6.3 Гипсометрические планы изосодержания меди и цинка

При геометризации недр одним из способов построения поверхности является метод изолиний. Сложность отображения поверхностей зависит от многих геологических факторов. Поэтому построение изолиний (изогипс) размещения какого-либо показателя при геометризации недр по данным наблюдений в отдельных точках несравненно сложнее построения изогипс земной поверхности.

Достоверность изображения размещения показателя на плане в изолиниях зависит от изменчивости показателя, густоты и соответствия разведочных точек (определений, измерений) характерных точкам показателя, а также от размера, ориентировки проб и масштаба плана.

Изолинии – геометрические места точек с одинаковыми значениями показателя недр. Их строят как по результатам измерений в отдельных точках, так и по средним значениям группы точек, относимым к их центру, т.е. двумя способами – непосредственным и косвенным [15].

В работе применялся непосредственный способ, так как исходными данными были геологические план и разрезы (№11, 13, 15, 17, 19, 21, 23) на которых нанесены точки с числовыми отметками – значения показателя содержания меди и цинка. Для построения изолиний использовался триангуляционный метод, каждая грань многогранника – треугольник с вершинами в близлежащих точках с числовыми отметками. Задавшись сечением, между ближайшими точками производят интерполирование. Точки с одинаковыми отметками соединяют вначале ломанными, а затем плавными сглаженными кривыми. В результате получают гипсометрический план изосодержания.

В процессе блочного моделирования в плоскостях, ограничивающих элементарный блок рудного тела, были построены гипсометрические планы изосодержаний: в горизонтальной плоскости планы по горизонтам 480 и 500м, в вертикальной – вертикальные разрезы меридиального простирания с отметками 31290 и 31300. Планы изосодержаний меди и цинка представлены в приложениях 23 – 30.

Анализ горизонтальных гипсометрических планов показал, что центральная часть рудного тела сложена медными рудами, содержание цинковых руд увеличивается к периферии. По вертикальным разрезам видно, что верхняя и нижняя часть залежи медная, центральная – цинковая.

6.4 Корреляционный анализ качественных показателей месторождения

Выявление закономерностей размещения компонентов по данным эксплуатационного опробования и установление корреляции между компонентами позволяет производить оконтуривание залежи, подсчитывать запасы, прогнозировать геометрию размещения на другие участки, сокращать затраты на производство и рационально планировать горные работы.

Данные измерений, опробования залежей графически представляют по линии в виде гистограмм и кумулят. Для построения этих графиков производится группировка значений показателей содержания меди () и содержания цинка (). При группировке значений показателей определяется классовый промежутокпо содержанию меди () и содержанию цинка ()

(6.2)

где максимальное значение показателя в данных разведки;

минимальное значение показателя в данных разведки;

количество данных разведки.

Затем значения исследуемых показателей иделятся наравных интервалов (классов) в соответствии с величиной классового промежутка.

Подсчитывается число (частота) значений показателей объемного содержания меди и цинка, попавших в каждый интервал. После этого производится последовательное суммирование частот по классам и вычисление величин дискретныхи накопленныхчастости по формулам

(6.3)

(6.4)

Строятся графики по содержанию меди и цинка – гистограммы и кумуляты, характеризующие вероятное распределение значений показателей. Для построения гистограмм на оси абсцисс отмечаются границы интервалов (классов) и строятся прямоугольники с основаниями, равными длине интервалов, и высотами, равными частостям .Кумулята - линия, проходящая через точки, абсциссами которых являются правые границы классов, а ординатами - накопленные частости .

Производится статистическое оценивание средних значений и расчет величины условного значения класса , котораяопределяется по формуле

, (6.5)

где среднее значение показателя в классовом промежутке;

среднее значение показателя в нулевом классе, за нулевой класс принимается средний классовый промежуток;

величина классового промежутка.

