
- •Харьковский национальный университет им. В.Н. Каразина
- •§2. Операции на множествах
- •§3. Группа
- •§4. Поле
- •§5. Определение линейного пространства
- •§6. Следствия из аксиом линейного пространства
- •§7. Примеры линейных пространств
- •§8. Определение подпространства
- •§9. Линейная комбинация векторов. Линейная оболочка системы векторов
- •§10. Полные системы векторов
- •§11. Линейно независимые системы векторов
- •§12. Связь между полными и линейно независимыми наборами векторов
- •§13. Базис линейного пространства. Его размерность
- •§14. Примеры
- •§15. Координаты вектора в заданном базиСе
- •§16. Изоморфизм линейных пространств
- •§17. Базис и размерность линейного подпространства
- •§18. Линейные многообразия
- •§ 19. Действия с подпространствами
- •§20. Прямая сумма подпространств
- •§21.Матрицы и действия над ними. Линейное пространство матриц
- •§22. ЕщЕ действия над матрицами
- •Раздел 2. Евклидовы и унитарные пространства
- •§1. ЕвклидовО пространствО
- •§2. Свойства скалярного произведения в евклидовом пространстве
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •§4. Ортогональные системы векторов
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Унитарные пространства
- •§7. Свойства скалярного произведения в унитарном пространстве
- •§8. Длина вектора
- •§9. Ортогональные системы векторов
- •§10. Ортогональное дополнение к подпространству
- •§11. Свойства ортогонального дополнения
- •§12. Ортогональная проекция и ортогональная составляющая вектора на подпространство
- •Раздел 3. МетрическИе и нормированнЫе пространства
- •§1. Определение метрического пространства
- •§2. Предел последовательности
- •§3. Шары в метрическом пространстве. Ограниченные множества. Предельные точки
- •§4. Полнота метрических пространств
- •§5. НормИроbаНные пространства
- •§6. Связь нормированных и метрических пространств
- •§7. Покоординатная сходимость и сходимость по норме
- •§8. Связь координатной сходимости и сходимости по норме
- •§9. Полнота нормированных пространств
- •Раздел 4. Теория определителей.
- •§1. Линейный функционал
- •§2. Пространство линейных функционалов на Vn
- •§3. Билинейный функционал
- •§4. Симметричные и антисимметричные билинейные функционалы
- •§5. Полилинейный функционал
- •§6. Определитель квадратной матрицЫ
- •§7. Свойства определителей
- •§8. Пример вычисления определителя
- •§9. Теорема Лапласа
- •§10. Некоторые приемы вычисления определителей nГо порядка
- •1. Метод приведения к треугольному виду.
- •2. Метод выделения линейных множителей.
- •3. Метод представления определителя в виде суммы определителей.
- •5. Метод изменения элементов определителя.
- •Раздел 5. СистемЫ линейных уравнений
- •§ 1. Постановка задачи и терминология
- •§ 2. Формулы Крамера
- •§ 3. Обратная матрица
- •§4. Ранг матрицы
- •§5. Преобразования, не изменяющие ранг матрицы
- •§ 6. Однородные системы
- •§7 Неоднородные системы
- •§8. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений. (метод исключения неизвестных)
- •§9. «Альтернатива Фредгольма»
- •Раздел 6. Билинейные и квадратичные формы
- •§1. Билинейный функционал. Его матрица
- •§2. Квадратичная форма
- •§3. Классификация квадратичных форм
- •§4. Канонический вид квадратичных форм
- •§5. Критерий Сильвестра
- •§6. Закон инерции квадратичных форм
- •Раздел 7. Линейные операторы
- •§1. Определение линейного оператора
- •§2. Действия над линейнымИ операторАмИ
- •§3. Связь линейных операторов с матрицами
- •§4. Закон умножения матриц
- •§5. Ядро и образ линейного оператора
- •§6. Невырожденный линейный оператор
- •§7 Инвариантные пространства
- •§8 Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •§9. Спектр линейного оператора
- •Раздел 8. Преобразования при изменении базиса
- •§1. Матрица и оператор перехода
- •§2. Преобразование координат вектора
- •Экзаменационные задачи по курсу "высшая алгебра" . Часть I
Экзаменационные задачи по курсу "высшая алгебра" . Часть I
1.
Образуют ли линейное пространство все
функции вида
,
где
и
- произвольные числа?
2.
Образуют ли линейное пространство все
непрерывные функции, обращающиеся в
3 при
?
3.
Образуют ли линейное пространство все
непрерывные функции, обращающиеся в
0 при
?
4.
В пространстве полиномов степени не
выше 3, является ли подпространством
совокупность полиномов у которых
?
5.
Найти базис и размерность подпространства
многочленов, степени не выше
,
удовлетворяющих условию:
.
6.
Найти базис и размерность подпространства
полиномов, степени не выше
и удовлетворяющих условию:
.
7.
Найти базис и размерность линейной
оболочки, натянутой на векторы:
.
8.
Найти размерность линейного подпространства,
порожденного векторами:
.
9.
Найти размерность и базис линейной
оболочки, натянутой на систему векторов:
а)
;
б)
.
10.
Найти координаты вектора
в базисе
.
11.
Показать, что векторы
образуют базис и найти координаты
вектора
в этом базисе.
12.
Найти координаты полинома
в базисе
линейного пространства полиномов
степени не выше
.
13.
