Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Непреднамеренные воздействия на климат. Результаты исследования влияния человека на климат [коллектив. моногр

.].pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
10.55 Mб
Скачать

6.5.2. «Парниковое» влияние водяного пара

При отсутствии атмосферы влияние приходящей солнечной ра­ диации на температуру земной поверхности определяется законом Стефана—Больцмана. В соответствии с этим законом увеличение приходящей радиации на 1% соответствует повышению средней температуры поверхности Земли приблизительно на 0,7° С. При на­ личии атмосферы любое повышение температуры обычно вызывает увеличение абсолютной влажности [33], которое в свою очередь значительно усиливает влияние радиационных изменений на темпе­ ратуру поверхности. Это один из возможных случаев обратной связи. Подробнее он рассматривается в пп. 6.4.2 и 6.8.2.

6.5.3. Полярные льды

Еще один важный механизм обратной связи заключен во взаи­ модействии температуры атмосферы и распространения полярного льда. Брукс [3] высказал предположение, что полярные шапки из-за большого альбедо снега и льда могут значительно понижать температуру воздуха над поверхностью. Будыко и его сотрудники [8, 9] показали, что увеличение поглощенной радиации после ча­ стичного таяния полярного льда могло бы привести к увеличению нестабильности климата. Расчеты, произведенные в упомянутых работах, выявили, что незначительные изменения притока тепла к поверхности Земли могли бы вызвать большие изменения пло­ щади полярного льда и сильное изменение температуры в сред­ них и высоких широтах.

Изменения такого рода могли бы возникнуть из-за большого различия между альбедо полярного льда и альбедо поверхности океанов. На рис. 6.1 представлены значения радиации в Централь­ ной Арктике (Qs), радиации, поглощенной в системе Земля—атмо­ сфера [Qs(l—а«)], и радиационного баланса системы Земля—атмо­ сфера (Rs). На рисунке хорошо видно, что радиационный баланс системы Земля—атмосфера в Арктике отрицателен в течение всего года и даже летом, когда приход радиации огромен. Это объясня­ ется очень большой величиной альбедо системы Земля—атмосфера в районах постоянного существования полярных льдов. Недостаток тепла компенсируется его притоком из более низких широт — го­ ризонтальным переносом тепла в океанах и атмосфере, включая перераспределение скрытой теплоты парообразования (см. п. 5.3). Расчет составляющих теплового баланса в Арктике показывает, что тепло, приносимое морскими течениями, составляет лишь ма­ лую часть радиационного баланса. Разность между притоком тепла вследствие конденсации и его расходом на испарение в Централь­ ной Арктике тоже сравнительно мала, не более нескольких ккал/(см2-год). Таким образом, отрицательный тепловой баланс системы Земля—атмосфера в Арктике компенсируется главным образом меридиональным переносом тепла в атмосфере, который особенно велик в зимнее время.

107

На рис. 6.2 представлены значения приходящей радиации (Q), поглощенной радиации [Q(l — а)] и излучения земной поверхности

(R). Из рисунка видно, что в летние месяцы благодаря длинным полярным дням поверхность льда получает значительное количе­ ство приходящей солнечной радиации. В то же самое время сол­ нечная радиация, поглощенная поверхностью льда и системой Земля—атмосфера, в Арктике сравнительно невелика из-за вы­

сокого значения альбедо снега и льда. Наблюдения показывают,

ккал/(см г-м ес)

что в Центральной Арктике аль­

бедо весной и осенью составляет

 

 

примерно

0,8,

а

летом,

когда

 

идет таяние снега, оно умень­

 

шается до 0,7.

полярных

льдов

 

Ликвидация

 

привела

бы

к

значительному

ккал/(смгмес)

Рис. 6.1. Радиационный режим

Рис. 6.2. Радиационный режим

системы

Земля — атмосфера

поверхности морского льда

 

в Арктике [8].

в Арктике [8].

уменьшению альбедо (альбедо океанической поверхности гораздо меньше альбедо льда), вследствие чего возросло бы количество поглощаемой радиации. Возможность восстановления ледяного покрова после его ликвидации обсуждалась в ряде независимо вы­ полненных исследований [5, 10, 11, 37] (см. также п. 7.3.1). Расчет составляющих теплового баланса показал, что повышение темпе­ ратуры воздуха в Арктике после ликвидации льда могло бы быть достаточным для того, чтобы не допустить восстановления ледя­ ного покрова, т. е. даже при условиях, близких к современному со­ стоянию климата, ледяной покров мог бы быть неустойчивым. Эта неустойчивость могла бы оказать большое влияние на про­ цессы изменения климата.

