
- •Московский государственный строительныйуниверситет
- •§ 2. Определители второго и третьего порядков.
- •§ 3. Определители n-ого порядка.
- •§4. Свойства определителей.
- •§5. Алгебра матриц.
- •Свойства суммы матриц и произведения матрицы на число.
- •Свойства умножения матриц.
- •§6. Обратная матрица.
- •§ 7. Ранг матрицы.
- •Глава 2. Системы линейных уравнений.
- •§1. Основные понятия.
- •§2. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •§ 3. Решение системы линейных уравнений методом Крамера.
- •§ 4. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •§ 5. Метод Гаусса.
- •§ 6. Теорема Кронекера – Капелли.
- •§ 7. Однородные системы линейных уравнений.
- •Примеры.
- •Глава 3. Примеры. Задание 1.
- •Задание 2.
- •Найти: а) ; б) ; в) ; г) ; д) .
- •Задание 3.
- •Ответ: , , .
- •Ответ: , , .
- •Задание 4.
- •Оглавление.
§ 5. Метод Гаусса.
Пусть задана система линейных уравнений:
.
(I)
Требуется найти все решения системы (I) или убедиться в том, что система несовместна.
Определение 1. Назовем элементарным преобразованием системы(I) любое из трёх действий :
1) вычёркивание нулевого уравнения;
прибавление к обеим частям уравнения соответствующих частей другого уравнения, умноженных на число ;
перемена местами слагаемых в уравнениях системы так, чтобы неизвестные с одинаковыми номерами во всех уравнениях занимали одинаковые места, т.е. если, например, в 1-ом уравнении мы поменяли 2-ое и 3-е слагаемые, тогда то же самое необходимо сделать во всех уравнениях системы.
Метод Гаусса состоит в том, что система (I) с помощью элементарных преобразований приводится к равносильной системе, решение которой находится непосредственно или устанавливается её неразрешимость.
Как было описано в §2 система (I) однозначно определяется своей расширенной матрицей и любое элементарное преобразование системы (I) соответствует элементарному преобразованию расширенной матрицы :
.
Преобразование 1) соответствует
вычёркиванию нулевой строки в матрице
,
преобразование 2) равносильно прибавлению
к соответствующей строке матрицы
другой её строки, умноженной на число, преобразование
3) эквивалентно перестановке столбцов
в матрице
.
Легко видеть, что, наоборот, каждому
элементарному преобразованию матрицы
соответствует элементарное преобразование
системы (I). В силу сказанного,
вместо операций с системой (I)
мы будем работать с расширенной матрицей
этой системы.
В матрице
1-ый столбец состоит из коэффициентов
прих1, 2-ой столбец - из
коэффициентов прих2 и
т.д. В случае перестановки столбцов
следует учитывать, что это условие
нарушается. Например, если мы поменяем
1-ый и 2-ой столбцы местами, то теперь в
1-ом столбце будут коэффициенты прих2,
а во 2-ом столбце - коэффициенты прих1.
Будем решать систему (I) методом Гаусса.
Вычеркнем в матрице
все нулевые строки, если такие имеются (т.е. вычеркнем в системе (I) все нулевые уравнения).
Проверим, есть ли среди строк матрицы
строка, в которой все элементы, кроме последнего, равны нулю (назовём такую строку несовместной). Очевидно, что такой строке соответствует несовместное уравнение в системе (I) , следовательно, система (I) решений не имеет и на этом процесс заканчивается.
Пусть матрица
не содержит несовместных строк (система (I) не содержит несовместных уравнений). Еслиa11=0, то находим в 1-ой строке какой-нибудь элемент (кроме последнего) отличный от нуля и переставляем столбцы так, чтобы в 1-ой строке на 1-ом месте не было нуля. Будем теперь считать, что
(т.е. поменяем местами соответствующие слагаемые в уравнениях системы (I)).
Умножим 1-ую строку на
и сложим результат со 2-ой строкой, затем умножим 1-ую строку на
и сложим результат с 3-ей строкой и т.д. Очевидно, что этот процесс эквивалентен исключению неизвестногоx1из всех уравнений системы (I), кроме 1-ого. В новой матрице
получаем нули в 1-ом столбце под элементомa11 :
.
Вычеркнем в матрице
все нулевые строки, если они есть, проверим, нет ли несовместной строки (если она имеется, то система несовместна и на этом решение заканчивается). Проверим, будет лиa22 /=0, если да, то находим во 2-ой строке элемент, отличный от нуля и переставляем столбцы так, чтобы
. Далее умножаем элементы 2-ой строки на
и складываем с соответствующими элементами 3-ей строки, затем - элементы 2-ой строки на
и складываем с соответствующими элементами 4-ой строки и т.д., пока не получим нули подa22 /
.
