- •Розділ 2 статістичне вивчення виходу продукції рослинництва
- •2.1. Аналіз рівня факторів виходу продукції рослинництва з 1 га сільськогосподарських угідь методом аналітичного групування
- •Інтервальний ряд розподілу підприємств за валовою продукцією рослинництва
- •Перегрупування
- •Зведені дані результативного групування
- •Залежність виробництва валової продукції рослинництва від впливу окремих факторів
- •Ранжирований ряд підприємства за витратами рослинництва
- •Інтервальний ряд розподілу підприємств за витратами рослинництва
- •Зведені дані факторного групування
- •Залежність виробничих витрат рослинництва від впливу окремих факторів
- •2.2 Кореляційний аналіз
- •2.3. Аналіз динаміки виходу продукції рослинництва з одиниці земельної площі
- •Показники ряду динаміки
- •Аналіз ряду динаміки методом укрупнення періодів та ковзної середньої
- •Аналіз ряду динаміки методом вирівнювання за середнім абсолютним приростом
- •Аналіз ряду динаміки методом вирівнювання за середнім коефіцієнтом росту
- •2.4. Індексний аналіз
- •Розділ 3 прогнозування тенденції розвитку рослинництва
- •Допоміжна розрахункова таблиця
- •Прогнозування на 2003-2013 роки
- •Висновки і пропозиції
- •Список використаних джерел
- •Додатки
Інтервальний ряд розподілу підприємств за витратами рослинництва
Номер групи |
Межі груп за виробничими витратами рослинництва |
Кількість підприємств |
1 |
26,35 – 36,69 |
7 |
2 |
36,69 – 47,02 |
5 |
3 |
47,02 – 57,34 |
6 |
4 |
57,34 – 67,69 |
8 |
5 |
67,69 – 78,03 |
3 |
6 |
78,03 – 88,36 |
1 |
Якщо розподілити підприємства по групах, то отримуємо, що в першу групу входить 7 підприємств, в другу – 5, в третю – 6, в четверту – 8, в п’яту – 3, в шосту – 1. Виходить, що в основному виробництво валової продукції рослинництва зосереджена в 1 та 4 групах, подальше угрупування за даними не має сенсу, тому проводимо перегрупування (табл. 8).
Таблиця 8
Перегрупування
Номер групи |
Межі груп за виробничими витратами рослинництва |
Кількість підприємств |
1 |
26,35 – 36,69 |
7 |
2 |
36,69 – 47,02 |
5 |
3 |
47,02 – 57,34 |
6 |
4 |
57,34 – 67,69 |
8 |
5 |
67,69 – 88,36 |
4 |
Таким чином, 5 та 6 група об’єднались в одну, підприємства розподілились в п’ять більш рівномірних груп, це відображено на (рис. 4).
Рис.4.Інтервали груп за витратами рослинництва
Таблиця 9
Зведені дані факторного групування
Показники |
Групи підприємств за факторною ознакою |
Всього | ||||
I |
II |
III |
IV |
V | ||
Шифр підприємств |
27,10,29,25,30,23,2 |
7,13,28,26,8 |
3,16,1,24,14,12 |
5,15,9,21,6,22,19,18 |
20,4,17,11 |
30 |
Виробничі витрати рослинництва на 100 га ріллі |
219,1 |
217,5 |
318,4 |
482,6 |
309 |
1546,6 |
Виробничі витрати рослинництва |
3035 |
3055 |
3604 |
5931 |
3769 |
19394 |
Площа ріллі |
9101 |
7087,2 |
6746 |
9871,9 |
4910,9 |
37717 |
На основі даних зведеної таблиці виконуємо розрахунки показників підсумкової таблиці факторного групування (табл. 10).
Таблиця 10
Залежність виробничих витрат рослинництва від впливу окремих факторів
Показники |
Групи підприємств за факторною ознакою |
Всього | ||||
I |
II |
III |
IV |
V | ||
Кількість підприємств |
7 |
5 |
6 |
8 |
4 |
30 |
Валовий збір зернових культур |
508 |
352 |
417 |
615 |
276 |
2168 |
Посівна площа |
8698 |
5838 |
7027 |
109000 |
4439 |
36902 |
Якість грунту |
894 |
627 |
748 |
1017 |
518 |
3804 |
З таблиці залежності видно, що на виробничі витрати рослинництва впливає ряд факторів.
2.2 Кореляційний аналіз
Вивчення реальної дійсності показує, що практично кожне суспільне явище знаходиться в тісному зв'язку і взаємодії з іншими явищами, якими б випадковими вони не здавалися на перший погляд. Так, наприклад, рівень урожайності сільськогосподарських культур залежить від множини природних і економічних факторів, тісно пов'язаних між собою.
Дослідження і вимірювання взаємозв'язків і взаємозалежностей соціально-економічних явищ є одним з найважливіших завдань статистики.Кореляційний аналіз – метод дослідження взаємозалежності ознак у генеральній сукупності, які є випадковими величинами з нормальним характером розподілу. Застосування кореляційного аналізу тісно пов’язане з регресійним аналізом, тому його часто називають кореляційно-регресійним.