Вычисляются показатели изменчивости величин и (стандарта, коэффициента вариации). Определение статистических оценок показателей ипроводится по формулам

- условный момент первого порядка

, (6.6)

- условный момент второго порядка

, (6.7)

- среднее значение показателя

, (6.8)

- среднее квадратическое отклонение (стандарт) значений показателя

, (6.9)

- коэффициент вариации значений показателя

. (6.10)

Коэффициент вариации количественно выражает степень статистической изменчивости (варьируемости) показателей статистической совокупности.

Производится исследование взаимосвязи между объемным содержанием меди и объемным содержанием цинка методом корреляционного анализа сгруппированных данных и заполняется специальный формуляр – корреляционная таблица.

Для оценки тесноты связи используется коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле

, (6.11)

где ;

.

По результатам расчетов строится график зависимости между показателями и. На графике изображается прямая линия зависимости,вычисленная по формуле

(6.12)

Точками абсцисс являются средние значения объемного содержания цинка в классовых промежутках, а ординатами соответствующие средние значения объемного содержания меди.

Исходные данные по скважинам для корреляционного анализа содержаний по горизонту 480м представлены в таблице 6.10

Таблица 6.10 – Исходные данные

Номера скважин	Содержание Cu, %	Содержание Zn, %
скв. 561	1,18	7,15
скв. 532	1,25	0,22
скв. 570	0,66	3,59
скв. 569	1,57	1,96
скв. 610	8,46	0,16
скв. 504	0,93	4,77
скв. 573	2,83	0,13
скв 1	1,21	4,2
скв 2	1	5,81
скв 3	0,7	3,1
скв 4	1,31	3,69
скв 5	5,4	0,24
скв 6	4,2	2,17
скв 7	1,22	3,79
скв 8	1,63	2,88
скв 9	0,38	3,3

Из таблицы 6.10: ; ; ; ; .

Классовый промежуток по содержанию меди

Значение классового промежутка округляем в большую сторону для удобства дальнейших вычислений - .

Классовый промежуток по содержанию цинка

Значение классового промежутка округляется до.

Вычисление величин дискретных и накопленныхчастости содержания меди и цинка представлено в таблице 6.11 и 6.12

Таблица 6.11 – Обработка значений содержания меди

Классы	Индексы	Частоты	Накопительные классы	Накопленные частоты	Частости
0-2	1	12	0-2	12	75	75
2-4	2	1	0-4	13	6	81
4-6	3	2	0-6	15	13	94
6-8	4	0	0-8	15	0	94
8-10	5	1	0-10	16	6	100

Таблица 6.12 – Обработка значений содержания цинка

Классы	Индексы	Частоты	Накопительные классы	Накопленные частоты	Частости
0-1,5	1	4	0-1,5	4	25	25
1,5-3	2	3	0-3	7	19	44
3-4,5	3	6	0-4,5	13	38	82
4,5-6	4	2	0-6	15	12	94
6-7,5	5	1	0-7,5	16	6	100

Гистограмма и кумулята, характеризующие вероятное распределение значений показателей, представлены на рисунках 6.15 и 6.16

а	б
Рисунок 6.15 – Графики вероятностного распределения значений объемного содержания меди: а – гистограмма, б – кумулята
а		б
Рисунок 6.16 – Графики вероятностного распределения значений объемного содержания цинка: а – гистограмма, б – кумулята

По объемному содержанию меди за нулевой класс принимается средний классовый промежуток 4 – 6. Среднее значение показателя в нулевом классе вычисляется путем сложения всех показателей, входящих в данный классовый промежуток и делением на их количество:

Среднее значение показателя в классовом промежутке 0 – 2 определяется по формуле

Следовательно, величина условного значения класса 0 – 2 равна

Аналогично расчет ведется для каждого классового промежутка. Полученные данные условных значений классов сводятся в таблицу 6.13

Таблица 6.13 – Расчет статистических оценок объемного содержания меди

Классы	Частоты
0-2	12	-0,23	-2,79	0,65
2-4	1	-0,12	-0,12	0,02
4-6	2	0	0	0
6-8	0	-0,30	0	0
8-10	1	0,23	0,23	0,05
	16		-2,68	0,71

Аналогичные расчеты производятся по объемному содержанию цинка. За нулевой класс принимается средний классовый промежуток 3 – 4,5. Среднее значение показателя в нулевом классе