Нетрудно предусмотреть в теории климата механизм обратной связи, вытекающий из зависимости между влажностью и темпера­

108

турой воздуха. Значительно труднее, однако, принять во внимание механизм обратной связи, вытекающий из взаимовлияния поляр­ ного льда и температуры воздуха. Это было сделано лишь недавно на основе сильно упрощенной теории климата (см. п. 6.7.2).

6.5.4. Облачность

Уже обращалось внимание на то, что с помощью глобально осредненных моделей можно определить в первом приближении влияние изменений различных факторов на радиационный баланс. Ниже рассматривается применение глобально осредненных моде­ лей в связи с возможным влиянием изменения облачности на ра­ диационный баланс. В общих чертах описано действие облаков как механизма обратной связи и обоснована необходимостью исполь­ зования более подробных моделей.

Примерно половина Земли покрыта облаками [20]. Облака иг­ рают большую роль в радиационном балансе системы Земля—ат­ мосфера, так как они излучают инфракрасную радиацию в мировое пространство, поглощают инфракрасную радиацию, излучаемую нижележащими уровнями, и отражают значительную часть прихо­ дящей солнечной радиации. Среднее по всем видам и по всему земному шару альбедо облаков составляет около 50% [20, 8]. Поскольку изменение солнечной энергии, поглощенной Землей, на 1% может изменить температуру поверхности примерно на 1,5° С (см. п. 6.4.1), очень важно определить, как изменения радиацион­ ного баланса вследствие загрязнения атмосферы могут повлиять на облачность.

Изменение облачности как по количеству, так и по высоте пред­ ставляет собой возможный механизм обратной связи, который следует включать в модели климата. Поскольку облака нижнего и среднего ярусов являются черными для инфракрасной радиации [19], вершины облаков эффективно заменяют подстилающую по­ верхность, действуя как черный инфракрасный радиатор. Но так как вершины облаков значительно холоднее, чем атмосфера под ними и поверхность Земли, они излучают меньше энергии в миро­ вое пространство, чем это было бы при отсутствии облаков (см. п. 5.2, где приведены общие соображения о лучистом переносе в атмосфере).

Большую роль облаков в радиационном балансе можно проде­ монстрировать при помощи глобально осредненной модели. По мо­ дели Расула и Шнейдера [38], инфракрасный поток в мировое про­ странство, излучаемый системой Земля—атмосфера, для определен­ ного температурного профиля атмосферы может быть рассчитан как функция количества облаков при различной высоте их верхней границы. Рисунок 6.3 (из неопубликованных материалов Шней­ дера) иллюстрирует эту связь. Какой бы ни была высота облаков, инфракрасный поток в мировое пространство убывает по мере уве­ личения их количества, поскольку при увеличении облачного по­ крова больший участок земной поверхности (в модели ее темпе-

109

ратура принималась неизменной и

равной 288 К)

закрывается

облаками и инфракрасную радиацию

излучает

верхняя

граница

облаков, как абсолютно черное тело,

при температуре атмосферы

(температура понижается с высотой в среднем на 6,5

К на 1 км)

на уровне облаков. При неизменном

количестве

облаков

FUK убы­

вает с увеличением высоты верхней границы, так как температура

кал/(см мин)

тропосферы падает с вы-

сотой (см. n. 5.2.2). Та­

 

OS*|S,

ким образом,

облака ока­

 

зывают

существенное

 

влияние

на

инфракрас­

 

ную радиацию.

 

 

0,40

 

 

 

 

 

 

 

Однако

облака — еще

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и отличный

отражатель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

приходящей

солнечной

<4

 

 

 

 

 

 

 

 

радиации. Таким обра­

0 ,3 5 -

 

 

 

 

 

 

 

зом,

если

количество

об­

<U

 

 

 

 

 

 

 

 

лаков

возрастает,

то

>

 

 

 

 

 

 

 

 

'S

 

 

 

 

 

 

 

 

уменьшается

не

только

 

 

 

 

 

 

 

 

поток инфракрасной

ра­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ,3 0

 

 

 

 

 

 

 

диации в мировое прост­

ч

 

 

 

 

 

 

 

 

ранство

(что

имеет

тен­

e

 

 

 

 

 

 

 

 

денцию

повышать темпе­

cs

 

 

 

 

 

 

 

 

ратуру Земли), но и по­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

глощенная

 

солнечная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

энергия,

потому

что

воз­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

росшее

количество обла­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ков

стремится

увеличить

 

0,20

20

30

40

50

60

70

в0 90 %

J глобальное

альбедо

(по­

 

 

нижая тем самым темпе­

 

 

 

Облачность

 

 

ратуру Земли).