Головними завданнями кореляційного аналізу є:
визначення форми зв’язку;
вимірювання щільності (сили) зв’язку;
виявлення впливу факторів на результативну ознаку.
Таблиця 11
Вихідні та розрахункові дані для обчислення кореляційного рівняння зв’язку та визначення коефіцієнта кореляції
Шифр підприємства |
Вихідні дані |
Розрахункові дані | ||||
Вироблено валової продукції рослинництва на 100 га ріллі(тис.грн.) |
Виробничі витрати рослинництва на 100 га ріллі(тис.грн.) |
|
| |||
1. |
109,11 |
49,49 |
2449,26 |
11904,99 |
5399,85 |
89,04 |
2. |
65,65 |
36,07 |
1301,05 |
4309,92 |
2368 |
85,28 |
3. |
82,92 |
48,91 |
2392,19 |
6875,73 |
4055,62 |
88,87 |
4. |
102,13 |
73,43 |
5391,97 |
10430,54 |
7499,41 |
95,74 |
5. |
82,72 |
57,59 |
3316,61 |
6842,60 |
4763,85 |
91,31 |
6. |
123,73 |
60,96 |
3716,12 |
15309,11 |
7542,58 |
92,25 |
7. |
136,63 |
36,94 |
1364,56 |
18667,76 |
5047,11 |
85,25 |
8. |
147,55 |
46,53 |
2165,04 |
21771 |
6865,50 |
88,21 |
9. |
63,27 |
57,94 |
3357,04 |
4003,09 |
3665,86 |
91,40 |
10. |
73,41 |
27,27 |
743,65 |
5389,03 |
2001,89 |
82,82 |
11. |
88,81 |
88,36 |
7807,49 |
7887,22 |
7847,25 |
99,92 |
12. |
77,21 |
57,34 |
3287,88 |
5961,38 |
4427,22 |
91,24 |
13. |
58,56 |
42,76 |
1828,42 |
3429,27 |
2504,03 |
87,15 |
14. |
53,49 |
57,22 |
3274,13 |
2861,18 |
3060,70 |
91,20 |
15. |
114,70 |
57, 68 |
3326,98 |
13156,09 |
6615,90 |
91,33 |
16. |
60,62 |
49,32 |
2432,46 |
3674,78 |
2989,78 |
88,99 |
17. |
133,36 |
77,09 |
5942,87 |
17784,89 |
10280,72 |
96,77 |
18. |
123,24 |
64,25 |
4128,06 |
15188,1 |
7918,17 |
93,17 |
19. |
99,09 |
63,70 |
4057,69 |
9818,83 |
6312,03 |
93,02 |
20. |
73,52 |
70,10 |
4914,01 |
5405,19 |
5153,75 |
94,81 |
21. |
64,15 |
58,71 |
3446,86 |
4115,22 |
3766,25 |
91,62 |
22. |
76,01 |
61,78 |
3816,77 |
5777,52 |
4695,07 |
92,48 |
23. |
72,20 |
35,16 |
1236,23 |
5212,84 |
2538,55 |
85,02 |
24. |
98,47 |
56,19 |
3157,32 |
9696,34 |
5533,0,3 |
90,91 |
25. |
135,02 |
31,07 |
965,34 |
18230,4 |
4195,07 |
83,88 |
26. |
91,56 |
46,17 |
2131,67 |
8383,23 |
4227,33 |
88,11 |
27. |
86,07 |
26,35 |
694,32 |
7408,05 |
2267,95 |
82,56 |
28. |
63,52 |
45,12 |
2035,81 |
4034,79 |
2866,02 |
87,81 |
29. |
64,11 |
29,47 |
868,48 |
4110,09 |
1889,32 |
83,43 |
30. |
67,62 |
33,62 |
1130,30 |
4572,46 |
2273,38 |
84,59 |
Всього |
2688,45 |
1546,59 |
86680,59 |
262211,7 |
140572 |
2688,445 |
.
Рис. 5. Кореляційне поле
Порядок розрахунку параметрів рівняння кореляційної залежності.
Математичний вид рівняння кореляційної залежності:
Складаємо систему рівнянь:
Домножаємо перше рівняння на (- 51,56)
Знаходимо значення :
Знаходимо значення :
Здійснюємо перевірку:
Маємо таке кореляційне рівняння:
Вибірковий коефіцієнт rв є оцінкою коефіцієнта кореляції r генеральної сукупності і тому також служить для вимірювання лінійного зв’язку між величинами X та Y.
Визначаємо коефіцієнт кореляції:
Зв’язок між ознаками тісний і обернений, виробництво валової продукції рослинництва впливає на виробничі витрати рослинництва.
Визначаємо коефіцієнт детермінації:
Виробництво валової продукції рослинництва змінюється на 2,56 % під впливом виробничих витрат рослинництва.