Модели производительности

При проектировании, а также при совершенствовании конфигурации и режимов функционирования систем, находящихся в эксплуатации, возникает необходимость оценивать производительность различных вариантов. Для этого используются модели производительности вычислительных систем, позволяющие к тому же оценивать характеристики процессов и использования ресурсов. Характеристики необходимы для выявления факторов, влияющих на производительность, а также узких мест и недоиспользованных ресурсов, т. е. в конечном итоге – для выбора подходящего варианта.

Имитационные модели производительности систем общего назначения состоят из трех основных блоков (рис. 4): рабочей нагрузки, планирования работ и выполнения задач.

Рис. 4. Состав модели производительности

Модель рабочей нагрузки создает потоки заданий, формируемых пользователями на входе системы, и определяет параметры заданий. Модель настраивается на конкретный тип нагрузки набором параметров В₁.

Модель планирования работ воспроизводит обеспечение заданий ресурсами. Модель настраивается на конкретный режим обработки набором параметров В₂ (число разделов или инициаторов, распределение классов задач между инициаторами и т. д.).

Задания, обеспеченные на фазе планирования ресурсами, образуют задачи, обработка которых воспроизводится моделью выполнения задач. Набор параметров В₃характеризует структуру системы и быстродействие устройств, влияющие на продолжительность выполнения задач. Состояние процессов в общем случае влияет на состояние процессов планирования и порядок поступления задач в систему: данные о состоянии последующих фаз обработки передаются в предыдущие фазы (штриховая линия на рисунке).

Для разных целей необходимы различные модели производительности, отличающиеся составом воспроизводимых параметров и точностью воспроизведения характеристик.

Наиболее сложны модели, которые предназначены для выбора режима обработки, согласованного с рабочей нагрузкой и обеспечивающего заданное качество обслуживания – максимальную пропускную способность при заданных ограничениях на время ответа. В таких моделях приходится детально воспроизводить конфигурацию системы, состав рабочей нагрузки и параметры операционной системы, посредством которых она настраивается на заданный режим обработки. Точность оценки характеристик должна быть высокой. Повышаются требования к информативности: из модели должны выводиться подробные данные о профиле процессов и загрузке ресурсов, в том числе о структуре загрузки.

Для выбора конфигурации при совершенствовании эксплуатируемых систем и проектировании новых используются более простые модели, воспроизводящие рабочую нагрузку и режим об работки лишь в общих чертах. Основное внимание уделяется моделированию фазы выполнения задач, влияние которой на производительность наиболее велико. В этом случае оценка производительности с погрешностью 20–25 % вполне приемлема. Более того, при выборе конфигурации модель считается адекватной системе, если воспроизводит хотя бы тенденцию изменения производительности, т. е. прирост или снижение ее при изменении конфигурации системы.

Состав процессов, воспроизводимых моделью, и точность их воспроизведения существенно зависит от априорных данных о моделируемой системе, которыми располагает исследователь. Модель рабочей нагрузки не может воспроизвести свойства нагрузки, о которых мы не имеем четкого представления. То же самое можно сказать и о воспроизводимости процессов управления обработкой и процессов выполнения задач. Состав данных о рабочей нагрузке и функционировании системы предопределяет воспроизводимые в модели закономерности и точность оценок. Недостаточность данных о моделируемой системе является более существенным препятствием при построении моделей, чем ограниченные возможности методов моделирования и математических моделей.

Модели производительности могут строиться как имитационные, аналитические или статистические. Из-за существенного различия этих классов моделей по точности и затратам на реализацию могут использоваться различные методы при построении элементов модели производительности: рабочей нагрузки, фаз планирования работ и выполнения задач. Такие модели производительности называются гибридными. В типичной гибридной модели рабочая нагрузка и планирование воспроизводятся имитационными, а выполнение задач – аналитическими методами.