изучения

Рис.

6.3.

Поток

в

мировое

 

пространство

Модель

для

 

этих противоборствующих

инфракрасной радиации, излучаемой системой

Земля — атмосфера

 

(Д Ик ),

для

фиксирован­

воздействий

на

темпе­

ного

профиля температуры

и

поглощенная

ратуру Земли может быть

солнечная

энергия

 

(Ф п огл)

как

функция

основана

 

на

глобально

облачности для различных высот верхней гра­

осредненных

условиях.

 

 

ницы облаков

( # в. г).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для какого-либо принято­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

го

глобально

осреднен-

ного альбедо поверхности (в модели принято альбедо, равное 10%) и глобально осредненного альбедо облаков (в модели 50%) можно вычислить альбедо Земли как функцию облачности. Тогда коли­ чество солнечной энергии, поглощенной в системе Земля—атмо­ сфера, т. е.

<Зпогл=солнечная постояннаяХ (1 — глобальное альбедо),

можно также нанести на рис. 6.3 как функцию облачности. Поскольку альбедо облаков намного больше, чем среднее альбедо поверхности, Qno™ также убывает с увеличением облачного по­ крова. Для радиационного равновесия QПОгл должно быть точно

ПО

рЗВН О F11K, иначе температура поверхности изменится. Когда Qnorn> Кик> температура повышается, а если FHK>Qnorn, темпера­ тура падает, пока не восстановится радиационное равновесие.

Пересечение кривых Qnora и Кик определяет группу различных равновесных значений высот верхней границы облаков и их коли­

чества в

соответствии

с постоянной температурой поверхности

(в данном

случае 288

К). Для глобально осредненных условий

(покрытие неба 50%)

средняя или эффективная высота верхней

границы облаков, согласно рис. 6.3, должна быть равна 5,5 км. Если бы облака поднимались и увеличивалось их количество, при­ чем так, что Еик все время было бы равно Qnorn, температура поверхности оставалась бы постоянной. Однако если количество облаков увеличивается, а высота не меняется (5,5 км), то инфра­ красный поток в пространство (Еик для 5,5 км) превысит поглоща­ емую солнечную энергию и температура атмосферы должна будет понизиться, иначе невозможно восстановить радиационное равновесие (/7HK= Qnorn). Если же количество облаков остается не­ изменным (покрытие неба 50%), а высота возрастает (облака ста­ новятся выше 5,5 км), то Qnom будет превышать Еик и температура должна будет повышаться.

Вывод о том, что увеличение количества облаков уменьшает поглощаемую солнечную радиацию в большей степени, чем пони­ жает инфракрасный поток в пространство, подтверждается гло­ бально осредненной моделью Манабе—Уитеролда [31] для случаев облаков нижнего и среднего ярусов, имеющих высокое альбедо.

Разумеется, реакция температуры на изменения облачности зависит от значений альбедо облаков и от степени «черноты» об­ лака для инфракрасной радиации снизу. Например, альбедо тон­ ких перистых облаков сравнительно небольшое (около 20%, со­ гласно [13]), и они могут быть только «наполовину черными» для инфракрасной радиации. В этом случае реакция температуры на увеличение количества облаков незначительна [26]. Более того, если бы перистые облака были «совсем черными», то температура поверхности Земли могла бы даже повыситься при увеличении их количества, но при условии, что более мощные и яркие облака ниж­ него и среднего ярусов будут оставаться в неизменном состоянии

(см. пп. 8.7.6 и 8.9).