Среднее значение показателя в классовом промежутке 0 – 1,5 определяется по формуле

Следовательно, величина условного значения класса 0 – 1,5 равна

Полученные данные условных значений классов сводятся в таблицу 6.14

Таблица 6.14 – Расчет статистических оценок объемного содержания цинка

Классы	Частоты
0 – 1,5	4	-0,21	-0,86	0,18
1,5 – 3	3	-0,08	-0,24	0,02
3 – 4,5	6	0	0	0
4,5 – 6	2	0,10	0,21	0,02
6 – 7,5	1	0,22	0,22	0,05
	16		-0,66	0,27

Полученные результаты определения статистических оценок показателейисводятся в таблицу 6.15

Таблица 6.15 – Определение статистических оценок показателей

Показатели	Cu	Zn
	-0,167	-0,042
	0,045	0,017
	4,465	3,549
	0,257	0,186
	5,766	5,236

Исследуемая взаимосвязь между объемным содержанием меди и объемным содержанием цинка методом корреляционного анализа представлена в таблице 6.16.

Полученный коэффициент корреляции

,

где ;

.

График зависимости между показателями ипредставлен на рисунке 6.7

Рисунок 6.17 – Зависимость объемного содержания меди

от объемного содержания цинка

Таблица 6.16 – Корреляционная таблица

		Содержание Cu
		0 – 2	2 – 4	4 – 6	6 – 8	8 – 10
Содержание Zn	0 – 1,5	.	.	.		.	4	-0,21	-0,86	0,18	0,02706	18	4,50
	1,5 – 3	..		.			3	-0,08	-0,24	0,02	0,03699	7	2,33
	3 – 4,5	……					6	0	0	0	0	6	1
	4,5 – 6	..					2	0,10	0,21	0,02	-0,05	2	0
	6 – 7,5	.					1	0,22	0,22	0,05	-0,05132	1	1
		12	1	2	0	1	16		-0,66	0,27	-0,03596	34	8,83
		-0,23	-0,12	0	-0,30	0,23
		-2,79	-0,12	0	0	0,23	-2,68
		0,65	0,02	0	0	0,05	0,71
		-0,01336	0,02635	0	0	-0,04895	-0,03596
		45	0,75	3	0	0,75	49,5
		3,75	0,75	2	0	0,75	6,75

Исходные данные по скважинам для корреляционного анализа содержаний по горизонту 500м представлены в таблице 6.17

Таблица 6.17 – Исходные данные

Номера скважин	Содержание Cu, %	Содержание Zn, %
скв. 529	0,77	11,87
скв. 570	0,74	4,4
скв. 569	1,36	3,98
скв. 610	2,92	0,48
скв. 612	12,48	4,07
скв. 505	0,73	3,82
скв 1	4,59	6,69
скв 2	7,4	5,11
скв 3	8	3,7
скв 4	5,87	3,45
скв 5	0,95	7,57
скв 6	3,68	1,2
скв 7	0,49	0,31
скв 8	4,34	3,03
скв 9	5,9	4,86
скв 10	10,1	5,41

Из таблицы 6.17: ; ; ; ; .

Классовый промежуток по содержанию меди

Округленное значение классового промежутка – .

Классовый промежуток по содержанию цинка

Округленное значение классового промежутка – .

Вычисление величин дискретных и накопленныхчастости содержания меди и цинка представлено в таблице 6.18 и 6.19

Таблица 6.18 – Обработка значений содержания меди

Классы	Индексы	Частоты	Накопительные классы	Накопленные частоты	Частости
0-2,5	1	6	0-2,5	6	38	38
2,5-5	2	4	0-5	10	25	63
5-7,5	3	3	0-7,5	13	19	82
7,5-10	4	1	0-10	14	6	88
10-12,5	5	2	0-12,5	16	12	100

