Тема 3.Сводка и группировка материалов статнаблюденитя.(с. 4 из 4)

Тема 3. Сводка и группировка материалов статнаблюдения.

Вопросы:

1. Понятие и задачи статистической сводки.

2. Статсводка и сопоставимость данных.

3. Задачи и виды статистических группировок. Группировочные признаки, их отбор.

4. Вторичная статгруппировка.

5. Организация сводки материалов статнаблюдения.

Вопрос 1. Понятие и задачи статсводки.

Статнаблюдение дает информацию о каждой отдельной единице совокупности. Эти данные надо систематизировать.

Статистическая сводка – это систематизация результатов статнаблюдения.

Статсводка:

1. Простая (суммирование)

2. Сложная (при которой необходимо распределение единиц совокупности на группы). Сложная сводка состоит из следующих этапов:

   1. группировка собранного материала

   2. подсчет итогов по группам и по совокупности в целом

   3. характеристика групп по соответствующим показателям

   4. изложение результатов в виде статистических таблиц, рядов, графиков

В соответствии с задачами статнаблюдения выделяются следующие элементы программы сводки:

1. определяются группировочные признаки для образования групп

2. определяется количество и границы групп

3. строятся макеты таблиц

Вопрос 2. Статсводка и сопоставимость данных.

Главная проблема при формировании статсводки – сопоставимость данных.

Для того, чтобы данные были все-таки сопоставимы, применяются следующие приемы:

1. Приведение к одинаковым единицам измерения.

2. Выделение из всей массы данных сопоставимой части (замена абсолютных величин процентами; например, объем выпуска продукта заменяется темпами роста).

3. Группировка – разбиение разнородной совокупности на однородные группы.

Вопрос 3. Задачи и виды статистических группировок. Группировочные признаки, их отбор.

Метод группировки применяется с 17 века. Он решает 3 задачи:

1. выделение социально-экономических типов

2. определение структуры однородных совокупностей и структурных сдвигов

3. выявление связей и зависимостей между отдельными явленями.

Первую задачу решает типологическая группировка, вторую задачу – структурная группировка, третью – факторная (аналитическая) группировка.

Рассмотрим каждый из этих видов.

Кстати, статгруппировка бывает:

• простой (группируется по одному признаку)

• комбинационной (группируется по 2 и более признакам – когда группы делятся на подгруппы и далее)

I. Типологическая статгруппировка.

Примеры: народное хозяйство делится на отрасли, все население можно разбить по социальному признаку и т.д.

Если группировки производится по качественному признаку, то особых проблем не возникает. Если же группировка производится по количественному признаку, то появляется проблема установления границ групп.

Вообще все признаки подразделяются на первичные (по абсолютным данным) и вторичные (которые рассчитываются на основе сопоставления первичных, например, рентабельность). Типологические группировки обычно проводятся по вторичным признакам.

II. Структурная статгруппировка.

Эта группировка проводится на основе типологической, и обычно проще типологической. Аналогично рассмотренному выше типу, они могут проводиться по одному, двум, трем и более признакам.

Проблема, возникающая при структурной группировке, заключается в том, что если признак атрибутивный, то возможно очень большое число вариантов его значения.

Для решения этой проблемы используется статистические номенклатуры и классификации. Статноменклатура – это твердо установленный подробный перечень отдельных видов совокупности. На основе номенклатуры строится классификация – твердо закрепленное разделение объектов на определенные разряды.

Следует отметить, что группы друг от друга не должны отличаться, они должны быть однородными.

Еще одна проблема структурной группировки заключается в определении оптимального числа образуемых групп.

Оптимальное число определяется шириной интервала группировки (если группировка производится по количественному признаку).

Проблема количества групп решается по-разному, в зависимости от поставленной цели. При этом имеются общие правила:

1. число групп не должно быть столь большим, чтобы при этом исчезли особенности изучаемого явления

2. число групп не должно быть чрезмерно малым

3. для того, чтобы сработал закон больших чисел, необходимо, чтобы величина групп была нормальной.

Структурная группировка по количественному признаку достаточно проста, когда признак дискретен (т.е. принимает только целые значения) и имеет строго определенное число значений. Если же признак не дискретен, то возникают сложности.

Интервалы групп могут быть:

• равными (обычно используются, если признак изменяется в небольших пределах, например, возраст)

• неравными (обычно используются прогрессивно возрастающие материалы)

Величина (h) равных интервалов определяется по формуле:

,

где x_max – максимальное значение признака

x_min – минимальное значение признака

k – количество групп.

При образовании интервалов должны быть указаны четко их границы. В этой связи различают:

1. открытые интервалы, у которых указана только одна граница (например, “менее 15”; “50 и более”)

2. закрытые интервалы, которые имеют и верхнюю, и нижнюю границу.

Очередная проблема – проблема совпадение верхней границы одного интервала и нижней границы следующего (например, 10-15; 15-20; 20-25). Используется следующее правило: верхняя граница исключительна, нижняя граница включительна. Так, в интервалах 10-15 и 15-20 число 15 входит в интервал 15-20.

III. Факторная (аналитическая) группировка.

Напоминаем: она используется для выяснения связей между признаками.

При аналитической группировке мы производим группировку по факторному признаку и рассчитываем среднее значение по результативному признаку.

Например, зависимость заработной платы от стажа:

Стаж, лет	З/п, руб.
менее 5	3000
5-10	3500
10-15	4300
15-20	4600
20 и более	4400

Поскольку обычно на явление влияет более одного фактора, то нужно использовать факторные комбинационные группировки, хотя при этом возникает проблема очень большого числа групп.