Однако глобально осредненные модели не дают возможности определить хотя бы знак изменения температуры поверхности в за­ висимости от изменения облачного покрова. Например, для того чтобы исследовать влияние облаков на среднюю глобальную тем­ пературу, Будыко [8] коррелировал эмпирические данные о распре­ делении по земному шару облаков, их высот и альбедо и пришел к выводу, что изменение температуры поверхности при наличии об­ лаков сильно зависит от количества приходящей солнечной радиа­ ции. Это относится главным образом к высоким широтам, где сред­ няя приходящая солнечная радиация ниже той глобально осред­ ненной, которая использовалась в вышеупомянутой модели, и облака’, оказывая несколько большее влияние на инфракрасную

111

радиацию, чем на поглощение солнечной радиации, таким образом повышают температуру поверхности.

Однако в более низких широтах, где приходящая радиация больше, чем глобально осредненная, облака обычно понижают тем­ пературу поверхности. По заключению Будыко, для средних гло­ бальных условий влияния облаков на потоки солнечной и инфра­ красной радиации приблизительно компенсируются и влияние облаков как механизма обратной связи, вероятно, менее сущест­ венно, чем влияние водяного пара или полярных льдов.

6.5.5. Заключение

Изменение температуры в результате изменения притока тепла вызывает в свою очередь изменение инфракрасного излучения того же знака. Это ведет к уменьшению температурных колебаний, вы­ званных изменениями притока тепла, и является отрицательным механизмом обратной связи.

С другой стороны, повышение температуры воздуха может привести к увеличению содержания водяного пара в атмосфере, обусловливая тем самым изменение температуры поверхности. Следовательно, «парниковое» влияние водяного пара представляет собой позитивный механизм обратной связи. Высокое альбедо ле­ дяного покрова тоже является важным позитивным механизмом обратной связи. Например, более низкие температуры будут уве­ личивать ледяной покров, который увеличит альбедо, а увеличение последнего еще больше понизит температуру.

Возможно, что облака могли бы действовать как механизм об­ ратной связи, реагируя на изменения, вызванные дополнительными примесями в атмосфере (например, СО2 вызывает повышение тем­ пературы) , но знак такой обратной связи еще нужно установить. Для этой цели необходимо разработать модели, использующие реальное распределение облаков (местоположение над земным ша­ ром, осредненная высота верхней границы над данным местом и альбедо). Такие модели позволят воспроизвести процессы с доста­ точной точностью.

6.5.6.Рекомендации

1.Мы рекомендуем осуществить программы наблюдений, пред­ ложенные в рекомендации 2 п. 5.2.4.

2.Мы рекомендуем разрабатывать упрощенные модели климата для изучения возможных механизмов обратной связи, подобных тем, о которых говорится в пп. 6.4.4, 6.7.2, 6.8.2, 6.8.6.

3.Мы рекомендуем включать данные об облачности в более детальные модели климата (принимая во внимание по крайней мере широтное изменение приходящей солнечной радиации и тем­ пературы поверхности) для изучения вопроса о том, каким обра­

112

зом изменения облачности могли бы повлиять на радиационный баланс как локально, так и в среднем по земному шару.

6.6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ФОРМУЛИРОВАНИЕ ТЕОРИИ КЛИМАТА

Модели климата другого типа ненамного сложнее тех, о кото­ рых говорилось в предыдущем параграфе и которые имеют то пре­ имущество, что требуют мало машинного времени. Эти модели основаны на статистическом формулировании фундаментальных уравнений динамики. Осредняя переменные по широтным кругам

ипринимая, что наиболее важными нелинейными взаимодейст­ виями являются взаимодействия между средними и флуктуационными движениями, можно сформулировать осредненные уравнения как полную систему уравнений, в которой переменными являются статистические характеристики метеорологических элементов, опре­ деляющие состояние атмосферы. Этими новыми переменными яв­ ляются средняя температура, средняя скорость ветра, общий пе­ ренос тепла, перенос количества движения, дисперсия температуры

икинетическая энергия турбулентности, определенные на несколь­ ких дискретных уровнях как функция широты и времени. Несколько

статистических моделей было разработано и испытано

[17, 2, 39],

а статистические свойства переноса крупномасштабных

движений

были исследованы Грином [12]. Хотя эти исследования не были применены к изучению изменений климата, их результаты весьма обещающие и показывают, что даже самые простые модели спо­ собны воспроизводить наиболее важные черты общей циркуляции атмосферы.