Таблица 6.19 – Обработка значений содержания цинка

Классы	Индексы	Частоты	Накопительные классы	Накопленные частоты	Частости
0-2,5	1	3	0-2,5	3	19	19
2,5-5	2	8	0-5	11	50	69
5-7,5	3	3	0-7,5	14	19	88
7,5-10	4	1	0-10	15	6	94
10-12,5	5	1	0-12,5	16	6	100

Гистограмма и кумулята, характеризующие вероятное распределение значений показателей, представлены на рисунках 6.18и 6.19

а	б
Рисунок 6.18 – Графики вероятностного распределения значений объемного содержания меди: а – гистограмма, б – кумулята

а	б
Рисунок 6.19 – Графики вероятностного распределения значений объемного содержания цинка: а – гистограмма, б – кумулята

По объемному содержанию меди за нулевой класс принимается средний классовый промежуток 5 – 7,5 . Среднее значение показателя в нулевом классе вычисляется путем сложения всех показателей, входящих в данный классовый промежуток и делением на их количество:

Среднее значение показателя в классовом промежутке 0 – 2,5 определяется по формуле

Следовательно, величина условного значения класса 0 – 2,5 равна

Полученные данные условных значений классов сводятся в таблицу 6.20

Таблица 6.20 – Расчет статистических оценок объемного содержания меди

Классы	Частоты
0-2,5	6	-0,35	-2,08	0,72
2,5-5	4	-0,16	-0,63	0,10
5-7,5	3	0	0	0
7,5-10	1	0,10	0	0
10-12,5	2	0,31	0,61	0,19
	16		-2	1,02

Аналогичные расчеты производятся по объемному содержанию цинка. За нулевой класс принимается средний классовый промежуток 5 – 7,5. Среднее значение показателя в нулевом классе

Среднее значение показателя в классовом промежутке 0 – 2,5 определяется по формуле

Следовательно, величина условного значения класса 0 – 2,5 равна

Полученные данные условных значений классов сводятся в таблицу 6.21

Таблица 6.21 – Расчет статистических оценок объемного содержания цинка

Классы	Частоты
0-2,5	3	-0,32	-0,95	0,30
2,5-5	8	-0,11	-0,91	0,10
5-7,5	3	0	0	0
7,5-10	1	0,11	0,11	0,01
10-12,5	1	0,38	0,38	0,15
	16		-1,36	0,57

Полученные результаты определения статистических оценок показателейисводятся в таблицу 6.22

Таблица 6.22 – Определение статистических оценок показателей

Показатели	Cu	Zn
	-0,125	-0,085
	0,064	0,035
	6,078	5,523
	0,548	0,419
	9,018	7,583

Исследуемая взаимосвязь между объемным содержанием меди и объемным содержанием цинка методом корреляционного анализа представлена в таблице 6.23

Полученный коэффициент корреляции

где ;

.

График зависимости между показателями ипредставлен на рисунке 6.20

Рисунок 6.20 – Зависимость объемного содержания меди

от объемного содержания цинка

Таблица 6.23 – Корреляционная таблица

		Содержание Cu
		0 – 2,5	2,5 – 5	5 – 7,5	7,5 – 10	10 – 12,5
Содержание Zn	0 – 2,5	.	..				3	-0,32	-0,95	0,3	0,20937	8,75	2,92
	2,5 – 5	…	.	..	.	.	8	-0,11	-0,91	0,1	0,09006	40	5
	5 – 7,5		.	.		.	3	0	0	0	0	21,25	7,08
	7,5 – 10	.					1	0,11	0,11	0,01	-0,04	1,25	0
	10 – 12,5	.					1	0,38	0,38	0,15	-0,13297	1,25	1,25
		6	4	3	1	2	16		-1,36	0,57	0,12672	72,5	16,25
		-0,35	-0,16	0	0,1	0,31
		-2,08	-0,63	0	0,1	0,61	-2
		0,72	0,10	0	0,01	0,19	1,02
		0,05583	0,11724	0	-0,01	-0,03489	0,12672
		32,5	12,5	13,75	3,75	9	71,5
		5,42	3,13	4,58	0	4,5	17,63

Исходные данные по скважинам для корреляционного анализа содержаний по вертикальному разрезу 31290 представлены в таблице 6.24

