УМК ЧЕЛНОКОВОЙ С.В. СТАТИСТИКА

а) в отношении полного охвата единиц изучаемой совокупности; б) в отношении охвата всех существующих сторон изучаемых явлений; в) при анализе сведений за ряд отрезков времени полнота данных

предполагает наличие данных за максимально длительные непрерывные периоды времени.

2)Достоверность и точность данных, то есть, чтобы данные со-

ответствовали объективной действительности.

3)Единообразие данных, то есть, чтобы они были сопоставимы в пространстве и во времени.

4)Своевременность получения данных – важно для оперативного руководства и контроля.

2.2.Программно-методические вопросы статистического наблюдения

Цель статистического наблюдения – получение достоверной информации – это та познавательная задача, для решения которой проводится исследование. Цель должна быть четко и ясно сформулирована, так как от нее зависит содержание программы наблюдения. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Кроме цели важно точно определить, что именно подлежит обследованию, то есть установить объект наблюдения. Объект наблюдения

– это некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические процессы и явления. Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения. Единицей наблюдения (за рубежом – элементар-

ной единицей) в статистике называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения является человек. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Однако единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать.

Для того чтобы регистрировать не все признаки, которыми обладает изучаемое явление, а только необходимые, разрабатывают про-

грамму наблюдения. Программа статистического наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации, или вопросов, ответы на которые должны быть получены в процессе наблюдения. Программа наблюдения должна соответствовать следующим требованиям:

21

1)содержать только существенные для исследования признаки;

2)вопросы должны быть недвусмысленными и легкими для понимания;

3)для уточнения собираемых данных должна включать контрольные вопросы;

4)для обеспечения единообразия получаемых сведений, программа должна оформляться на специальном бланке единого образца –

статистическом формуляре.

Статистический формуляр многообразен – это может быть отчет, карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д. статистические формуляры бывают индивидуальными, где записи ведутся только об одной единице совокупности, и списочными, где фиксируются сведения о нескольких единицах.

Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок его заполнения. Формуляр и инструкция по его заполнению

вместе составляют инструментарий статистического наблюдения.

Выбор места проведения исследования зависит от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

1)установление критического момента (даты);

2)определение срока (периода) наблюдения.

Критический момент (дата) – это конкретный день года или час дня, в который должна быть проведена регистрация признаков. Например, данные последней Всероссийской переписи населения, проведенной в РФ, регистрировались по состоянию на 14 октября 2010 года.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, то есть время, необходимое для проведения массового сбора данных. Например, основной тур Всероссийской переписи населения прошёл с 14 по 25 октября 2010 года, в отдельных местах перепись проводилась с 1 апреля по 20 декабря 2010 года. Период наблюдения должен быть максимально приближен к критическому моменту. Отдаление периода наблюдения от критического момента ведет к снижению достоверности получаемых сведений.

2.3. Формы, виды и способы статистического наблюдения

В отечественной статистике различают три организационные формы статистического наблюдения:

∙отчетность;

∙специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования);

∙регистры.

22

Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой вышестоящие организации и статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, организаций и учреждений необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Статистическая отчетность делится на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализирован- ной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По сроку предоставления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой все перечисленные виды отчетности представляют собой текущую отчетность.

Перечень форм отчетности, ее объем, содержание и сроки предоставления утверждаются Федеральной службой государственной статистики.

Специально организованное статистическое наблюдение прово-

дится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Основной формой такого наблюдения является перепись (населения, скота, материальных ценностей, многолетних насаждений, оборудования, строек незавершенного строительства и т.п.). Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Характерными особенностями переписи являются:

∙одновременность ее проведения на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием;

∙единство программы наблюдения;

∙регистрация всех единиц наблюдения в один и тот же критический момент времени.

Все это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Ведение статистического регистра представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре

23

каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз. Другие показатели, периодичность которых неизвестна, обновляются по мере изменения. Третьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей исследуемой совокупности.

Организация регистрового наблюдения невозможна без решения следующих вопросов:

1)Когда заносить в регистр и исключать из него единицы совокупности?

2)Какая информация должна храниться?

3)Из каких источников следует брать данные?

4)Как часто обновлять и дополнять информацию?

В практике статистике различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистры населения – это поименованные перечни жителей страны. В них отражают такие неизменные признаки как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак, и переменный признак – брачное состояние. Подобные регистры с успехом функционируют в развитых зарубежных странах. Информация регистров населения строго конфиденциальна, ею могут воспользоваться только высшие государственные органы власти.