Недостатком имеющихся статистических моделей является то, что условия на поверхности считались фиксированными и произ­ вольно заданными, и не было сделано никаких попыток провести различие между относительно малым временем реакции атмосферы и очень большим временем реакции океанов и подстилающей по­ верхности. Однако недавно Томпсон (из неопубликованных мате­ риалов) предложил исключительно простую статистическую мо­ дель, в которой принимается, что атмосфера мгновенно приспосаб­ ливается к меняющимся условиям на поверхности. Если бы это предположение оказалось правильным, оно значительно упро­ стило бы расчет изменения климата за очень длительные периоды времени.

Дальнейшее развитие статистических моделей представляется важным аспектом исследования теории климата с нескольких то­ чек зрения. Во-первых, они позволяют достаточно просто предска­ зать влияние изменения ряда параметров и установить чувстви­ тельность модели к малым колебаниям каждого параметра. Эта возможность оказала бы неоценимую помощь в разработке более сложных моделей. Во-вторых, точно такая же помощь необходима при интерпретации довольно запутанных результатов реализации нестатистических моделей.

8 Заказ jY* 755 ИЗ

6.7. ПОЛУЭМПИРИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ КЛИМАТА

6.7.1. Состояние вопроса

Для изучения изменений климата необходимо разработать мо­ дель, которая принимала бы в расчет все существенные составля­ ющие теплового баланса системы Земля—атмосфера и все важ­ ные механизмы обратной связи. Наиболее просто это можно сде­ лать, используя эмпирические соотношения, которые позволяют строить параметризованные модели климата. Ниже мы рассмот­ рим, как такие упрощенные теории могут быть использованы для

понимания причин колебаний климата [7]. Начнем

с уравнения

 

теплового

баланса

 

системы

Сккал/(смг-мес)

Земля—атмосфера,

записанного

 

в следующем

виде:

 

 

 

Q , ( l - 0 - / , = C + 5 , ,

(6.12)

где С — скорость перераспределе­ ния тепла, обусловленного гори­ зонтальными движениями в атмо­ сфере и гидросфере, а Bs харак­

 

 

 

 

теризует

скорость

получения или

 

 

 

 

потери тепла в системе.

 

 

 

 

 

Для

средних годовых условий

 

 

 

 

Bs равно нулю,

следовательно,

 

 

 

 

С равно

радиационному

балансу

 

 

 

 

системы Земля—атмосфера. Ве­

Рис. 6.4.

Зависимость

меридио­

личины

С можно

определять по

нального

перераспределения тепла

данным

наблюдений.

Начнем

в

системе Земля — атмосфера от

с предположения о том,

что вели­

 

разности температур

[8].

заны

с горизонтальным

 

чины С некоторым образом свя­

распределением температуры воздуха. Для

изучения этой связи сравним среднее широтное значение годового радиационного баланса северного полушария с ТТѵ (Тѵ — сред­ няя глобальная температура воздуха у земной поверхности, Т — средняя температура воздуха у поверхности Земли для различных широтных зон). Связь между этими значениями иллюстрируется рис. 6.4. Из рисунка видно, что существует определенное соотно­ шение между С и ТТр.

С помощью этого соотношения и уравнения теплового баланса системы Земля—атмосфера можно рассчитать среднюю годовую температуру для различных широт. Распределение расчетной тем­ пературы удивительно хорошо согласуется с распределением на­ блюденных температур.

6.7.2. Неустойчивость полярного льда

Для установления влияния полярного льда на климат (см. также пп. 6.5.3, 7.2 и 7.3) предположим, что граница полярного льда соответствует определенной температуре воздуха. Используя

114

это предположение, а также соотношения, упомянутые в п. 6.7.1, можно заключить что влияние радиационных изменений на термиче­ ский режим значительно усиливается изменениями площади поляр­

ного льда. Допустим,

что при постоянном альбедо происходит умень­

шение радиации на

1%.

Это понижает

среднюю температуру

на земном шаре на 1,5° С, и,

следовательно,

увеличивается площадь

полярного льда. Принимая во внимание

возрастание

альбедо

из-за увеличения площади полярного льда,

мы находим,

что в ко­

нечном итоге уменьшение радиации на 1 % ведет к понижению температуры на 5° С. Одновременно граница полярного льда сдви­ нется к югу на 8—18° широты, что приблизительно соответствует

оледенению

четвертичного

периода.

 

 

С уменьшением

радиации

на 1,6% Ѵ’с

 

ледяной

покров

распространится в

 

 

средние широты до 50°, после чего

 

 

он будет двигаться в еще более низ­

 

 

кие широты

и достигнет

экватора

 

 

в результате саморазвития, без ка­

 

 

кого бы то ни было уменьшения сол­

 

 

нечной радиации.

