Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Programma_MTNMvE.doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
10.02.2015
Размер:
163.84 Кб
Скачать

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература

1. Мягкие вычисления. В.И. Глова, И.В. Аникин, А.С. Катасёв, М.А. Кривилёв, Р.И. Насыров. Изд – во: КГТУ им. Туполева. 2010. 206 с.

2. Салахутдинов Р.З., Исмагилов И.И. Моделирование и принятие решений в экономике на основе теории нечетких множеств. ­ Казань: Хэтер, 2005. 100 с.

3. Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. Учебное пособие. ­ Москва: Финансы и статистика,2009. ­ 320 с.

4. Ярушкина, Н. Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учебное пособие / Н. Г. Ярушкина, Т. В. Афанасьева, И. Г. Перфильева. – Ульяновск : УлГТУ, 2010. – 320 с.

б) дополнительная литература

1. Решение экономических задач на компьютере: учебное пособие: Каплан А.В., Каплан В.Е., Мащенко М.В., Овечкина Е.В. Изд-тво: ДМК Пресс, 2008 г.

2. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. Недосекин А.О. 2002. 181 с.

3. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. М.: «Издательство Машиностроение − 1», 2004. 397 с.

4. Нечеткий финансовый менеджмент. Недосекин А.В. 2003. 184 с.

5. Теория принятия решений А.И. Орлов. М.: Издательство "Март", 2004. - 656 с.

6. Финансовый анализ в условиях неопределенности. А.М Хил Лафуенте. Изд – во: «Технология». 1998. 150 с.

7. Методы оптимизации: Учебник: Васильев Ф.П. Изд-во: МЦНМО, 2011 г.

8. Теория случайных процессов для экономистов: учебное пособие: Соколов Г.А. Изд-во: ФИЗМАТЛИТ, 2010 г.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. Нечеткая электронная таблица FuziСalc(http://www.dengi-info.com/archive/article.php?aid=507).

2. Компьютерная тестирующая программа MyTest.(http://mytest.klyaksa.net/).

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины

- компьютерные классы с выходом в Интернет;

- аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.