Регистры предприятий – содержат данные о времени создания (государственной регистрации) предприятия, его наименование (полное и краткое), юридический и фактический адрес, номер телефона, об органи- зационно-правовой форме, виде экономической деятельности, сведения об уставном капитале и др. В нашей стране с 1993 года действует единый

государственный регистр предприятий и организаций всех форм собст-

венности (ЕГРПО), что обусловлено международными стандартами и внедрением системы национальных счетов в статистическую практику. ЕГРПО позволяет производить отбор и группировку любой совокупности единиц по одному или нескольким признакам.

По способу осуществления статистического наблюдения различают непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ наблюдения наиболее точен, но требует больших затрат.

24

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. Применение этого способа требует надлежащего контроля за постановкой первичного учета.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента, то есть опрашиваемого лица. Опрос применяют, как правило, при переписи населения, изучении общественного мнения по тому или иному вопросу.

Различают следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрацию, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным.

При анкетном способе определенному кругу лиц рассылаются анкеты с перечнем вопросов. Отличительной особенностью этого способа является добровольный характер заполнения анкет. Анкетный способ опроса применяется в случаях, не требующих высокой точности.

Явочный способ предусматривает предоставление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например, при регистрации браков, рождений, разводов в ЗАГСах или сельских администрациях.

Виды статистического наблюдения различаются по:

∙времени регистрации фактов;

∙охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.

При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например, регистрация рождений, браков. Наблюдения, которые проводятся строго через определенные промежутки времени, называются периодическими. Например, перепись населения проводится каждые 10 лет, регистрация цен на товары – ежемесячно.

Единовременным называется наблюдение, которое проводится для изучения явления на определенный момент времени и по специально-

25

му заданию. Повторная регистрация фактов спустя какое-то время может и вовсе не проводится.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

При сплошном наблюдении обследованию и регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности. При несплошном наблюдении из всей изучаемой совокупности обследованию подвергается только часть единиц совокупности, отобранных на основе определенных правил, обеспечивающих достоверность получения информации в целом по совокупности. Преимуществом несплошного наблюдения является возможность получения информации в короткие сроки и с меньшими затратами.

Существует несколько видов несплошного обследования: выборочный метод, метод основного массива и монографический.

Выборочный метод – это основной вид несплошного наблюдения, основанный на принципе случайного отбора тех единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации он обеспечивает достаточно точные результаты.

Метод основного массива заключается в том, что наблюдение проводится по наиболее крупным единицам изучаемой совокупности, которые к тому же по исследуемому признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Этот метод используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографический метод заключается в детальном и всестороннем обследовании и описании отдельной единицы совокупности (завода, фирмы, семьи и т.п.). Результаты монографического метода нельзя распространять на всю массу единиц, но зато этот метод позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают при массовых наблюдениях.

2.4. Точность наблюдения

При статистическом наблюдении важно не только собрать и обработать материал, но и тщательно проверить достоверность исходных дан-

ных. Точностью статистического наблюдения называют степень соот-

ветствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Они могут возникнуть при сплошном

26

инесплошном наблюдениях. Ошибки регистрации бывают случайные

исистематические.

Случайные ошибки регистрации – это результат действия различ-

ных случайных факторов (цифры – перевертыши, перепутаны строки или столбцы при заполнении формуляров). При большой исследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются. Систематические ошибки регистрации – всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Например, люди часто округляют возраст 48-49 или 51-52 лет до 50.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении, потому что отобранная и обследованная совокупность недостаточно полно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность. Ошибка репрезента- тивности – это отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности. Эти ошибки тоже бывают случайными и систематическими.

Случайная ошибка репрезентативности возникает из-за того, что отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Но ее величина может быть вычислена с определенной степенью вероятности. Систематические ошибки репрезентативности появля-

ются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Избежать или уменьшить ошибки можно путем арифметического и логического контроля. При арифметическом контроле от счетчика требуется элементарная проверка подсчета итогов или произведений. При логическом контроле выявление ошибки проводится путем сопоставления взаимосвязанных признаков. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь высшего образования, значит, надо проверить правильность регистрации обоих фактов. Логический контроль качественно осуществляться может только высококвалифицированным специалистом. Обычно требуется повторно обратиться к источнику сведений.