Это изменение при­

 

 

ведет к резкому понижению средней

 

 

глобальной

температуры,

которая

 

 

станет

равной

приблизительно ~го

 

—70° С.

Таким

образом,

полярный

 

 

лед имеет свойства позитивного ме­

 

 

ханизма обратной связи (см. п. 6.5.3).

Рис. 6.5. Зависимость средней гра­

Значения

средней глобальной темпе­

ницы ледяного покрова фо и сред­

ратуры Тр на широте, соответствую­

ней глобальной температуры Тѵ от

щей границе оледенения, и ее зави­

относительного изменения радиа-

АQs

симость

от

приходящей

радиации

ции ■^

[В].

представлены на рис. 6.5.

 

v,s

 

Следует упомянуть, что идея очень сильной неустойчивости по­ лярного льда была также высказана Селлерсом [41], который тоже пользовался полуэмпирической моделью климата, основанной на уравнении теплового баланса системы Земля—атмосфера.

Позднее для изучения оледенения четвертичного периода ис­ пользовалась упрощенная модель климата [9], при помощи которой было рассчитано распределение температуры в различные сезоны. Для этой цели в уравнении теплового баланса системы Земля—

атмосфера приходилось

учитывать величину Bs, расчет ко­

торой производился с

помощью уравнения теплового баланса

океана.

 

6.7.3. Факторы, действующие на полярный лед

Модель, описанная в конце предыдущего параграфа, применя­ лась для вычисления термического режима и положения полярного льда при учете изменений элементов орбиты Земли и наклона зем­ ной оси, которые происходили в течение последних нескольких

8*

115

сотен тысяч лет. Некоторые

результаты

расчетов представлены

в табл. 6.1.

 

 

Таблица 6.1

 

 

 

Изменение климата в эпохи оледенения [9]

Время,

О

О

 

в тысячелетиях

ЛГ65° с. ш.° С

Лс

Дю

до 1800 г. н. э.

 

 

 

2 2 ,1

- 8

- 5

- 5 , 2

7 1 ,9

- 1 0

- 3

- 5 , 9

116,1

— 11

- 2

- 6 , 5

187,5

- 1 1

0

- 6 , 4

2 3 2 ,4

- 1 2

- 4

- 7 , 1

П р и м е ч а н и е .

Здесь Дс и Аю — смещение средней широтной

границы ледяного покрова в северном и южном полушариях соответ­ ственно; ДТ65о с. ш.— изменение температуры на 65° с. ш.

Данные этой таблицы показывают, что колебания радиацион­ ного режима, вызванные изменениями положения земной поверх­ ности по отношению к Солнцу, могут привести к существенным из­ менениям климата.

Как показала простая модель, описанная в конце п. 6.7.2, сред­ ние широтные границы ледяного покрова в эпохи оледенения смещались на 8—12° широты к югу от современного положения, т. е. к 72° с. ш. В южном полушарии в те же эпохи граница ле­ дяного покрова, находящаяся сейчас на 63° ю. ш., смещалась к се­ веру на значительно меньшие расстояния, не превышавшие 5° ши­ роты. Более того, согласно вычислениям, о которых говорилось выше, периоды максимального оледенения в северном и южном полушариях не совпадали. Следует заметить, что максимальное расчетное распространение ледяного покрова в северном полуша­ рии хорошо согласуется с наблюдениями.

В качестве примера рассмотрим возможность существенного изменения климата в результате сравнительно малых начальных изменений поступающей энергии, или температуры воздуха. Рас­ четы, выполненные с использованием данной модели [8], приводят к выводу, что небольшие изменения притока тепла к поверхности Земли, или средней глобальной температуры воздуха, могут ока­ заться достаточными для значительного смещения границ поляр­ ного льда. Так, при возрастании притока солнечной энергии всего на несколько десятых процента, или при повышении средней тем­ пературы воздуха у поверхности Земли на несколько десятых градуса Цельсия, северный полярный лед может полностью исчез­ нуть, а южный полярный лед отступить на 3° широты. При увели­ чении радиации на 0,25%, или при повышении температуры при­

мерно на 0,4° С, согласно этой

модели южный полярный лед мог

бы полностью расстаять. Эти

оценки относятся к стационарным

116

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