Найти координаты вектора
в ортогональном базисе
,
если
.
14.
Являются ли векторы
линейно независимыми или не являются?
15.
Найти угол между векторами
и
,
если
.
16.
Найти матрицу Грамма системы векторов
,
если
.
17.
Найти матрицу Грамма системы векторов
,
если
.
18. Ортогонализовать следующие системы векторов, которые заданы своими координатами в стандартном ортонормированном базисе:
а)
;
б)
;
в)
.
19.
В пространстве полиномов степени не
выше 2, введено скалярное произведение:
.
В этом пространстве ортогонализовать
систему векторов
.
20.
Ортогонализовать векторы
,
если
.
21.
Проверив, что билинейная форма
определяет скалярное произведение, в
этом скалярном произведении ортогонализовать
системы векторов:
а)
;
б)
.
22. Ортогонализовать следующие системы векторов с указанными скалярными произведениями:
а)
,
;
б)
,
;
в)
,
;
г)
,
.
23. Дополнить следующие системы векторов до ортонормированного базиса:
а)
;
б)
;
в)
.
24. Найти произведение матриц:
а)
;
б)
.
25. Найти ранг матрицы:
а)
;
б)
;
в)
.
26. Найти ранг и базисный минор матрицы:
а)
;
б)
.
27. Найти матрицу, обратную к заданной матрице:
а)
;
б)
;
в)
.
28.
Вычислить
,
если:
а
)
,
б)
,
в)
;
;
.
29. Решить матричные уравнения:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
30.
Сколько миноров k
-го
порядка содержат определитель порядка
?
31. Пользуясь теоремой Лапласа, вычислить определители:
а)
;
б)
;
в)
.
32. Вычислить определители
а)
;
б)
;
в)
.
33. Решить уравнения:
а)
;
б)
.
34. Найти общее решение следующих однородных систем линейных уравнений:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
;
д)
.
35.
Решить систему по правилу Крамера:
.
36. Решить следующие системы неоднородных уравнений:
а)
;
б)
;
в)
.
37.
Подобрать
так чтобы система уравнений имела
решения:
а)
;
б)
.
38.
Будет ли линейным оператором в пространстве
всех многочленов
оператор дифференцирования
?
39.
Доказать, что оператор
в трехмерном пространстве, где
- постоянный вектор, является линейным
оператором.
40.
Найти матрицу оператора
в указанном базисе пространства полиномов
степени не выше
:
а)
;
б)
.
41.
Найти матрицу оператора
в базисе
.
42.
Найти матрицу оператора
в базисе
.
43.
Доказать, что оператор
является линейным и отображает
пространство
(функций, интегрируемых на
)
на пространство многочленов первой
степени от
и
.
Найти матрицу этого оператора в
подпространстве, базисом которого
является система векторов
.
44. Найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора, заданного своей матрицей:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
;
д)
;
е)
;
ж)
.
45.
Дана матрица
и полином
.
Найти собственные числа и собственные
векторы оператора
.
46.
Найти матрицу билинейной формы
в базисе
.
47.
Найти матрицу билинейной формы
в базисе
e1(1,-1,1), e2(1,1,-1), e3(1,-1,-1).
48.
Найти матрицу билинейной формы
в базисе
e1(1,-1,1), e2(1,1,-1), e3(1,-1,-1).
49.
Найти матрицу билинейной формы
в базисе
.
50.
Определить число положительных и
отрицательных канонических коэффициентов
для квадратичной формы:
.
51.
Найти все значения параметра
,
при которых следующие квадратичные
формы являются положительно определенными:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
52. Привести следующие квадратичные формы к каноническому виду:
а)
;
б)
;
в)
;
г);
д)
;
е)
;
ж)
;
з)
;
и)
.
53.
Найти ортогональную проекцию
и ортогональную составляющую
вектора
на подпространство, порожденное системой
векторов
:
а)
;
б)
;
в)
.
54.
Найти ортогональную проекцию
и
ортогональную составляющую
вектора
на подпространство
,
определяемое системой уравнений
.
55.
Найти проекцию вектора
на подпространство с базисом
,
если скалярное произведение имеет вид:
.
56.
Найти проекцию вектора
на подпространство с базисом
,
если скалярное произведение имеет вид:
.
57.
Найти угол между вектором
и линейной оболочкой
:
а)
;
б)
.
58.
Найти угол между вектором
и линейным подпространством, натянутым
на векторы
:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
59.
Найти расстояние между вектором
и линейной оболочкой векторов
.
60.
Найти расстояние между вектором
и линейным подпространством, решений
системы:
.
61.
Найти расстояние от вектора
до гиперплоскости, заданной системой
уравнений:
.
62.
Составить формулы преобразования
координат при переходе от базиса
к
базису
.
63.
В стандартном базисе найти матрицу
оператора, переводящего векторы
в векторы
соответственно:
а)
;
б)
.
64.
Найти матрицу перехода от базиса
к базису
пространства многочленов степени не
выше
.
65.
Каковы будут координаты векторов
и
,
если векторы нового базиса выражаются
через векторы старого базиса по формулам:
.
66.
Линейный оператор в стандартном базисе
задан матрицей
.
67. Найти матрицу указанного линейного
оператора в базисе
.
68.
Найти матрицу билинейной формы
,
заданной в стандартном базисе, в новом
базисе
:
а)
,
;
б)
,
;
в)
,
.