27

ГЛАВА 3. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Цель: ознакомиться с понятием и видами абсолютных и относительных величин, основными правилами их расчета и использования.

Учебные вопросы:

3.1.Понятие и виды абсолютных величин;

3.2.Понятие и виды относительных величин;

3.3.Основные правила расчета и использование абсолютных и относительных величин.

Изучив данную тему, студент должен:

-знать сущность и виды абсолютных и относительных величин, основные взаимосвязи между ними.

- уметь на основе исходной первичной информации рассчитывать вторичные показатели и относительные величины более высоких порядков.

-владеть навыками расчета и анализа абсолютных и относительных величин.

При освоении темы необходимо:

-изучить главу 3 данного пособия; -изучить материал по данной теме из следующих источников библио-

графического списка: осн. 2-4,7,8,10,11,15,16,18-22; доп. 36,43,46. -выполнить тесты по изучаемой теме; -ответить на следующие контрольные вопросы:

1.Что Вы понимаете под абсолютными величинами?

2.Назовите единицы измерения абсолютных статистических величин?

3.Расскажите о формах выражения относительных величин.

4.Какие виды относительных величин Вы знаете?

5.Какие взаимосвязи между относительными величинами Вам известны?

3.1. Понятие и виды абсолютных величин

Результатом статистического наблюдения является исходная, первичная информация, выраженная абсолютными величинами. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых процессов и явлений: их массу, пло-

28

щадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики и представляют объём совокупности, то есть число составляющих её единиц. Таким образом, абсолютные величины – это первоначальные обобщающие статистические показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Различают индивидуальные и сводные объемные абсолютные показатели. Индивидуальные получают в ходе статистического наблюдения от каждой единицы совокупности. Сводные объемные получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений путем суммирования по группам и в целом по совокупности.

Абсолютные величины являются именованными числами, то есть всегда имеют единицы измерения: натуральные (тонны, кг, метры квадратные, кубические, простые, км, литры, и т.д.), стоимостные (руб., тыс. руб., долл. и т.п.), трудовые (чел.-час., чел.-дни,).

Вгруппу натуральных входят и условно-натуральные измерители, используемые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объём можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, газ, нефть, уголь, торф пересчитывают в условное топливо с помощью специальных коэффициентов.

Вотдельных случаях одной единицы измерения недостаточно и используется произведение двух единиц. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота оцениваются соответственно в тоннокилометрах и пассажиро-километрах, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах.

Для экономического анализа недостаточно одних абсолютных величин. Часто возникает необходимость сопоставления одних абсолютных показателей с другими, например, чтобы сравнить фактическое достижение с планом. В этих случаях рассчитываются относительные величины.

3.2. Понятие и виды относительных величин

Относительная величина представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели являются производными, вторичными. Относительные величины более высоких порядков получаются при сопоставлении не абсолютных, а относительных показателей.

Показатель, находящийся в числителе, называется текущим, срав- ниваемым или отчетным. Величина, с которой производится сравне-

29

ние и которая находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, относительный показатель указывает во сколько раз сравниваемый показатель больше базисного или какую он составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго.

Выбор базы сравнения зависит от сущности изучаемого явления и поставленной задачи. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответ-

ственно выражается в процентах (%), промилле (%0 ) и продецимилле

(%00 ). Промилле и продецемилле, как правило, применяются при рас-

чете показателей, характеризующих социально-экономические условия, например, сколько приходится врачей на 1000 человек населения. Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемая величина превосходит базисную не более чем в 2 раза. Процент свыше 200 заменяют коэффициентом. Так, вместо 340% говорят, что сравниваемый показатель больше базисного в 3,4 раза. Относительные величины ещё могут быть именованными, то есть выражаться в натуральных единицах измерения (ц/га, м/с, км/ч и т.д.).

Относительные величины подразделяются на следующие виды:

1.планового задания;

2.выполнения плана;

3.динамики;

4.структуры;

5.интенсивности;

6.координации;

7.сравнения.

Относительная величина планового задания – это отношение показателя, планируемого на перспективу, к достигнутому в предыдущем

процентах.

Относительная величина выполнения плана выражает соотношение между фактическими и плановыми уровнями за один и тот же пе-

цию. Измеряется в коэффициентах или процентах. При вычислении относительной величины выполнения плана необходимо строго со-

30