Многоплодие свиноматок и доля мертворожденных поросят

Многоплодие свиноматок, гол. х	Число мертворожденных поросят, гол.			Многоплодие свиноматок, гол. х	Число мертворожденных поросят, гол.
13 12 12 10 10 10 14 13 12 10 10 13 10	2 0 1 3 0 1 0 0 0 1 0 0 0	1,8225 0,1225 0,1225 2,7225 2,7225 2,7225 5,5225 1,8225 0,1225 2,7225 2,7225 1,8225 2,7225		10 11 13 13 11 12 9 11 13 14 12 12 13	1 2 1 0 1 0 0 1 0 2 0 1 2	2,7225 0,4225 1,8225 1,8225 0,4225 0,1225 7,0225 0,4225 1,8225 5,5225 0,1225 0,1225 1,8225
Итого				303	19	51,8850

Необходимо определить пределы случайных колебаний среднего многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят при уровне вероятности суждения 0,95.

Среднее многоплодие свиноматок в выборке:

гол.

Доля мертворожденных поросят в выборке:

.

Средние квадратические отклонения в выборке:

среднего многоплодия свиноматок:

гол.;

доли мертворожденных поросят:

.

Средние ошибки выборки:

среднего многоплодия свиноматок:

гол.;

доли мертворожденных поросят:

.

Нормированное отклонение при доверительном уровне ве­роятности суждения 0,95 равно 1,96 (табли­ца «Значения интеграла вероятностей при разных значениях t»).

Предельные ошибки выборки:

среднего многоплодия свиноматок:

гол.;

доли мертворожденных поросят:

.

Доверительные пределы:

генерального среднего многоплодия свиноматок:

гол.;

генеральной доли мертворожденных поросят:

.

Полученные данные выборочного наблюдения показыва­ют, что среднее многоплодие свиноматок по всей совокупности находит­ся в пределах 11,11  12,19 гол., а доля мертворожденных поросят,  в пределах −0,0285  0,1539. В данном случае велик размах средней до­ли. К тому же нижняя граница получилось отрицательной. Для получения более достоверных результатов не­обходимо увеличить объем выборки.

Технология решения задачи в табличном процессоре Microsoft Excel следующая.

1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 4.17.

Р и с. 4.17

2. Рассчитайте число свиноматок.

2.1. Выделите ячейку D32.

2.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Вставка функции> или выполните команду Вставка, f_x Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория  <Статистические>, Выберете функцию  <СЧЁТ> (рис. 4.18).

Р и с. 4.18

2.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

2.5. На вкладке СЧЁТ установите параметры в соответствии с рис. 4.19.

Р и с. 4.19

2.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

3. Рассчитайте число рожденных поросят.

3.1. Выделите ячейку D33.

3.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на букве  кнопки <Автосумма > .

3.3. Выделите ячейки А2:А27.

3.4. Нажмите клавишу <Enter>.

3.5. Аналогично рассчитайте число мертворожденных поросят. Результат занесите в ячейку D34=СУММ(B2:B27).

4. Рассчитайте среднее многоплодие свиноматок, используя статистическую функцию СРЗНАЧ. Для этого вставьте в ячейки D35 функцию =СРЗНАЧ(A2:A27). Порядок вставки изложен в пункте 2.

5. Рассчитайте среднюю долю мертворожденных поросят. Для этого введите в ячейку D36 формулу =D34/D33.

6. Рассчитайте средние квадратическое отклонение среднего многоплодия свиноматок, используя статистическую функцию СТАНДОТКЛОН. Для этого вставьте в ячейку D37 функцию =СТАНДОТКЛОН(A2:A27). Порядок вставки изложен в пункте 2.

7. Рассчитайте среднее квадратическое отклонение средней доли мертворожденных поросят. Для этого вставьте в ячейку D38 математическую функцию =КОРЕНЬ((1-D36)*D36).

8. Рассчитайте средние ошибки выборки среднего многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят.

8.1. Вставьте в ячейку D39 математическую функцию =КОРЕНЬ(D37^2/$D$32*($D$31-$D$32)/($D$31-1)).

8.2. Скопируйте ячейку D39 в ячейку D40.

9. Рассчитайте предельные ошибки выборки многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят.

9.1. Введите в ячейку D41 формулу =$D$30*D39.

9.2. Скопируйте ячейку D41 в ячейку D42.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 4.20).

Р и с. 4.20

Пример 3. Для обследования продуктивности стада коров (625 голов) было проведено типическое выборочное наблю­дение. Объем выборки составил 28 голов. Стадо подразделено на три группы по породности и внутри групп пропорционально численности в общей сово­купности произведен механический отбор. В первую группу (чистопородные) вошло 14, во вторую (высококровные)  8 и в третью (помеси низкокровные)  6 коров (табл. 4.3).

Требуется определить доверительные пределы случайных колебаний среднего суточного удоя молока и доли коров с удоем выше среднего при уровне вероятности суж­дения 0,95.

Т а б л и ц а 4.3