УМК ЧЕЛНОКОВОЙ С.В. СТАТИСТИКА

Школа просуществовала более 150 лет. Представитель этой школы А. Ахенваль (1719-1772) в первой половине 18 века в университетах Германии начал читать новую учебную дисциплину, которую и назвал статистикой. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании ученых данной школы были далеки от современного взгляда на статистику как науку, так как словесное описание достопримечательностей государства носило, скорее, этнографический характер.

Гораздо ближе к современному пониманию статистики была анг-

лийская школа политических арифметиков, которая возникла на 100

лет раньше немецкой описательной школы. Она имела два основных направления:

1)демографическое с преобладанием вопросов страхования жизни. Основоположник – Д. Граунд (1620-1674), который впервые открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал как следует обрабатывать и анализировать массовый первичный материал;

2)статистико-экономическое. Основоположник – В. Петти

(1623-1687), который стремился конкретно оценить то или иное явление в условиях явной нехватки числовых данных.

Идеи политических арифметиков имели своих последователей в Англии, Голландии, Франции. Наибольшее развитие эта школа получила в 17-18 веках.

В 19 веке возникло новое направление статистической науки – статистико-математическое. Выдающиеся представители – А. Кетле (1796-1874), идеи которого заключались в использовании закономерностей, выявленных из массы случаев; Ф. Гальтон (1822-1911) – будучи родственником Ч. Дарвина, впервые применил статистические методы анализа для исследования проблемы наследственности; К. Пирсон (1857-1936), который наряду с Ф. Гальтоном внес значительный вклад в развитие теории корреляции; Р. Фишер (1890-1962), оказавший существенное воздействие на современную статистику.

В российской статистике не было четкого обособления школ и направлений. Тем не менее среди представителей русской описательной школы можно выделить В.Н. Татищева (1686-1750), М.В. Ломоносова (1711-1765), С.Н. Плещеева (1752-1801). Среди политических арифметиков, которые изучали общественные явления с использованием меры, веса и числа, яркими представителями являются Д.Бернулли (1700 -1782), И.Герман (1755-1815), Д.П. Журавский (1810-1856), русские демократы – революционеры А.Н. Радищев (1749-1802), А.И. Герцен (1812-1870). Русскими представителями математического направления

встатистике явились П.П. Чебышев (1821-1894), А.М. Ляпунов (1857-

11

1919). Особую роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики, которая стремилась заменить изучение государства изучением общества: Э.Ю.Янсон (1835-1893), А.И. Чупров (1842-1908). Исторический опыт советской статистики обобщен в трудах В.С. Немчинова (1894-1964), Б.С. Ястремского (1877-1962) и многих других отечественных ученых.

Большим шагом к развитию статистической науки послужило широкое использование компьютерной техники. В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и переходу РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики.

1.3. Предмет и метод статистики, ее функции

Статистика как наука имеет свой предмет и специфические мето-

ды исследования. Предмет статистики – количественная сторона

качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредством статистических показателей. Предмету статистики характерны свои особенности:

-первая особенность заключается в том, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками, то есть объектом исследования является статистическая совокупность, которая состоит из реально существующих материальных объектов;

-вторая особенность состоит в том, что статистика изучает прежде всего количественную сторону качественно определенных общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Качественную определенность единичных явлений определяют сопряженные науки. Например, статистика изучает смертность как массовое явление, а факт и причину отдельной смерти устанавливает медицина. Если для арифметики конкретное содержание количества не имеет значения (всегда 2 × 2 = 4), то для статистики цифры без обстоятельства места и времени лишены смысла. Поэтому в статистике нет просто цифр 4, 19 и т.п., а все числа всегда именованные, например 23 ц/га – это урожайность зерновых в отдельном с.-х. предприятии и в конкретном году;

-третья особенность заключается в том, что статистика характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей. Например, задачей статистики населения в первую очередь является

12

изучение его численности и структуры по полу, возрасту, национальности, образованию, роду занятий и т.д.;

-четвертая особенность состоит в том, что статистика изучает изменение общественных явлений в пространстве, то есть в статике, и во времени, то есть в динамике;

-пятая особенность обусловлена тем, что явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет изменение других. Статистика как наука выявляет причинно – следственные связи, чтобы воздействовать на различные явления с целью их изменения в интересах общества.

