если имеется непре­ рывная линейная форма и на гильбертовом пространстве Е, то найдется такой элемент у е Е, что и(х) = (х\у).

Т е о р е м а 3. Всякая непрерывная линейная форма на гиль­ бертовом пространстве записывается в виде x~*(x\t/).

Сначала мы докажем, что если и — непрерывная линейная форма на Е, то ее норма || и || является значением \и(%) | в неко­ торой точке g единичной сферы; а затем докажем, что этот век­

тор g ортогонален векторному подпространству

М — и~х(0) —

ядру этой

формы.

 

Е. Значит, для

Пусть

и — непрерывная линейная форма на

любого j e

f имеем

 

 

где

I и ( * Ж II и IN I *11.

 

II и II =

sup I и (дс) |.

 

 

 

 

 

«*||<>

 

Пусть о — единичная сфера,

определяемая равенством || х || = 1.

Покажем,

что существует такое g е я , что || и || =

|«(g) |.

2.

НОРМИРОВАННЫЕ ПРОСТРАНСТВА

349

 

 

В самом деле,

пусть (£п)— такая последовательность точек

сферы о, что

lim I и (ln) | = || «II.

Заменяя по мере надобности некоторые £п на —£„, можем пред­

положить, что и (Іп) ^

0.

Тогда

 

 

 

 

 

и

(Im) + и (In) =

и (Im + Ira) ^

II « II 1II Im +

In II»

откуда

 

 

!rall> U(Im) +

U(Ire)

 

 

 

+

 

Но по теореме о медиане (гл.

 

II

Mil

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

VII, раздел

2, § 3, п. 6) и

в силу того,

что IIgm 1=

111« 11= і»

имеем

 

II Im-Ira IP =

2 II £m IP+

2 II Ira IP ~ II Im +

 

Ira IP < 4 - ^

(Ы)2 .

Так как lim и(£т ) =

lim «(£n) =

II

и ||, то правая часть послед­

него неравенства стремится к нулю, чем доказано, что || £т — £„ || стремится к нулю, и значит, что (£п) есть последовательность Коши. А поскольку а замкнута в полном пространстве Е, то она является полным подпространством, и поэтому £п сходится к не­ которому £ е о. В силу непрерывности и имеем

II ы || = lim« (У = «(£).

Пусть теперь имеется ядро М = гг1(0) отображения и, т. е. множество тех J te £ , для которых и{х) = 0; покажем, что £ ор­ тогонально М.

В самом деле, для любого х е М имеем

и (х) = 0,

и{1 — х) = и (I) — и(х) — и (I);

следовательно,

 

IIи II2 =

I w (I — х) I2 ^ II w Ip II £ X |р,

или

1 < ||| - * | | .

 

Но так как || £ || =

1, то мы можем записать последнее нера­

венство в виде

11!И <1!!-*||,

 

причем оно будет справедливо при любом х е М . Согласно тео­ реме 1 из главы VII, раздел 2, § 3, п. 6 это влечет, что £ ортого­ нально М, т.е. (£|г/) = 0 при любом і/е М .

Пусть V—линейная форма, определяемая равенством

о(*) = (х|£)и(Ю,

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