Таблица 6.24 – Исходные данные

Номера скважин	Содержание Cu, %	Содержание Zn, %
скв. 561	1,1	3,3
скв. 575	1,69	2,07
скв. 617	1,35	3,85
скв. 531	1,42	0,22
скв. 564	0,62	0,1
скв. 565	1,01	4,57
скв. 570	0,66	3,59
скв. 569	1,63	8,3
скв. 482	2	0,23
скв. 610	4,52	0,29
скв. 611	5,17	0,1
скв. 612	5,39	3,38
скв. 502	0,73	1,34
скв. 503	0,81	1,73
скв. 504	1,38	0,32
скв. 505	1,26	0,35

Из таблицы 6.24: ; ; ; ; .

Классовый промежуток по содержанию меди

Округленное значение классового промежутка - .

Классовый промежуток по содержанию цинка

Значение классового промежутка округляется до.

Вычисление величин дискретных и накопленныхчастости содержания меди и цинка представлено в таблице 6.25 и 6.26

Таблица 6.25 – Обработка значений содержания меди

Классы	Индексы	Частоты	Накопительные классы	Накопленные частоты	Частости
0 – 1	1	4	0-1	4	25	25
1 – 2	2	8	0-2	12	50	75
2 – 3	3	1	0-3	13	6	81
3 – 4	4	0	0-4	13	0	81
4 – 5	5	1	0-5	14	6	87
5 – 6	6	2	0-6	16	13	100

Таблица 6.26 – Обработка значений содержания цинка

Классы	Индексы	Частоты	Накопительные классы	Накопленные частоты	Частости
0 – 2	1	9	0-2	9	56	56
2 – 4	2	5	0-4	14	32	88
4 – 6	3	1	0-6	15	6	94
6 – 8	4	0	0-8	15	0	94
8 – 10	5	1	0-10	16	6	100

Гистограмма и кумулята, характеризующие вероятное распределение значений показателей, представлены на рисунках 6.21 и 6.22

а	б
Рисунок 6.21 – Графики вероятностного распределения значений объемного содержания меди: а – гистограмма, б – кумулята

а	б
Рисунок 6.22 – Графики вероятностного распределения значений объемного содержания цинка: а – гистограмма, б – кумулята

По объемному содержанию меди за нулевой класс принимается средний классовый промежуток 2 – 3 . Среднее значение показателя в нулевом классе вычисляется путем сложения всех показателей, входящих в данный классовый промежуток и делением на их количество:

Среднее значение показателя в классовом промежутке 0 – 1 определяется по формуле

Следовательно, величина условного значения класса 0 – 1 равна

Полученные данные условных значений классов сводятся в таблицу 6.27

Таблица 6.27 – Расчет статистических оценок объемного содержания меди

Классы	Частоты
0 – 1	4	-0,08	-0,32	0,03
1 – 2	8	-0,04	-0,32	0,01
2 – 3	1	0	0	0
3 – 4	0	-0,13	0	0
4 – 5	1	0,16	0,16	0,02
5 – 6	2	0,21	0,41	0,08
	16		-0,08	0,15

Аналогичные расчеты производятся по объемному содержанию цинка. За нулевой класс принимается средний классовый промежуток 4 – 6. Среднее значение показателя в нулевом классе

Среднее значение показателя в классовом промежутке 0 – 2 определяется по формуле

Следовательно, величина условного значения класса 0 – 2 равна

Полученные данные условных значений классов сводятся в таблицу 6.28

Таблица 6.28 – Расчет статистических оценок объемного содержания цинка

Классы	Частоты
0 – 2	9	-0,25	-2,28	0,58
2 – 4	5	-0,03	-0,16	0,01
4 – 6	1	0	0	0
6 – 8	0	-0,29	0	0
8 – 10	1	0,23	0,23	0,05
	16		-2,21	0,64

Полученные результаты определения статистических оценок показателейисводятся в таблицу 6.29

Таблица 6.29 – Определение статистических оценок показателей

Показатели	Cu	Zn
	-0,005	-0,138
	0,009	0,040
	1,995	4,294
	0,096	0,288
	4,815	6,705