Итак, статистика – это общественная наука, которая изучает

количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Общим принципом, лежащим в основе исследования статистических закономерностей, выступает так называемый закон больших чи- сел, который гласит, что количественные закономерности массовых явлений проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, на 100 девочек рождается 105 мальчиков, но в отдельно взятой семье это соотношение может быть совершенно другим.

Статистика выполняет следующие функции:

1) познавательную – это изучение уровня и структуры, взаимосвязи и динамики массовых социально - экономических явлений.

2) управленческую – это получение информации, ее переработка и анализ с целью принятия управленческих решений.

3) идеологическую – это использование разносторонней информации статистических органов для пропаганды (политической, здорового образа жизни и др.).

4) стимулирующую – это оказание стимула или, наоборот, тормозящего влияния на развитие социально-экономических явлений и процессов.

Методы статистики специфичны и основаны на знании экономической теории. Это сплошное и выборочное наблюдение, метод статистических группировок и таблиц, графический метод, расчет абсолютных, относительных и средних величин; индексный, корреляционнорегрессионный и дисперсионный анализ. Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация исследований.

Цель изучения курса статистики – постичь множество специфических правил, методов и приемов обработки разного рода информации,

13

овладеть навыками организации, проведения статистических исследований, анализа и прогнозирования их результатов.

1.4. Понятие и категории статистики как науки

Теоретическую основу статистики как науки составляют следую-

щие основные понятия и категории: статистическая совокупность,

вариация, единица статистической совокупности, признак, показа-

тель, система показателей, статистическая закономерность.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обла-

дающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Статистическую совокупность часто еще называют массовыми

явлениями.

Вариация – это колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц статистической совокупности. Пределы, в которых возможны различные величины признака у единиц изучаемой совокупности, называются границами вариации. Нижняя граница – минимальное значение, верхняя граница – максимальное значение признака.

Единица статистической совокупности – это каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

Признак – это свойство, характерная черта, отличительная особенность каждой единицы статистической совокупности. Примером признака для человека может служить возраст, рост, вес и т.д. Каждый признак у отдельных единиц совокупности имеет различное значение. Отдельное значение признака называется вариантом, а сам признак – варьирующим. Признаки различаются способами измерения и другими особенностями, что дает основание для их классификации.

Атрибутивными (описательными) называются такие признаки,

варианты которых не имеют количественного выражения, а выражаются словами (национальность, пол). Они делятся на номинальные, которые нельзя упорядочить, и порядковые, которые можно ранжировать (фигуристов ранжируют по технике и артистичности исполнения).

Альтернативными называют признаки, которые могут принимать одно из двух возможных значений (пол – муж., жен.).

Количественными называют признаки, варианты которых выражаются числами. В статистике они играют преобладающую роль.

Первичные признаки – это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены, существуют сами по себе, неза-

14

висимо от их статистического изучения и их можно суммировать (площадь пашни, численность населения и т.п.).

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются как соотношение двух первичных признаков (себестоимость продукции, урожайность). Вторичные признаки суммировать нельзя. Они отражают не объемы, не размеры явлений, а эффективность каких-либо процессов, качественные результаты хозяйственной деятельности.

Прямые признаки характеризуют явление непосредственно, отсюда существует другое название – непосредственные признаки. Косвен- ные признаки определяют качество по весьма отдаленным признакам. Например, размеры предприятия характеризуют прямой признак – стоимость произведенной валовой продукции и косвенные – площадь с.-х. угодий, численность работников и др.

Дискретными являются те количественные признаки, которые принимают только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Они, как правило, целочисленные (число членов семьи и т.п.).

