Модули и элементы КИС «Галактика»

1С-Конфигурация "АдептИС: Агрокомплекс»

•бухгалтерский учет (с использованием отраслевого плана счетов);

•налоговый учет: общее и упрощенное налогообложение;

•налоговый учет: единый сельскохозяйственный налог;

•кадровый учет и расчет заработной платы;

•путевые листы автотранспорта и с/х техники, учетные листы выполненных работ (оперативный учет выполнения работ и накопления затрат в разрезе центров затрат);

•учет работы ремонтных мастерских и затрат на содержание объектов основных средств и других вспомогательных производств;

•фактическая технологическая карта, анализ производственных затрат;

•автоматическое распределение затрат вспомогательных производств, накладных расходов и косвенных затрат, попередельное закрытие затратных счетов и формирование фактической себестоимости продукции;

•финансовый анализ, анализ реализации и взаиморасчетов.

•подсистема учета залогов;

•расчет процентов по займам и кредитам полученным и выданным;

•подсистема учета земельных долей и расчетов с пайщиками

•подсистема "Элеватор"

7. ИТ поддержки принятия решений

ИТ ППР – технологии информационного обеспечения управления, направленные на выработку управленческого решения в условиях многовариантности и неопределенности:

•экономико-математическое моделирование

•экспертные системы

•интеллектуальные системы

Особенности

•решение сложных плохо структурированных задач

•высокий уровень неопределенности

•наличие нечетких взаимосвязей

•определенная доля вероятности

СППР – система поддержки принятия решения - компьютерная система с программным обеспечением, обеспечивающим реализацию экономико-математического моделирования

Виды экономико- математического моделирования

Экономико-математического моделирование – это описание наиболее существенных взаимосвязей экономической системы с помощью математических зависимостей:

•Имитационные модели - математические модели, описывающие поведение системы в зависимости от изменения входных параметров

(производственные функции, например: зависимость урожайности от дозы внесения удобрений, автоматизированные расчетные системы и др.).

•Оптимизационные модели – математические модели, позволяющие, определить оптимальные параметры системы, при которых результатирующий показатель (критерий оптимальности) достигнет точки экстремума (min или max), с учетом наложенных ограничений.

Виды программ экономико- математического моделирования

Общего назначения

•MS Excel

имитация: автоматизированные расчеты, модуль «Подбор параметра», модуль «Сценарии»

оптимизация: модули «Поиск решения», «OptQuest», «XA» и др.

•среда имитационного моделирования «AnyLogic»

•"Статистика“

Специализированные

•«АдептИС: Расчет оптимального рациона»

•Оптимизация перевозок

•Оптимизация структуры производства и др.

Экспертные системы

Экспертные системы – это компьютерные программы, способные на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области, давать советы по решению возникающих проблем.

Достоинство применения экспертных систем заключается в возможности принятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений (правил принятия решений) из базы знаний. Причем решение задач предполагается осуществлять в условиях неполноты, недостоверности, многозначности исходной информации и качественных оценок процессов

Экспертные системы: «Кредитная фабрика» Сбербанка,оценка финансового состояния, подбор кадров, юридические консультации

Интеллектуальные системы

- это компьютерные системы (специальный аппаратно-программный комплекс), которые способные самообучаться и на основе своего опыта и предоставленной информации выдавать решение

Нейронные сети

Искусственные нейронные сети (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. ИНС представляют собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Соединённые в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, простые процессоры способны выполнять довольно сложные задачи.

Пример: торговые роботы фондового рынка