Исследуемая взаимосвязь между объемным содержанием меди и объемным содержанием цинка методом корреляционного анализа представлена в таблице 6.30

Полученный коэффициент корреляции

где ;

;

График зависимости между показателями ипредставлен на рисунке 6.23

Рисунок 6.23 – Зависимость объемного содержания меди

от объемного содержания цинка

Таблица 6.30 – Корреляционная таблица

		Содержание Cu
		0 – 1	1 – 2	2 – 3	3 – 4	4 – 5	5 – 6
Содержание Zn	0 – 2	…	…	.		.	.	9	-0,25	-2,28	0,58	0,00032	18,5	2,06
	2 – 4	.	…				.	5	-0,03	-0,16	0,01	-0,00010	10,5	2,10
	4 – 6		.					1	0	0	0	0	1,5	1,50
	6 – 8							0	-0,29	0	0	0	0	0
	8 – 10		.					1	0,23	0,23	0,05	-0,00940	1,5	1,50
		4	8	1	0	1	2	16		-2,21	0,64	-0,00918	32	7,16
		-0,08	-0,04	0	-0,13	0,16	0,21
		-0,32	-0,32	0	0	0,16	0,41	-0,08
		0,03	0,01	0	0	0,02	0,08	0,15
		0,06411	0,02516	0	0	-0,03987	-0,05859	-0,00918
		6	26	1	0	1	4	38
		1,50	3,25	1	0	1	2	8,75

Исходные данные по скважинам для корреляционного анализа содержаний по вертикальному разрезу 31300 представлены в таблице 6.31

Таблица 6.31 – Исходные данные

Номера скважин	Содержание Cu, %	Содержание Zn, %
скв. 561	0,42	6,15
скв. 575	1,17	4,27
скв. 531	0,47	0,46
скв. 532	1,57	1,41
скв. 565	0,83	5,25
скв. 570	0,32	2,22
скв. 569	0,51	2,05
скв. 610	4,32	0,13
скв. 611	0,54	0,06
скв. 612	0,12	0,26
скв. 503	0,51	0,38
скв. 504	0,75	0,32
скв. 505	0,4	0,38
скв 1	2,38	0,41
скв 2	0,5	3,3
скв 3	1,3	0,2

Из таблицы 6.31: ; ; ; ; .

Классовый промежуток по содержанию меди

Значение классового промежутка - .

Классовый промежуток по содержанию цинка

Значение классового промежутка округляется до.

Вычисление величин дискретных и накопленныхчастости содержания меди и цинка представлено в таблице 6.32 и 6.33

Таблица 6.32 – Обработка значений содержания меди

Классы	Индексы	Частоты	Накопительные классы	Накопленные частоты	Частости
0-1	1	11	0-1	11	69	69
1-2	2	3	0-2	14	19	88
2-3	3	1	0-3	15	6	94
3-4	4	0	0-4	15	0	94
4-5	5	1	0-5	16	6	100

Таблица 6.33 – Обработка значений содержания цинка

Классы	Индексы	Частоты	Накопительные классы	Накопленные частоты	Частости
0-1,5	1	10	0-1,5	10	62	62
1,5-3	2	2	0-3	12	13	75
3-4,5	3	2	0-4,5	14	13	88
4,5-6	4	1	0-6	15	6	94
6-7,5	5	1	0-7,5	16	6	100

Гистограмма и кумулята, характеризующие вероятное распределение значений показателей, представлены на рисунках 6.24 и 6.25

а	б
Рисунок 6.24– Графики вероятностного распределения значений объемного содержания меди: а – гистограмма, б – кумулята

а	б
Рисунок 6.25 – Графики вероятностного распределения значений объемного содержания цинка: а – гистограмма, б – кумулята

По объемному содержанию меди за нулевой класс принимается средний классовый промежуток 2 – 3 . Среднее значение показателя в нулевом классе вычисляется путем сложения всех показателей, входящих в данный классовый промежуток и делением на их количество:

Среднее значение показателя в классовом промежутке 0 – 1 определяется по формуле

Следовательно, величина условного значения класса 0 – 1 равна

Полученные данные условных значений классов сводятся в таблицу 6.34

Таблица 6.34 – Расчет статистических оценок объемного содержания меди

Классы	Частоты
0 – 1	11	-0,12	-1,30	0,15
1 – 2	3	-0,06	-0,19	0,01
2 – 3	1	0	0	0
3 – 4	0	-0,15	0	0
4 – 5	1	0,12	0,12	0,01
	16		-1,37	0,18

Аналогичные расчеты производятся по объемному содержанию цинка. За нулевой класс принимается средний классовый промежуток 3 – 4,5. Среднее значение показателя в нулевом классе

Среднее значение показателя в классовом промежутке 0 – 1,5 определяется по формуле

Следовательно, величина условного значения класса 0 – 1,5 равна

Полученные данные условных значений классов сводятся в таблицу 6.35

Таблица 6.35 – Расчет статистических оценок объемного содержания цинка

Классы	Частоты
0 – 1,5	10	-0,21	-2,12	0,45
1,5 – 3	2	-0,10	-0,21	0,02
3 – 4,5	2	0	0	0
4,5 – 6	1	0,09	0	0
6 – 7,5	1	0,15	0,15	0,02
	16		-2,08	0,50

Полученные результаты определения статистических оценок показателейисводятся в таблицу 6.36

Таблица 6.36 – Определение статистических оценок показателей

Показатели	Cu	Zn
	-0,086	-0,130
	0,011	0,031
	2,294	3,590
	0,063	0,179
	2,739	4,987

Исследуемая взаимосвязь между объемным содержанием меди и объемным содержанием цинка методом корреляционного анализа представлена в таблице 6.37

Полученный коэффициент корреляции

где ;

;

График зависимости между показателями ипредставлен на рисунке 6.26

Рисунок 6.26 – Зависимость объемного содержания меди

от объемного содержания цинка

Таблица 6.37 – Корреляционная таблица

		Содержание Cu
		0 – 1	1 – 2	2 – 3	3 – 4	4 – 5
Содержание Zn	0 – 1,5	……	..	.		.	9	-0,21	-2,12	0,45	0,15172	13	1,30
	1,5 – 3	..					5	-0,10	-0,21	0,02	0,02439	1	0,50
	3 – 4,5	.	.				1	0	0	0	0	2	1
	4,5 – 6	.					0	0,09	0	0	0	0,5	0
	6 – 7,5	.					1	0,15	0,15	0,02	-0,01748	0,5	0,5
		11	3	1	0	1	16		-2,08	0,50	0,14780	17	3,30
		-0,12	-0,06	0	-0,15	0,12
		-1,30	-0,19	0	0	0,12	-1,37
		0,15	0,01	0	0	0,01	0,18
		0,14613	0,02732	0	0	-0,02564	0,14780
		20,7	5,25	0,75	0	0,75	27,45
		1,88	1,75	1	0	0,75	5,13

Анализируя корреляционные графики зависимости между показателями содержания меди и содержания цинка можно сказать, что между ними существует обратная зависимость, то есть при увеличении содержания меди содержание цинка уменьшается и наоборот, но четкой корреляции не наблюдается.

Вывод. На Учалинском месторождении в ходе эксплуатационной разведки проводилось скважинное опробование южного фланга Восточного рудного тела. По результатам химического опробования руд были построены полигональные кривые содержания меди и цинка по выработке, то есть по направлению.

При опробовании фиксируется наблюдаемая изменчивость, которая включает в себя закономерную и случайную составляющие. Была произведена количественная оценка изменчивости по направлению скважин. При интервале 2,5м в скважинах 617, 502 и 503 закономерная изменчивость не наблюдается, поэтому интервал опробования не должен превышать 2,5м.

Затем изучалось распределение качественных показателей по площади, в результате были построены гипсометрические планы изосодержаний меди и цинка в горизонтальной и вертикальной плоскостях методом изолиний. Методом корреляционного анализа исследовалась взаимосвязь между качественными показателями.