Непрерывные, или непрерывно варьирующие признаки, способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К ним относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения – это результат деления, а оно может приводить к любым числам.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какойто определенный момент времени (численность скота на 1 января).

Интервальные признаки характеризуют результаты процессов за определенный промежуток времени (за год, месяц и т.д.).

Следует различать разницу между признаками – причинами, признаками – условиями, признаками – следствиями. Признак – причина вызывает изменение другого признака. Признак – условие создает возможность перехода от одного качества к другому. Признак – следствие зависит от изменения двух предыдущих. В статистической практике признак – причину и признак – условие объединяют под общим названием – факторный признак, а признак – следствие называют ре- зультативным признаком. Отнесение признаков к факторному и результативному зависит от цели исследования, так как один и тот же признак может в одном случае выступать как факторный, а в другом как результативный.

Количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени статистика выражает числами, которые называются статистическими показате-

лями. Статистика использует натуральные, стоимостные, а также

условно-натуральные показатели (усл.гол., усл.топливо). Совокуп-

15

ность показателей, всесторонне отражающих состояние и развитие массовых социально-экономических явлений образует систему пока- зателей. Система показателей должна строится на основе следующих основных принципов:

1)Плановые и отчетные статистические показатели должны выражать одни и те же стороны явлений и процессов, то есть иметь одинаковый смысл и по-одинаковому исчисляться.

2)Система отчетных статистических показателей должна быть шире плановой, так как для выявления причин невыполнения плана необходимы дополнительные показатели.

3)Система статистических показателей должна характеризовать использование ресурсов общества, выявить взаимосвязи и пропорции между отдельными отраслями народного хозяйства.

В современной науке вообще и в статистике в частности важную роль играет понятие статистической закономерности.

Статистическая закономерность – это форма проявления при-

чинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных и не приложимы к отдельным явлениям.

1.5. Отрасли статистической науки и ее связь с другими науками

Статистика как наука с развитием общественных отношений ставит перед собой новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Однако во всех отраслевых статистиках применяются принципы и методы общей теории статистики, которая представляет собой первый уровень трехуровневой статистической науки.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социальноэкономических явлений. Она разрабатывает наиболее общие понятия и категории статистической науки. Важнейшими ее разделами являются учения: о статистическом наблюдении, статистических группировках и обобщающих показателях в форме абсолютных, относительных и средних величин. Общая теория статистики разрабатывает научную методологию их построения и вычисления, поэтому является методологической основой, ядром всей системы отраслевых статистик.

На втором уровне выделены две большие обобщающие отрасли: экономическая и социально-демографическая статистики.

16

Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.

Социально-демографическая статистика изучает население и со-

циальные (неэкономические) явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда и внепроизводственной деятельности.

На третьем уровне выделены отрасли экономической и социаль- но-демографической статистик. Экономическая статистика подразделяется на статистику отраслей: промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, торговли. В состав социально-демографической статистики входят статистики здравоохранения, народонаселения, науки, просвещения, права и т.д. Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей.

Статистика как наука связана непосредственно с математикой, философией, экономикой, биологическими науками (растениеводство, животноводство). В наибольшей степени статистика связана с бухгалтерским учетом. Статистика обобщает данные этого учета, а формы для учета и отчетности разрабатываются статистическими организациями. Различают три вида учета: оперативный, бухгалтерский и статистический. Оперативный учет – это учет отдельных, конкретных фактов и процессов хозяйственной деятельности в целях оперативного руководства. Здесь важны срочность и своевременность. Бухгалтерский учет характеризует кругооборот средств и материальных ценностей в отдельных предприятиях, организациях и учреждениях. Основная цель бухучета – контроль за соблюдением финансовосметной дисциплины. Статистический учет – это завершающая стадия учета, которая заключается в анализе хозяйственной деятельности, выявлении факторов повышения эффективности производства и предоставлении этого анализа в руководящие органы.

1.6.Организация статистики в Российской Федерации

Изучением экономического и социального развития страны,

отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, в совокупности называемые статистической службой. В России функции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики.

Организация государственной статистики в стране и ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государственного управления, их функций, а также с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.

