1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	22	8
Без патологии	22	22

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	11	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

R1	R2
4,24	10,28
5,2	11,73
1,82	2,33
5,1	7,91
3,31	5,31
2,15	3,02
3,23	6,88
3,43	5,6
4,13	5,63
3,67	4,63

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №4.

Для изучения влияния нового лекарственного препарата на значение показателя крови Tr предполагается сравнить значения этих показателей в двух группах больных, одной из которых дают плацебо, а второй – исследуемый препарат. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения эффекта на 1% уровня значимости и 95% мощности критерия. Известна оценка стандартного отклонения для этого показателя, s=2 ед., клинически значимым считается изменение среднего значения показателя Tr в 4 ед.

Указать:

Методы, которые были использованы.

Объем выборок.

ВАРИАНТ 5

Тест №1

Среднее квадратичное отклонение

A) представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) отражает точность оценки среднего значения

C) является центром статистического распределения

D) характеризует ширину нормального распределения

Тест №2

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,01. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,001

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №3

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,05. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,01

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №4

95% доверительный интервал для медианы случайной величины в случае отличия закона ее распределения от нормального задает

A) интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

B) интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

C) интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

D) интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

Тест №5

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено, что значение коэффициента корреляции Пирсона отличается от 0 (p=0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

A) При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

B) Между показателями A и B связи не выявлено

C) Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

D) Необходимо проверить расчеты

Тест №7

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 1,2 (95% ДИ 1,0 – 1,4). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №8

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах наблюдения длительности безрецидивного периода у больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Среднее количество больных, с длительностью безрецидивного периода 5 и более лет

2. Среднее время безрецидивного выживания больного

3. Вероятность безрецидивной выживаемости

4. Время в течении которого рецидив наступит у 50% больных

Тест №9

При проведении проспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №10

При проведении планирования исследования для увеличения мощности применяемых критериев необходимо