Произведенные действия эквивалентны исключению неизвестного х2из всех уравнений системы (I), кроме 1-ого и 2-ого. Так как число строк конечно, поэтому через конечное число шагов мы получим, что либо система несовместна, либо мы придём к ступенчатой матрице (см. определение 2 §7 главы 1) :
,
где
.
Выпишем систему уравнений, соответствующую
матрице
.
Эта система равносильна системе (I)
.
Из последнего уравнения выражаем
;
подставляем
в предыдущее уравнение, находим
и т.д., пока не получим
.
Замечание 1.Таким образом, при решении системы (I) методом Гаусса мы приходим к одному из следующих случаев.
Система (I) несовместна.
Система (I) имеет единственное решение, если в матрице
число строк равно числу неизвестных (
).
Система (I) имеет бесчисленное множество решений, если число строк в матрице
меньше числа неизвестных
(
).
Отсюда имеет место следующая теорема.
Теорема.Система линейных уравнений либо несовместна, либо имеет единственное решение, либо – бесконечное множество решений.
Примеры.Решить систему уравнений методом Гаусса или доказать ее несовместность:
а)
;
б)
;
в).
Решение.
а) Перепишем заданную систему в виде:
.
Мы поменяли местами 1-ое и 2-ое уравнение исходной системы, чтобы упростить вычисления (вместо дробей мы с помощью такой перестановки будем оперировать только целыми числами).
Составляем расширенную матрицу:
.
Нулевых строк нет; несовместных строк
нет,
;
исключим 1-ое неизвестное
из всех уравнений системы, кроме 1-го.
Для этого умножим элементы 1-ой строки
матрицы
на «-2» и сложим с соответствующими
элементами 2-ой строки, что равносильно
умножению 1-го уравнения на «-2» и сложению
со 2-ым уравнением. Затем умножим элементы
1-ой строки на «-3» и сложим с соответствующими
элементами третьей строки, т.е. умножим
2-ое уравнение заданной системы на «-3»
и сложим с 3-им уравнением. Получим
.
Матрице
соответствует система уравнений
.
В матрице
нулевых строк нет, несовместных строк
также нет, исключим неизвестное
из 3-го уравнения системы, для этого
умножим элементы 2-ой строки матрицы
на «-1» и сложим с элементами 3-ей строки
:
.
Матрица
содержит несовместную строку (в 3-ей
строке все элементы равны нулю, кроме
последнего). Этой строке соответствует
несовместное уравнение
.
Следовательно, система решений не имеет
(
),
система несовместна.
б) Составляем расширенную матрицу:
.
Нулевых строк нет, несовместных строк
нет,
,
исключаем неизвестное
из 2-го и 3-го уравнения заданной системы,
для этого умножим элементы 1-ой строки
матрицы
на «-2», затем на «-3» и сложим соответственно
с элементами 2-ой и 3-ей строк, получим
.
Рекомендуем читателю проанализировать,
какие операции при этом совершаются с
заданной системой уравнений. Умножаем
элементы 2-ой строки матрицы
на «-1» и складываем с элементами 3-ей
строки, получаем:
,
где
- матрица ступенчатого вида.
Записываем систему уравнений, соответствующую этой матрице
.
Теперь двигаемся снизу вверх. Из
последнего уравнения находим
.
Подставляя это равенство в предпоследнее
уравнение, находим
.
Подставляя
и
в
первое уравнение, получаем :
.
Ответ:
-
система имеет единственное решение.
в) Составляем расширенную матрицу:
Переставим местами 1-ую и 2-ую строку для упрощения вычислений (меняем местами уравнения в заданной системе).
Умножим элементы 2-ой строки матрицы последовательно на «-2», «-1» и «-5» и сложим соответственно с элементами 2-ой, 3-ей и 4-ой строк (для получения нулей под элементом
).
Аналогичным образом, получаем нули под элементом
.
Вычеркиваем нулевые строки.
Последняя матрица – ступенчатая. Переходим от нее к системе уравнений:
;
из последнего уравнения получаем:
,
подставляя это равенство в 1-ое уравнение системы, находим
.
Ответ:
-
система имеет бесчисленное множество
решений. Давая произвольные значения
переменным
и
,
мы каждый раз будем получать частные
решения заданной системы уравнений.
Замечание .Количество уравнений
в окончательной системе при решении
методом Гаусса всегда равно рангу
матрицы-
(см.
определение 3§7 главы 1).