17

Система органов государственной статистики образована в соответствии с административно-территориальным делением страны. Работу статистических органов страны организует Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих экономическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и региональных программ по решению важнейших социально - экономических проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы.

Одновременно Росстат занимается совершенствованием методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчетности. В настоящее время особое значение придается формированию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов, поскольку эта система наиболее полно отвечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обработки статистических данных, установленные Росстатом, являются официальными стандартами.

Органы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных регионов, данные по международной статистике и международным сопоставлениям.

Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, которая ведется на предприятиях, объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства их деятельности внутри конкретного ведомства и необходимой только этому ведомству. В силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответственность за результаты производствен- но-хозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, происходящих на предприятии, значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло.

Нельзя управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, достоверной и полной статистической информацией. Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему органы управления получают всестороннюю информацию о характеристике подведомственных объектов.

18

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Цель: определить источники статистических данных, способы сбора первичной информации и требования, которым должны отвечать статистические данные.

Учебные вопросы:

2.1.Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения.

2.2.Программно-методические вопросы статистического наблюдения.

2.3.Формы, виды и способы статистического наблюдения.

2.4.Точность наблюдения.

Изучив данную тему, студент должен:

-знать этапы проведения статистического исследования и статистического наблюдения; требования, которым должны отвечать статистические данные; -иметь представление о формах, видах и способах статистического

сплошного и несплошного наблюдения; - уметь выбирать объект, место и время проведения статистического

наблюдения; составлять программу статистического наблюдения; оценить достоверность исходной информации.

-владеть навыками сбора первичной информации и заполнения статистических формуляров.

При освоении темы необходимо:

-изучить главу 2 данного пособия; -изучить материал по данной теме из следующих источников библио-

графического списка: осн. 1,2,4,7,8,11,15,18-22; доп.23,27,32,46. -выполнить тесты по изучаемой теме; -ответить на следующие контрольные вопросы:

1.Назовите этапы проведения статистического исследования.

2.Назовите этапы проведения статистического наблюдения.

3.Какие требования предъявляются к материалам статистического наблюдения?

4.Чем отличается единица наблюдения от отчетной единицы?

5.Чем отличается критический момент наблюдения от срока наблюдения?

4.Какие формы организации и виды статистического наблюдения Вам известны?

5.Назовите способы осуществления статистического наблюдения.

6.Что Вы понимаете под точностью статистического наблюдения?

7.Какие ошибки свойственны сплошному и несплошному статистическому наблюдению?

8.Какими бывают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности?

19

2.1.Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения

Для выявления и характеристики размеров и количественных соотношений общественных явлений проводят статистическое иссле- дование, которое состоит из трех тесно взаимосвязанных этапов:

1)статистическое наблюдение, задачей которого является получение массовой исходной информации об изучаемых явлениях.

2)сводка и обработка, классификация и систематизация полученных в результате статистического наблюдения данных.

3)анализ показателей, полученных в результате сводки и обработки статистической информации.

Статистическое наблюдение – первоначальный этап исследования, представляет собой массовое, планомерное, научноорганизованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни и заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

1)подготовка наблюдения;

2)проведение массового сбора данных;

3)подготовка данных к автоматизированной обработке;

4)разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

На этапе подготовки данных необходимо разработать план проведения наблюдения, в котором должны быть определены цели и объекты исследования, состав признаков, подлежащих регистрации, кадры для проведения исследования, критический момент и период наблюдения, разработаны документы для сбора данных, выбраны отчетная единица и единица наблюдения, а также методы и средства получения данных.

Этап сбора массовых данных включает работы, непосредственно связанные с заполнением статистических формуляров. Начинается этот этап с раздачи статистических бланков и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

На этапе подготовки данных к автоматизированной обработке собранные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю.

На заключительном этапе анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию будущих исследований.

Статистические данные, пригодные для правильных обобщений должны отвечать ряду требований:

1)Полнота данных. Ее следует понимать в трех аспектах:

20